AI购物助理,将GPT-4,AHP和YOLO V11结合在一起,以根据用户需求和购买方式来查询处理,产品排名,库存检测以及自动购买。我的贡献:作为团队的一部分,我使用OpenAI API与GPT-4开发了搜索机器人,以搜索/排名和基于用户输入的语义推理。(github)技术堆栈:python,pandas,numpy,ahp,yolo v11,openai api,gpt-4o,react,react,next.js,fastapi
通过一系列利益相关者活动,包括专门的审议劳动力活动和4个区域AHP路盘,以了解最初的计划。所开发的行动与威尔士健康和社会护理劳动力战略的七个主题保持一致,并强调了在HEIW内部现有工作流中工作的机会,例如教育和调试。3月,AHP劳动力发展计划草案与威尔士的主要利益相关者进行了磋商,并且已经对反馈进行了整理和分析,以告知HEIW工作计划。
目的是支持政策制定,以增强 AHP 在预防中的作用,符合 NHS10(威尔士政府 2023b)的建议,该建议指出“要提高 NHS 的效率,需要在初级保健和更广泛的劳动力(例如,辅助医疗专业人员)、社会保健和公共卫生方面投入更多资金”。其目标是支持“左移”,以更早地获得 AHP 并防止长期疾病的发病和/或恶化。这也符合《更健康的威尔士》(威尔士政府 2022)中提出的推动变革和转型的十项国家设计原则之一:“预防和早期干预——采取行动,实现和鼓励终生的良好健康和福祉,预测和预报不良的健康和福祉”(第 17 页)。辅助医疗专业框架还确定了 AHP 在预防、公共卫生和初级保健环境中的潜在范围。向预防和早期干预的转变被确定为该领域转型的六大核心原则之一(威尔士政府,2020 年)。
摘要:氢能相关的多准则决策(MCDM)问题通常涉及评价准则权重的考虑、专家提供的评价信息模糊以及评价信息缺失或不完整。传统的MCDM计算方法无法有效地同时处理评价信息。为了有效解决这一问题,本研究提出了一种基于通用数据包络分析(DEA)的模糊环境下氢能MCDM问题新方法。所提出的基于DEA的通用方法集成了典型DEA方法、层次分析法(AHP)方法、犹豫模糊语言词集(HFLTS)和软集来处理模糊环境下的MCDM问题。在数值验证方面,本研究以氢能关键技术排序为案例,作为碳减排的重要发展参考,进一步验证了所提方法的正确性和合理性。计算结果并与典型DEA方法、典型AHP/DEA方法和模糊AHP/DEA方法进行了比较。数值验证结果表明,与列举不同的计算方法相比,所提方法能够有效地处理模糊环境下的MCDM问题。
实现可持续发展和减少气候变化需要转向绿色能源。然而,转向绿色能源需要大量的研究和开发,以及监管和政策调整。此外,许多障碍阻碍了绿色能源创新的发展。本研究确定了阻碍绿色能源创新发展的几个主要障碍和子障碍。因此,本研究确定了克服这些障碍的多种策略。因此,本研究使用模糊层次分析法 (AHP) 和模糊与理想解相似性排序技术 (TOPSIS) 方法来评估和排序中国建设弹性能源系统的障碍和策略。首先,模糊 AHP 方法确定了四个障碍和十六个子障碍,而模糊 TOPSIS 方法为中国的绿色能源创新体系划分了六种策略。根据 AHP 结果,资金和政策限制是绿色能源创新的最重要障碍。模糊 TOPSIS 结果显示,提供绿色能源投资激励措施和加强政策实施和执行是克服绿色能源项目障碍的最重要策略。
摘要 印尼婚庆业目前是一个非常大的产业。每年,印尼有超过 200 万人结婚。每个婚礼派对的平均邀请人数约为 500 人。而所需的资金约为 3 亿印尼盾,几乎是印尼人平均年意愿的五倍。从以上研究数据可以得出结论,婚庆行业(包括摄影、婚礼组织者等)的市场是一个巨大且有前途的产业。市场很大,尤其是在印尼。这项研究的目的是了解顾客在选择婚纱摄影时如何偏好这些市场。本研究的方法使用 AHP 分析和 TOWS 矩阵分析,从受访者那里获得相关策略业务,以及从公司能力的内部和外部因素中获得相关策略。虽然有用于选择婚纱摄影标准的 AHP 应用程序,但请使用 Expert Choice 软件。我们报告了我们的发现和见解,以及敏感性分析的结果。为了实施 AHP 方法,本研究需要确定将包括哪些标准和替代方案。从以前的研究来看,消费者对婚礼摄影的看法以及他们认为婚礼摄影中某些方面非常必要。从这项研究得出的结论是,人们倾向于对供应商提供的价格和套餐敏感,这是他们选择婚礼摄影的最重要因素。在评估了婚礼摄影中哪些方面重要的 AHP 结果后,结果被用作 Natura Project 的业务战略,以确定未来的步骤并成为对公司本身的评估。关键词:层次分析过程、消费者偏好、业务战略、专家选择、
