触发一系列事件,从蛋白质吸附开始,并导致血液凝结。血液凝血,也称为血栓形成,在伤口愈合方面是一把双刃剑。在某些情况下,例如皮肤伤口,血栓形成是可取的,因为它可以防止失血,而对于心血管伤口等情况,血栓形成是不可避免的,因为它可能导致血管阻止血管,从而导致多种并发症,例如动脉瘤或心脏骤停。对抗血栓形成的策略主要分为两类,抗血栓形成药物和植入物的表面修饰,以促进与人体更好地整合。抗血栓形成药物包括阿司匹林,vorapaxar,氯吡格雷等血液稀释剂。2表面在设计和应用生物材料以及与血液的相互作用中起关键作用。近年来,已经发表了有关表面处理和修饰方法的新方法。从医学科学的应用角度来看,最重要的是生物相容性和血流相容性。生物细胞和血蛋白的相互作用取决于表面的结构,其亲水/疏水特征和润湿性。通常,生物聚合物被认为是生物相容性的大分子。但是,生物聚合物家族很大。仅在聚糖的家族中,有几种多糖在几种特性中存在。类似的情况是蛋白质,因为许多
1计算机科学系和约克量子技术中心,约克大学,约克大学5GH,英国2 2号电子研究实验室,马萨诸塞州技术研究所(MIT),剑桥,马萨诸塞州剑桥市02139,美国3美国3个大型量子国家中心(BIGQ),BIGQ)Lyngby, Denmark 4 Department of Physics and Astronomy, University of Florence, via G. Sansone 1, I-50019 Sesto Fiorentino (FI), Italy 5 Department of Computing, Imperial College, Kensington, London SW7 2AZ, UK 6 Department of Mathematics, University of York, York YO10 5DD, UK 7 Department of Physics and Astronomy, University of Sheffield, Sheffield S3 7RH,英国S3 7RH,8个电子和电气工程学院,利兹大学,利兹大学,LS2 9JT,英国9月9日,马来西亚国际伊斯兰大学马来西亚国际科学院(IIUM) Malaysia 11 Centre for Quantum Software and Information, School of Software, University of Technology Sydney, Sydney NSW 2007, Australia 12 Department of Electrical and Computer Engineering and Centre for Quantum Technologies, National University of Singapore, Singapore 13 Department of Optics, Palacky University, 17. listopadu 50, 772 07 Olomouc, Czech Republic 14 Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Universit´a Degli Studi di Padova,通过Gradenigo 6B,35131 Padova,Italy和15 Informatics,爱丁堡大学,爱丁堡街10号,爱丁堡EH8 9AB,UK
发表者:Akinik出版物Akinik Publications 169,C-11,Sector-3,Rohini,Delhi-110085,印度免费收费(印度) - 18001234070电话号码:9711224068,9911215212网站:www.akinik.com电子邮件:akinikbooks@gmail.com首席编辑:R.K. Naresh作者/出版商试图追踪并确认本出版物中复制的材料,并道歉,如果尚未授予此形式的许可和确认。如果尚未确认任何材料,请写信并让我们知道,以便我们可以纠正它。对事实的责任表达,表达或结论得出的结论和窃(如果有的话)完全是作者的。因此,本出版物中提供的观点和研究结果仅是作者的观点。编辑和发布者对其内容绝不负责。©Akinik出版物TM
