XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAIE
年度综合经济调查 (AIES) 受访者指导手册
法律要求您做出回应。美国法典第 13 篇 (U.S.C.)，第 131 和 182 节授权此收集。第 224 和 225 节要求您做出回应。根据同一法律的第 9 条，美国人口普查局必须对您的信息保密，并且只能将您的回应用于生成统计数据。人口普查局不得以可能识别您的企业、组织或机构的方式公开发布您的回应。根据 2015 年联邦网络安全增强法案，通过对传输数据的系统进行筛查，您的数据将受到保护，免受网络安全风险。有效性 除非显示管理和预算办公室 (OMB) 的有效批准号，否则无需对此调查做出回应。八位数的 OMB 编号出现在工具的左下角。负担说明 我们估计对此调查的回应大约需要 3-4 小时才能完成，平均每个回应需要 3.9 小时。这段时间包括 (a) 审查说明，(b) 搜索现有数据源，(c) 收集和开发所需数据，以及 (d) 完成、审查和提交调查。定义 报告单位
AIES 2024呼叫Abstract_en
AIES青年研究人员奖是一项旨在认可和支持新兴学者在健康经济学和医疗保健管理领域的工作。希望争夺“ AIES年轻研究人员奖”的作者必须明确表明他们的候选资格并确认其资格。要获得该奖项的资格，所有作者都必须年满35岁。被接受的抽象作者必须在2024年9月30日之前提交完整的论文（必须是原始论文和未发表）。科学委员会将根据各种标准评估提交的内容，包括研究的独创性，其意义，表现的清晰度以及对现场的潜在影响。如果被选中，将邀请获奖者在开幕式会议期间介绍他们的作品。
青少年间歇性乙醇（AIE）暴露和人类AUD>
青少年饮酒与成人酒精问题和酒精使用障碍（AUD）的高率有关。成年（NADIA）青少年间歇性乙醇（AIE）在青少年暴饮暴食中饮酒的神经生物学，随后段落成熟到成年期，以确定神经生物学和行为的持续变化。aie增加了成人饮酒和偏爱，增加了焦虑和奖励，并破坏了睡眠和认知，所有这些风险都是aud的风险。此外，AIE诱导了改变神经记录和行为的神经元和神经胶质中神经免疫基因表达的变化。HMGB1是一种从神经元和乙醇释放的独特神经免疫信号，激活了多种促进性敏感受体，包括收费受体（TLR），它们会传播促进性敏感性基因诱导。HMGB1的表达通过大鼠脑和验尸后的AUD大脑中的AIE增加，与寿命饮酒相关。HMGB1 TLR激活增加TLR表达。 AIE后的人类AUD脑和大鼠大脑显示多个TLR的增加。 神经递质和细胞类型的大脑区域差异会影响乙醇反应和神经免疫基因诱导。 小胶质细胞是单核细胞样细胞，提供营养和突触功能，在反复的饮用周期中，乙醇促进的信号敏感或“素”，从而影响神经记录。 神经回路受到神经元信号传导的影响不同。 乙酰胆碱是一种抗炎性神经递质。 基因表达转录组的这些变化导致成人减少HMGB1 TLR激活增加TLR表达。AIE后的人类AUD脑和大鼠大脑显示多个TLR的增加。 神经递质和细胞类型的大脑区域差异会影响乙醇反应和神经免疫基因诱导。 小胶质细胞是单核细胞样细胞，提供营养和突触功能，在反复的饮用周期中，乙醇促进的信号敏感或“素”，从而影响神经记录。 神经回路受到神经元信号传导的影响不同。 乙酰胆碱是一种抗炎性神经递质。 基因表达转录组的这些变化导致成人减少AIE后的人类AUD脑和大鼠大脑显示多个TLR的增加。神经递质和细胞类型的大脑区域差异会影响乙醇反应和神经免疫基因诱导。小胶质细胞是单核细胞样细胞，提供营养和突触功能，在反复的饮用周期中，乙醇促进的信号敏感或“素”，从而影响神经记录。神经回路受到神经元信号传导的影响不同。乙酰胆碱是一种抗炎性神经递质。基因表达转录组的这些变化导致成人AIE通过上调RE-1沉默因子（REST）（一种转录抑制剂，已知的转录抑制剂，已知的转录神经元分化，通过上调多种胆碱能定义的基因来增加前脑中的HMGB1-TLR4信号传导，从而减少了胆碱能神经元。HMGB1静电诱导减少了海马基底前脑和胆碱能神经的胆碱能神经元。成年脑海马神经发生由由多个细胞形成的神经源性生殖位调节。体内AIE和体外研究发现乙醇会增加HMGB1-TLR4信号传导和其他促进性信号传导，以及还原营养因子，NGF和BDNF，与胆碱能突触标记VCHAT的丧失相一致。
在 ESL 中实施教育人工智能 (AIED) 的好处和挑战
