出版日期:2025/02/19摘要:农业生态分区(AEZ)是可持续农业计划和资源管理的关键框架,整合了生物物理属性和社会经济因素。本文探讨了斯里兰卡AEZ的历史演变和当前状态,重点介绍其在应对诸如气候变化,农作物适应性和灾难管理等现代挑战方面的应用。该研究评估了现有分区框架的局限性,强调需要结合先进的地理空间技术,动态的气候数据和全面的水平衡指标。建议包括通过预测的气候场景增强分区标准,并整合传统的灌溉系统以弹性。通过使斯里兰卡的AEZ实践与全球标准保持一致,本研究旨在确保支持粮食安全和生态保存的适应性和可持续的农业系统。关键词:农业生态分区,气候适应,自然资源管理。如何引用:S.W.M.J.D.premarathna; T.D.C.Pushpakumara(2025)评估斯里兰卡可持续发展的基于农业生态区的管理策略。国际创新科学与研究技术杂志,10(1),2713-2721。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14891737
2.5.1 在设立了 C-60 表 6-1 规定的考古禁区 (AEZ) 并使用了《考古发现协议》(PAD) 附件 A 的海洋区域内工作的承包商必须确保所有相关人员了解相关要求。避开 AEZ 还必须考虑到在规划作业时充分考虑锚和线的使用,因为这可能会影响直立特征。这将包括了解《海洋 WSI 大纲》以及报告意外考古发现的所有程序和通信线路。
Commercial varieties of regional, national and international importance, eco-physiological requirements, recent trends in propagation, scion-stock relationship, planting systems, cropping systems, canopy management, nutrient management, water management, fertigation, role of bio-regulators, abiotic factors limiting fruit production, physiology of flowering, pollination, fruit set and development, honeybees in cross pollination, physiological disorders–causes and remedies,通过管理实践提高质量;成熟度指数,收获,分级,包装,存储和成熟技术;工业和出口潜力,农业。出口区(AEZ)和工业支持。农作物:芒果,香蕉,柑橘,木瓜,番石榴,萨波塔,安娜纳斯,阿诺拉,贝尔,贝尔,木苹果,贾蒙,石榴,石榴,ber和次要的热带水果。
AEZ 农业生态区 ASC 农业指导委员会 ASCG 农业部门咨询小组 ASDP I 农业部门发展计划第一期 ASDP II 农业部门发展计划第二期 ASLMs 农业部门牵头部委 ATIs 农业培训机构 CBOs 社区组织 CKM 传播与知识管理 COMESA 东部和南部非洲共同市场 COSTECH 科学技术委员会 CSA 气候智能型农业 CVC 商品价值链 DADP 区农业发展计划 DCP 区商品价值链平台 EAAPP 东非农业生产力计划 EAC 东非共同体 EPZA 出口加工区管理局 ESRF 经济和社会研究基金会 FBS 信仰组织 FETA 渔业教育培训机构 FFS 农民田间学校 FOs 农民组织 FYDP 五年发展计划 GCU 政府通信单位 GDP 国内生产总值增长 ICTs 信息通信技术 IEC 信息教育与通信 ITV 独立电视台 KM 知识管理 KPIs 关键结果领域 LANs 局域网 LGAs 地方政府当局 LITA 畜牧培训机构 LTPP 长期期限远景计划 MATI 农业部培训学院 MoEST 教育部 科技部 MoFP 财政和计划部 NACOTE 国家协调小组 NASSM 全国农业部门利益相关方会议 NCU 国家协调单位
Sonja Schfa fa Onecker,医学博士,弗朗西斯科·马丁内斯·穆尔西亚(Francisco J. Martinez-Murcia)rer。MD,PhD,Lize C. Jiskoot博士,DCLINPSY,HARRO SEELAAR,医学博士,PhD,Raquel Sanchez-Valle,医学博士,博士,Robert Laforce,Jr. Alexandre deMendonça,医学博士,博士,Pietro Tiraboschi,医学博士,伊莎贝尔·桑塔纳(Isabel Santana) Isabelle le ber,医学博士,博士,伊丽莎白·费格(Elizabeth Finger),医学博士,玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚(Maria Carmela Tartaglia)博士学位,用于遗传额颞痴呆倡议(GENFI),Josef Priller,医学博士,Gounter U. H” Ogliner,MD和Johannes Levin,MD
YAM(Dioscorea spp。) 是撒哈拉以南非洲(SSA)的主要块茎作物,具有缓解贫困,食品主权和营养安全的巨大潜力。 利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。 这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的,评估了刚果民主共和国(DRC)的山药耕作实践,品种偏好和土地适用性。 我们采访了四个农业生态区(AEZ)内的765名小农户,以评估影响山药生产的社会文化,农艺,品种和生物物理因素。 使用分析层次结构过程(AHP)进行了土地适用性分析,以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。 结果表明,山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养(70%)。 