中队(第 18 战斗气象中队)简介 1-1. OL-C 的使命。OL-C 为诺沃塞尔堡、美国陆军航空兵卓越中心 (USAACE) 以及本条例 (Reg) 列出的诺沃塞尔堡的其他指定和租户单位提供气象支持。 1-2. OL-C 概述。OL-C 隶属于第 18 战斗气象中队、第 93 空中和集团作战联队、空战司令部。OL-C 是一支由气象技术人员和电子技术人员组成的团队,位于凯恩斯陆军机场 (AAF)。在当地,OL-C 隶属于 USAACE G3 空中。 1-3. 联系信息。 OL-C 位于阿拉巴马州诺沃塞尔堡华莱士街 30101D 号楼,邮编 36362。值班预报员的电话号码为 (DSN) 558-8385/8397,商业电话为 334-255-8385/8397。1-4. OL-C 职责。OL-C 的主要职责是为 USAACE 航空飞行训练提供量身定制的任务规划和执行气象服务,并为诺沃塞尔堡综合设施提供资源保护。这些服务在本条例第二章和第三章中概述,相互支持和职责在第四章中概述。 OL-C 提供的所有气象服务均按照 (IAW) 附录 A 中列出的职责优先顺序完成。维护工作中心负责维护位于阿拉巴马州 Echo 的多普勒气象雷达,以及凯恩斯 AAF、Hanchey 陆军直升机场 (AHP)、Lowe AHP 和 Shell AHP 的自动气象传感器。空军和陆军在气象保障方面的一般职责在陆军条例 (AR) 115-10/空军指令 (跨军种出版物) (AFI 15-157 (IP) (美国陆军气象保障) 和 AR 5-25 (陆军气象职能活动) 中列出。1-5. 向非国防部 (DOD) 机构/个人发布气象信息。OL-C 不会向非国防部机构或个人发布气象信息,除非事先与诺沃塞尔堡设施运营中心 (IOC) 协调以应对恶劣天气事件,或与公共事务办公室 (PAO) 协调以应对常规气象信息。IOC 或 PAO 将在发布任何信息之前提供书面协调证据。1-6. 向国防部机构/个人发布气象信息。OL-C 必须在发生与气象有关的飞机事故(A 类、B 类、或 C) 或发生恶劣天气事件,导致岗位受损。这些报告将尽快准备好并分发给相关机构。如果发生恶劣天气事件,天气摘要将发送给 IOC。所有报告将发送给第 18 届 CWS 和 USAACE G3。凯恩斯 AAF、Hanchey AHP、Lowe AHP 和 Shell AHP 的基本气候学可在 OL-C 主页 https://home.army.mil/novosel/index.php/weather 上找到。任何其他数据请求都应至少提前三天通知。
新加坡世界各地的专业人士和学生 - 国际盟军健康会议(IAHC 2024),与2024年11月1日举行的第三届新加坡盟军健康会议共同举行,汇集了约1,100名全球盟友卫生专业人员(AHPS)和来自18个国家 /地区的学生,以促进合作和创新。该活动由社会和家庭发展部长兼卫生部长Masagos Zulkifli先生提高。由国立大学卫生系统(NUHS)与Singhealth和National Healthcare Group(NHG)合作组织,该会议旨在团结国际盟友健康社区,强调集体努力,以促进医疗保健,促进整个护理连续性的专业发展,并扩大AHP的影响。此外,它还集中于点燃对话以促进该行业的未来。会议主题是“促进盟军健康:呼唤,目的多样化”,强调了来自各种专业的医疗保健专业人员的共同使命,包括物理治疗师,营养师,听力学家和射线照相师,以增强全球患者护理。IAHC 2024的关键亮点之一是全球盟军健康网络(GAHN)的启动,并举行了领导峰会,以正式化战略合作,该协作将与包括世界卫生组织在内的主要利益相关组织(包括世界卫生组织)的关键组织合作,以增强AHP在世界卫生计划中的作用。在新加坡的所有三个公共医疗集群中,AHP一直在赋予患者通过有影响力的举措过着更健康的生活。Gahn,由来自新加坡,马来西亚,加拿大,新西兰,澳大利亚和英国的AHP领导人组成,将使从业者能够增强他们对医疗保健服务的集体影响。由于人口统计学变化而应对当前和未来的医疗保健挑战,AHP一直在采用策略,包括利用技术(例如使用机器人过程自动化来优化资源和生产力,设备和移动应用程序的3D打印以促进远程评估和患者教育)以及制定计划以促进和增强社区的医疗保健服务(例如Eatsafe SG,Bukit Batok Township护理模型,并将听力学服务从医院扩展到社区)。
摘要:探索是具有潜在自然资源的搜索区域的活动。,例如探索地热电位。可以使用空间分析。空间分析可以是研究区域中地热电位的基础建模。分析层次结构过程(AHP)是对建模数据的基本分析,其中分析的比较矩阵(例如表面温度,谱系和喷发中心)。在Dieng火山络合物中建模的结果已确定为地热电位区域。潜在的区域是G. Pakuwaja,G。Pangonan-Merdada和G. Pagerkandang的附近。使建模的集成方法可以用作地热探索活动的方法。关键字:空间信息,分析层次结构过程(AHP),地热势索引