摘要 近年来，人工智能 (AI) 引起了广泛关注，渗透到各个领域并改变了执行任务的方式。在教育领域，人工智能有可能彻底改变传统的教学和学习方法，特别是在英语作为第二语言 (ESL) 课堂的背景下。本系统文献综述旨在全面概述不同国家在 ESL 课堂中实施人工智能、挑战和影响的当前研究状况。为此，我们在 ERIC、WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统综述。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。研究结果表明，人工智能技术为增强 ESL 教学提供了有希望的机会。尽管有潜在的好处，但本综述还揭示了在 ESL 课堂中实施人工智能的一些挑战和局限性。此外，本综述还指出需要进一步进行实证研究来衡量人工智能的长期影响。总之，本系统文献综述为当前在 ESL 课堂中实施人工智能的前景提供了宝贵的见解。它强调了人工智能技术在增强语言教学的潜力，同时也承认需要解决的挑战。本评论的结果可以指导教育工作者、政策制定者和研究人员做出明智的决定，将人工智能融入 ESL 课堂，在数字时代促进有效和包容的语言学习环境，同时需要对马来西亚 ESL 课堂环境中的人工智能进行进一步的研究和分析。 关键词：人工智能、ESL 课堂、人工智能的挑战、人工智能的好处、AIEd 简介自从 Covid-10 爆发以来，数百种应用程序广泛用于 ESL 课堂。这些应用程序被用来替代传统的教学方法，以度过疫情，让学生甚至可以通过在线学习进行学习。这证明了技术可以成为一种强有力的工具来启动和增强
教育人工智能 (AIED)：影响与挑战
摘要：人工智能 (AI) 正在影响当代生活的方方面面。人工智能 (AI) 正被越来越广泛地应用，以通过使人们的生活更简单、更高效的应用程序来模仿人类的认知能力。人工智能也被用于教育行业，以增强学习和教学过程。人们可以使用人工智能系统来帮助他们学习。人工智能的日益广泛使用正在重塑教育环境。本文从不同的教育角度对最近（主要是 2018-2022 年）发布的教育人工智能 (AIEd) 选定材料进行了全面评估，这些材料收集自 Web of Sciences 数据库和选定的 AIED 专业出版物。在满足所有选择标准后，总共对 60 篇论文和行业专家资源进行了广泛评估。本文探讨了人工智能在教育领域的潜在用途，回顾了人工智能已证实和潜在的教育效益，弥补了人工智能技术创新与教育应用之间的差距，并为创造人工智能教育技术的技术专家和引领人工智能教育创新的教育工作者提供了实际案例和启发。在人工智能教育的潜在优势与日益严重的道德和隐私问题之间保持平衡，本文强调了应在全球和地方讨论中纳入的问题和政策影响，讨论将人工智能纳入教育的益处和危害，以及让学生为人工智能社会做好准备。
AIES-D-23-0005.1.pdf - AMS 期刊
a 橡树岭国家实验室计算科学与工程部，田纳西州橡树岭 b 俄克拉荷马大学微生物与植物生物学系，俄克拉荷马州诺曼 c 劳伦斯伯克利国家实验室气候与生态系统科学部气候科学系，加利福尼亚州伯克利 d 兰德公司工程与应用科学部，弗吉尼亚州阿灵顿 e 印第安纳大学布卢明顿分校奥尼尔公共与环境事务学院，印第安纳州布卢明顿 f 加州理工学院喷气推进实验室，加利福尼亚州帕萨迪纳 g 加州理工学院地质与行星科学部，加利福尼亚州帕萨迪纳 h 海洋生物实验室，生态系统中心，马萨诸塞州伍兹霍尔 i 美国农业部农业研究局水文与遥感实验室，马里兰州贝尔茨维尔 j 劳伦斯伯克利国家实验室地球与环境科学区，加利福尼亚州伯克利 k 劳伦斯伯克利国家实验室联合生物能源研究所，加利福尼亚州伯克利 l 桑迪亚国家实验室生物科学部，加利福尼亚州利弗莫尔 m伊利诺伊大学芝加哥分校环境科学和地球与环境科学系，伊利诺伊州芝加哥 n 亚利桑那大学环境科学系，亚利桑那州图森 o 印第安纳大学布卢明顿分校地理系，印第安纳州布卢明顿 p 橡树岭国家实验室环境科学部和气候变化科学研究所，田纳西州橡树岭 q 阿贡国家实验室数学和计算机科学部，伊利诺伊州莱蒙特 r 太平洋西北国家实验室大气科学和全球变化部，华盛顿州里奇兰 s 阿贡国家实验室环境科学部，伊利诺伊州莱蒙特 t 桑迪亚国家实验室热/流体科学与工程，加利福尼亚州利弗莫尔 u 加利福尼亚大学布伦环境科学与管理学院，加利福尼亚州圣巴巴拉 v 洛斯阿拉莫斯国家实验室地球与环境科学部，新墨西哥州 w 华盛顿大学大气科学系，华盛顿州西雅图
2023年6月（v3）MS-纸2 CAIE经济学A级
