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量子时代的固件完整性
使用合适的量子计算机，当今常用的非对称密码系统，尤其是 RSA 和 ECC，可以通过 Shor 的整数因式分解算法完全破解。早在 2001 年，IBM 和其他公司就以相对简单的方式演示了这项技术。RSA 基于这样的假设：对大整数进行因式分解在计算上非常困难，虽然这对于非量子计算机仍然有效，但 Shor 的算法表明，在理想的量子计算机中，对整数进行因式分解是有效的。诸如增加这些算法的密钥长度之类的缓解技术并不能显著提高安全性，这意味着需要新的和/或替代的非对称算法。
AI
在不断发展的网络安全景观中摘要，人工智能（AI）技术的扩散引入了有希望的进步和令人生畏的挑战。本文探讨了应对AI时代的网络安全挑战的理论基础和实际含义。随着AI集成到数字基础架构的各个方面，包括威胁检测，身份验证和响应机制，网络威胁变得越来越复杂且难以减轻。理论方法深入了解AI算法，人类行为和对抗性策略之间的复杂相互作用，从而阐明了网络攻击和防御策略的基本机制。然而，这种复杂性也引起了新的漏洞，随着AI驱动的攻击利用机器学习算法逃避传统的安全措施，对整个部门的组织提出了巨大的挑战。因此，实用的解决方案需要采用多方面的方法，包括强大的威胁智能，适应性的防御机制和道德考虑，以维护AI驱动的网络威胁。利用AI进行网络安全防御
COVID-19时代的数字转换
快速可靠的连通性促进了人，组织和机器之间的互动，并可以在关键环境中使用连接的设备，包括健康，制造和运输。连通性随着时间的推移而稳步改善；经合组织国家/地区的移动宽带订阅从2009年的每100名居民的32个订阅增加到2019年6月的每100名居民的近113个订阅。同时，在短短四年的时间里，平均移动数据使用三倍，2018年达到4.6 GB，高使用移动宽带计划的价格从2013年到2019年下降了约60％。尽管以较慢的速度提高，但到2019年6月，纤维占经合组织中所有固定宽带订阅的27％（图1），而在9个经合组织国家中，纤维占不少于50％的纤维。
脑时代分析中的陷阱
Alam，S。B.，Nakano，R。和Kobashi，S。（2016）。 使用大脑MR图像中多元回归分析的大脑年龄估计。 ijicic，12（4），1385 - 1396。 Aycheh，H。M.，Seong，J.-K.，Shin，J.-H.，Na，D.L.，Kang，B.，Seo，S.W。，＆Sohn，K.-A。 （2018）。 使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测：一项大型队列研究。 衰老神经科学的边界，10，252。 Beheshti，I.，Maikusa，N。，＆Matsuda，H。（2018）。 “大脑年龄评分”（BAS）与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。 大脑和行为，8（8），E01020。 Beheshti，I.，Nugent，S.，Potvin，O。，＆Duchesne，S。（2019年）。 基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整：一个健壮的方案。 神经图像：临床，24，102063。 Bland，J。M.和Altman，D。G.（1994）。 回归均值。 BMJ，308（6942），1499。 Brown，T。T.，Kuperman，J.M.，Chung，Y.，Erhart，M.，McCabe，C.，Hagler Jr，…Dale，A.M。（2012）。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology，22（18），1693 - 1698年。 Calkins，M。E.，Merikangas，K。R.，Moore，T。M.，Burstein，M.，Behr，M。A.，Satterthwaite，T。D.，…Gur，R。E.（2015）。 费城神经发育群体：建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56（12），1356 - 1369。 Chen，W.，Hribar，P。和Melesta，S。（2018）。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Alam，S。B.，Nakano，R。和Kobashi，S。（2016）。使用大脑MR图像中多元回归分析的大脑年龄估计。ijicic，12（4），1385 - 1396。Aycheh，H。M.，Seong，J.-K.，Shin，J.-H.，Na，D.L.，Kang，B.，Seo，S.W。，＆Sohn，K.-A。 （2018）。 使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测：一项大型队列研究。 衰老神经科学的边界，10，252。 Beheshti，I.，Maikusa，N。，＆Matsuda，H。（2018）。 “大脑年龄评分”（BAS）与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。 大脑和行为，8（8），E01020。 Beheshti，I.，Nugent，S.，Potvin，O。，＆Duchesne，S。（2019年）。 基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整：一个健壮的方案。 神经图像：临床，24，102063。 Bland，J。M.和Altman，D。G.（1994）。 回归均值。 BMJ，308（6942），1499。 Brown，T。T.，Kuperman，J.M.，Chung，Y.，Erhart，M.，McCabe，C.，Hagler Jr，…Dale，A.M。（2012）。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology，22（18），1693 - 1698年。 Calkins，M。E.，Merikangas，K。R.，Moore，T。M.，Burstein，M.