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人工智能素养以及人工智能和数字公平
Digital Promise 对教育领域人工智能 (AI) 的愿景是以人为本。我们设想在教育领域实现安全、公平和有意义的人工智能，利用新兴技术通过改善我们的教学和学习方式来改善教育。Digital Promise 秉承包容性创新的宗旨，追求教育领域的人工智能，以创造一个未来，让每个人都能参与到持续而有影响力的强大学习体验中，从而过上幸福、充实和经济流动的生活。我们最近一直在开展的两个工作领域是人工智能素养和数字流畅度。后者是我们更广泛的数字公平工作的一部分。
了解人工智能及人工智能法案对农业的影响
一种先进的人工智能模型，可以分析大量文本数据以理解语言模式、上下文和语义，使其能够生成连贯、上下文相关的文本并执行翻译、总结和问答等任务。互联网上的每个文本框都可能最终获得法学硕士学位！
算法和人工智能 (AI) 工作场所中的人工智能
使用人工智能作为合理便利的示例包括：• 路线导航应用程序• 可为视障人士描述人物、物体和文本的应用程序• 语音转文本应用程序，可将口头单词转换为文本格式并显示在屏幕上，供聋人或听力障碍人士使用• 使用眼球控制来操作计算机的工具，供身体残疾人士使用• 可将文档中的复杂内容转换为通俗易懂的语言的文本处理系统• 可帮助个人解读情绪和社交暗示的智能眼镜，帮助神经多样性人士理解和表达情绪并进行眼神交流。
从为人类服务的人工智能到为世界和宇宙服务的人工智能
人类当然是一种特殊的物种，但人类并非超自然的。人类是自然的一部分，是动物界和生态系统的成员。人类并不是唯一具有道德相关属性的物种，例如形成偏好、体验快乐和痛苦或拥有值得过的生活的能力。事实上，考虑到这些和其他因素，一些人主张所有生物（Taylor 1986）、生态系统（Rolston 1988）甚至非生物环境（Milligan 2015）都具有内在的道德价值。同样，人类创造的人工制品（包括人工智能）也可能具有内在的道德价值。对于未来更先进的人工智能形式，例如大脑模拟（Sandberg 2014），这种情况尤其可能存在。这些不同的具体立场都对科学和道德辩论持开放态度。不应争论的是，人类并不是唯一具有内在道德意义的实体，这意味着人类应该因其自身而受到重视，而不仅仅是因其对人类的价值。
MVP：AI 常见的 AI 风险及缓解措施
有几个步骤可以为人工智能项目建立保证。第一步是确定人工智能系统的目标和要求。这涉及定义人工智能系统打算解决的问题、结果和绩效指标，并让利益相关者参与进来。一旦确定了目标和要求，下一步就是开发人工智能系统。这涉及选择适当的算法和模型，以及收集和准备将用于训练系统的数据。必须确保数据尽可能代表问题空间，并且不包含可能影响人工智能系统性能的偏见。在开发人工智能系统的过程中，必须定期进行审查，以确保其满足目标和要求。具有技术专长和领域知识的合格人员应进行审查。审查应涵盖各个领域，包括人工智能系统的性能和准确性、数据质量以及算法和模型的稳健性。审查应在人工智能项目的几个关键阶段进行。第一次审查应在部署人工智能系统之前完成，以确保其按预期运行并与目标和要求保持一致。应定期进行后续审查，以确保人工智能系统满足目标和需求并识别潜在问题或风险。
人工智能工程在工业中部署可靠的人工智能
人工智能 (AI) 可通过决策支持和提供更高附加值产品和服务的能力为行业带来竞争优势。安全地提供预期服务（符合要求）、满足用户期望（适用性）和保持服务连续性将决定其在行业中的采用和使用。对于希望通过自动化和优化流程、产生可行的见解以及在风险和不确定性下做出主动决策来从数据和知识中提取价值的公司来说，人工智能至关重要。通过提供机器学习 (ML)、推理和决策支持等典型功能，人工智能 [5] 将提高生产效率、产品质量和服务水平。然而，道德、问责、义务、安全、隐私和信任等问题在未来工业等许多新兴领域受到越来越多的关注。到目前为止，人工智能系统也有望解决与这些问题相关的风险。
瑞典人工智能立场文件——人工智能法案
