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fabio pasqualetti
荣誉和奖项·安东尼奥·鲁贝蒂（Antonio Ruberti）青年研究员奖：“他对网络物理安全，复杂网络和数据驱动控制的理论的基本贡献，” IEEE Control Systems Society。2023年12月·O。HugoSchuck最佳纸张奖：“准确性可防止基于感知的控制中的鲁棒性”，《美国控制大会》，1838- 1844年，丹佛，CO，2020年7月。2021年5月·控制系统信件杰出纸张奖：“线性系统的数据驱动最小能量控制”，IEEE LCSS 3（3），589-594，2019。2020年12月·Roberto Tempo最佳CDC论文奖：“控制人脑功能连接的框架”，IEEE决策与控制会议，4697-4704，尼斯，法国，2019年12月。2020年12月·ACC最佳学生纸奖决赛入围者（高级作者）：“准确性阻止基于感知的控制中的鲁棒性”，美国控制会议，丹佛市，2020年7月·AFOSR青年研究者研究奖：“数据驱动的动态网络控制”。2019年10月·ACC最佳学生纸奖（高级作者）：“库拉莫托振荡器集群同步的精确而近似的稳定条件”，宾夕法尼亚州费城美国控制会议。 2019年7月·ARO Young Deskuckator计划奖：“安全多代理网络的设计和操作”。2017年9月
events_icracm_2025.pdf
作为国际复合材料最新进展会议（ICRACM）系列的创始人、总裁和主席，我谨向所有对会议主题表现出浓厚兴趣的参与者表示衷心的感谢。由于先进复合材料是航空航天、发电、地面交通、核能和化学工业中许多要求严格的节能环保应用的有利材料。这些材料具有独特的性能，例如强度高、刚度高、疲劳寿命长、密度低以及对预期功能的适应性。近年来，世界各地在这些材料的设计、开发、制造和应用方面取得了重大成就，并且仍在继续进行大量创新研究以应对技术和经济挑战。全球范围的参与和认可使在不同地方举行的每届国际复合材料最新进展会议（ICRACM）取得了巨大成功； ICRACM - 2004 于 2004 年 12 月在印度瓦拉纳西的 BHU 举行。ICRACM - 2007 于 2007 年 2 月在印度新德里的印度人居中心举行。ICRACM - 2010 于 2010 年 12 月在法国利摩日的利摩日大学举行。ICRACM - 2013 于 2013 年 2 月在印度果阿的国际中心举行。ICRACM - 2016 于 2017 年 2 月 6 日至 8 日在印度安得拉邦贡土尔维杰亚瓦达的 KL 大学举办，由 Prof 担任主席。B.Nageswara Rao。第六届复合材料最新进展国际会议 (ICRACM-2019) 于 2019 年 2 月 25 日至 28 日在瓦拉纳西 IIT (BHU) 的 Swatantrata Bhavan 举办。来自印度和国外的 300 多名代表在 ICRACM-2019 会议的技术会议上发表了专家演讲。ICRACM 系列的主要目标是将来自世界各地各个学科的学者和研究人员聚集在一起，分享知识并交流观点，从而实现复合材料的工业应用。由于复合材料社区独特的维度和重要性需求，大多数 ICRACM 系列都得到了日本东京六本木 AOARD - AFOSR 和新加坡 GONR 的支持。这些支持是基于这样的信念：科学和技术进步是由不同研究人员和技术人员之间的直接互动强力推动的。我将非常感谢他们对 ICRACM 系列取得巨大成功的支持。创始人 总裁 ICRACM 系列最后，我非常感谢所有参加 ICRACM - 2004、ICRACM - 2007、ICRACM - 2010、ICRACM - 2013、ICRACM - 2016 和 ICRACM - 2019 会议的朋友，他们从世界各地长途跋涉而来，为年轻的复合材料研究人员介绍了他们的复合材料经验。此外，组委会还非常感谢日本东京 AOARD - AFOSR 主任/经理、新加坡 ONR 和欧洲陶瓷学会主席的财政支持，以组织 ICRACM 系列会议，为世界各地的复合材料研究人员提供学术利益和互动。第七届系列会议将于 2023 年 9 月 26 日至 29 日在德国亚琛工业大学纺织与复合材料工程研究所举行。计划于 2025 年 2 月 17 日至 20 日在印度理工学院、瓦拉纳西贝拿勒斯印度教大学土木工程系举办八场系列活动。
国家网络劳动力和教育战略
