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Invesco Managed Accounts, LLC 表格 ADV 第 2A 部分手册
投资咨询服务 IMA 通过自行构建定制投资组合来提供投资管理服务。通过 IMA 的独立管理账户 (SMA)，客户可以访问各种投资策略，包括节税股票和固定收益。提供的策略在市政证券、公司债务证券、美国政府证券、机构证券、抵押贷款转手证券、普通股、ADR、GDR 和外国股票的多头和空头敞口之间分配资产，同时为客户提供进一步定制的机会。IMA 的服务包括制定投资策略、评估和估价持有的证券以及考虑购买的证券、在 SMA 内访问其顾问关联公司 Invesco Advisers 提供的投资策略、构建投资组合、执行证券交易和投资组合管理，包括跟踪和报告投资组合表现和投资结果。
招股说明书 | Buffalo Funds
Discovery Fund 主要投资于股权证券，包括普通股、优先股、可转换证券、认股权证和公司权利，这些公司的证券价值可能因创新战略的开发、推进或商业应用而增加。从事创新战略的公司是指基金投资顾问 Kornitzer Capital Management, Inc.（以下简称“顾问”或“KCM”）认为，从事知识追求和实际应用以发现、开发和商业化产品、服务或知识产权的公司。基金可能投资的公司类型涵盖所有行业和所有市值。基金可能在信息技术领域进行大量投资。除了基金对国内证券的投资外，基金还可以将其净资产的 20% 投资于赞助或非赞助的美国存托凭证（“ADR”）和在美国证券交易所交易的外国公司的证券。
Invesco Managed Accounts, LLC 表格 ADV 第 2A 部分手册
投资咨询服务 IMA 通过全权委托的方式建立定制投资组合，提供投资管理服务。通过 IMA 的独立管理账户 (SMA)，客户可以使用各种投资策略，包括节税股票和固定收益。所提供的策略在市政证券、公司债务证券、美国政府证券、机构证券、抵押贷款转手证券、普通股、ADR、GDR 和外国股票的多头和空头敞口之间分配资产，同时为客户提供进一步定制的机会。IMA 的服务包括制定投资策略、评估和估价持有的证券以及考虑购买的证券、在 SMA 内访问其顾问附属公司 Invesco Advisers 提供的投资策略、构建投资组合、执行证券交易和投资组合管理，包括跟踪和报告投资组合表现和投资结果。
利用人工智能来增强药物保护：全面评论
摘要药物保护（PV）在通过监测和评估不良药物反应（ADR）（ADR）来确保药物安全方面起着至关重要的作用。但是，传统的PV方法通常是劳动密集型，耗时的，并且受人类数据处理和分析能力的限制。人工智能（AI）的最新进展为增强PV活动提供了新的机会，从而使ADR的效率更高，准确的检测，评估和预防。这项全面的评论探讨了AI技术的整合，例如机器学习，自然语言处理和数据挖掘到PV系统中。它研究了AI的潜力自动化收集，分析和解释来自不同来源的大量数据，包括电子健康记录，社交媒体和科学文献。此外，审查还讨论了与PV中AI实施相关的挑战和道德考虑，例如数据隐私，算法偏见以及对监管框架的需求。通过综合当前的研究和案例研究，本评论突出了AI在PV中的变革潜力，并为在这个关键领域的未来研究和实践提供了建议。
AI在优化药物剂量和减少药物错误
人工智能（AI）正在通过优化药物剂量并最大程度地减少药物误差，从而显着提高患者的安全性和治疗功效来改变医疗保健。AI算法，尤其是那些利用机器学习和深度学习的算法，分析了大量患者数据，包括遗传信息，病史和实时健康指标，以确定针对个别患者量身定制的最有效的药物剂量。AI在精密医学中脱颖而出的关键领域之一。AI驱动的系统可以处理复杂的数据集，以预测不同患者将如何对特定药物做出反应，从而个性化药物剂量。例如，药物基因组学利用AI了解遗传变异如何影响药物代谢，有助于自定义剂量，以最大程度地提高治疗益处，同时最大程度地减少不良影响。此外，AI通过与电子健康记录（EHR）集成来增强临床决策支持系统（CDSS）。这些AI驱动的CDS为医疗保健专业人员提供了有关潜在用药错误的实时警报，例如不正确的剂量，药物相互作用或患者特定的禁忌症。通过不断从新数据中学习，这些系统会提高其随时间的准确性和可靠性，从而大大降低了药物错误的发生率。AI在自适应剂量算法的发展中也是关键。