企业。一个定义可能既不够宽泛，无法涵盖其他地方使用的标准定义，也不够狭窄，无法避免涵盖明显超出人工智能范围的数字技术。人工智能领域正在快速发展，人工智能技术难以与其他先进的计算技术区分开来。对人工智能的最有效定义和监管是基于技术的具体用途，而不是特定的技术。我们建议采用狭义的定义，将范围限制在包括可能对安全或基本权利构成潜在高风险的人工智能算法和技术的人工智能系统。鉴于任何人工智能定义都会导致诸多挑战，瑞典人工智能协会呼吁委员会和共同立法者使用全球人工智能界接受的定义，并符合普遍接受的定义。
人工智能多样性与“公平”法律人工智能的未来
† AI 或人工智能是使用机器学习或深度学习的解决方案的广义标签。大多数人在想到 AI 时都会想到“深度学习”，因为它通常是两种 AI 中透明度较低的一种。Karl Manheim 和 Lyric Kaplan，《人工智能：隐私和民主的风险》，21 Y ALE JL & T ECH。106，114–15（2019 年）。作者在这里没有做出具体区分，而是泛指“AI”。††“法律 AI”是任何特定于法律领域的 AI 应用。通常，行业特定的 AI 解决方案将在更有限的数据集（例如，案例、法规、案卷文本等）上进行训练，以专门用于案件。 2023 年，主要的法律研究提供商（例如 Westlaw、LexisNexis、Casetext）发布了生成式 AI 功能，但几乎所有的法律软件提供商（无论是用于研究、计费还是案件管理）都可以在其产品中指出 AI 解决方案。另一个最近的例子是法律分析产品，它们在市场上相当受欢迎，并且经常在分析计算的某个地方使用 AI 解决方案。《新 AI 技术标志着法律职业的分水岭》，G OLDBERG S EGALLA（2023 年 3 月 27 日），https://www.goldbergsegalla.com/news-and-knowledge/knowledge/new-ai-technology- marks-a-watershed-moment-for-legal-profession/ [https://perma.cc/GE8V-2AP6];法律团队必备的法律 AI 工具和助手，汤森路透 (2024 年 1 月 31 日)，https://legal.thomsonreuters.com/blog/legal-ai-tools-essential-for-attorneys/ [https://perma.cc/S9NC- PGWW]。
在航空业部署人工智能和生成式人工智能
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从跨国公司到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 lek.com。
ChatGenie – 一款使用 AI 和 AI 的自主聊天机器人
ChatGenie 是一个自主聊天机器人，它使用人工智能 (AI) 与用户交谈并生成图像。它利用 OpenAI 的 API 进行文本生成，利用 DALL-E API 进行图像生成。ChatGenie 还结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。该聊天机器人旨在通过理解用户的查询并生成相关响应，为用户提供引人入胜且个性化的体验。ChatGenie 可以与用户就各种主题进行交谈，例如天气、新闻、娱乐和体育等。除了文本生成之外，ChatGenie 还可以使用 DALL-E 最先进的图像生成功能根据用户查询生成图像。这些图像是根据用户的输入量身定制的，可以根据上下文从现实到抽象。为了确保对话的真实性，ChatGenie 结合了 AI 检测来识别文本输入是由机器还是人类生成的。这有助于建立用户信任并确保聊天机器人在运行过程中透明。总体而言，ChatGenie 是一款创新的聊天机器人，它利用人工智能的强大功能生成文本和图像，从而提供独特的用户体验，同时确保交互的真实性和透明度。