估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时,包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论(包括减轻负担的建议)发送至华盛顿总部服务部。信息运营和报告司,1215 Jefferson Davis Highway,Suite 1204,Arlington,VA 22202-4302,以及管理和预算办公室文书工作减少项目(0704-0188),Washington,DC 20503。
生成的对抗网络(GAN)由于能够捕获复杂的高维数据分布而无需广泛的标签,因此近年来受到了极大的关注。自2014年的受孕以来,已经提出了各种各样的GAN变体,其中包含替代体系结构,优化器和损失功能,目的是提高性能和训练稳定性。本手稿着重于量化GAN结构对特定图像降解模式的弹性。我们进行系统的实验,以经验确定10个基本图像降解模式的影响,该模式应用于训练图像数据集,对条件深度卷积GAN(CDCGAN)产生的图像的Fréchet距离(FID)。我们在𝛼 = 0处找到。05水平,亮度,变暗和模糊在统计学上比完全删除降级数据的统计学意义更大,而其他降解通常可以安全地保留在训练数据集中。此外,我们发现,在随机部分遮挡的情况下,所得的GAN图像的FID接近降级训练集的闭塞水平,这令人惊讶的是,GAN FID的性能等于训练集的75%下降。
2.2.1 希尔伯特空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ...
2017 年,空军理工学院教员 Robert Bettinger 博士中校正在制定一门涉及大气再入的课程。他的课程目标之一是教育学生绘制和监控重返地球大气层的航天器。“我试图通过为研究生布置一个与低地球轨道上不受控制的自然衰减物体的再入预测有关的期末项目来增强课程内容的真实性,”Bettinger 说。轨道衰减是指两个轨道体(例如卫星或空间站)相对于地球的距离逐渐减小。对于低地球轨道 (LEO) 中的物体(1,200 英里或更短),轨道衰减通常是由大气阻力引起的。碰巧的是
摘要:是否有可能开发出一种有意义的方法来衡量模拟模型的复杂性?算法信息论提供了已应用于其他研究领域的概念,用于实际测量对象复杂性。本文从多个角度概述了复杂性,并提供了有关模拟模型复杂性的知识体系。定义了模型细节、分辨率和范围等关键词。算法信息论中的一个重要概念——柯尔莫哥洛夫复杂性,以及该概念的一个应用——归一化压缩距离,用于表示测量模型细节变化的可能性。该领域的进一步研究可以推动建模和仿真知识体系向测量模拟模型复杂性的实际应用迈进。示例表明,模拟模型的 KC 和 NCD 测量可以检测到范围和细节的变化。
在2022年7月,我组织并任命AFIT战略计划委员会制定一项战略,采取可执行的行动计划,以突破我们在未来五年(2023-2028)迄今为止取得的界限。理事会在包容性的协作过程中制定了这种详细的加速优势战略计划,以有效地指导AFIT的时间和资源的优先次序。AFIT提供质量,高级,多学科的学术教育和技术专业继续教育,以支持我们的伟大国家。必须继续 - 同时还以加速的速度达到新的高度!在制定加速优势战略计划期间,我们创建了六个焦点领域,分为战略驱动力和战略推动者。战略驱动力是驱动和塑造未来AFIT的愿景的原因。战略推动力使我们能够实现这种愿景。他们在这里简要介绍。
摘要:本研究通过流函数-涡量公式研究激光诱导对流。具体而言,本文考虑了有限箱上具有滑移边界条件的二维稳态 Boussinesq Navier-Stokes 方程的解。在流函数-涡量变量中引入了一种不动点算法,然后证明了小激光振幅的稳态解的存在性。通过该分析,证明了无量纲流体参数与保证存在的激光振幅最小上界之间的渐近关系,这与在有限差分格式中实现该算法的数值结果一致。研究结果表明,当 Re ≫ Pe 时,激光振幅的上限按 O ( Re − 2 Pe − 1 Ri − 1 ) 缩放,当 Pe ≫ Re 时,按 O ( Re − 1 Pe − 2 Ri − 1 ) 缩放。这些结果表明,稳定解的存在在很大程度上取决于雷诺数 (Re) 和佩克莱特数 (Pe) 的大小,正如先前的研究指出的那样。稳定解的模拟表明存在对称涡环,这与文献中描述的实验结果一致。从这些结果出发,讨论了激光传播模拟中热晕的相关含义。
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摘要:是否有可能开发出一种有意义的方法来衡量模拟模型的复杂性?算法信息论提供了已应用于其他研究领域的概念,用于实际测量对象复杂性。本文从多个角度概述了复杂性,并提供了有关模拟模型复杂性的知识体系。定义了关键术语模型细节、分辨率和范围。算法信息论中的一个重要概念 Kolmogorov 复杂性和该概念的一个应用规范化压缩距离用于表示测量模型细节变化的可能性。该领域的进一步研究可以推动建模和仿真知识体系向测量模拟模型复杂性的实际应用迈进。示例表明,模拟模型的 KC 和 NCD 测量可以检测到范围和细节的变化。