教育与培训 国土安全部 – 网络安全和基础设施安全局非传统培训补助金 (NTTP) 国家网络安全职业与研究计划 (NICCS) 退伍军人网络安全学徒计划 国防部安全卓越发展中心 (CDSE) 海军部 (DoN) 传统黑人学院和大学 / 少数族裔机构 (HBCU/MI) 计划 STEM 职业 网络军队教育推广计划 (AEOP) - 大学合格领导者 (CQL)* AEOP – 研究与工程学徒计划 (REAP)* 空军研究实验室 (AFRL)/空军科学研究办公室 (AFOSR) 卓越中心 (COE) 计划 空军研究实验室 (AFRL) 学者计划* 空军访问科学家计划 联盟研究员计划 (CRFP)* 国防部 STEM 社区学院联盟 商务部 – 国家标准与技术研究院 地区联盟和多利益相关方伙伴关系以促进 (RAMPS) 网络安全教育和劳动力发展 Cyberseek.org* NICE 会议和博览会* 国家网络安全职业大使计划 网络安全职业周 NICE 框架和资源中心 美国网络游戏* 免费或低成本网络安全资源 网络安全学徒查找器 商务部 - 国家电信和信息管理局 DOC/NTIA：动能网络靶场 教育部 少数族裔科学与工程改进计划 提高标准：引领世界 职业 Z 挑战：为 Z 世代扩大基于工作的学习机会
无限天空 - 国防部
如果没有许多组织的支持，研讨会和本书都不可能实现。美国空军协会为研讨会提供了场地，并将其作为其在华盛顿特区举行的 2003 年秋季会议的一部分。空军立法联络处和公共事务办公室提供了行政支持和宣传，而飞行百年纪念办公室则将这项活动纳入了百年纪念计划。组织委员会由 AF/ST 的 John B. Bedford 上校担任主席，成员包括 AF/ST 的 Alexander G. Levis 和 Nancy C. Stenger、AF/HO 的 Bill Heimdahl、AF/LL 的 Tom Schubert 上校、AF/CVAH 的 Michelle Ryan 少校和 AFA 的 Napoleon Byars。计划委员会负责选择主题并与多位作者合作制作论文和演示文稿。该委员会由 AF/ST 的 Alexander H. Levis 担任主席，成员包括 AFRL/CT 的 Barbara A. Wilson、AFOSR/CD 的 Col. Donald R. Erbschloe、AFSC/HO 的 George W. Bradley III、ESC/HO 的 Ruth P. Liebowitz 和 AF/HO 的 Maj. John Beaulieu。还要感谢在研讨会上介绍论文的几位个人：AF/XI 的 LtGen Tom Hobbins、退役少将 Don Lamberson（）、AF/HO 的 Barbara Wittig、Jacob Neufeld 和 Richard Wolfe 提供编辑协助，以及空军媒体服务部的 Susan Linders 提供设计和布局。
AI RMF RFI 评论 - 弗吉尼亚理工大学应用研究公司
A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架，该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划，并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司，隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统，将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演，一个与 ARL 合作近五年，另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿，总面积超过 16,000 平方英尺，包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间，但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为，为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验，与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系，并更充分地探索学科，将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中，数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证，以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究，以解决三个技术重点中的国家安全关键领域：1) 数据科学、机器学习、人工智能，2) 网络安全和复杂系统工程，以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型
