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思考代理标准
思维代理标准代表了我们在分散系统中概念化和实施人工智能的方式的基本转变。通过通过灵魂，思想和身体的三组分体系结构建立一个为链子代理建立综合框架，我们为新一代的可互操作，自主系统创造了基础，可以在不同的平台和环境中无缝运行。标准通过杂音矩阵和标准化界面对合成性的重视实现了前所未有的灵活性，同时保持一致的行为模式和身份验证机制。这种方法不仅促进了代理开发中的创新，而且还确保了可以随着技术进步而发展的可靠，值得信赖的系统。随着协议实施的前进，Think Agent Standard有可能彻底改变多个行业，从分散的财务到游戏，从自治系统到数字身份管理。以围绕思想令牌为中心的代币学模型为所有参与者创造了一致的激励措施，同时通过精心分配的奖励和治理机制来确保可持续的生态系统增长。该标准的成功最终将取决于社区采用和生态系统的持续发展。通过提供开源工具，清晰的规格和经济激励措施，我们旨在培养一个充满活力的开发人员，用户和代理商的社区，这些社区将影响分散情报的未来。随着我们通过路线图的发展，我们邀请各个部门的利益相关者参与为人工智能的新范式建立这个新的范式。Think Agent Standard不仅是技术规范，而且是对人工智能如何成为分散网络的土著公民的愿景，可以使人类和机器之间的新形式的合作形式在保留开放性，互操作性，互操作性和无权创新的核心价值，从而定义了先前Internet标准的成功。
臂章：来自自动
大语言模型（LLMS）在一系列文本生成任务中表现出了显着的功能。但是，LLM仍然在需要多步决策和环境反馈的问题上挣扎，例如在线购物，科学推理和数学问题解决。与纯文本数据不同，收集大规模的决策数据具有挑战性。此外，许多功能强大的LLM只能通过API访问，由于成本和复杂性，这阻碍了对代理任务的微调。为了解决LLM代理的局限性，我们提出了一个框架，该框架可以自动从没有人类注释的环境中学习奖励模型。该模型可用于评估LLM代理的动作轨迹并为任务计划提供启发式方法。具体来说，我们的方法涉及使用一个基于LLM的代理随机浏览环境，从而产生各种动作轨迹。随后，利用单独的LLM来分配任务意图，并与每个轨迹的正确响应合成负面响应。然后将这些三胞胎（任务意图，正面响应和负面响应）用作训练数据，以优化能够评分动作轨迹的奖励模型。此奖励模型可以与基于LLM的代理和各种计划算法集成，以增强任务解决性能。通过对不同代理基准进行的评估来证明我们框架的有效性和概括性。总而言之，我们提出的框架代表了增强LLM代理商的决策能力的重要选择。通过自动化奖励模型的学习，我们克服了数据稀缺和API限制的挑战，可能彻底改变了LLM在复杂和交互式环境中的应用。这项研究为更复杂的AI代理铺平了道路，能够解决需要多步骤决策的各种现实世界中的问题。1
代理AI用于预测和防止数据漂移
本文提出了一种以人为中心的代理AI的方法，作为使用现实世界中DCT预测和预防数据漂移的新颖解决方案，可耐磨设备和传感器的可用数据集。在这种方法中，对不断发展的数据模式进行连续监测以保护临床试验结果的完整性。，它会在纠正机制和切割机器学习方法的帮助下自动最大程度地减少人类干预措施，同时允许快速响应数据分布中可能出乎意料地发生的变化。我们概述了实施过程，描述我们的方法与经典数据质量管理技术之间的比较，并概述了一些挑战，包括监管问题和偏见 - 需要克服。这些结果表明，使用代理AI可以显着提高数据可靠性，从而提高了新的途径，以获得更准确有效的DCT。
培训通常好奇的代理商
有效的探索对于与其环境相互作用的智能系统至关重要，但是现有的语言模型通常在需要战略信息收集的场景中不足。在本文中，我们提出了P aprika，这是一种微调方法，使语言模型能够开发不限于特定环境的一般决策能力。通过培训来自不同任务的合成互动数据，这些数据需要各种策略，P Aprika教授模型，以探索和调整其行为，以基于环境回馈的情况，而无需梯度更新。实验结果表明，用P Aprika进行微调的模型可以有效地将其学到的决策能力传递到完全看不见的任务的情况下，而无需额外的培训。我们还介绍了一种提高P Aprika样品效率的课程学习算法。这些结果提出了通往AI系统的有希望的途径，该系统可以自主解决需要与外部世界相互作用的新型顺序决策问题。
生成的AI自主剂如何塑造电流
