S. Spiga 于 2013 年获得“物质物理学”[领域:02/B1] 国家任教资格,担任副教授 (II Fascia),2017 年获得正教授 (I fascia) 资格;2017 年获得“电子学”[领域:09/E3] 国家任教资格,担任副教授 (II Fascia)。S. Spiga 是同行评审期刊和会议论文集上 120 多篇出版物和 8 个书籍章节的作者/合著者。她的研究成果已在多个国际会议上发表,包括在大学和博士学校的多次受邀演讲和受邀研讨会。她曾受邀担任意大利和国外博士委员会成员或外部评审员(2013-2021 年期间 7 次)。她以首席研究员或研究项目协调员的身份获得了 7 项资助,并以 COST 行动管理委员会成员的身份获得了 1 项资助。
在帮助印度制造出令人敬畏的武器的同时,卡拉姆在个人生活中保持着苦行僧的严谨,每天工作 18 小时,练习维纳琴。卡拉姆以他特有的谦虚,将自己的伟大成就归功于老师和导师的影响。他描述了自己童年和青年时期的奋斗历程,生动地描述了南印度小镇的日常生活以及教育工作者的鼓舞作用。他描述了维克拉姆·萨拉巴伊博士等富有远见的印度科学家的作用,以及创建协调的研究机构网络的过程。这也是独立后的印度争取技术自给自足和防御自主权的传奇故事——这个故事既关乎科学,也关乎国内和国际政治。
方法:组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存(OS)至显着程度的IRAE识别为候选变量,并将其整合为候选变量,以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index (CCI)。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见,采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行了变量选择以查明明显的预测因子,并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后,使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型,排除未能满足比例危害(PH)假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的,然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证,并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外,创建了一个列图来描述预测模型。
- 该协议加强了这些公司在西班牙流动性中的相关参与者的作用,并建立了一般的合作框架,以促进该国运输部门的脱碳。- REPSOL的B2B销售部队总监SusanaBaños和西班牙Omoda和Jaecoo的国家经理Darren Tu在马德里多元能源公司的公司总部校园Repsol签署了协议。Repsol和属于Chery International Group的汽车品牌Omoda&Jaecoo已达成一项框架协作协议,以促进西班牙汽车行业的脱碳。在这个联盟下,Repsol将为Omoda&Jaecoo提供其广泛的多能量优惠,汽车制造商将根据其需求采用这些优惠。这些举措包括Repsol的全面电力充电解决方案,包括针对品牌的客户和员工,使经销商或公司总部电气化的可能性,100%可更新的燃料,太阳能发电,自我消费,自我消费,能源效率项目,能源效率项目,能源储蓄证书,储蓄证书,排放抵消和供应100%renewable Electionity。此外,框架协议还考虑了拥有超过800万注册用户的行程,Repsol的付款和忠诚度应用程序将成为汽车制造商的经销商网络中的一种付款方式。同时,Solred,Repsol为专业部门的付款方式可用于在Repsol广泛的全国服务站广泛的服务站网络中支付电力或燃料。此外,这家西班牙公司还将在Omoda&Jaecoo车辆上为应用程序用户提供特别优惠。这项合作中包括的另一点是探索使用Repsol润滑剂,在Repsol的公司舰队中使用Omoda&Jaecoo车辆的可能性,以及为多元能源公司的工人提供独家优惠。
由于带注释的样本稀缺,病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难,我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中,我们专门使用健康数据训练所提出的模型,以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器,以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是,我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解,该误解依赖于这样的假设:图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而,这种假设可能并不成立,特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响,特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制,我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中,特别是无病变投影。此外,我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索,同时抑制异常,利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现,将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
“超越”这个术语对 CAE 社区来说并不陌生:在其年度会议期间,成员们齐聚一堂,共同探讨“超越显而易见的事物”。今天,我们生活在充满希望和危险的时代,甚至连“显而易见的事物”也常常被忽视:欧洲正处于民主与专制、机遇与停滞、文化活力与文化冷漠、共同身份与宣传的十字路口。与此同时,政策制定中的长期愿景仍然有限(通常仅限于 2030 年的时间框架、可持续发展目标、欧洲学期等)。与此同时,旨在提供长期愿景的欧洲未来会议(由冯德莱恩委员会发起)并未将文化纳入其成果中。我们如何才能展望超越现在的未来,避免陈词滥调和技术决定论?我们是否敢于想象一个不受传统束缚的欧洲,并设法让文化在实现这一愿景中发挥明显作用?
SAE 认为 AI 应该增强而不是取代人类教学。通过利用 AI,我们的教育工作者可以在开发学习和教学方法时找到新的机会。我们还必须确保为毕业生提供进入创意媒体行业所需的技能,并在他们的工作流程中迅速采用 AI 工具。我们必须确保生成 AI 的使用不会取代创意媒体教育的其他重要方面,例如批判性思维、解决问题和协作。虽然生成 AI 可以成为产生新想法和探索创造性可能性的强大工具,但它无法取代这些核心技能的重要性。
MAEOE EE认证计划是一项基于投资组合的认证计划,致力于改善正式和非正式环境教育者的培训和资源。全年接受申请,参与者最多可以收到3个MSDE CPD单位!
