XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAIES
2025年1月的零售和食品服务的预付每月销售
将修改每月零售估算的意图，以反映历史修正，并将反映2022年年度零售贸易调查和服务年度调查的重述结果。估计将重述以纳入2017年北美行业分类系统（NAICS）的变化。除了2017年的NAICS变化外，重述数据还代表仅雇主的公司，该公司将与年度综合经济调查（AIES）和经济普查保持一致。有关这些更改的详细说明，请参阅重述摘要。出版表将进行重新格式化以纳入2017年NAICS定义。修订后未调整的估计值和相应调整后的估计计划于2025年4月25日上午10:00发布。
2025年1月的零售和食品服务的预付每月销售
将修改每月零售估算的意图，以反映历史修正，并将反映2022年年度零售贸易调查和服务年度调查的重述结果。估计将重述以纳入2017年北美行业分类系统（NAICS）的变化。除了2017年的NAICS变化外，重述数据还代表仅雇主的公司，该公司将与年度综合经济调查（AIES）和经济普查保持一致。有关这些更改的详细说明，请参阅重述摘要。出版表将进行重新格式化以纳入2017年NAICS定义。修订后未调整的估计值和相应调整后的估计计划于2025年4月25日上午10:00发布。
欧洲与中国关系的依赖性
• 奥地利欧洲与安全政策研究所（AIES），奥地利 • 埃格蒙特皇家国际关系研究所，比利时 • 国际关系研究所（IIR），捷克共和国 • 丹麦国际问题研究所（DIIS），丹麦 • 芬兰国际事务研究所（FIIA），芬兰 • 国际经济关系研究所（IIER），希腊 • 布达佩斯考文纽斯大学，匈牙利 • 国际事务研究所（IAI），意大利 • 拉脱维亚国际事务研究所（LIIA），拉脱维亚 • 荷兰国际关系研究所，“Clingendael”，荷兰 • 挪威国际事务研究所（NUPI），挪威 • 波兰国际事务研究所（PISM），波兰 • 阿威罗大学，葡萄牙 • 中欧亚洲研究所（CEIAS），斯洛伐克 • 瑞典国家中国中心，瑞典国际事务研究所（UI），瑞典 • 瑞士外交政策论坛（Foraus），瑞士 • 英国皇家国际事务研究所
cv.pdf div>
Conference reviewing AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 Conference on Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES) 2019 Conference on Economics and Computation (EC) 2020 Conference on Learning Theory (COLT) 2018 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 European Symposium on Algorithms (ESA) 2020 Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS) 2021，2022国际自动机，语言和节目（ICALP）2022国际人工智能与统计会议（AISTATS）2019年国际学习代表国际会议（ICLR）2022，2022，2024国际机器学习国际机器学习会议（ICML）2017，2019，2019，2019年，2019年，2018年国际智能国际会议（2020年），2018年国际会议（IMAI）2018年国际会议（I），2018年（I）离散算法研讨会（SODA）2018，2020，2021，2023关于计算机科学基础（FOCS）2019年分布式计算原理（PODC）2016 2016年计算理论的研讨会（STOC）2017，2021，2021，2021，2024 on Web and Internet经济学（葡萄酒）的
div>的课程
2021 IEEE/RSJ国际智能机器人与系统国际会议（IROS）2021在AAAI人工智能会议上（AAAI-UC）2018-2021 3X AAAI/ACM人工智能，道德和社会（AAAI-UC）2018-2021 3X AAAI/ACM会议，机器人（AIES）2020年的机器人20120年杂志（ALGORITH）。 2019年国际人工智能国际联合会议（IJCAI）2019年国际自动化规划与计划国际会议（ICAPS）2019年国际自主代理和多种型系统国际联合会议（AAMAS）2018，2018年2018年2018年国际智能搜索（SOCS）互动（SOCS）AAAI ARIFICEN ARIFICEN ARIFICEN ARICIENICEN ARICIAINIFIEN ARICIERICE on ARIFICENICEN ARENICIEN ARENICIERICE on ARIFICERICE on ARIFICENIDE（AAMA）， 2018 ACM Siggraph运动，互动和游戏会议（MIG）2018 IEEE计算智能与游戏会议（CIG）2018 ICAPS计划与机器人技术研讨会（Planrob）期刊编辑