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人工智能 (AI) 已成为教育领域一个新兴领域,其特点是发展迅速、研究兴趣多样。本研究采用文献计量分析来探索教育领域人工智能研究的前景,重点关注 Web of Science (WOS) 数据库中索引的研究。全面搜索发现,1981 年至 2024 年期间发表的 1383 篇文章,并使用 Bibliometrix R 包进行分析。分析涵盖了性能分析、科学映射和网络分析,产生了可视化效果,例如年度科学产出趋势、引用最多的文档和专题地图。主要发现表明,从 2022 年开始,人工智能研究大幅增加,强调了向纵向研究的转变,以追踪人工智能在教育环境中的发展和影响。道德考虑、数据隐私和社会影响成为需要进一步研究的关键领域。虽然早期研究侧重于智能辅导系统,但当代研究重点关注 ChatGPT、机器学习和高等教育等主题。人工智能在教育领域的跨学科性质从其在教育技术和相关领域的期刊上发表的文章中可见一斑。未来的研究方向强调需要进行全面的研究,以解决负责任的人工智能在教育中的整合的道德框架和指导方针。将技术进步与教学策略相结合对于开发增强个性化学习和教育成果的综合模型至关重要。正在进行的文献计量分析将在识别新兴趋势和指导人工智能和教育的未来研究工作方面发挥关键作用。
认知工程是一门相对较新的学科,在当今大数据和人工智能 (AI) 时代获得了显著的研究吸引力。认知系统是以人为中心的系统,支持和模仿人类的认知能力,如决策、推理和解决问题。认知系统现在被视为实现人类与基于 IT 的系统之间认知交互的主要来源。ICIACS 2024 是一个国际会议,其研究主题是“计算智能和下一代认知系统”。ICIACS 2024 旨在展示不同认知相关领域的概念、原则、框架、流程和模型,如认知系统、信息科学、人机交互、网络安全、自动化等。此外,由于系统思维是认知工程的基础,因此本次会议强调认知系统中人类用户的设计和优化。此外,也欢迎对认知系统在生产力、安全性、安全性和自动化方面的实时应用的研究贡献。
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扫描隧道显微镜和相关扫描技术在理解表面结构方面取得了显著进展。这一进展主要得益于仪器设计和操作可靠性的改进。几年前,实验人员自豪地展示了他们的仪器在各种环境下的原子分辨率能力,例如空气、惰性气体、液体、超高真空 (UHV) 和低温。今天,扫描隧道显微镜被设计成在极端条件下工作,例如在尽可能低的背景压力、尽可能低的温度和尽可能高的磁场下。例如,Fein 等人 [1] 设计了一种 STM,其工作温度低至 400 mK,磁场强度高达 8 特斯拉。在作者的实验室中,已经建造了一个兼容 UHV 的 STM,其工作压力范围为 10-12 mbar(图 1)。 STM 与其他显微镜或分析技术的结合也已实现,包括 STM 与光学、电子和场离子显微镜以及几乎所有已知的常规表面分析技术的结合。最后,通过改变探针和
Dongwhi Choi, Ψ Younghoon Lee, Ψ Zong-Hong Lin, Ψ Sumin Cho, Miso Kim, Chi Kit Ao, Siowling Soh, Changwan Sohn, Chang Kyu Jeong, Jeongwan Lee, Minbaek Lee, Seungah Lee, Jungho Ryu, Parag Parashar, Yujang Cho, Jaewan Ahn, Il-Doo Kim, Feng Jiang, Pooi See Lee, Gaurav Khandelwal, Sang-Jae Kim, Hyun Soo Kim, Hyun-Cheol Song, Minje Kim, Junghyo Nah, Wook Kim, Habtamu Gebeyehu Menge, Yong Tae Park, Wei Xu, Jianhua Hao, Hyosik Park, Ju-Hyuck Lee, Dong-Min Lee, Sang-Woo Kim, Ji Young Park, Haixia Zhang, Yunlong Zi, Ru Guo, Jia Cheng, Ze Yang, Yannan Xie, Sangmin Lee, Jihoon Chung, Il-Kwon Oh, Ji-Seok Kim, Tinghai Cheng, Qi Gao, Gang Cheng, Guangqin Gu, Minseob Shim, Jeehoon Jung, Changwoo Yun, Chi Zhang, Guoxu Liu, Yufeng Chen, Suhan Kim, Xiangyu Chen, Jun Hu, Xiong Pu, Zi Hao Guo, Xudong Wang, Jun Chen, Xiao Xiao, Xing Xie, Mourin Jarin, Hulin Zhang, Ying-Chih Lai, Tianyiyi He, Hakjeong Kim, Inkyu Park, Junseong Ahn, Nghia Dinh Huynh, Ya Yang, Zhong Lin Wang, * Jeong Min Baik, * and Dukhyun Choi *