作者:Patrick G. Killeen 博士,地球物理顾问,退休研究科学家,加拿大地质调查局,渥太华 2021 这是十年一度的矿产勘探会议 (DMEC) 担任《勘探趋势与发展》赞助人的第六年。DMEC 组织了非常成功的勘探 '17 会议,该会议于 2017 年在多伦多举行,这是自 1967 年开始的系列会议中的第六次。今年 DMEC 的支持来自第 14 和 15 页列出的赞助公司。ETD 评论源自加拿大地质调查局 (GSC),50 多年来,GSC 的科学家每年都会编写一份公正的出版物,介绍矿产地球物理勘探的趋势和新发展。这标志着 Patrick Killeen 撰写该评论的第 30 年,最初是以 GSC 研究科学家的身份。加拿大勘探地球物理学会 (KEGS) 在 2007 年至 2016 年期间是 ETD 的赞助人。DMEC 和 KEGS 致力于推广地球物理学,特别是将其应用于石油以外矿物的勘探;培养地球物理学家的科学兴趣;并促进对该行业感兴趣的人士之间的高专业标准、友谊和合作。
尖端范围:重新定义生物医学研究生物医学的进步涵盖了广泛的主题,这些主题突出了现代生物医学的动态和多方面性质:•卫生政策:塑造医疗保健系统,以提供更好的访问和结果。该主题探讨了研究如何为国家和全球层面的政策提供信息,重点是获得医疗保健,承保和成本。医疗保健政策包括公共卫生,全球健康,医疗保健服务,健康保险,心理健康和药品等领域。通过解决这些子类别,该领域旨在改善医疗保健服务,确保公平并优化资源的使用来增强患者护理和社区健康。•疾病的发病机制:解码各种疾病的复杂生物学途径,为靶向治疗干预铺平道路。•临床研究和应用:将基本研究转化为临床实践,
引言微囊化是一种高级技术,用于包含保护性壳或涂层内的活性成分,例如药物,营养素,口味或香料。此过程增强了封装物质的稳定性,受控释放和生物利用度。这涉及使用各种方法,例如共凝聚,喷雾干燥,溶剂蒸发或挤出来创建微观胶囊,通常是在纳米微米的尺度上。微囊化的主要目的是保护敏感物质免受热,水分或光的环境因素的侵害,从而使它们降解。它还允许随着时间的推移而受控释放活性成分,从而改善了诸如药品,食物,化妆品和农业等应用中的特定领域。此外,微包装有助于掩盖不愉快的口味或气味,并可以改善某些材料的处理。在最近的进步中,开发了胶囊的更复杂和可生物降解的材料,例如
纳米颗粒在纳米技术领域起着至关重要的作用,由于其表面积归因于其小尺寸,因此提供了不同的特性。中,银纳米颗粒(AGNP)由于其抗菌特性而引起了极大的关注,其应用可以追溯到古老的药用实践到包含离子或银纳米颗粒的当代商业产品。agnps除了与某些抗生素结合使用时表现出协同作用,还具有针对细菌,真菌,病毒和分枝杆菌的广谱杀生物潜力。其抗菌作用的机制包括产生氧气反应性物种,对DNA的损伤,细菌细胞膜破裂和抑制蛋白质合成。最近的研究强调了AGNP通过对抗抗生素耐药性病原体的潜力来对各种临床相关的细菌菌株的有效性。本综述研究了AGNP发挥其抗菌作用的蛋白质组学机制,特别着眼于它们针对浮游细菌和生物膜中的活性。此外,它讨论了AGNP的生物医学应用及其对抗生素制剂的潜在不准备,还解决了对抗生素耐药性的问题。
为511 KEV光子,衰减常数,光输出和能量分辨率的停止功率。停止功率被描述为在将能量沉积在晶体中之前通过光子传递的平均距离的倒数,并且与材料的密度和有效原子数成正比。较高的停止功率意味着电子将在材料中移动较短的距离,因为它会与材料中的原子更频繁地相互作用,因此间接地可以对入射光子进行更有效的检测。衰减常数取决于晶体中闪烁闪光灯的持续时间。较短的衰减常数意味着闪烁材料将能够在一定时间内产生更多的单个闪烁闪光灯,从而可以计算出更多的入射光子。光输出可以简单地描述为入射光子产生的闪烁光子的产率。较高的光输出意味着入射光子将触发更多闪烁光子的创建,从而增加空间和能量分辨率。最后,能量分辨率是准确确定相互作用光子能量的能力。这取决于能量方差,这是检测器确定的光子能量值的范围和
由于过去五年中钙钛矿太阳能电池行业的爆炸性增长,其他有机太阳能电池的局限性一直是DSSC研究的持续重点。尽管大多数PV技术无法成功,湿度,氧气状况和易于生产过程对DSSC有利。13 DSSC的一个重要好处是它们在所有照明情况下,甚至在室内照明的情况下产生的特殊功率。已经发现,在使用或昏暗的阳光条件下,基于硅的太阳能电池表现不佳。13–15 DSSC以有效而有效的方式满足了此要求差距。使用DSSC进行的室内光收集甚至超过了30个百分比,而没有共敏化器。对于无线传感器节点,助图电子,可穿戴技术和智能电表,DSSC可以在室内用作便携式电子模块。16扩大规模的潜力,使生产成本最小化是DSSC研究中的关键游戏规则改变者。由于它们具有室内照明的潜力,DSSC可以最大程度地提高能源效率,同时最大程度地减少其碳足迹。