种子输送系统是非正式的,主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所(74.9%)。 Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC. 但是,大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。 土地适用性分析了五个群集的区分;该地区最重要的部分属于合适的(27%),高度适合(24%)和非常合适的类(37%)。YAM(Dioscorea spp。)是撒哈拉以南非洲(SSA)的主要块茎作物,具有缓解贫困,食品主权和营养安全的巨大潜力。利用其全部潜力要求将其降低的因素被理解和减轻。这项研究是在2022年5月至2023年7月之间进行的,评估了刚果民主共和国(DRC)的山药耕作实践,品种偏好和土地适用性。我们采访了四个农业生态区(AEZ)内的765名小农户,以评估影响山药生产的社会文化,农艺,品种和生物物理因素。使用分析层次结构过程(AHP)进行了土地适用性分析,以识别适合广泛山药生产的区域以及可以优化山药品种选择和测试的聚类环境。结果表明,山药主要由刚果民主共和国东部的妇女培养(70%)。种子输送系统是非正式的,主要依靠农民储备的种子和农民种子交易所(74.9%)。Soil depletion (68.3%), limited access to high-quality seeds (54.5%), youth disengagement in yam value chain (50.3%), insect pests (17.9%), and short tuber shelf-life (65.8%) were, respectively, the main ecological, agronomic, sociocultural, biological, and tuber quality factors hindering yam production in eastern DRC.但是,大多数因素的重要性与农民性别和年龄类别有很大不同。土地适用性分析了五个群集的区分;该地区最重要的部分属于合适的(27%),高度适合(24%)和非常合适的类(37%)。多种品种特征用于评估东刚果民主共和国的山药品种,尽管在中年成年女性中,块茎的口味(59%)是最有价值的特征,尽管它的性别和年龄类别最高。我们进一步讨论了如何提供山药品种,适合当地生产商和最终用户的需求的繁殖计划,可以释放该作物增强刚果民主共和国粮食安全和财富创造的潜力。这项研究的土地适用性图是定义广泛的山药生产以及品种选择和测试的优先领域的宝贵决策工具。这项研究提供了有关影响山药生产的因素的宝贵见解,并建议
1。引言语言和扫盲技能的发展是基础教育的基石。然而,国家对教育进步评估的经验结果强调了现实:美国37%的四年级学生没有证明阅读能力与年级的期望相符(Irwin等人,2022)。扫盲基础是在关键的幼儿园和幼儿园时期建立的,在那里孩子们发展了诸如语音意识和信件知识之类的识字能力(Bus and van Ijzendoorn,1999年)。因此,这些早期发展阶段需要集中注意力和资源来促进语言增长。为了增强学习经验并利用这些进步,在教育空间中使用系统已变得司空见惯(Williams等人,2013年),但技术进步仍然必须解决一个重大障碍:当代的自动语音识别技术的表现不足,任务是为儿童的反应得分(Dutta等人,2022; Yeung and Alwan,2018年)。自动产生的儿童语音转录的容易出错的性质对他们整合到教育应用中构成了重大挑战。,1997; P´aez等。,2007年; Snow等。,2007年)。然而,综合儿童的语音数据库的显着稀缺性仍然存在于该领域,尤其是在纵向数据集中。,2022; Safavi等。,2012年; Yeung and Alwan,2018年)。,2018年; Kory等。研究的重点是幼儿园年龄的儿童强调了该年龄段的专门量身定制ASR系统的必要性,因为在Pre-K和幼儿园水平上开发的语音学和字母知识等识字能力可以支持识字技能的发展(Biemiller和Slonim,Slonim,Slonim,2001; Fishman and Pinkerman,2003; Hart et;这些纵向资源对于调查语言发展和精炼以儿童为中心的自动语音识别和说话者识别系统是无价的(Dutta等人。通过跟踪同一儿童,研究人员可以绘制语言获取的轨迹。这种理解可以指导专门针对儿童言语不断发展的特征的系统和技术的开发。(Yeung和Alwan,2019年)。纵向数据还促进了通过提供有关儿童语音模式如何发展,支持个性化学习环境和儿童手机互动等领域的应用程序的见解,从而促进了专门针对儿童声音的教育应用的发展。要有效地从儿童那里收集数据,研究人员必须设计涉及孩子体验的数据收集机制。社会机器人,具有交互式吸引儿童的能力,具有在临床和教育环境中实施这些数据驱动的见解的巨大潜力(Kanero等人,2013年; Westlund and Breazeal,2015年)。jibo被用来为幼儿园,幼儿园和一年级的儿童管理一系列结构化和半结构化任务。机器人可以促进针对各种目标的有针对性活动,包括评估语音发展和语音习得,以及加强发音技能。利用社会机器人的互动功能,Jibo(Spaulding and Chen,2018年),本文介绍了两年内收集的新颖的儿童演讲数据集。这些任务包括字母和数字标识以及说明任务。数据集的纵向组件,其中一部分参与者返回后续记录,促进了儿童言语中对发展轨迹的分析。作为较大的人类机器人相互作用(HRI)研究的一部分,评估了Yeung等人在课堂环境中社会机器人的有效性。(2019b),Yeung等。(2019a),Tran等。(2020),Johnson等。 (2022b)和Johnson等。 (2022a),本文对数据集的集合进行了全面讨论,包括设计注意事项和记录条件。(2020),Johnson等。(2022b)和Johnson等。(2022a),本文对数据集的集合进行了全面讨论,包括设计注意事项和记录条件。