摘要。本文介绍了人工智能在可持续发展中可能发挥的作用。可持续发展是目前面临的最大挑战之一。可持续发展和发展显然是对立的。当前通过单独行动应对地球危机的努力产生的影响小于预期。现有技术尤其是人工智能的能力尚未得到充分开发。生态创新行动主要侧重于智能交通、能源和水的智能使用以及废物回收,但没有考虑行为和重点的必要演变。为促进现有技术而发明的智能、智能、创新、绿色或智慧城市等概念改变了 IT 市场。大多数提议都涉及使用统计/优化方法进行数据处理。本文解释了人工智能方法和技术如何与充分的思考相结合,创新应对地球危机的方式并实现联合国 17 项可持续发展目标中的一些目标。
信用的定义(按照AICTE):每周1小时的讲座(L)= 1学分每周1小时教程(T)每周= 1学分= 1学分每周可实用(P)每周= 0.5学分每周2小时的实用(实验室(LAB)= 1个学分(按AICT)学分(按AICT)为160级学分,该学分的数量是B的,该学分的范围是b。如果学生又获得了20个学分,那么学生将有资格获得B技术学位。这些可以通过各个部门提供的各种荣誉课程来获得。也可以通过MOOC获得上述额外的额外信用。任何通过MOOC完成任何课程的学生都必须提交适当的证书才能获得相应的信用。对于任何其他信息,学生可以联系有关的HOD。
CS / EC M.技术计算机科学与信息安全性BE / B. < / div>计算机科学与工程技术 / CSE人工智能与机器学习 /计算机与通信工程 / CSE网络安全 /数据科学与工程 /信息技术 /电子技术和计算机工程 /电子和通信工程 /电子学 /电子技术以及电信工程 /信息技术 /信息技术,或AICT M. Engine M. Engine M. Engine M. Engine M. Engine M. Engine M. be < / div / div> < / div> < / div>人工智能与机器学习技术 /生物医学工程 /计算机科学与工程 /计算机与通信工程 /网络安全 /数据科学与工程 /电气和电子工程 /电子与通信工程 /信息技术 /信息技术 /仪器工程,或等效的< / div < / div>
Galia Marinova(Short Bio)Galia Marinova于1988年毕业于技术大学毕业于电子学硕士学位。她获得了博士学位。 1994年的学位在TUS的电子学院。从2011年开始,她是电信学院的副教授。她负责部门“通信系统的技术和管理”部门的研究和创新活动。G.Marinova在1999/2000年在法国Cnam-巴黎进行了一年的博士后研究。她有10 ph。D.学生 - 3个毕业,其中一个正在准备他的辩护,目前正在培养她的博士学位。论文。G. Marinova是100多篇科学论文的作者兼合着者,主要是在电子和电信领域的计算机辅助设计领域。她获得了多个奖项:在2007年在英国伦敦的世界工程大会上获得了几个奖项,这是2016年5月22日至2016年5月22日至26日在AICT 2016年的最佳纸质奖 - 瓦伦西亚,西班牙,西班牙,2019年6月28日至30日,2018年6月28日至30日,ICEST'2019年的年轻科学家。她是CEEPUS网络项目的协调员:CIII-BG-11103-06-2122。工程和管理中的建模,模拟和计算机辅助设计。她拥有与计划和合作伙伴国家的几个Erasmus+项目协调员的经验。她还参与了其他一些国家和国际教育和研究项目,例如Drila项目与Centralsupelec,Rennes,France,Iot-Eco CBHE项目等。课程摘要该课程将介绍物联网的基础知识和绿色转化的基础知识,然后介绍物联网在绿色转化中的作用;物联网的不同实现将作为空气,水,土壤质量控制的物联网进行讨论。将讨论建模不同领域和基础设施绿色转化的物联网的可能性 - 港口,大学校园。物联网建模工具将被考虑。将引入用于物联网模拟的数字双胞胎。
[1] GA Zsidisin,“管理者对供应风险的认知”,《供应链管理杂志》,第 39 卷,第 4 期,第 14-26 页,2006 年,doi:10.1111/j.1745-493X.2003.tb00146.x。[2] T. Moyaux、B. Chaib-draa 和 S. D'Amours,“信息共享对订购方法在减少牛鞭效应方面的效率的影响”,《IEEE 系统、人与控制论汇刊》,C 部分 (SMC-C),第 37 卷,第 3 期,第 396-409 页,2007 年,doi:10.1109/TSMCC.2006.887014。 [3] S. Fazli 和 A. Masoumi,“使用分析网络过程方法评估供应链的脆弱性”,《国际应用与基础科学研究杂志》,第 3 卷,第 13 期,第 2763-2771 页,2012 年。