本书包含了特刊“人工智能的进步:模型,优化和机器学习,第二版”的所有文章,MDPI Mathematics Journal。本期特刊的内容涵盖了与人工智能有关的各种主题,涵盖了基础理论和实际应用。它涵盖了深度学习和机器学习技术的进步,包括神经网络和增强学习,以及不断增长的联合学习领域。此问题还探讨了自然语言处理和多模式数据分析的发展,以及受到进化算法和概率模型(例如高斯流程)启发的优化策略。它还强调了功能选择和支持向量机的研究,自动驾驶和轨迹预测的创新以及人工智能在决策和智能系统中的更广泛应用。我们预计,本卷中提出的科学发现将为那些渴望探索人工智能,机器学习及其广泛的现实应用程序的新领域的人提供宝贵的参考和灵感。
我们研究农业的创新将重点放在两个截然不同的项目上。一个人研究了分析生物活性成分的团队,以减少猪饲料中对抗生素的需求(第12页),另一个探讨了在Aberystwyth进行的工作以防止章鱼过钓(第10页)。在两种应用中检查了人工智能(AI)的日益增长的使用。在北威尔士AI现在被用来帮助诊断前列腺癌(第14页),而加的夫的研究人员正在使用人工智能更准确地预测海啸(第15页)。本期强调的运输创新旨在支持电动汽车的扩大使用。我们研究了充电点和所需的基础架构的管理(第13页)以及一个针对锂电池安全有效包装解决方案的需求的项目(第16页)。
西威尔士的Aberystwyth和Cardigan之间的一条道路已经浮出水面,其中包括使用使用一次性尿布作为绿色试验的一部分的材料,希望它可以帮助道路表面持续两倍。该试验还可以帮助解决尿布废物问题的解决方案,每年在威尔士扔进垃圾填埋场,约有1.4亿个一次性尿布。将尿布切成纤维的灰色颗粒。然后将颗粒添加到沥青中以结合沥青路面。这种纤维取代了通常从国外进口到英国的材料。该过程是总部位于Ammanford的回收公司Nappicycle(第86期)和Pura之间的倡议,该公司将自己描述为“环保婴儿护理业务”。公司强调,这条道路注入了新产品的气味,没有什么比新道路更糟糕的!
尽管农业微生物学是土壤科学的一个相对较新的分支,但它已成为一种潜在的非常有用和独特的科学学科,尤其是在农场阵线当前能源限制的背景下。Microorganisms have relevance to agriculture in several ways—in biological nitrogen fixation, in human food and animal feed as single cell protein, as agents of insect pest control, as a source of fuel and energy, as a means to treat sewage, in converting cellulose or sugarcane juice into power alcohol, in producing new antibiotics which can control plant diseases, in gen- erating methane or biogas, in mobilizing磷通过内部和欧洲膜的植物等植物等。实际上,生物转化的整个概念基于微生物分解木质纤维素的能力。从苏云金芽孢杆菌的成功使用细菌杀虫剂开始,能够杀死许多鳞翅目的虫害作物的虫害,在欧洲和美国成功地制造了一系列真菌,细菌,原生动物和病毒性疾病。即使线虫控制也通过线虫诱捕真菌设想。使用微生物在抗击植物害虫中的使用是无污染的,实际上,目前,通过使用拮抗微生物,某些土壤传播疾病是通过生物学来控制的。同样,在日本常规诉诸于日本的商业准备的抗生素以控制植物的空中疾病。基因工程可以使用改善菌株对微生物过程的不断改进。在能源方面,巴西通过将其用甘蔗汁与乙醇生成的电力酒精替代,将汽车中汽油中的汽油的使用减少了10%。通过酶促的生物量利用 - 自然的巨大可再生木质纤维素的巨大储藏量被认为是非可再生化石燃料的可行替代品。微生物的快速生成时间以及可以处理其核材料的便利性,使它们非常适合“量身定制”它们,以产生所需的产品以服务人类。实际上,这是这种微生物“细胞能力”,目前由发达的伙伴中生物技术学家目前正在利用以生产胰岛素和干扰素。在未来的几年中,这个“单元力”