能量中心
普渡大学能源研究亮点 联邦和州政府机构以及企业的奖励使能源成为普渡大学研究、教育和推广的关键领域之一。 • 普渡大学的燃料研究工作获得了美国国防部数百万美元的 MURI 奖和美国 AFOSR 一百万美元的奖。 • 普渡大学有一个由能源部资助的一百万美元的木质素生物合成研究项目，旨在简化生物燃料生产。 • 普渡大学领导着一个由能源部国家核安全局资助的 1750 万美元的预测科学学术联盟伙伴关系 (PSAAP) 中心，用于设计微机电系统 (MEMS)。 • 能源中心的氢系统实验室在三年内获得了能源部和通用汽车近 500 万美元的支持，以建立先进化学和金属氢化物储存实验。 • 美国能源部资助普渡大学在 Discovery Informatics 的催化剂设计项目中投入数百万美元。 • 普渡大学与阿彻丹尼尔斯米德兰公司合作，利用纤维素生产乙醇的酵母获得了美国能源部 500 万美元的奖励。 • 美国国家科学基金会和美国农业部为能源使用和政策的社会经济和政治方面颁发了 160 万美元的奖励。 • 美国能源部资助了数百万美元的实验和理论高能物理项目。 • 美国能源部和英国石油公司资助了普渡大学卡卢梅特分校的数百万美元研究，帮助印第安纳州西北部钢铁和石油行业提高效率、改善当地经济并改善五大湖的水质。
AI RMF RFI 评论 - 弗吉尼亚理工大学应用研究公司
A.利益声明 VT-ARC 和 VT 都非常有兴趣支持美国国家标准与技术研究所 (NIST) 开发一个框架，该框架可用于改善与人工智能 (AI) 相关的个人、组织和社会风险管理。VT-ARC 和 VT 共同努力支持许多不同的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 计划，并提供 AI/ML 领域最前沿的技术进步。弗吉尼亚理工大学应用研究公司 (VT-ARC)。VT-ARC 是一家私营非营利性 501(c)(3) 应用研究公司，隶属于弗吉尼亚理工学院暨州立大学 (Virginia Tech 或 VT)。VT-ARC 通过识别、开发和应用创新分析和先进技术来加速解决具有国家重要意义的复杂问题。我们利用弗吉尼亚理工大学丰富的多学科研究和创新生态系统，将多个领域的战略、政策、技术和运营考虑因素结合起来。VT-ARC 在过去 10 年中与多个联邦政府组织、行业合作伙伴、国防部创新组织以及其他高等教育和研究机构合作良好。VT-ARC 已在两个单独的 PIA 上进行过表演，一个与 ARL 合作近五年，另一个与 AFRL/AFOSR 合作七年。我们的合作伙伴包括 ARL、ARO、AFOSR、OUSDR&E 和 DTRA。我们目前支持 16 个研究、开发、规划和测试项目。VT-ARC 总部位于弗吉尼亚州阿灵顿，总面积超过 16,000 平方英尺，包括 13,000 平方英尺的非机密办公空间、额外的 TS 安全机密空间以及可容纳多达 200 人活动的场地建筑通道。我们的第二个办公室位于弗吉尼亚州布莱克斯堡。虽然 VT-ARC 没有指定的实验室空间，但我们可以通过弗吉尼亚理工大学使用大学实验室空间。VT 休谟中心智能系统实验室 (ISL)。弗吉尼亚理工大学休谟中心认为，为学生提供研究机会是培养下一代国家安全和技术领导者的关键。我们的研究机会让学生能够在他们喜欢的学科中获得实践经验，与该领域屡获殊荣和专家级的研究人员建立联系，并更充分地探索学科，将兴趣发展为激情和职业。英联邦网络计划 (CCI)。随着包含机器学习的算法被集成到生产系统中，数据科学、机器学习和网络安全之间的界限变得越来越模糊。还需要通过严格的测试和评估流程对复杂系统进行验证，以确保嵌入在系统中的算法在完成具有更大自主性和操作影响的任务时的有效性和安全性。这些系统的设计和开发需要反映其预期的操作环境、代表性人类用户和操作任务/任务。休姆中心的 ISL 开展研究，以解决三个技术重点中的国家安全关键领域：1) 数据科学、机器学习、人工智能，2) 网络安全和复杂系统工程，以及 3) 复杂系统设计、验证和测试与评估 (T&E)。VT 在开发 AI 保证方法和管理 CCI AI 测试平台方面发挥着领导作用。CCI 支持来自 30 多所不同弗吉尼亚大学和学院的 70 多名参与者。CCI 的 AI 保证团队开发模型
上次更新：2025年1月18日-Pappu Lab
