异质自动化导向车辆路线问题的启发式启发式问题解决了异质自动导向车辆(AGV)路由问题,该问题将给定的工作分配给其中一个AGV,并为每个AGV找到一条路线,同时最大程度地减少了旅行成本的总和。多个终端的近似算法,当成本满足三角形不平等时,汉密尔顿路径问题针对多个仓库,多个终端,哈密顿路径问题提出了一种新的2-氧化算法。使用编码的红外光在移动机器人本地化中,使用编码红外光作为人造地标的移动机器人本地化。两个仓库异质无人车路计划的启发式方法计划最小化最大旅行成本为多重仓库异质旅行推销员问题提供了与工作完成时间高度相关的多种仓库的解决方案,并且对无人驾驶汽车有许多申请。
1953 年,第一辆自动导引车 (AGV) 由 Barrett-Cravens 在伊利诺伊州诺斯布鲁克推出。这些车辆配备了简单的车道跟踪技术和保险杠等传感器,被绑定到其相应的轨道上 [26]。由于缺乏集成、通信和标准化,该技术不可行。后来,在 20 世纪 80 年代,由于第三次工业革命,电子和自动化行业迅速发展。到那时,不同的接口和通信技术开始出现。今天,第四次工业革命带来了内部和外部通信的新可能性,特别是通过物联网 (IoT) 和工业 4.0 [21] 等未来项目的发展。借助当前和新兴的网络技术,公司能够开发用于制造的 AGV 并将其集成到现有基础设施中。作为 AGV 的演变,移动机器人目前由不同的制造商开发 [25]。为了成功开发移动机器人,首先需要应对几个挑战。除了用例的定义之外,还必须详细分析和评估移动机器人在各种动态生产环境中的集成,特别是在外部通信方面
提高自动化以提高工厂,仓库和配送中心的运营效率,导致了自动移动机器人(AMR)和自动化的导向车辆(AGV),需要适应不同的工作流量并更频繁地适应工厂流程。工业移动机器人能够导航动态变化的环境的能力需要有效而精确的运动。用于无刷直流电(BLDC)和步进电动机的模拟设备的车轮驱动解决方案可实现精确的运动控制,从而确保在工业环境中有效且安全的AMR/AGV操作。
移动机器人是§4.15可以“在自己的控制下行驶的机器人。”§4.16,自动化导向车辆(AGV)是移动平台“遵循标记或外部指南命令指示的预定路径……”因此,AGV不是机器人,而是一种机器人设备,因为它缺乏自治权,无法在没有外部引导的情况下确定自己的路径或导航。移动机器人可以在车轮(第4.15.1节),腿(第4.15.2和§4.15.3节)上行驶,也可以通过在卡特彼勒轨道上爬行(第4.15.4节)。请注意,移动性本身并未将机器人分配给特定类别(工业,服务,医疗)。进一步注意,第4.15条没有提到游泳,潜水或飞行作为运动类型。,但从第6.17条(远程运输)中提供的水下检查的示例中,至少潜水是一种不排除在内的一种流动性。
用于各种类型的AGV和AMR应用的模块化自动化体系结构•涵盖基本自动化和驱动组件的示例性BOM•具有无缝集成的所有组件的系统方法•在所有组件中无缝集成功能•标准产品在行业中广泛采用,全球可用性和全球可用性和支持
无论您是从事自动导向车辆(AGV),自动指导推车(AGC),自动移动机器人(AMR)还是所使用的任何其他名称,Encoder Products Company具有编码器,您需要确保精确,可靠的运动反馈。
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自动化的导向车辆(AGV)在各个研究领域都起着至关重要的作用。我们的项目旨在增强人类的视觉系统并开发智能机器。AGV广泛用于工业领域,社区服务和危险工作环境中。他们在我们的日常生活中具有许多优势,使他们能够像机器人一样感知和对环境做出反应。考虑到它们的广泛使用,我们开发了一个AGV的原型,该原型使用两个DC电动机和一个freewheel遵循平坦表面上的预定路径。相机连接到PC,以通过MATLAB进行图像采集和处理。GUI应用程序允许用户确定路径,而RF模块可以在PC和MicroController之间进行通信。我们可以根据车辆的位置从PC发送命令,然后按照指示向前,向左,右或停止。这项研究旨在利用医疗保健部门的机器人技术来增强残疾人的流动性。该项目涉及开发一个机器人系统,该机器人系统可以跟踪和导航各种环境,包括工业领域,仓库,医疗设施以及人类无法运作的地区。所提出的系统由三个主要组件组成:机器人组件,PC和GUI应用。机器人组件包括Atmega 16A微控制器,电机驱动器电路(L293D),RF模块(CC2500),IR传感器和USB摄像头。PC将从GUI应用程序接收命令,并通过RF模块向机器人组件发送信号。基于IR的传感器用于障碍物检测。系统的功能框图说明了摄像机如何使用阈值捕获车辆路径的鸟眼视图图像,并使用阈值检测车辆上的红色条并跟踪其运动。GUI应用程序允许用户追踪路径,而微控制器识别PC中的命令并控制机器人的运动(向前,左或右)。电路图显示了两个主要部分:机器人组件和PC。机器人组件采用带电机驱动器电路的Atmega 16A微控制器,用于隔离高功率电动机。RF模块CC2500使用串行协议操作,并连接到微控制器的TX和RX引脚。该系统的算法涉及初始化微控制器,USART和电机;从USB摄像头获取图像;处理图像;跟踪位置;向机器人组件发送信号;并在各自的方向上移动机器人。原型实施证明了在各个领域中使用AGV的可行性,包括工业环境,仓库,医疗设施和人类无法运作的危险区域。参考:1。R.C. Arkin和R.R. Murphy,“制造环境中的自动导航”,IEEE Int。 conf。 机器人和自动化,1997年,pp。 2312-2317。 2。 K. Schilling,M。Mellado-Arteche,J。Garbajosa和R. Mayerhofer,“用于工业生产的灵活自动运输机器人的设计”,《 Proc》。 ieee int。 sammp。 工业电子(ISIE'97),第1卷。R.C.Arkin和R.R.Murphy,“制造环境中的自动导航”,IEEE Int。conf。机器人和自动化,1997年,pp。2312-2317。2。K. Schilling,M。Mellado-Arteche,J。Garbajosa和R. Mayerhofer,“用于工业生产的灵活自动运输机器人的设计”,《 Proc》。ieee int。sammp。工业电子(ISIE'97),第1卷。在1997年,纽约纽约发行了一份出版物,涉及从第791页到796。一份题为“自动导向车辆的同时调度和无冲突路线的动态优化”的研究论文发表在2010年的高级机械设计,系统和制造杂志上。另一项研究是“自动制造系统的过程与以资源为导向的Petri净建模”,由N. Wu和M. Zhou进行,出现在2010年5月的《亚洲控制杂志》中。本文讨论了与AGV词典中与AGV相关的框图。