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如何设计人工智能以造福社会：七个基本因素
摘要 人工智能造福社会（以下简称 AI4SG）的理念正在信息社会，尤其是人工智能社区中逐渐流行起来。它有可能通过开发基于人工智能的解决方案来解决社会问题。然而，到目前为止，人们对人工智能在理论上造福社会的原因、在实践中什么才算是 AI4SG 以及如何在政策方面重现其最初的成功的理解有限。本文通过确定未来 AI4SG 计划必不可少的七个道德因素来解决这一差距。分析得到了 27 个 AI4SG 项目案例的支持。其中一些因素对人工智能来说几乎是全新的，而其他因素的重要性则因人工智能的使用而凸显。从每个因素出发，制定相应的最佳实践，这些最佳实践在考虑背景和平衡的情况下，可以作为初步指导方针，确保精心设计的人工智能更有可能服务于社会利益。
将价值敏感设计映射到人工智能上以实现社会公益原则
摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术，最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为，AI 提出了许多特定于 VSD 的挑战，需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两大挑战。首先，人类可能无法理解 AI 系统如何学习某些事物。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次，ML 可能导致 AI 系统以“分离”其中嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题，我们提出了一种三重修改的 VSD 方法：(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范，从中可以得出更具体的设计要求； (2) 区分设计所提倡和尊重的价值观，以确保结果不仅不会造成伤害，而且还会带来好处；(3) 扩展 VSD 流程以涵盖 AI 技术的整个生命周期，以监控意外的价值后果并根据需要进行重新设计。我们以 SARS-CoV-2 接触者追踪应用为例，说明了我们的 VSD for AI 方法。
引用 (APA) Umbrello, S., & van de Poel, IR (2021)。将价值敏感设计映射到人工智能上以实现社会公益原则。人工智能与伦理，283–296。https://doi.org/10.1007/s43681-021-00038-3
摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术，最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为，人工智能提出了许多特定于 VSD 的挑战，需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两个挑战。首先，人类可能不理解人工智能系统如何学习某些东西。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次，ML 可能导致人工智能系统以“脱离”其中所嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题，我们提出了一种三重修改的 VSD 方法：(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范，从中可以得出更具体的设计要求；(2) 区分设计所提倡和尊重的价值观，以确保结果不仅不会造成伤害，而且还有助于实现利益；(3) 将 VSD 流程扩展到涵盖人工智能技术的整个生命周期，以监控意外的价值后果并根据需要重新设计。我们通过 SARS-CoV-2 接触者追踪应用程序的示例用例说明了我们的 VSD for AI 方法。
人工智能数字个人助理的新医疗技能
摘要 鉴于人工智能技术在各个医疗和医疗保健领域得到广泛应用，传统的医疗实践和关系正在发生变化。在许多情况下，这些新技术并非特定于医疗保健领域。尽管如此，它们仍然是现存的、无处不在的、商业上可用的系统，并且经过了升级，可以整合这些新颖的护理实践。鉴于人工智能技术的广泛采用，再加上实践的巨大变化，由于这些系统如何推动用户做出决策和改变行为，出现了新的伦理和社会问题。本文讨论了这些人工智能驱动的系统在推动方面如何带来特殊的伦理挑战。为了应对这些问题，价值敏感设计 (VSD) 方法被采用作为一种原则性方法，设计师可以采用这种方法来设计这些系统，以避免危害并为社会利益做出贡献。人工智能造福社会 (AI4SG) 因素被采用为限制恶意行为的规范。相比之下，人工智能特有的高阶价值观，例如欧盟人工智能高级专家组和联合国可持续发展目标的价值观，被采用为在设计中尽可能推广的价值观。亚马逊 Alexa 医疗技能的用例可用于说明这种设计方法。它提供了一个范例，说明设计师和工程师如何开始将这些技术的设计程序导向社会利益。