，Behr，M。A.，Satterthwaite，T。D.，…Gur，R。E.（2015）。 费城神经发育群体：建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56（12），1356 - 1369。 Chen，W.，Hribar，P。和Melesta，S。（2018）。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Aycheh，H。M.，Seong，J.-K.，Shin，J.-H.，Na，D.L.，Kang，B.，Seo，S.W。，＆Sohn，K.-A。（2018）。使用皮质厚数据数据的生物脑年龄预测：一项大型队列研究。衰老神经科学的边界，10，252。Beheshti，I.，Maikusa，N。，＆Matsuda，H。（2018）。“大脑年龄评分”（BAS）与阿尔茨海默氏病传统神经心理筛查工具之间的关联。大脑和行为，8（8），E01020。Beheshti，I.，Nugent，S.，Potvin，O。，＆Duchesne，S。（2019年）。基于神经影像学的脑年龄框架中的偏置调整：一个健壮的方案。神经图像：临床，24，102063。Bland，J。M.和Altman，D。G.（1994）。回归均值。BMJ，308（6942），1499。Brown，T。T.，Kuperman，J.M.，Chung，Y.，Erhart，M.，McCabe，C.，Hagler Jr，…Dale，A.M。（2012）。 生物成熟度的神经解剖学评估。 Curlant Biology，22（18），1693 - 1698年。 Calkins，M。E.，Merikangas，K。R.，Moore，T。M.，Burstein，M.，Behr，M。A.，Satterthwaite，T。D.，…Gur，R。E.（2015）。 费城神经发育群体：建立一个深厚的表型协作。 儿童心理学和精神杂志 - 56（12），1356 - 1369。 Chen，W.，Hribar，P。和Melesta，S。（2018）。 使用残差作为因变量时的不正确推断。Brown，T。T.，Kuperman，J.M.，Chung，Y.，Erhart，M.，McCabe，C.，Hagler Jr，…Dale，A.M。（2012）。生物成熟度的神经解剖学评估。Curlant Biology，22（18），1693 - 1698年。Calkins，M。E.，Merikangas，K。R.，Moore，T。M.，Burstein，M.，Behr，M。A.，Satterthwaite，T。D.，…Gur，R。E.（2015）。费城神经发育群体：建立一个深厚的表型协作。儿童心理学和精神杂志 - 56（12），1356 - 1369。Chen，W.，Hribar，P。和Melesta，S。（2018）。使用残差作为因变量时的不正确推断。会计研究杂志，56（3），751 - 796。https：//doi.org/10.1111/1475-679x.12195 Chung，Y.使用机器学习来确定与
14岁儿童的疫苗接种
如前所述，注射部位可能会变红或肿胀。注射后有时可能会出现轻度的发烧或轻微的头部。疫苗接种后您通常不会注意到任何症状。严重的副作用非常罕见。如果您在接种疫苗后确实会感到任何不适，并且认为可能是由注射引起的，则可以通过www.lareb.nl将其报告给Lareb PharmaCovigilance中心。该研究所跟踪并研究了所有副作用。有关Lareb的更多信息，请访问rijksvaccinatieprogramma.nl/english网站。该网站还包括疫苗的患者信息传单。
大流行时代的经济政策
国内政治可能要求富有国家的疫苗分配“美国第一”方法，但科学说，政治领导人必须有勇气向其公民解释事实。全世界的疫苗不平衡的推出将延长大流行，这是每个人都损害的。G20是将更具侵略性的全球疫苗分配到新兴市场和发展中经济体进行协调的正确场所，因为它带给了具有重要制造能力的主要参与者，包括中国，欧洲联盟，印度，俄罗斯和美国。这些国家将需要维持超出当前需求的疫苗制造能力，从而使对新兴威胁的响应更快。G20还应帮助协调全球健康反应的其他基本方面，现在需要
计算海洋学是否已经成熟？
摘要：计算海洋学是通过数值模拟研究海洋现象，特别是动力学和物理现象。过去几十年来，信息技术的进步推动了全球海洋观测数量和海洋数值模拟保真度的指数级增长。然而，海洋模拟的增长速度更是呈指数级增长。我们认为，这种更快的增长正在改变实地测量和数值模拟对于海洋学研究的重要性。它正在推动计算海洋学作为与观测海洋学齐名的海洋科学分支而日趋成熟。一方面，超高分辨率海洋模拟仅受到观测的松散限制。另一方面，应消除分析此类模拟输出的障碍。尽管存在一些特定的限制和挑战，但计算海洋学的未来仍有许多机遇。最重要的是混合计算和观测方法的前景，以增进对海洋的了解。
降低同意年龄的提案
近期未接种疫苗和疫苗可预防疾病的发病率上升，以及随之而来的对公众健康的风险，要求立法者考虑新的政策解决方案。本文提出了一种这样的解决方案。我们建议对父母的决策权进行有限的例外处理，允许某些年龄较大的未成年人对儿童接种疫苗提供具有法律约束力的同意，并保护要求接种疫苗的未成年人的隐私。我们将这项拟议政策与其他法定例外进行比较，这些例外允许某些未成年人独立获得与避孕、怀孕、性传播疾病、心理健康和药物滥用以及性侵犯有关的服务。在这篇跨学科论文中，我们分析了与该提案相关的宪法、政策、科学和实际问题，并为立法者提供了实施拟议立法改革的蓝图。我们还建议，在没有立法行动的情况下，法院允许成熟的未成年人独立同意推荐的儿童疫苗接种。
甲状腺癌在Covid-19
covid-19迅速淹没了医学实践，尽管大多数情况将不断恢复。COVID-19的死亡风险显然与老年和关键合并症有关（Wang等人2020）。许多甲状腺癌患者将具有这些高风险特征；许多甲状腺癌专家也可能被认为是脆弱的工人。基于风险分层的治疗方式，我们通常的护理算法获得了COVID-19风险的序数变量。通常，分化甲状腺癌的治疗选择是直接在最早的机会上进行手术的直接选择，并在此指示通过放射性碘（I 131）。现在，甲状腺癌发病率或死亡率的风险与医疗环境中的Covid-19（患者和员工）的风险以及手术和术后护理的可用性竞争。