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人工智能百年研究（AI100...
˚ 在“百年研究”开始时的框架备忘录中，我们能谈谈这 18 个机会/关注/关注领域的发展、不断上升的期望和趋势吗？https://ai100.stanford.edu/reflections-and-framing ˚ 有哪些照片你现在可以拍，而 5 年前却拍不到，它们反映了人工智能及其影响的重要进展？˚ 近年来人工智能最重要的进展是什么？˚ 哪些是最具启发性的开放式大挑战问题？˚ 我们在理解人类智能的关键奥秘方面取得了多大进展？˚ 更通用的人工智能前景如何？（“通用人工智能”的现状如何？定义是否明确？）˚ 公众对人工智能的态度如何演变？我们应如何告知/教育公众？˚ 政府应如何采取行动，确保人工智能得到负责任的开发和使用？˚ 学术界和产业界在人工智能技术的开发和部署以及人工智能影响的研究中应分别扮演什么角色？˚ 人工智能最有前途的机会是什么？˚ 人工智能最紧迫的危险是什么？˚ 人工智能如何改变社会经济动态？˚ “融入我们的思维方式”从长远来看有效吗？（请参阅 http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/ BitterLesson.html 以及 Shimon Whiteson、Max Welling 和 Rod Brooks 的回复）
92 你有商店
一项长达 100 年的人工智能 (AI) 研究——被称为 AI100——目前正在编写第二份报告，以反思和预测人工智能技术的社会影响。该项目于 2014 年启动，一个跨学科专家小组聚集在一起，评估人工智能对其用户及其社区以及技术本身的影响。第一份报告名为“2030 年的人工智能与生活”，为政府和工业界以及普通民众提供了如何与人工智能互动的参考（Stone 等人2016 年）。它涵盖了八个领域，从交通、医疗保健到娱乐等主题。随着我们进入下一个十年，第二份报告即将面世。这份后续报告提供了一个机会来反思自第一份研究结果发布以来该行业的蓬勃发展及其对社会产生的影响。在保持一定连续性的同时，下一份报告预计将以更广泛的视角看待这些技术在全球范围内的影响。它还将更深入地探索以人为本的应用，涉及个人与人工智能技术之间的个人联系。
人工智能与高等教育的颠覆
自第一份斯坦福 AI100 报告发布以来，人工智能 (AI) 及其对社会的影响在过去五年中受到了广泛关注。人工智能已经在全球范围内以关键和个人的方式影响着个人，随着对算法的全部影响被理解，许多行业将继续经历颠覆。高等教育是将受到极大影响的行业之一；因此，许多机构已开始加速跨学科采用人工智能，以应对快速到来的市场转变。该技术的最新进展尤其有希望，因为它有可能为学生创造和扩展个性化学习，优化学习成果策略，并增加接触更多样化人群的机会。仅在美国，预计 2018-2022 年间大学人工智能市场将增长 48%。研究证实，目前在教育领域使用人工智能 (AIEd) 可带来积极成果，包括改善学生的学习成果，同时增加入学机会、提高留存率、降低教育成本并缩短完成时间。人工智能的未来用途将包括：随时随地实现引人入胜的互动式教育；个性化人工智能导师，帮助学生确定并实现目标；大规模个性化，让人工智能能够根据学生需求进行量身定制
人工智能战略 2022（草案）
1 以AI（人工智能）为例，欧盟高级别专家组报告将其定义为“根据环境和输入，表现出智能行为（可能具有一定自主性）的系统”，但“智能行为”的实质，在某种程度上依赖于解释。 此外，2016年美国发布的AI100报告中，曾引用尼尔斯·尼尔森对人工智能这一学科领域的定义：“人工智能是一门创造智能机器的研究，其中智能是指在其所处的环境中适当地发挥功能并具有一定的洞察力的能力。”但这一定义也存在很大程度的模糊性。事实上，报告指出，人工智能的模糊定义本身也有积极的一面，即加速人工智能的研究。基于此，尽管对于什么是“人工智能”或“人工智能技术”目前已达成一定共识，但过于严格地按照所采用的技术进行定义意义不大。同时需要注意的是，此类系统嵌入在高度复杂的系统中。此外，如果没有收集、存储和访问大量数据的基础设施、超高速通信网络、传感器组、机器人等，人工智能系统的实施将充满不确定性。如果不能开发并实施网络安全和人工智能伦理等确保此类系统安全性和稳健性的技术，人工智能将很难被广泛接受。人工智能涵盖了实现智能功能的广泛系统，预计将部署到未来社会、产业、日常生活以及科学研究和技术开发等所有领域。因此，这一战略的目标也必须在这些领域进行综合构思。