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ICAE2022-applied-energy.org
封闭碳循环经济研究部 (RD CCCE) 拥有来自 10 个不同学院的 40 多名首席研究员，是鲁尔大学九个研究部门中跨学科性最强的部门。该部门成立的初衷是，必须发展封闭碳循环，以避免进一步向大气排放二氧化碳。这涉及到我们发电的方式，以及为工业提供工艺热、为建筑物供暖、为交通需求提供能源，最后但并非最不重要的是为化学工业提供含碳原材料。只有在没有灾难性中断的情况下向封闭碳循环过渡，高度发达国家才能保持强大。需要开发可以转移到其他国家的解决方案和技术。需要将发展中国家纳入其中，需要考虑他们在发展中的合法利益。最终，我们谈论的是解决全球问题。向封闭碳循环的转变涉及基础和应用导向的技术和科学挑战。但它也引发了许多人文和社会科学问题。RD CCCE 的成员研究了广泛的研究课题。从催化剂基础研究开始
构建具有IRAE和诊所特征的nom图，以预测接受抗PD-1治疗的晚期G/GEJ腺癌患者的存活
方法：组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存（OS）至显着程度的IRAE识别为候选变量，并将其整合为候选变量，以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index （CCI）。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见，采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归进行了变量选择以查明明显的预测因子，并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后，使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型，排除未能满足比例危害（PH）假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的，然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证，并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外，创建了一个列图来描述预测模型。
航空航天 MTech-Curriculum.docx - AE IITM
2. AS5011 - 可压缩流体流动课程内容：流体力学：流体流动的分类；欧拉和拉格朗日观点；流线、条纹线和路径线；速度梯度张量；流体流动控制方程；柯西应力；边界层；库埃特流。可压缩流动：热力学回顾；等熵流动关系；压缩性、声速和马赫数；一维稳定流动：绝热、无摩擦流动，有正激波 – 胡戈尼奥曲线、范诺流、瑞利流；二维稳定流动：有斜激波的流动、θ - β -M 曲线、普朗特-迈耶膨胀扇；一维非稳定流动：移动激波、激波管；流经 CD 喷嘴：面积-马赫关系、阻塞流、欠膨胀和过膨胀喷嘴；线性亚音速和超音速流动 – 普朗特-格劳尔特关系
航空航天和
《技术发展》（伦敦：Peter Owen，Vision Press，1965 年）是一本介绍航空航天技术历史的实用入门书。Oliver Stewart 的《航空：创造性理念》（纽约：Praeger，1966 年）是一系列关于一个人对航空史的看法的深思熟虑且写得很好的论文，但读者请注意，他关于莱特兄弟和克莱门特·阿德（法国先驱）的章节具有危险的误导性。正如 Stewart 所声称的那样，阿德对航空概念的理解远不及莱特兄弟。Richard P. Hallion 的《航空和航天的崛起》载于《航天和航空学》，第 19 卷，第 5 期，（1981 年 5 月）提供了对航空航天学和航天学通史的介绍性概述。
ard-vae：一种统计公式，以找到变异自动编码器的相关潜在维度
变异自动编码器（VAE）[19，41]是一个人口，深，潜伏的模型（DLVM），这是由于其简单而有效的数据用于建模数据分布。优化VAE目标函数比其他DLVM更易于管理。VAE的瓶颈维度是一个至关重要的设计选择，并且对模型的性能具有很强的冲突，例如使用VAE学到的代表来找到数据集的隐藏解释因素。但是，VAE的潜在维度的大小通常被视为通过反复试验和误差经验估计的高参数。为此，我们提出了一个统计公式，以发现建模数据集所需的潜在因素。在这项工作中，我们在潜在空间中使用层次先验，使用编码数据估算潜在轴的方差，该数据标识了相关的潜在维度。为此，我们用层次的先验代替了VAE客观功能中的固定先验，使剩余的配方保持不变。我们将所提出的方法称为变异自动编码器（ARD-VAE）1中的自动相关性检测。我们证明了ARD-VAE在多个基准数据集中找到相关的LATENT尺寸及其对不同评估的效果（例如FID得分和分离分析分析）的疗效。
巴西航空航天 - GOV.BR
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Sabina Spiga - 个人简历
S. Spiga 于 2013 年获得“物质物理学”[领域：02/B1] 国家任教资格，担任副教授 (II Fascia)，2017 年获得正教授 (I fascia) 资格；2017 年获得“电子学”[领域：09/E3] 国家任教资格，担任副教授 (II Fascia)。S. Spiga 是同行评审期刊和会议论文集上 120 多篇出版物和 8 个书籍章节的作者/合著者。她的研究成果已在多个国际会议上发表，包括在大学和博士学校的多次受邀演讲和受邀研讨会。她曾受邀担任意大利和国外博士委员会成员或外部评审员（2013-2021 年期间 7 次）。她以首席研究员或研究项目协调员的身份获得了 7 项资助，并以 COST 行动管理委员会成员的身份获得了 1 项资助。