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首席信息官-AUGD-AGS-8。......
职位描述和规范 职位头衔：首席信息官 职等：AUGD/AGS 8 职位编号：64305 部门/单位：企业服务/信息技术部门 报告对象：企业服务部主任 AUGD/AGS 9 直接报告：ICT 基础设施主任 AUGD/AGS 7 信息安全主任 AUGD/AGS 7 网络管理员 AUGD/AGS 6 信息技术官员 AUGD/AGS 5 本文件经验证为准确、真实的职位描述，如下所示： ______________________ _____________________________ 员工日期 ________________________________ _____________________________ 部门/司司长日期 ______________________ _______________________________ 收到人力资源司日期
AGS 对 FDA 多元化行动计划的评论以改进......
2024 年 9 月 26 日 罗伯特·M·卡利夫 局长 美国卫生与公众服务部食品药品管理局局长 收件人：FDA-2021-D-0789 5630 Fishers Lane, Rm 1061 Rockville, MD 20852 通过 https://www.regulations.gov 以电子方式提交 事由：多元化行动计划以提高临床研究中代表性不足的人群的参与者的招募率；行业指导草案；可用性 (FDA-2021-D-0789) 尊敬的卡利夫局长： 美国老年医学会 (AGS) 很高兴有机会向食品药品管理局 (FDA) 提交关于指导文件草案“多元化行动计划以提高临床研究中代表性不足的人群的参与者的招募率：行业指导”的意见。 AGS 是一家全国性的非营利组织，致力于改善所有老年人的健康、独立性和生活质量。我们的 6000 多名成员包括老年病学家、老年护理从业人员、社会工作者、家庭医生、医师助理、药剂师、内科医生和其他为老年人提供晚期疾病护理的先驱，他们专注于支持跨专业团队、引导个人护理目标并将老年人视为完整的人。我们通过实施和倡导临床护理、研究、专业和公共教育以及公共政策方面的计划，为医疗保健专业人员、政策制定者和公众提供领导力。AGS 相信一个公正的社会——一个我们所有人都得到社区支持并能够为社区做出贡献的社会，一个年龄歧视、残疾歧视、阶级歧视、恐同症、种族主义、性别歧视、仇外心理和其他形式的偏见和歧视不再影响老年人及其护理人员的医疗保健机会、质量和结果的社会。我们认为歧视性政策——尤其是当它们在整个健康和生命周期中延续时——会对我们所有人随着年龄增长而产生的公共健康产生负面影响。问责制：解决多样性行动计划 (DAP) 中的一个重要缺口 确保赞助商负责招募能够反映目标患者群体多样性的参与者，而不会无意中减慢研究进度，这一点至关重要。AGS 同意 DAP 的要求，即促进多样化招募需要先于招募。然而，DAP 并未解决未能达到招募目标的后果。我们认为，通过在赞助商试验的年度审查中进行招募分析以及未能达到最终招募目标的潜在后果，可以最好地确保问责制。AGS 鼓励
AGSM – 2024 年 9 月
• 本演示文稿中提供的部分信息构成适用证券立法所定义的“前瞻性信息”。本演示文稿中的具体前瞻性信息包括有关预期财务和运营业绩、电力行业住宅和商业储能的未来、公司潜在市场的潜在价值、公司储能逆变器的价值、预期收入增长和潜力、公司市场份额的预期规模、对太阳能和电力转换的预期需求以及潜在战略交易的预期时间和结果的陈述。
心理学硕士（临床）2024计划指南
•托管产品开发，进行市场分析和协调团队以解决技术问题，产生7.5万美元（Rothenberger）和40万美元（密尔沃基）（密尔沃基）的年度营销团队•LES营销团队•四个营销团队•营销团队设计数字营销策略，并通过在线媒体提高了50％的媒体范围，并通过在线媒体提高了50％的范围，并通过在线媒体提高了50％的范围，并通过250％的范围提高了媒体，并提高了50％的范围。简化库存管理，将仓库的组织和轮换提高41％（Rothenberger）和19％（密尔沃基），每年节省8.5万美元的储存成本•监督和协调的机械维护，维修和租赁活动，与六个技术人员组成2021年6月 - 2021年12月，工业工具进口商和分销商公司以建筑业为导向850万美元的年收入