1使用基于点标记的组件：点标记通常用于奖励知识，理解和应用技能。我们给予信誉，而候选人的答案在回答问题时显示了相关的知识，了解和应用技能。在答案显示混乱的情况下，我们不会给予信用。由此得出，我们：做信用答案，如果他们明确传达了相同的含义（除非标记方案需要特定术语），措辞与标记方案的措辞不同，b做信用替代答案/示例，如果他们是正确的C信用答案，这些答案/示例是不正确的，如果他们是正确的c newsing contsess，候选人在一个及时的/drimpt/nover nover/noverscafford crackoffed space中给出了更多的答案，而不是分布列出的答案，而不是列出的答案。例如，需要n个原因的问题（例如陈述两个原因……）。d除非使用“关键”术语，否则请不要仅仅使用“关键术语”而荣誉答案。（检查证据是否被理解且未错误使用。）e不信任答案，这些答案显然是自相矛盾的，或者试图涵盖所有可能性f，除非接受了语言本身的测试，否则对已经有效重复的正确点的重复性并没有进一步赞扬。这同样适用于“镜像语句”（即受污染/未污染）。g不需要拼写是正确的，除非这是测试的一部分。但是，教学大纲术语的拼写必须允许与其他可能会混淆的其他教学大纲术语明确而明确的分离（例如腐蚀/腐蚀）
推荐引用 推荐引用 Chris C. Goodman Esq.，Just-AIED：Just Applications of Artificial Intelligence in Education 中的一篇论文，123 W. Va. L. Rev. 937 (2021)。可从以下网址获取：https://researchrepository.wvu.edu/wvlr/vol123/iss3/9
她冲上大楼，用力敲打关上的门。她迷路了，迟到了，只想进去。她拿到的是卡，不是钥匙，找不到地方插入。她伸手去拿电话，但她看到的只是一个空白的屏幕。没有拨号盘，没有按钮，没有键盘。屏幕是声控的，无法将她激动的喊叫识别为文字。她再次尝试时泪流满面。她的声音音调被忽略为背景噪音，而不是人的声音。她凝视着屏幕，希望有人能看到她。但外面很黑，她也很黑。面部识别程序几乎检测不到形状，并将她的图像归类为动物，而不是人类。于是，她倒在地上，沮丧地哭泣，无人看见，无人听见。她被锁在寒冷的门外，错过了她的第一节大学课。2
2023 年 3 月 (v2) MS - 试卷 2 CAIE 经济学 A-level
a 如果答案与评分标准措辞不同，并且清楚地表达了相同的含义，则应给予评分（除非评分标准要求使用特定术语） b 如果替代答案/例子未在评分标准中列出，并且正确无误，则应给予评分 c 如果考生在一个提示/编号/支架空间中给出了多个正确答案，并且需要进行扩展写作而不是列表式回答，则应给予评分。例如，需要 n 个原因的问题（例如，陈述两个原因……）。 d 不要仅仅因为使用了“关键术语”而给予评分，除非只需要这样做。（检查是否有证据表明该术语被理解并且没有错误使用。） e 不要给予明显自相矛盾或试图涵盖所有可能性的答案评分 f 不要对已经给予评分的正确观点的有效重复给予进一步评分，除非测试的是语言本身。这同样适用于“镜像陈述”（即，被污染/未被污染）。 g 不要要求拼写正确，除非这是测试的一部分。但是，教学大纲术语的拼写必须清晰明确地与可能混淆的其他教学大纲术语区分开来（例如 Corrasion/Corrosion）
第 7 届 AIEE 能源研讨会
会议主席：G.B. ZORZOLI，AIEE 主席 指导委员会主席：CARLO DI PRIMIO，AIEE 前任主席 组织委员会主席：CARLO ANDREA BOLLINO，佩鲁贾大学教授，AIEE 名誉主席 科学委员会主席：MATTEO DI CASTELNUOVO，可持续发展与能源管理硕士（MaSEM）主任、SDA 能源经济学实践副教授，项目委员会主席 项目委员会主席：CECILIA CAMPOREALE，研究科学家，ENEA 可持续发展部技术和战略支持部门（SSPT-STS），意大利 组织和协调：ANKA SERBU，AIEE 对外关系和传播主管 科学委员会 Amela Ajanovic，维也纳科技大学副教授，奥地利 François Benhmad，蒙彼利埃大学副教授，法国 Carlo Andrea Bollino，佩鲁贾大学教授，意大利 Christophe Bonnery，执行副总裁IAEE，法国 Cecilia Camporeale，研究科学家，可持续发展部（SSPT-STS）技术和战略支持部门，ENEA，意大利 Pantelis Capros，教授，E3MLab – 能源经济环境建模实验室，希腊 Çiğdem Çelik，教授，伊斯坦布尔奥坎大学，土耳其 Alberto Clô，教授，Energia 杂志主编，意大利 Anna Creti，教授，巴黎第九大学，法国 Vittorio D’Ermo，讲师，能源顾问，意大利 Maria Chiara D’Errico，博士后