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NIST 2024 说话人识别评估计划
2024 年说话人识别评估 (SRE24) 是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 自 1996 年以来进行的一系列说话人识别评估中的下一次。评估系列的目标是 (1) 有效衡量当前技术的系统校准性能，(2) 提供一个通用框架，使研究界能够探索说话人识别领域有前途的新想法，以及 (3) 支持社区开发融入这些想法的先进技术。评估旨在引起所有致力于文本无关说话人识别一般问题的研究人员的兴趣。为此，评估旨在关注核心技术问题，并简单易懂，方便希望参与的人使用。本文档介绍了 SRE24 的任务、性能指标、数据、评估协议和规则 / 要求。SRE24 的组织方式与 SRE21 类似，重点关注通过对话电话语音 (CTS) 和视频音频 (AfV) 进行说话人检测。它将再次提供跨源（即 CTS 和 AfV）和跨语言试验，这要归功于在北美以外收集的多模态和多语言（即具有多语言受试者）语料库。然而，与以前的 SRE 相比，它还将引入一些新功能，包括注册片段持续时间可变性、更短持续时间的测试片段以及一些包含多个说话者的片段。但是，对于具有多个说话者的注册片段，将提供目标说话者的分类标记 1。SRE24 将提供固定和开放的训练条件，以允许统一的跨系统比较，并了解额外和不受限制的训练数据量对系统性能的影响（参见第 2.2 节）。与 SRE21 类似，SRE24 将包含三个轨道：纯音频、纯视觉和视听，其中包括使用音频、图像和视频材料自动检测人员。音频和视听轨道都需要系统提交，而视觉轨道则是可选的。表 1 总结了 SRE24 的轨迹。
安全运输电动汽车（EV）状态的最佳实践和建议：2023年8月31日____________________________________________________________________
1。鉴于迫切需要脱碳的所有运输方式，新能量车辆的数量一直在增加。欧洲汽车制造商协会（ACEA）收集了欧盟每种燃料类型的乘用车注册数据，该数据显示了过去几年注册的替代燃料汽车（AFV）的显着增长（图1）。电动汽车（电动汽车）预计将在2030年之前与内燃机（ICE）车辆的销售相匹配，并在2040年之前超越它们。1关于电池电动汽车发射的几个误解会公开循环并导致不确定性。电池电动汽车中的火灾并不比常规车辆中的火灾更危险，目前不再频繁2。但是，必须相应地处理和训练电池电动汽车中火灾的特征。
PE767.786v02-00 书面答复问题 E-003070/2024 ...
据媒体报道 123 ，图林根州宪法保卫局 (AfV) 局长 Stephan Kramer 在其办公室（图林根州内政部的一个部门）的管理中屡屡表现不当。据报道，他曾将与记者的聊天记录转交给图林根州内政部，因此面临纪律处分。在这些诉讼中，他被指控“严重不当行为”、违反“公务员法规定的一般职业保密义务”并构成“严重安全风险”。还有报道称，在与德国选择党打交道时，他多次绕过负责的部门，故意不考虑有关德国选择党议员的豁免权问题，以“不给对手提供论据”。图林根州的法院曾多次不得不宣布图林根州宪法保卫局采取的措施不合法。
TXDOT IAC - CAV工作队的技术支持
加利福尼亚州已经有一些关于自动驾驶汽车的双向通信要求的立法，事实证明这是一个充满挑战的实施问题。仍然可以确定这是否会影响货运。建议拥有一个工作组，我们可以在其中定期灵活地更新这些标准，而不是真正硬且静态的东西CVSA正在研究有关氢车辆的检查公告。不是训练本身，而是最佳实践和安全问题。有一个与此相关的DOE计划，我相信正在进行一些额外的培训几个TXDOT地区有Tim（交通事故管理）小组，该小组的每月会议可用于将您的信息传达给本地急救人员注册替代燃料汽车（AFV）在线培训（NFPA.org）IV。下一步•要开发的关键教育和/或程序内容•增加紧急响应者参与和小组委员会•检查联邦行动和讨论该主题•调查对验证第一响应者真实性的方法的调查。
清洁城市联盟2021活动报告
List of Acronyms AFV alternative fuel vehicle B20 mid-level biodiesel blend BIM Behavioral Impact Model CNG compressed natural gas CO 2e carbon dioxide-equivalent DAC disadvantaged community DOE U.S. Department of Energy E85 high-level ethanol blend EEJUC energy and environmental justice underserved community EUI energy use impact EV electric vehicle GGE gasoline gallon equivalent GHG greenhouse gas GREET model Greenhouse gases, Regulated Emissions, and Energy use in Technologies model HDV heavy-duty vehicle HEV hybrid electric vehicle IR idle reduction LDV light-duty vehicle LNG liquefied natural gas MGGE million gasoline gallon equivalents NCFP National Clean Fleets Partnership NEVI National Electric Vehicle Infrastructure NREL National Renewable Energy Laboratory RNG renewable natural gas VMT vehicle miles traveled VTO车辆技术办公室
