XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAFIA
学习中的同构加密...
同态加密代表安全数据处理范围的范式转移，允许在加密数据中计算而无需解密。此属性有望提高各种领域的隐私和安全性，包括云计算，健康，金融和机器学习。此TCC进入机器学习中同态加密的基础，阐明其数学基础并探索其实际应用。通过现有的文献综述和方法论，本研究评估了优势，劣势和相关挑战。此外，它研究了不同同构密码仪方案产生的性能和计算超负荷的含义。研究还研究了真实的世界用例和实施场景，以评估同型加密对安全数据处理和隐私保护技术的生存能力和有效性。
层析成像计算1.pdf-cbr
本电子书的创建是为了协助整个欧洲的医学生和大学教授，以对放射学的理解和教学本身就是一致的纪律。其内容基于本科级别的ESR欧洲放射学培训课程，并总结了所谓的基本要素，这些要素可以被视为每个医学生必须熟悉的基本原理。尽管所有学生都无法获得放射学诊断的特定技能，而更多地属于研究生级别的ESR形成课程的学习目标，但该电子书还包含一些与主要病理学相关的现代图像检查相关的其他见解。的目标是使本科生对现代放射学有所了解，以反映其作为基于器官的专业的多学科特征。
Crittografia 后量子与量子
1. 简介 4 2. La minaccia 量子 5 2.1。 Crittografia simmetrica 和 l'algoritmo di Grover 5 2.2。 Crittografia asimmetrica e l'algoritmo di Shor 6 3. Crittografia 后量子 7 3.1。后量子算法理论 7 3.1.1。网状错误学习 (LWE) 7 3.1.2。错误更正抄本 8 3.1.3。哈希函数 9 3.1.4。零知识证明（ZKP）10 3.1.5。 Isogenie su 曲线 ellittiche 10 3.1.6。多元多项式方程系统 10 3.1.7。 MPC 头脑 11 3.2。 NIST 11 标准化过程 3.3。后量子技术 11 4. 量子批判 13 5. 国际生活转变 14 5.1. La strategia statunitense 14 5.2。 Gli sviluppi asiatici 14 5.3。欧洲联盟现状 15 6. 结论 17 参考书目 18
人工智能在心血管图像中的应用：超声心动图
人工智能（AI）是电子设备通过算法而不会受到人类干扰来做出决策和解决问题的能力。机器学习和深度学习是作为大多数AI功能的基础的技术。您的工作可以使超声心动图更有效，从而减少了观察者和较短的考试。通过算法，心脏图像的采集变得更加容易，更快，准确，从而降低了跨间和内在的变异性并帮助复杂的数据解释。除了获得图像的获取和解释外，AI还应用了报告和报告的开发，并且技术已用于监测患者的演变。自动测量资源，包括确定左心室射血分数，心脏室，壁厚和多普勒测量结果已在临床环境中得到验证。阀门分割评估，在微创结构心脏干预和导管中很重要，是另一个扩展的区域。超声心动图中AI的未来在于对临床和图像数据的自动分析，以最佳诊断各种心脏病，以及预防治疗结果和个人风险。AI实施限制是质量差或偏见的数据，供应商之间的非均匀标准以及不同算法之间在各种设备中工作的需要。
机动航空与火力综合应用（MAFIA）
未来展望 MAFIA 软件将过渡到 PEO C3T 精确火力-下马和精确火力-上马记录计划，使 MAFIA 成为每个旅战斗队中所有下马和上马火力支援应用的 POR 系统，以及陆军中最普及的 C2 系统。如今，MAFIA 科学技术基线拥有超过 23 个联合和政府过渡合作伙伴，拥有支持所有五个兵种的全套多领域能力。
机动航空和火力综合应用 (MAFIA)
未来展望 MAFIA 软件将过渡到 PEO C3T 记录计划的精确火力-徒步和精确火力-骑乘，使 MAFIA 成为每个旅战斗队中所有徒步和骑乘火力支援应用的 POR 系统，以及陆军中最普及的 C2 系统。如今，MAFIA 科学技术基线拥有超过 23 个联合和政府过渡合作伙伴，拥有支持所有五个服务部门的全套多领域能力。