这些算法使用特定于患者的数据，例如肾功能和肝酶水平，以动态调整药物剂量。这种方法对于管理糖尿病和高血压等慢性病特别有益，在这种情况下，保持最佳药物水平对于有效的疾病管理至关重要。例如，AI可以通过分析其血糖水平的模式来帮助确定糖尿病患者所需的精确胰岛素剂量。除了个体的患者护理外，AI还通过识别和预测不良药物反应（ADR）来帮助更广泛的药物保护工作。机器学习模型可以通过临床试验，上市后的监视和患者报告分析大型数据集，以检测ADR的早期信号，从而及时进行干预和调整药物处方。总而言之，AI在优化药物剂量和减少药物错误方面的作用是个性化医学和患者安全方面的重大进步。通过利用AI的力量，医疗保健提供者可以提供更精确，有效和更安全的治疗方法，最终改善患者的结果并降低医疗保健费用。
一个用于预测药物副作用的分类模型。
摘要：药物宣传需要理解不同人口组的药理副作用的异质性，以提高患者安全性并优化治疗结果。这项研究介绍了一种创新的分类模型，专门针对年龄，性别和种族等因素来预测药理副作用。该模型试图通过提供对各种人口特征如何影响不良药物反应（ADR）的发生方式来解决对个性化治疗的日益增长的需求。该研究采用了广泛的数据集，其中包括患者人口统计数据的全面记录和药物的相应不良影响。我们利用了高级机器学习方法，例如功能工程，模型选择和超参数调整来创建强大的分类模型。该模型经过了使用与不同人口统计学相关的数据进行培训和验证，以确保其适当地代表各种人群群体之间副作用谱的差异。对模型表现的评估表明，精确的水平，展示了值得注意的发现，强调了各个年龄段，性别和种族背景的药理学副作用的变化。例如，该模型确定特定的不良反应在老年人或特定种族中更为普遍，为医疗保健提供者和药品业务提供了重要的见解。该模型通过在预测药理学副作用的预测中包括人口统计学方面来增强精度医学的领域。这项研究的发现在量身定制的个人需求并促进公平性的医疗保健解决方案方面具有重大影响。这允许根据每个患者的特定特征进行个性化治疗。此外，这些发现强调了需要进行更具包容性临床试验和市场后监视的必要性，以确保所有人口段都充分代表。总而言之，这项研究为机器学习的应用提供了实质性的飞跃，以预测药理副作用，并为更量身定制和安全的医疗保健提供了途径。未来的研究将通过包括新的人口统计学变量并扩展数据集以涵盖更多多种组的组合来完善模型。简介：医学研究和药理学的快速突破导致了旨在治疗各种健康问题的大量治疗药物的发展。但是，不良药物反应（ADR）的发生仍然是医疗保健中的严重关注，通常导致发病率，死亡率和医疗保健成本增加。理解和预测这些不利影响至关重要
G-CSF管理指南（粒细胞 - ...
•毛细血管泄漏综合征•脾肿大•脾脏破裂•超敏反应，包括过敏反应•肺部不良反应，包括间质性肺炎，肺水肿，肺浸润和肺纤维化。罕见的病例导致呼吸衰竭或急性呼吸窘迫综合征。MHRA药物安全建议：毛细血管泄漏综合征（CLS）4 CLS是由于血管中血浆大量泄漏而导致的，其特征是低血压，水肿，低脂蛋白血症和止血 - 如果不当管理，病情可能是致命的。医疗保健专业人员应密切监测接受Filgrastim或Pegfilgrastim的患者和健康供体的CLS症状。如果发生症状，应立即给予标准的症状治疗（这可能包括重症监护）。如果患者出现症状（通常会发作迅速），例如身体肿胀，浮肿（可能与水的频率较低），呼吸困难，腹部肿胀和疲倦，则应立即与患者联系。请参阅所有不良反应的相关SPC。生物仿制药（Pelgraz®，Pelmeg®和Ziextenzo®）是黑色三角药，因此要求临床医生通过MHRA黄牌方案报告任何ADR。
补充资料 - PGIF - Origin 全球小型公司基金
本基金将投资于全球范围内多元化公司的可转让股票及股票相关证券，这些证券的购买市值通常不超过50亿美元，或不超过MSCI ACWI小型股指数中最大公司的市值。这些证券主要为普通股及其他具有股票特征的证券，包括但不限于优先股、认股权证（仅在现有持股可发行认股权证的情况下持有，且合计通常不超过本基金净资产值的5%）和权利（由公司发行，允许持有人认购该公司发行的额外证券），以及此类证券的存托凭证（例如ADR和GDR）。所有这些证券均在招股说明书附录E所列的证券交易所或受监管市场交易。有时，在存在阻碍直接持有股票的当地限制的市场中，副投资经理可以代表本基金通过购买参与票据间接获取这些股票。任何投资于中国的投资均应通过香港上市的H股及其他可获得的存托凭证进行。本基金不会寻求通过使用上述任何工具以任何方式进行杠杆投资。
