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学术与学生事务委员会议程
议程项目3 - 教务长的报道布鲁斯（Bruce）通过提供有关学术事务的关键绩效指标的更新，包括与授予学位有关的指标，质量保证评分，研究和服务以及财政收益。她通过提供有关今年质量保证得分的更多详细信息，与去年的得分相比，她总结了她的报告的这一部分；提供有关每年如何实现质量保证资金（QAF）分数的见解。教务长布鲁斯随后介绍了美术学院的院长詹妮弗·尚克（Dean Jennifer Shank），以对学院进行重点更新，这是大学院长提出的一系列大学更新中的第四名。该系列是由于最新的董事会自我评估而启动的。Dean Shank首先分享了学院目前的一些成就的概述。然后，她分享了属于大学之下的部门/部门，以及为音乐和艺术提供的学院学术课程。接下来，Dean Shank分享了学院与校园其他大学建立伙伴关系的几个例子，然后继续讨论学院的入学趋势和目标。Dean Shank通过展示了美术学院的学生，校友和教职员工的亮点，结束了她的演讲。议程项目4 - 学术课程更新：批准监测教务长布鲁斯（Bruce）在过去五年中批准了董事会批准的新学术计划的年度最新消息。她解释了如何监控新计划以及必要时实施自我纠正的潜在策略。议程项目5 - TTU政策216（学生学术完整性）教务长布鲁斯提出了一项删除政策217（学生学术不当行为）的建议，并创建政策216（学生学术诚信）作为替代者。她进一步解释说，学生学术不当行为的政策217计划每四年进行一次审查，或者在情况需要审查的情况下，以较早为准，并且基于她的建议，该政策最近受到教职委员会和学生的重大审查，导致了新政策的建议。她解释说，建议的目的是从学术诚信而不是学术不当行为方面与该主题联系，为学生和教职员工提供更多的教育和支持，改善和阐明学生不当行为审查的过程，确保跨大学的审查的一致性，改善文档和记录记录和记录的评论以及对学生进行审查的培训。她还解释说，新提出的政策获得了所有其他必要的大学批准，包括研究生研究执行委员会，学术委员会和大学议会。
在急诊室中，氯氨酸在急诊室疼痛管理中的作用；杰默·加里多（Jemer Garrido）； Sergey Motov（NE）Creighton Omaha
背景，意义和假设：氯胺酮是一种非竞争性的N-甲基-D-天冬氨酸/谷氨酸 - 受体受体复杂拮抗剂，可通过减少脊髓和中枢神经系统水平的中枢敏化来减轻疼痛。氯胺酮传统上是静脉内（IV）和鼻内（IN）的。通过IV或在急诊科（ED）的路线中进行给药时，氯胺酮已被证明对患有急性创伤和非创伤性疼痛的患者有效。但是，这些方法都构成了自己的挑战。静脉注射剂量并不总是很容易获得。施用的亚降低氯胺酮可能会产生不愉快的感觉，导致成年患者拒绝这种方法。因此，最近正在探索氯胺酮给药的另一种非侵入性途径，例如通过呼吸雾化器吸入（BAN）吸入。探索这一途径可能会改善ED和院前环境中的疼痛管理。目的是进行重点的临床文献综述，以评估耐氯氨酸在急诊科（ED）和院前环境中的疼痛管理中的作用。这种管理方法可以提供可比的镇痛益处，以改善患者的舒适性和合规性。
议程1。致电2。
B.授予商人建筑公司的竞标，以供户外覆盖的溜冰场公园和娱乐总监罗布·鲍姆加尔（Rob Baumgarn）授予室外批准的决议，从明尼苏达州亚历山大市（Alexandria， $ 1,100,593.00。讨论后，理事会成员加德纳（Gardner）采用决议号2025-022授予商人建设Inc.授予户外溜冰场，金额为$ 1,100,593.00，加上替代2A：溜冰场的沥青，金额为$ 44,295.00 $ 44,295.00加上替代2b：替代2b：秋季覆盖层的秋季，售价为29,406.406.406.406.40，00，000，000，000，00，000，00，000，000，00，000，00，000，000年。理事会成员巴特菲尔德（Butterfield）借调了该动议，该动议进行了艾耶斯（Ayes）8，noes 0。
总统的2025年贸易政策议程
单独的特朗普总统认识到贸易政策在制定这些挑战以及贸易政策如何解决这些挑战方面发挥的作用。自2017年首次宣誓就职以来，特朗普总统已重塑贸易政策格局，以优先考虑国家利益。他建立了一个新的共识，即关税是公共政策的合法工具。他已经证明了针对认为他们可以利用美国并摆脱它的国家进行艰难的贸易执法的必要。他已经表明，美国具有杠杆作用，并且可以积极地谈判为美国出口的开放市场，特别是对于农业出口。他已经证明，强大而现实的贸易政策可以创造就业机会，促进创新，加强国防，提高工资，支持农民并促进许多精英人士长期以来认为美国无法实现的制造业文艺复兴。
阿尔茨海默氏症在MRI图像中的检测
使模型对某些特定特征敏感，但对边缘不敏感。2。通过转移学习即兴创作：通过使用Resnet50的预训练的权重，对阿尔茨海默氏症的特定数据进行了微调，以增强模型适应性并提高较小或不平衡数据集的性能。
使用卷积神经
图像字幕（自动生成图像的描述标题的任务）由于其潜力弥合视觉和语言理解之间的差距而引起了极大的关注。随着深度学习的进步，尤其是用于序列产生的特征提取和复发神经网络（RNN）的卷积神经网络（CNN），神经图像标题发生器在产生的字幕的质量和流利程度上都取得了重大进展。本文调查了图像字幕技术的演变，从传统模型到现代深度学习方法，包括使用变压器和多峰模型。我们讨论了关键组件，例如图像表示，字幕生成和注意机制，并检查大规模数据集和评估指标的作用。尽管取得了长足的进步，但在语义理解，上下文相关性和处理偏见等领域仍存在挑战。这项调查以研究目前的研究状态并概述了该领域的潜在方向，包括探索零射击学习，多模式集成以及改善字幕模型的概括。
对文本形象的生成AI的评论...
生成的AI（Genai）已成为一种有力的工具，具有创建新颖的数字内容（包括图像，文本和音乐）的能力[5]。然而，使用生成的AI创建模型看不见的现象的科学图像仍然具有挑战性，并且容易幻觉[43]和对科学原理的虚假陈述。如果模型推断超出其训练数据，它可以生成图像，虽然在视觉上是合理的，但在物理上或生物学上是不可能的[37]。这可能导致不准确的科学概念的传播，并阻碍真正的发现[19，20]。本文概述了过去几年的主要里程碑，然后描述了变异自动编码器（VAE），生成对抗网络（GAN）和扩散模型如何彻底改变了这些领域。最后，我们描绘了验证和验证的潜在途径。
实验室是截至2025年3月3日英国GLP合规性监控计划的成员
历史上专注于军事，科学和天气应用，卫星产品已演变为商业创新的关键推动力，全球市场规模为3200亿英镑。4作为进一步的例证，政府卫星在1957 - 90年之间的发射中占95％，但在2016 - 23年间仅占11％。5这越来越多地认可，例如，《哈佛商业评论现在需要太空战略》的《哈佛商业评论》文章评论说，“空间正在成为各个部门企业的潜在价值来源”。6