企业太阳能项目
该项目最初设计了以下基础设施，将利用约 700 英亩以前被破坏的耕地：太阳能电池板和逆变器：一级太阳能电池板和双向逆变器，使该项目未来有可能利用储能设施。收集系统：收集系统由连接逆变器和项目变电站的地下电缆组成。随附的项目布局图显示了电池板位置和相关基础设施。变电站：34.5kV 至 138kV 的主电力变压器将把项目生产的中压电转换为高压电，注入艾伯塔互联电力系统 (AIES)。互联：该项目提议在南部项目产权线上连接现有的 138 kV 输电线路 161L，该线路由 AltaLink 拥有和运营。将有一条约 30m - 50m 的短连接线将项目变电站连接到 138kV 输电线路，所有线路均位于参与项目的私人土地上。该项目不需要长输电线路。进出道路：该项目将在施工、运营和维护阶段使用进出道路进入太阳能发电场。出于安全考虑，在施工和运营期间，整个项目都将用围栏围起来。
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。
人工智能和正交性带来的生存风险：我们能两全其美吗？
Armstrong, S. (2014)。比我们更聪明。MIRI。Bostrom, N. (2002)。生存风险：分析人类灭绝情景和相关危害。《进化与技术杂志》，9，1-30。Bostrom, N. (2012)。超级智能意志：高级人工智能中的动机和工具理性。《思维与机器》，22（2 - 特别版“人工智能哲学”编辑。Vincent C. Müller），71-85。Bostrom, N. (2013)。生存风险预防是全球优先事项。全球政策，4 (1)，15–31。https://doi。org/10.1111/1758-5899.12002 Bostrom, N. (2014)。超级智能：路径、危险、策略。牛津大学出版社。Bostrom, N.，& Ćirković, M. M.(Eds.)。(2011)。全球灾难性风险。牛津大学出版社。Cave, S. (2020)。智能问题：其价值历史和人工智能的未来。在 AIES '20：AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集（第29–35 页）。ACM。Chalmers，D. J.(2010)。奇点：哲学分析。《意识研究杂志》，17 (9–10)，7–65。Drexler，E. K. (2019)。重新定义超级智能：综合人工智能服务作为通用智能。FHI 技术报告，2019-1, 1-210。https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Reframming_Superintelligence_FHI-TR-2019- 1.1-1.pdf Eden, A.、Moor, J. H.、Søraker, J. H. 和 Steinhart, E.(Eds.)。(2012)。奇点假设：科学与哲学评估 (The Frontiers Collection)。Springer。Fischer, J. M., & Ravizza, M. (2000)。责任与控制：道德责任理论。剑桥大学出版社。Fox, J., & Shulman, C. (2010)。超级智能并不意味着仁慈。在 K. Mainzer (Ed.中，ECAP10：第八届欧洲计算与哲学会议 (pp.1–7)。Dr Hut。Good, I. J.(1965)。关于第一台超智能机器的推测。在 F. L. Alt & M. Ruminoff (Eds.) 中，计算机的发展 (Vol.6 ，页31–88)。Academic Press。Häggström, O.(2016)。这里有龙：科学、技术和人类的未来。牛津大学出版社。Häggström, O.(2019)。对 Omohundro-Bostrom 人工智能动机框架的挑战。Foresight ，21 (1)，153–166。https://doi.org/10.1108/FS-04-2018-0039 Häggström, O., & Rhodes, C.(Eds.)。(2019)。对人类的生存风险 (Foresight，Vol.21/1 )。Hofstadter, D. R. (1979)。哥德尔、埃舍尔、巴赫：永恒的金色辫子。基础书籍。康德，I.(1786)。道德形而上学的基础。牛津大学出版社。Kurzweil，R. (1999)。精神机器的时代：当计算机超越人类智能时。企鹅。Kurzweil, R. (2005)。奇点临近：当人类超越生物学时。维京人。Legg, S., & Hutter, M. (2007)。通用智能：机器智能的定义。心智与机器，17 (4)，391–