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成绩单：[简短视频]软银集团收入：Q3 FY2024 YOSHIMITSU GOTO，董事会董事，公司官员，高级副总裁，CFO＆CISO
免责声明本演讲提供了有关软银集团（“ SBG”）及其子公司（与SBG，“公司”）及其分支机构（与公司一起，“集团”），并不构成或不构成任何投资的招标，包括购买或订阅任何律师证券的任何证券。本演讲包含有关该小组的前瞻性陈述，信念或意见，例如有关集团未来业务，未来地位和经营成果的陈述，包括估计，预测，目标和计划。Without limitation, forward-looking statements often include the words such as “targets”, “plans”, “believes”, “hopes”, “continues”, “expects”, “aims”, “intends”, “will”, “may”, “should”, “would”, “could”, “anticipates”, “estimates”, “projects” or words or terms of similar substance or the negative thereof.本演示文稿中的任何前瞻性陈述均基于本组的当前假设和信念，以截至本文之日起当前可用的信息。有关这些可能影响集团结果，绩效，成就或财务状况的这些因素的更多信息，请参见SBG网站上的“风险因素”，网址为https://group.softbank.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.soft.policy/management_policy/risk_factor。没有一个集团和管理层都能保证这些前瞻性陈述中所表达的期望是正确的，实际结果，绩效，成就或财务状况可能与期望有重大不同。查看本演讲的人不应过分依赖前瞻性陈述。这种前瞻性陈述并不代表该小组的任何成员或其对未来绩效管理的任何保证，涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，包括但不限于：集团业务模型的成功；该集团获得资金的能力及其资金安排的影响；关键人物风险与SBG管理团队有关；与集团投资活动有关的风险；与SB基金有关的风险（定义为下文），其投资，投资者和投资者；与软银公司及其业务成功有关的风险；与法律，法规和监管制度有关的风险；与知识产权有关的风险；诉讼;以及其他任何因素，可能导致该集团的实际结果，绩效，成就或财务状况与任何未来结果，绩效，成就或财务状况大不相同。公司没有义务更新本演示文稿中包含的任何前瞻性陈述或公司可能发表的任何其他前瞻性陈述。过去的表现并不是未来结果的指标，本演讲中该小组的结果可能并不是估计的，也不是对小组未来结果的预测或预测。公司不保证本介绍中有关公司（包括但不限于SB资金投资的信息）的信息的准确性或完整性，除了从公共和其他来源引用的集团之外。关于本演讲中出现的公司，产品和服务的商标名称是其各自公司的商标或注册商标。重要通知 - SBG普通股的交易，关于美国托管库存的未受赞助的美国存款收入的免责声明，鼓励任何有兴趣买卖其普通股在东京证券交易所中这样做的人，这是列出其普通股并主要是交易的地方。SBG的披露并非旨在促进交易，也不应依靠贸易决定，不受欢迎的美国存款收入（“ ADRS”）。sbg尚未也没有参与，支持，鼓励或以其他方式同意创建任何未接受的ADR计划，或在其普通股方面发行的任何ADR的发行或交易。sbg不代表任何ADR持有人，银行或存放机构，任何此类人或实体都不应构成信念，即（i）SBG在1934年《美国证券交易法》（“交换法”）（“交换法”）（“交换法”）或（ii）网站上持续登记的所有信息中的规定中，其规定的规定均可登记SBG的所有信息，从而使SBG的规定持续存在。 12G3-2（b）在其中。在适用法律允许的最大范围内，SBG和该集团对ADR持有人，银行，存放机构或与任何代表其普通股的任何不受欢迎的ADR相关的任何其他实体或个人不承担任何责任或责任。上述免责声明以同样的力量适用于该集团的任何中的证券，或者将来可能是未经许可的ADR计划的主题，例如Softbank Corp.或Ly Corporation。