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rlaif vs. rlhf：通过AI反馈从人类反馈中缩放加强
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AIFA 董事会批准 13 种药品的报销
OTULFI 45 和 90 mg 适用于治疗对其他全身疗法无效、有禁忌症或不耐受的中度至重度斑块状银屑病成人患者，包括环孢素、甲氨蝶呤 (MTX) 或 PUVA（补骨脂素和紫外线 A）。儿科斑块状银屑病适用于治疗对其他全身疗法或光疗控制不佳或不耐受的 6 岁及以上儿童和青少年患者的中度至重度斑块状银屑病。银屑病关节炎 (PsA) 单独使用或与 MTX 联合使用，适用于治疗成人患者对之前的非生物抗风湿病药物 (DMARD) 治疗反应不佳时的活动性银屑病关节炎。克罗恩病 - 用于治疗对常规疗法或 TNFα 拮抗剂反应不足、失去反应或不耐受或对此类疗法有医学禁忌症的中度至重度活动性克罗恩病成年患者。
Saif Ali Chaudhry博士
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SAIFIN 卫星数据和人工智能助力金融科技
• 使用卫星数据可以提供有关可能影响金融市场的各种经济和环境因素的独特实时信息。对卫星图像的分析可以揭示资源开采区、农业、建筑甚至购物中心交通的活动，从而提供经济表现的早期指标。 • 使用深度学习和生成式人工智能可以提供数据驱动的洞察力，揭示大数据量（卫星和网络）上的趋势、相关性和机会。这使交易者能够快速响应市场变化。 • 使用 GPU 处理和分析来自卫星图像和网络的大量数据可以制定实时交易策略。这种方法可以有效且可持续地利用计算资源，从而进行更快、更准确的分析以指导交易决策。
AIF-C01的免费问题
a-提供文本段落的示例，并在提示中带有相应的正或负标签，然后是要进行分类的新文本段落。b-提供情感分析的详细说明以及LLM在提示中的工作方式。c-提供新的文本段落，以进行分类，而无需任何其他上下文或示例。d-向新的文本段落提供了一些无关任务的示例，例如文本摘要或问题回答。
意大利肿瘤家族性与遗传性协会（AIFET）第三届代表大会 携手精准癌症预防与管理
意大利肿瘤熟悉和遗传协会 (AIFET) 汇集了遗传学家、肿瘤学家、病理学家、外科医生和许多其他以多学科方式参与遗传性癌症易感综合征研究和治疗的专业人士。第三届全国代表大会将于 2024 年 11 月在卡莫利 (GE) 举行。其中一个重点是积极促进文化交流，为分享知识、经验和创新方法提供机会。今年，我们重点关注新的治疗和诊断方案，探索广泛的主题：从体细胞分析开始的测试的演变，可以提供对个性化治疗和遗传综合征识别有用的分子特征的完整视图，到生育相关问题的分析，到新的人工智能诊断方法，以及液体活检分析。将与其他科学协会举行对话会议，讨论与遗传性肿瘤和多基因组的使用有关的新的跨协会指南。本届大会推出了一系列名为“年度基因”的会议，期间将深入探讨特定基因的预防和治疗意义。今年的会议将专门讨论 ATM 基因。除了专门讨论器官问题的多学科会议（今年特别是乳腺癌和女性生殖系统肿瘤、胰腺癌和结直肠癌、黑色素瘤）以外，旨在深化早期诊断策略和新的治疗领域，还将留出空间来聚焦和报告当前特别的主题。
rlaif vs. rlhf：通过AI反馈从人类反馈中缩放加强
从人类反馈（RLHF）中学习的抽象强化学习已被证明有效地使大型语言模型（LLMS）与人类的偏好保持一致，但是收集高质量的偏好标签是可以表达的。rl来自AI反馈（RLAIF），在Bai等人中引入。（2022b），提供了一种有希望的替代方案，该替代方案对现成的LLM产生的偏好训练奖励模型（RM）。在摘要的任务，有用的直径生成和无害的对话构成的任务中，我们表明RLAIF的性能与RLHF相当。此外，我们通过证明RLAIF的表现可以超越受监督的细节基线，即使AI标签的大小与策略相同，甚至与初始策略完全相同的检查点，我们也可以迈出“自我完善”的一步。最后，我们引入了直接raif（D-RLAIF） - 一种通过直接从RL持续的LLM获得奖励来绕过RM训练的技术，该技术在RL期间获得了较高的性能，从而达到了Canoni-cal rlaif。我们的结果表明，RLAIF可以通过使用人类反馈来实现PAR的性能，从而为RLHF的尺度限制提供了潜在的解决方案。