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Fairaied：在教育AI应用程序中导致公平，偏见和道德规范
将人工智能（AI）整合到教育中具有转变的潜力，提供了量身定制的学习经验和创造性的教学方法。然而，AI算法中的固有偏见阻碍了这种改善，这是通过无意中的偏见与特定人口统计学的偏见，尤其是在以人为中心的应用程序等教育等方面的偏见。这项调查深入研究了教育环境中算法公平性的发展主题，对AI驱动的教育应用中的公平，偏见和伦理学的多样性进行了全面评估。它确定了偏见的常见形式 - 与数据有关，算法和用户交流，从根本上破坏了AI教学辅助工具中公平的成就。通过概述了减轻这些偏见的现有技术，从不同的数据收集到算法公平干预措施，该调查强调了伦理学考虑和法律框架在塑造更公平的教育环境中的关键作用。此外，它可以指导读者了解公平测量，方法和数据集的复杂性，从而散发出偏置减少的方式。尽管有这些收益，但这项调查突出了长期存在的问题，例如在公平与准确性之间取得平衡，以及对各种数据集的需求。克服这些挑战并确保对AI在教育中的诺言的道德和公平利用，要求采取协作，跨学科的方法。
人工智能对教育的影响（AIED）的文献综述
否则就需要人类智能，例如视觉感知、语音识别和语言翻译。人工智能是一门广泛的学科。可以将其视为一组互补的技术，包括不断发展的数据驱动技术' • 几十年来，人工智能已在一系列应用中使用（公众知之甚少），包括语音助手（SIRI、Alexa）、面部识别（作为 iPhone 上的安全功能）、谷歌搜索、个性化内容推荐（Netflix）、交通（自动驾驶汽车）、银行系统（欺诈检测）、在线客户服务（聊天机器人）和医疗保健（分析 X 射线图像，例如乳房 X 光片，以支持放射科医生进行评估） • 通过互联网可以获得大量数据集，从而可以开发大型语言人工智能（ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot）模型，这些模型可以识别和生成文本以及执行其他任务 • 自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，已经出现了巨大的
在 ESL 中实施教育人工智能 (AIED) 的好处和挑战
摘要 近年来，人工智能 (AI) 引起了广泛关注，渗透到各个领域并改变了执行任务的方式。在教育领域，人工智能有可能彻底改变传统的教学和学习方法，特别是在英语作为第二语言 (ESL) 课堂的背景下。本系统文献综述旨在全面概述不同国家在 ESL 课堂中实施人工智能、挑战和影响的当前研究状况。为此，我们在 ERIC、WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统综述。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。研究结果表明，人工智能技术为增强 ESL 教学提供了有希望的机会。尽管有潜在的好处，但本综述还揭示了在 ESL 课堂中实施人工智能的一些挑战和局限性。此外，本综述还指出需要进一步进行实证研究来衡量人工智能的长期影响。总之，本系统文献综述为当前在 ESL 课堂中实施人工智能的前景提供了宝贵的见解。它强调了人工智能技术在增强语言教学的潜力，同时也承认需要解决的挑战。本评论的结果可以指导教育工作者、政策制定者和研究人员做出明智的决定，将人工智能融入 ESL 课堂，在数字时代促进有效和包容的语言学习环境，同时需要对马来西亚 ESL 课堂环境中的人工智能进行进一步的研究和分析。 关键词：人工智能、ESL 课堂、人工智能的挑战、人工智能的好处、AIEd 简介自从 Covid-10 爆发以来，数百种应用程序广泛用于 ESL 课堂。这些应用程序被用来替代传统的教学方法，以度过疫情，让学生甚至可以通过在线学习进行学习。这证明了技术可以成为一种强有力的工具来启动和增强
教育人工智能 (AIED)：影响与挑战
摘要：人工智能 (AI) 正在影响当代生活的方方面面。人工智能 (AI) 正被越来越广泛地应用，以通过使人们的生活更简单、更高效的应用程序来模仿人类的认知能力。人工智能也被用于教育行业，以增强学习和教学过程。人们可以使用人工智能系统来帮助他们学习。人工智能的日益广泛使用正在重塑教育环境。本文从不同的教育角度对最近（主要是 2018-2022 年）发布的教育人工智能 (AIEd) 选定材料进行了全面评估，这些材料收集自 Web of Sciences 数据库和选定的 AIED 专业出版物。在满足所有选择标准后，总共对 60 篇论文和行业专家资源进行了广泛评估。本文探讨了人工智能在教育领域的潜在用途，回顾了人工智能已证实和潜在的教育效益，弥补了人工智能技术创新与教育应用之间的差距，并为创造人工智能教育技术的技术专家和引领人工智能教育创新的教育工作者提供了实际案例和启发。在人工智能教育的潜在优势与日益严重的道德和隐私问题之间保持平衡，本文强调了应在全球和地方讨论中纳入的问题和政策影响，讨论将人工智能纳入教育的益处和危害，以及让学生为人工智能社会做好准备。
推荐引用 推荐引用 Chris C. Goodman Esq.，Just-AIED：Just Applications of Artificial Intelligence in Education 中的一篇论文，123 W. Va. L. Rev. 937 (2021)。可从以下网址获取：https://researchrepository.wvu.edu/wvlr/vol123/iss3/9
她冲上大楼，用力敲打关上的门。她迷路了，迟到了，只想进去。她拿到的是卡，不是钥匙，找不到地方插入。她伸手去拿电话，但她看到的只是一个空白的屏幕。没有拨号盘，没有按钮，没有键盘。屏幕是声控的，无法将她激动的喊叫识别为文字。她再次尝试时泪流满面。她的声音音调被忽略为背景噪音，而不是人的声音。她凝视着屏幕，希望有人能看到她。但外面很黑，她也很黑。面部识别程序几乎检测不到形状，并将她的图像归类为动物，而不是人类。于是，她倒在地上，沮丧地哭泣，无人看见，无人听见。她被锁在寒冷的门外，错过了她的第一节大学课。2
引用本文：Selena Nemorin、Andreas Vlachidis、Hayford M. Ayerakwa 和 Andriotis (2023) AI 被炒作了吗？关于教育人工智能 (AIED) 和发展的论述的地平线扫描，学习、媒体和技术，48:1，38-51，DOI：10.1080/17439884.2022.2095568
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关，这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析，对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后，本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题：（1）通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位；（2）创造和扩大市场利基，以及（3）管理叙述、看法和规范。
已发表版本引文（哈佛）：Nemorin, S, Vlachidis, A, Ayerakwa, HM 和 Andriotis, P 2022，《人工智能被炒作？对教育（AIED）和发展中人工智能话语的地平线扫描》，学习、媒体和技术。https://doi.org/10.1080/17439884.2022.2095568
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关，这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析，对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后，本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题：（1）通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位；（2）创造和扩大市场利基，以及（3）管理叙述、看法和规范。