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CDDH 对议会建议 2185(2020) 的评论 - 医疗保健中的人工智能：未来的医疗、法律和伦理挑战
第 94 次会议 – 2021 年 6 月 15 日至 18 日 - CDDH(2021)R94 1.人权指导委员会 (CDDH) 饶有兴趣地注意到议会大会建议 2185(2020) - “医疗保健中的人工智能：未来的医疗、法律和伦理挑战”及其“医疗保健中的人工智能：未来的医疗、法律和伦理挑战报告”。2.CDDH 同意，医疗保健中的人工智能应用构成了一个不断变化的环境，充分尊重人权（包括社会权利）需要成为医疗保健公共政策制定的基础，并指导进一步的技术进步。为了从人权角度安全地部署更成熟的人工智能机制，并让创新带来的好处在整个社会中公平公正地传播，整个欧洲委员会需要采取协作和多学科的方法。因此，CDDH 欢迎议会大会邀请部长委员会授权欧洲委员会相关机构开展与人工智能相关的风险和挑战的工作，特别是在医疗保健领域。3.CDDH 还注意到议会大会邀请部长委员会鼓励成员国采取具体行动，为人工智能及其负责任的使用制定道德原则，同时落实《欧洲社会宪章》规定的每个人的健康权，并确保民众充分享受公共医疗服务。4.CDDH 重申现有欧洲委员会法律文书的相关性，特别是《欧洲人权公约》（ETS No.5）、《人权与生物医学公约》（ETS No.164，“奥维耶多公约”）和《关于个人数据自动处理的个人保护公约》（ETS No.108）及其修订议定书（CETS No.223，“公约 108+”）与人工智能驱动的医疗保健转型有关。CDDH 重申，所有成员国都必须尊重其中规定的权利和原则，直至通过专门的人工智能法律文书。5.6.鉴于其他机构将在 2021 年达成的结论，CDDH 可以采取以下措施：CDDH 在第 93 次全体会议（2020 年 12 月 14 日至 16 日）上审查了其在人权和人工智能领域的任务，该会议被推迟至 2022 年，以避免其活动与欧洲委员会其他相关机构的活动重复，例如人工智能特设委员会（CAHAI）、生物伦理委员会（DH-BIO）、自动数据处理和不同形式人工智能的人权层面专家委员会（MSI-AUT）和社会事务、卫生和可持续发展委员会。
领先一步 - 外科部
基础科学实验室和转化研究的卓越表现。我们的临床试验累积量在过去一年中有所增加。我们的教师获得了 NIH 的广泛研究资助，包括血管外科研究的主要资助。我们的教育计划虽然发生了巨大变化，但仍保持了与以前相同的教学奉献精神。我们对灵活性和创新教育技术的承诺并没有减少。该部门继续在教育方面处于领先地位，教师担任机构、国家和国际领导职务。在一年中一切都与往常不同，我们的培训计划成功地将招聘工作调整到虚拟环境中。我们将继续培养每个外科专业的未来领导者。
带注释的参考书目 - 重新思考未来十年的美国生物安全战略
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医学图像的直方图均衡化：CLAHE ...
摘要 近年来，计算机技术和高等数学的发展使图像处理技术得以广泛应用。图像处理是一种利用数字计算机算法处理图像的多功能方法，其细节甚至比人眼的还要多。由于计算机视觉的进步，各种疾病都可以得到及时发现和治疗。在医学领域，更快的诊断等于更快的治疗过程，因此开发图像增强算法具有非常重要的意义，因为医学图像是在各种条件下生成的。医学图像最常见的问题是对比度低。因此，直方图均衡化是医学领域用于图像增强的最常用技术。由于每张图像都不同，因此应对每张图像使用单独的技术。在本报告中，我们将研究在计算机断层扫描中使用 CLAHE 是否有益处。
人工智能：未来前景
具有低基础设施和低浪费的创新产品和服务。随着一些信息系统的使用，一个特别的类别“信息系统 - 人工智能系统”帮助企业完成必须由人完成的任务。与其他信息系统相比，AIS 具有不同的特点。常见的 AIS 具有符号处理、直觉知识、学习能力和推理能力等特点。人工智能系统 (AIS) 的作用包括自动执行枯燥的任务、提供专业建议、游戏、帮助对话识别、支持计算机辅助指导、语言翻译等。AIS 的普及和使用已大大增加，因为它提供了一些优势，如更快的性能、在不影响质量的情况下提高性能、比传统智能更便宜、更不随机并提供可靠的结果等。[2]。然而，许多新兴人工智能系统（人工智能）仍在讨论中，因为它们仍然需要更多关于其解决任务的方法的研究。因此，人工智能机器或系统应该能够执行必要的任务而不会犯错误。同样，机器人技术应该能够在没有人类控制或帮助的情况下执行各种任务[2]。今天的人工智能，例如，汽车，正在以显著的限制而发展，例如，控制交通，限制速度，从自动驾驶汽车到SIRI，人工智能正在迅速发展[2]。将人工智能描绘成机器人以创造类似人类的特征的想法极大地增强了人类对技术的依赖。同样，人工智能（AI）能够有效地执行每一个小而复杂的任务，从而扩大了社会对技术的依赖。[3]人工智能（AI）设备能够通过计算机处理大量数据，从而为控制它们的人提供并分解所有数据。今天，这大大增加了威胁，使人们能够以巨大的方式分离和提取信息[3]。近年来，人工智能被视为人类大脑的人工智能代表，它试图模仿人类的学习过程，以期达到人类的学习能力。必须让每个人都相信人工智能能够达到人类的智力水平，这是无法制造的[3]。
移动之光，领先时代.TM
系统集成简便，运行可靠 Cambridge Technology 伺服装置集成了全面的状态监控和系统调节电路，这些电路部署在通电、断电和所有大小移动过程中，以确保一致可靠的系统控制并防止潜在的系统损坏。对于系统调试和与其他硬件的集成，伺服装置提供位置、速度和错误输出信号。检测到几种错误状态，包括位置过高、RMS 功率过大、位置检测器信号丢失和功率丢失。如果检测到故障，电子设备将立即发出故障信号并以安全可控的方式关闭定位系统。