2024 年 4 月 - AGS 年会 - 美国老年医学会
编辑委员会 N EIL B. A LEXANDER，医学博士，安娜堡，MI MARLON JR A LIBERTI，医学博士、哲学博士，巴西圣保罗 H EATHER G. ALLORE，哲学博士，康涅狄格州纽黑文 H ALIMA A MJAD，医学博士、公共卫生硕士，巴尔的摩，马里兰州纽约 COURTNEY B ALENTINE，医学博士、公共卫生硕士，伯明翰， AL J OHN A. B ATSIS，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州教堂山 D AN R. B ERLOWITZ，医学博士，贝德福德，马萨诸塞州 MARIE B OLTZ，博士，CRNP，宾夕法尼亚州大学公园 A BRAHAM A. B RODY，博士，注册护士，纽约州纽约市 C YNTHIA J. B ROWN，医学博士，公共卫生硕士，AGSF，伯明翰，AL J ULIE PW B YNUM，MD，MPH，安娜堡，MIKATHRYN E. C ALLAHAN，MD，MS，温斯顿-塞勒姆，NC JOSHUA CHODOSH，MD，MSHS，纽约，NY A NTOINETTE B. CO OE，PHARM D，博士，安娜堡，MI A NDREW B. C OHEN，MD，DPHIL，纽黑文，CT A LFONSO J. C RUZ -J ENTOFT，医学博士、博士，西班牙马德里 T HOMAS COFI MENSAH CUDJOE，医学博士、公共卫生硕士，巴尔的摩，医学博士 L ENISE CUMMINGS -V AUGHN , . MD，CMD，密苏里州圣路易斯 M AURO DIB ARI，医学博士，哲学博士，意大利佛罗伦萨 C ATHERINE E. DUBEAU，医学博士，新罕布什尔州黎巴嫩 C HRISTINE E ISENHOWER，PHARM D，罗德岛州金斯顿 T IMOTHY W. F ARRELL，医学博士，AGSF，犹他州盐湖城 Q IUSHI F ENG，哲学博士，新加坡 T HOMAS E. F INUCANE，医学博士，马萨诸塞州波士顿 T ERRY F ULMER，哲学博士，注册护士，AGSF，纽约州纽约 CONSTANCE H. F UNG，医学博士，MSHS，加利福尼亚州洛杉矶 L AUREN B. G ERLACH，DO，MS，密歇根州安娜堡 T HOMAS M. G ILL，医学博士，康涅狄格州纽黑文 S HELLY L. G RAY，. P HARM D, AGSF，华盛顿州西雅图 A RIEL R. G REEN，医学博士，公共卫生硕士，哲学博士，马里兰州巴尔的摩 J ERRY H. G URWITZ，医学博士，马萨诸塞州伍斯特 R ASHEEDA H ALL，医学博士，工商管理硕士，医学硕士，北卡罗来纳州达勒姆 W ILLIAM J. H ALL，医学博士，纽约州罗切斯特 J IN H. H AN，医学博士，.理学硕士，田纳西州纳什维尔 K CHRISTA L. HARRISON，博士，加利福尼亚州旧金山 WILLIAM R. H AZZARD，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆 S USAN E. HICKMAN，博士，印第安纳州印第安纳波利斯 M EGAN H UISINGH-S CHEETZ，医学博士，公共卫生硕士，芝加哥 ILLIAM R. HAZZARD，医学博士，AGSF，北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆 医学博士，哲学博士，日本东京 LEE A. J ENNINGS，医学博士，MSHS，俄克拉荷马城，俄克拉荷马州 J ASON J OHANNING，医学博士，奥马哈 AND D AE H YUN KIM，SCD，医学博士，马萨诸塞州波士顿 A SHWIN A. KOTWAL，医学博士，理学硕士，加利福尼亚州旧金山