1 doc。。JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。 。 JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JosefDaněk，博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，danek@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-9744-5107 2文档。。JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。 它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。 将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。 在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。 通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。 关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89JanPospíšil博士，西波西米亚大学，应用科学学院，数学系，honik@kma.zcu.cz，orcid 0000-0002-4288-1614摘要：本文探讨了本文对当前业务趋势和智能学习的产生的转变。它通过自动化决策，优化流程和增强客户体验来研究这些代理人如何重塑行业。将介绍营销，会计，法规，财务分析和商业智能的几个用例。在智能学习的背景下，本文强调了Genai代理在创建个性化教育环境，实现自适应学习和促进内容创建中的作用。通过分析关键的发展和案例研究，本文说明了Genai在跨部门推动创新，简化操作和促进智能学习系统的潜力。关键字：生成的AI自主代理，商业趋势，智能学习，商业智能，AI驱动创新JEL分类：O33，L89
AGENTIC AI：金融与“为我做”经济
花旗银行是全球最大的金融机构之一，业务遍及所有主要的成熟市场和新兴市场。在这些全球市场中，我们的员工持续开展跨学科对话——获取信息、分析数据、形成见解并提出建议。作为我们首屈一指的思想领导力产品，花旗 GPS 旨在帮助我们的读者应对全球经济面临的最严峻挑战，并预测快速变化和相互联系的世界中的未来主题和趋势。花旗 GPS 吸收了我们全球对话中的最佳元素，并吸收了我们公司众多高级专业人士的思想领导力。这不是一份研究报告，也不构成投资建议或购买或出售任何金融工具的邀请。有关花旗 GPS 的更多信息，请访问我们的网站 www.citi.com/citigps。
AI礼宾代理有助于人力资源与...
语义内核是一个轻巧的开源开发套件。使用它，开发人员可以构建AI代理，并将最新的AI模型集成到C＃，Python和Java代码库中。它使开发人员能够将NLP，上下文理解和机器学习与代码相结合，从而允许协调各种服务，任务和API调用。通过利用语义内核，礼宾代理自主管理更复杂的操作，适应不断发展的输入并通过上下文相关的响应和动作来增强用户交互。语义内核的本地可扩展性点（称为插件）在解决方案的自适应能力中起着特别重要的作用。插件允许解决方案根据用户输入的特定需求而智能地选择和激活不同的工具，模型或功能。这会产生更灵活和上下文感知的响应，因为AI可以确定处理给定任务的最合适的资源。具有在插件之间动态切换的能力，该解决方案可以提供更准确，高效和相关的结果，以满足用户的原始意图。5。
Biohazardous代理参考文档
Biohazardous Agent参考文档（BARD）是一种一般指导资源，审查并总结了病原体或生物毒素的性质，并提供了与实验室中代理商合作的安全要求。吟游诗人可以替换与某些IBC注册结合使用的正式SOP。将吟游诗人作为额外的指导工具提供，并且不能替代风险评估，生物安全培训，特定于实验室特定的培训或正式的IBC总体协议注册。该文件应在实验室中随时可用，实验室主管或首席研究人员的责任确保所有人员都阅读，理解和签署了该文件。吟游诗仅用于信息目的，不打算替代专业的医疗建议，诊断或治疗。请咨询医疗保健提供者，以获取任何医疗问题或疑虑。
Biohazardous代理参考文档
Biohazardous Agent参考文档（BARD）是一种一般指导资源，审查并总结了病原体或生物毒素的性质，并提供了与实验室中代理商合作的安全要求。吟游诗人可以替换与某些IBC注册结合使用的正式SOP。将吟游诗人作为额外的指导工具提供，并且不能替代风险评估，生物安全培训，特定于实验室特定的培训或正式的IBC总体协议注册。该文件应在实验室中随时可用，实验室主管或首席研究人员的责任确保所有人员都阅读，理解和签署了该文件。吟游诗仅用于信息目的，不打算替代专业的医疗建议，诊断或治疗。请咨询医疗保健提供者，以获取任何医疗问题或疑虑。