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所有爱尔兰NCI NCI癌症联盟（AICC）
NCI合作者可以根据所需的具体建议和专业知识领域而成为壁内或壁外研究人员。任何作为申请团队一部分提议的NCI合作者都将有望与NCI结构，委员会，工作组，框架，网络，指定的癌症中心等积极参与更广泛的NCI社区，并与更广泛的NCI社区进行良好联系。为了满足资格期望。如果提议的NCI合作者是NCI指定的癌症中心的一部分，并连接/参与更广泛的NCI网络，则可以满足资格期望。目的是增加跨大西洋NCI和跨境协作。仅仅是NCI的当前或以前的赠款持有人，而没有能力进一步证明NCI社区内的连接性，并且结构将无法满足资格要求。
全爱尔兰NCI癌症联盟（AICC）研究与创新赠款计划2024
•开发用于生物群，数据库或患者注册的基础设施*•申请•主要研究元素的应用•受酒精或烟草行业支持的个人的应用•涉及建筑物工作的基础设施，建筑物的装修，建筑物的装修或购买主要的设备涉及基本研究的应用程序•涉及基本生物医学研究的应用程序•是针对人类启动的启动式启动式嵌入型物质的启动式启动式启动式置于人类启动式启动式启动型或启动的启动。体细胞核转移。•使用不构成临床前研究的细胞系，动物或其组织的应用•仅是文献评论，审核，问卷/调查或技术开发（尽管这些要素可能是综合映射活动，飞行员或项目/研究研究的一部分）
将创新加速加入Care（AICE） - 概念计划
艾伯塔省和其他全球创新者2,3正在应用精确的健康方法，以优化临床决策，并最大程度地利用整个护理连续体的个人4的健康益处。5早期方法检查了单个临床标记与个体疾病之间的关系。尽管这种还原性方法在某些情况下已被证明是有效的，但由于影响个人健康需求的复杂生物学，社会和环境因素，它越来越受到限制。计算工具的快速出现和应用使精确的健康研究能够克服还原主义方法的局限性。计算工具正在创造新的机会，以提高精确健康研究，加速商业化的步伐并扩展到系统级别的方法。网络医学或基于网络的方法是系统级精度健康的主要示例，该示例使用计算工具询问交互网络。6,7
AICE（AI 职业必备）课程概述
被录取的申请者将根据其整个申请进行评估，包括评估分数和论文回答。虽然结果可能并不总是符合预期，但我们鼓励自我反思，找出需要改进的地方，并持续发展技能。对于未来的课程申请，请在下一轮期间重新访问我们的网站。
新闻通讯AICC 2024年2月
sars-cov-2 - 导致共同研究大流行病的病毒对人类健康的影响比其他呼吸道病毒更大，尽管其机制尚未完全理解。在最近的论文中，由Fabrizio d'Adda di Fagagna教授协调的研究人员首先证明SARS-COV-2会造成DNA损伤，并引起细胞中DNA损伤的改变。从机械上讲，研究人员发现SARS-COV-2表达能够劫持细胞核苷酸代谢的蛋白质。具体而言，已经发现病毒因子ORF6和NSP13分别通过蛋白酶体和自噬促进了DNA损伤响应检查点激酶1（CHK1）的降解。CHK1损失导致脱氧核苷酸三磷酸（DNTP）短缺，导致S期进展受损，DNA损伤，促炎性途径激活和细胞衰老。此外，研究小组证明，由于修复机制的损害，DNA断裂会累积。的确，作者证明了SARS-COV-2核素蛋白会损害结合蛋白53BP1的募集，并通过与53BP1竞争与损伤诱导的长期非编码RNA相关的DNA修复。值得注意的是，在体外细胞模型中首先获得的数据也被确认在SARS-COV-2感染的小鼠和COVID-19患者中的体内。总的来说，获得的发现表明SARS-COV-2既诱导DNA损伤并损害其修复，最终导致细胞衰老并扩散炎症。
基于心血管风险评分（AICVD）
抽象目标心血管疾病（CVD）是印度最普遍的疾病之一，占总死亡的近30％。对印度人口中CVD风险评分的研究匮乏，常规风险评分的有限表现以及无法重现随机临床试验中的初始准确性的研究，这导致了有关大规模患者数据的这项研究。目的是在未来10年内开发基于人工智能的风险评分（AICVD），以预测CVD事件（例如，急性心肌梗塞/急性冠状动脉综合征），并将模型与Framingham Heart风险评分（FHRS）和QRISK3进行比较。方法我们的研究包括31599名从2009年至2018年的18-91岁的参与者在印度的六家阿波罗医院。使用Spearman相关系数和倾向分数匹配的多步风险因素选择过程产生了21个风险因素。使用多层神经网络预测事件发生（分类）和事件的时间（危害模型）的风险因素建立了一个深度学习危害模型。此外，该模型通过来自印度和荷兰的独立回顾人群进行了验证，并与FHRS和QRISK3进行了比较。结果深度学习危害模型的性能良好（曲线下的区域（AUC）0.853）。验证和比较结果显示，AUC在0.84至0.92之间，阳性似然比（AICVD -6.16至FHRS -FHRS -2.24和QRISK3 -1.16）和准确性（AICVD -80.15％至FHRS至FHRS 59.71％和Qrisk3 51.51.51.51.51.51.51.51.51.57％）。在荷兰队列中，AICVD还优于Framingham心风险模型（AUC -0.737 vs 0.707）。结论本研究得出的结论是，新型基于AI的CVD风险评分对心脏事件的预测性能高于印度人群的常规风险评分。试用注册号CTRI/2019/07/020471。
Agrivoltaics
AV系统可以在阳光水平高的地区提供良好的结果，但应考虑可能的权衡。例如，由于同一块土地用于两种活动，因此这些系统可能需要优先考虑农业生产（以农业为中心）或太阳能产量（以太阳能为中心）。此外，有些农作物在AV系统下的作用要好于其他农作物。研究表明，已经需要保护高温的农作物（例如葡萄，浆果，蔬菜，根作物以及产生的树木和灌木）是用于AV应用的良好候选者，而那些需要高水平的阳光（例如，小麦，玉米，大米，西红柿和辣椒）表现出不同的结果（即较低，相等或更高的产率），具体取决于生长季节时间和当地气候。此外，如果设计和安装不充分，AV系统可能会对土壤质量产生负面影响。这些发现突出了设计AV系统的重要性，该系统首先考虑协同作用和权衡，然后为实施方法提供证据，以最大程度地提高利益并最大程度地减少可能的不利影响。