bpags：使用交替决策树，遗传算法和线性支持VECT
鉴于它们能够用宽阔和狭窄的自然光谱杀死细菌，因此在开发新药物来打击抗生素耐药性的新药中，出现了使用细菌素的使用。因此，对于可以准确预测新型细菌蛋白的精确且有效的计算模型产生了令人信服的要求。机器学习能够从细菌素序列中学习模式和特征的能力，这些序列很难使用基于序列匹配的方法捕获，这使其成为准确预测的潜在优越选择。使用机器学习方法，在本研究中创建了用于预测细菌素的Web应用程序。使用交替决策树（ADTREE），遗传算法（GA）和线性支持向量分类器（线性SVC）基于基于的特征评估方法选择了应用程序中使用的功能集。最初，从细菌蛋白和非细菌蛋白蛋白序列的物理化学，结构和序列属性属性中提取了潜在特征。我们使用Pearson相关系数评估了候选人的特征，然后对Adtree，GA和Lineare SVC进行了单独的评估，以消除不必要的特征。最后，我们构建了随机森林（RF），支持向量机（SVM），决策树（DT），Logistic回归（LR），K -Neart -Neart Neirbors（KNN）和GaussianNaïve的贝叶斯（GNB）模型，使用功能集降低。，我们使用具有ADTREE还原功能的SVM获得了总体性能模型，在测试数据集中获得了99.11％的精度，AUC值为0.9984。我们还评估了相对于我们先前开发的软件解决方案，一种基于序列对齐的工具和深度学习方法，每个还原功能集的最佳模型的预测能力。开发了一种标题为BPAGS（基于ADTREE，GA和Linear SVC的细菌素预测）的Web应用程序，以合并使用ADTREE，GA和基于线性SVC的特征集构建的预测模型。当前，基于Web的工具提供了具有关联概率值的分类结果，并具有在培训数据中添加新样本以提高预测效率的选项。bpags可以在https://shiny.tricities.wsu.edu/bacteriocin-预测中自由访问。
南莱克兰 DC 2022-23 年度审计财务报表和 AGS
概述 财务报表介绍了南湖区议会 2022/23 年度的整体财务表现，并包含了法规要求的所有财务报表和披露说明。它是根据英国特许公共财务与会计协会 (CIPFA) 的《2022/23 年英国地方当局会计行为准则》编制的。这规定了编制财务报表所需的会计原则和做法，该报表“真实、公允地反映了”理事会的财务状况和交易。鉴于其法定基础和有利的财务比率，理事会在财务报告方面是一个持续经营企业。在公共部门机构合并（例如地方政府重组）下的任何职能转移都不会否定持续经营的假设。叙述报告 叙述报告既回顾了 2022/23 财政年度，又展望了未来，考虑到了 2023 年 4 月 1 日南莱克兰区议会根据地方政府重组移交后，威斯特摩兰和弗内斯议会在未来几年将面临的风险和问题，并总结了未来的展望。因此，它包括对地方政府重组和其他重大事件的影响和影响的评论。列出理事会财务状况和绩效的关键报表可在 E 节“核心财务报表”中找到。所有报表均同等突出，其顺序显示： • 一年中财政资源的变化（储备金变动表） • 导致这些资源变化的收益和损失（综合收支表） • 可用资源如何由资产和负债补充（资产负债表） • 资源变动如何反映在现金流量中（现金流量表） 下面简要说明每个核心和支持报表的用途： 储备金变动表 该报表显示理事会持有的不同储备金在一年中的变动情况，分为可用于资助支出或减少地方税收的“可用储备金”和“不可用储备金”。它反映了综合收支表中所示的提供服务的经济成本，以及与可从理事会税和其他可自由支配的变动中获得资金的法定金额。 综合收支表 该报表根据公认会计惯例显示提供服务的年度会计成本，而不是可从税收中获得资金的金额。当局根据政府规定征税以弥补支出，这可能与会计成本不同。税务状况显示在储备金变动表中。 资产负债表 该报表对于了解理事会在相关年末的财务状况至关重要。它显示了理事会在资产负债表日确认的资产和负债的价值，理事会的净资产与其储备金相匹配。资产负债表还反映了该年储备金的变动情况。 现金流量表 现金流量表显示了理事会在报告期间的现金和现金等价物的变化。它显示了理事会如何通过以下方式产生和使用现金和现金等价物