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现代的计算机视觉深度学习模型理解和使用（例如B.卷积神经网络（CNN），Resnet，Yolo和Mask R-CNN，用于对象识别，分割或分类等任务）。
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尿液项目名称：肺癌项目持续时间和日期的谷胱甘肽代谢的治疗靶向：20250301-20250531应用申请截止日期：20250219金额：30000 sek项目摘要：肺癌患者的生存因靶向癌症而具有固定型蛋白质的特定性，因此对肺癌患者的生存得到了改善。但是，由于大多数肺癌患者缺乏靶向突变，因此迫切需要新的疗法。最近的研究表明，氧化应激是必须克服肺部肿瘤进行进展的障碍。这些研究表明，因此肺癌细胞可能容易受到促氧化疗法的影响。谷胱甘肽是最丰富的细胞内抗氧化剂，也是氧化还原环境的主要决定因素。在这个项目中，我们研究谷氨酰胺代谢是否是肺癌疗法的合适靶标。申请人：申请人必须具有分子生物学，生物化学，遗传学，基因组学和生物信息学方面的知识。申请人还必须具有分子生物学和与细胞生物学相关技术的实用经验。非常重视申请人的个性，利益和动力。应用程序：申请应通过电子邮件发送给教授per lindahl（per.lindahl@wlab.gu.se）。该申请应包括；动机信，简历包括联系信息。
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杜哈·阿尔·邦迪（Duha al-Buhendi）女士是通信和信息技术部数字学会和数字能力部主任，他强调了与多哈科学技术大学合作的重要性。她指出，这反映了该部致力于发展高级数字能力的承诺，并根据数字议程2030目标有助于增强国家人才。她进一步解释说，此类活动是交换学者，专家和学生之间体验的平台，以确保学术和专业社区有效地有效地与人工智能和软件工程等先进技术互动。
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此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 2 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636741 doi: bioRxiv preprint
达洛尼加市市中心发展局...
指导原则 - 达洛尼加市将是一个开放、诚实、响应迅速的城市，在保护与发展之间取得平衡，通过妥善管理资源，公平公正地提供优质服务。为确保社区的活力，达洛尼加致力于透明和诚实、奉献和责任、保护和可持续性、安全和福利……为所有人！
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摘要论文解决了费城阴性脊髓增生性肿瘤（MPNS），这是一组克隆造血性干细胞疾病，涵盖了多余性膜病（PV），必不可少的血栓性血症（ET），ET），骨髓纤维纤维症（MF）和MPN（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）。这些疾病以JAK2，CALR和MPL中的体细胞突变为特征，涉及诊断挑战，血管并发症的可变风险以及多样化的生存结果。本论文中提出的研究旨在增强对与MPN相关的治疗结果，生存和血管并发症的理解。第一项研究检查了IL28B（IFNL3）中的遗传变异及其对α-α治疗结果的影响，证明了遗传标记物预测治疗功效的潜力。第二和第三研究，基于瑞典MPN注册中心的数据，研究了PV，ET和MF患者的生存模式和血管并发症。这些发现强调了血管事件的预后意义和细胞减少疗法的保护作用。第四项研究评估了MPN-U患者的异质性，解决了诊断挑战及其对分类和临床管理的影响，同时记录了生存模式和血栓并发症的发生率。
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意味着有些人得出结论的无期徒刑。随着马勒（Mahler）开始从中恢复过来，更重要的是，同年，他开始与他心爱的女儿玛丽亚（Maria）突然去世，他将自己归还给自己的指挥和撰写，一如既往地坚定不移。他可能以这种方式持续了多年，而命运并没有肯定他是1910年夏天的杀手打击。当马勒（Mahler）在他的高山静修处，从事新的交响曲工作，第十次，他做出了一个可怕的发现：他崇拜的妻子和缪斯·阿尔玛（Muse Alma），他在准宗教信仰的第八个交响曲中以八分之一的交响曲为主席，与一位漂亮的年轻建筑Gropius搭配了一个婚外恋。这一发现使Mahler陷入了他一生中最可怕的精神危机。，尽管Mahler和Alma表面上是能够修补事情的，但对Mahler的影响是毁灭性的。他现在进一步削弱的心脏终于在五月的五月终于屈服。
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利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施