[4] M. Punniyamoorthy、N. Thamaraiselvan 和 L. Manikandan,“供应链风险评估:量表开发与验证”,《基准测试:国际杂志》,第 20 卷,第 1 期,第 79-105 页,2013 年,doi:10.1108/14635771311299506。[5] F. Aqlan 和 S. Lam,“供应链风险建模与缓解”,《国际生产研究杂志》,第 53 卷,第 13 期,第 2763-2771 页,2012 年。 18,第 5640-5656 页,2015 年,doi:10.1080/00207543.2015.1047975。[6] S. Ambulkar、J. Blackhurst 和 SJ Grawe,“企业对供应链中断的适应力:量表开发和实证检验”,运营管理杂志,第 33 卷,第 111-122 页,2015 年,doi:10.1016/J.JOM.2014.11.002。[7] A. Andjelkovic,“主动的供应链风险管理方法 - 塞尔维亚案例”,经济年鉴,第 62 卷,第 5640-5656 页,2015 年,doi:10.1080/00207543.2015.1047975。 214,第 121-137 页,2017 年,doi:10.2298/EKA1714121A。[8] T. Sawik,“供应链中断管理的投资组合方法”,《国际生产研究杂志》,第 55 卷,第 7 期,第 1970-1991 页,2017 年,doi:10.1080/00207543.2016.1249432。 [9] M. Pavlovi ć、U. Marjanovi ć、S. Raki ć、N. Tasi ć 和 B. Lali ć,“大数据在制造业的巨大潜力:来自新兴经济体的证据”,收录于:B. Lalic、V. Majstorovic、U. Marjanovic、G. von Cieminski 和 D. Romero(编),生产管理系统的发展。迈向智能数字化制造,2020 年,卷 AICT 592,第 100–107 页,doi:10.1007/978-3-030-57997-5_12。[10] J. Zhou、G. Bi、H. Liu、Y. Fang 和 Z. Hua,“理解员工能力、运营 IS 一致性和组织敏捷性——一种灵巧的视角”,信息与管理,卷55,第 6 期,第 695-708 页,2018 年,doi:10.1016/j. im.2018.02.002。[11] Y. Ju、H. Hou 和 J. Yang,“物流服务供应链中的整合质量、价值共创和弹性:数字技术的调节作用”,工业管理与数据系统,第 121 卷,第 2 期,第 364-380 页,2021 年,doi:10.1108/IMDS-08-2020-0445。[12] ZJH Tarigan、J. Mochtar、SR Basana 和 H. Siagian,“能力管理通过供应链整合和质量对组织绩效的影响”,不确定的供应链管理,第 9 卷,第 2 期,第 364-380 页,2021 年,doi:10.1108/IMDS-08-2020-0445。 2,第 283-294 页,2021 年,doi:10.5267/j.uscm.2021.3.004。[13] S. Chakraborty、S. Bhattacharya 和 DDDobrzykowski,“供应链协作对价值共创和公司绩效的影响:医疗服务业视角”,Procedia Economics and Finance,第 11 卷,第 676-694 页,2014 年,doi:10.1016/S2212-5671(14)00233-0。[14] B. Gaudenzi 和 A. Borghesi,“使用 AHP 方法管理供应链中的风险”,国际物流管理杂志,第 17 卷,第 1 期,第 114-136 页,2006 年,doi:10.1108/09574090610663464。[15] O. Khan 和 B. Burnes,“风险与供应链管理:制定研究议程”,国际物流管理杂志,第 18 卷,第 1 期,第 114-136 页,2006 年,doi:10.1108/09574090610663464。 2,第 197-216 页,2007 年,doi:10.1108/09574090710816931。[16] S. Jaffee、P. Siegel 和 C. Andrews,“快速农业供应链风险评估:概念框架”,世界银行,美国华盛顿特区:农业和农村发展部,2010 年。