Rohit Pappu是Gene K. Beare杰出的生物医学工程学教授，也是圣路易斯华盛顿大学（Washu）的James F. McKelvey工程学院的生物分子冷凝水中心主任。Pappu获得了塔夫茨大学的生物物理学博士学位。在两次博士后经历后，他加入了Washu生物医学工程学院，在Johns Hopkins University的医学院医学院的生物学和生物物理学系中，一个在Washu医学院的生物化学和分子生物物理学系，第二个。pappu的研究兴趣集中在蛋白质和核酸的形式，功能和相位行为上，特别关注本质上无序的蛋白质和RNA分子。追求这些研究兴趣的目的是了解细胞物质的空间和时间组织的物理基础，以及它们在神经退行性和增殖性疾病的背景下的失调。pappu的兴趣是通过结合了聚合物物理学，体外和细胞实验，生物信息学，机器学习以及与生物化学和细胞生物学领域主题领域的协作网络的聚合物物理理论，体外和细胞实验，生物信息学，机器学习和合作网络的方法来推动的。基础科学的进步被利用，以追求合成生物学新型生物材料和应用的设计，开发和部署的进步。Pappu的研究由NSF，NIH，AFOSR和St. Jude儿童研究医院的赠款资助。在Washu，Pappu教授有关生物工程热力学和生物聚合物物理学的课程。作为生物分子冷凝物中心主任，Pappu协调了参与基础研究和应用研究的PI，重点是生物学，生物物理学，生物化学和冷凝水生物工程。
Rohit Mallick
罗希特·马利克（Rohit Mallick）是博士学位。克莱姆森大学计算机学校内以人为本计算学位的候选人。自2020年秋季开始学位以来，罗希特（Rohit）在Nathan J. McNeese博士的建议下一直被聘为研究生研究助理，并且是计算环境（Trace）研究小组中团队研究分析的正式成员。在这四年半的时间里，罗希特（Rohit）曾从美国陆军联合能力发展司令部（CCDC），海军研究（ONR），国家科学基金会（NSF）和空军OFFI CE的资助拨款（CCDC）撰写，其价值总计价值1,1784,5551.20美元。罗希特（Rohit）利用这些赠款为人为因素，人类计算机互动（HCI），人类ai团队（HAT）和计算机支持的协作工作（CSCW）做出了明显的贡献。迄今为止，罗希特（Rohit）撰写了五篇期刊文章，十篇会议论文，一项技术，七个会议演讲以及13篇研究海报，作为定性和定量方法的混合方法研究者。与他的研究成就一起，他还一直在Trace中担任本科生协调员（2023年）和领导博士学位。学生（2024）指导新任学生的学术研究细微差别。通过在美国陆军研究实验室和普渡大学的计算认知神经科学实验室的以前的实习 /助手来吹嘘十多年的研究经验，Rohit积极致力于在AI技术设计方面提供各种观点，以促进其人类合作者的福祉。
超维计算（又称向量符号架构）调查，第二部分：应用、认知模型和挑战
值得注意的是，本调查中引用的一些文献可能很难找到；但是，大多数文献可以通过 https://www.hd-computing.com/publications 上的在线出版物列表进行查找。Denis Kleyko 和 Dmitri Rachkovskij 对这项工作做出了同等贡献。DK 的工作得到了欧盟“地平线 2020”计划下玛丽居里个人奖学金 (839179) 的支持。DK 的工作还得到了 AFOSR FA9550-19-1-0241 和英特尔 THWAI 计划的部分支持。 DAR 的工作部分得到了乌克兰国家科学院（拨款编号 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286）、乌克兰教育和科学部（拨款编号 0121U000228 和 0122U000818）以及瑞典战略研究基金会 (SSF，拨款编号 UKR22-0024) 的支持。作者地址：D. Kleyko，加州大学伯克利分校，美国加利福尼亚州伯克利市，邮编 94720，瑞典研究机构，瑞典希斯塔，邮编 16440；电子邮箱：denkle@berkeley.edu； D. Rachkovskij，国际信息技术研究与培训中心，乌克兰基辅，03680，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：dar@infrm.kiev.ua；E. Osipov，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：evgeny.osipov@ltu.se；A. Rahimi，IBM Research–Zurich，瑞士苏黎世，8803；电子邮件：abr@zurich.ibm.com。允许免费复制或复印本作品的全部或部分以供个人或课堂使用，但不得出于营利或商业目的而复制或分发，且复制件首页必须注明此声明和完整引文。必须尊重 ACM 以外的其他人拥有的本作品组成部分的版权。允许以署名形式发表摘要。以其他方式复制、重新发布、发布到服务器或重新分发到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。请向 permissions@acm.org 申请许可。© 2023 计算机协会。