可持续车队管理的核心原则
合理规模涉及将机构的车辆需求与其任务要求相匹配。机构可以使用合理规模来识别和淘汰低效车辆，并在必要时用每英里耗油量更少的车辆（即更省油的车辆）替换它们，并在可用时使用替代燃料。合理规模有助于机构确定每个车队所在地的最佳车队库存，以支持机构整体车队石油削减战略。使用这一原则将有助于机构车队经理发现机会，以淘汰不必要的车辆、部署更高效的车辆、减少燃料使用量和行驶里程，并促进替代燃料车辆 (AFV) 的部署和使用。此外，对车队运营进行合理规模分析应有助于机构发现机会，通过最大限度地降低车辆采购、燃料、维护和其他运营成本，在车队车辆的整个生命周期内促进车队的经济高效运营和维护。
![ARXIV：2011.13143V2 [QUANT-PH] 8 JUL 2021
AFV封面
识别出口受控信息
可编程的，直接的空间脉冲塑形器，纳米秒记录，具有picsecond的分辨率](/simg/0\0fa1d6fbbeea7fbbd23e220766217ebf957520ae.webp)
ARXIV：2011.13143V2 [QUANT-PH] 8 JUL 2021 AFV封面 识别出口受控信息 可编程的，直接的空间脉冲塑形器，纳米秒记录，具有picsecond的分辨率
在量子信息应用程序（例如量子计算和量子通信）中构建和演示较大的更高质量的量子设备，因此对存储量子状态的高质量量子记忆的需求变得越来越紧迫。未来的量子设备可能会使用各种物理硬件，其中一些主要用于处理量子信息，而其他用于存储。在这里，我们研究了量子信息的结构与各种可能的量子内存实现的物理噪声模型的相关性。通过对各种有趣的量子状态的不同噪声模型和近似分析公式的数值模拟，我们提供了与不同结构的量子硬件之间的比较，包括基于量子和Qudit的量子记忆。我们的发现指向不同量子记忆中量子信息相对寿命的简单，实验相关的公式，并且与混合量子设备的设计相关。
清洁城市联盟2022活动报告
AFV alternative fuel vehicle APU auxiliary power unit B20 blend containing 6% to 20% biodiesel BIM Behavioral Impact Model CEJST Climate and Environmental Justice Screening Tool CNG compressed natural gas CO 2 e carbon dioxide-equivalent DAC disadvantaged community DOE U.S. Department of Energy E85 high-level ethanol blend EEJUC energy and environmental justice underserved community EUI energy use impact EV electric vehicle GGE gasoline gallon equivalent GHG greenhouse gas GREET model Greenhouse gases, Regulated Emissions, and Energy use in Technologies model HDV heavy-duty vehicle HEV hybrid electric vehicle IR idle reduction LDV light-duty vehicle LNG liquefied natural gas MGGE million gasoline gallon equivalents NCFP National Clean Fleets Partnership NEVI National Electric Vehicle Infrastructure NREL National Renewable Energy Laboratory RNG可再生天然气VMT车辆英里旅行VTO车辆技术办公室
评估 E15 及更高乙醇混合物的未来市场机遇和挑战
AB 先进生物燃料 AFDC 替代燃料数据中心 AFV 替代燃料汽车 BBD 生物质柴油 BIP 生物燃料基础设施伙伴关系 CAA 清洁空气法案 CAFE 企业平均燃油经济性 CARD 农业和农村发展中心 CaRFG3 加州第三阶段新配方汽油 CB 纤维素生物燃料 CCC 商品信贷公司 CNG 压缩天然气 EPA 美国环境保护署 EPAct 能源政策法案 EIA 美国能源信息署 EV 电动汽车 FCEV 氢燃料电池电动汽车 FFV 灵活燃料汽车 GHG 温室气体 HBIIP 高混合基础设施激励计划 HEV 混合动力电动汽车 ICE 内燃机 MTBE 甲基叔丁基醚 MY 车型年份 NACS 美国便利店协会 PHEV 插电式混合动力电动汽车 RF 可再生燃料 RFS 可再生燃料标准 RIN 可再生识别号 RVO 可再生量义务 RVP 雷德蒸气压 SRE 小型炼油厂豁免 USDA 美国农业部 UST 地下储罐 VOC 挥发性有机化合物
清洁城市和社区伙伴关系 2023 年活动报告
缩略词列表 AFV 替代燃料汽车 APU 辅助动力装置 含有 6% 至 20% 生物柴油的 B20 混合物 BIM 行为影响模型 CC&C 清洁城市和社区 CEJST 气候和环境正义筛查工具 CEL 社区参与联络 CNG 压缩天然气 CO 2e 二氧化碳当量 DAC 弱势群体 DOE 美国能源部 E85 高浓度乙醇混合物 EEJ 能源和环境正义 EIA 能源信息署 EPA 环境保护署 EUI 能源使用影响 EV 电动汽车 GGE 汽油加仑当量 GHG 温室气体 GREET 模型 温室气体、受管制排放和技术能源使用模型 HDV 重型汽车 HEV 混合动力汽车 IR 怠速减少 LCFS 低碳燃料标准 LDV 轻型汽车 LNG 液化天然气 MGGE 百万汽油加仑当量 NCFP 国家清洁车队伙伴关系 NEVI 国家电动汽车基础设施 NREL 国家可再生能源实验室 RNG 可再生天然气 TI 技术集成 UC 服务不足社区 VMT 车辆行驶里程 VTO 车辆技术办公室