XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAIML
poly FDP- atal -aiml
Tulsiramji Gaikwad-Patil工程技术学院（TGPCET）由Vidarbha Bahu-Uddeshiya Shikshan Santtha（VBSS）于2007年成立。这是一所自我融资的私人工程学院，隶属于孟买的那格浦尔/ MSBTE RTMNU，并获得了马哈拉施特拉邦孟买的Aicte，New Delhi和DTE的AICTE批准。该研究所获得了NAAC认可的+等级（3.32 CGPA）。这是一家隶属于Nagpur RTM Nagpur University的自治学院。TGPCET提供了八个PG计划，例如计算机科学和工程，集成电源系统，结构工程，电子通信工程，人工智能和机器学习，机械工程设计，航空工程，电动汽车技术。＆还在工商管理硕士和计算机应用程序中提供PG计划。
使用 AIML 和认知行为的人工智能移动聊天机器人心理学家
摘要 — 近年来，对心理健康服务的需求呈指数级增长，这促使人们需要可访问、经济高效且高效的解决方案。本文介绍了一种人工智能 (AI) 支持的移动聊天机器人心理学家，它利用 AIML（人工智能标记语言）和认知行为疗法 (CBT) 提供心理支持。该聊天机器人旨在通过为遭受心理困扰的个人提供个性化的 CBT 干预来促进心理健康护理。拟议的移动聊天机器人心理学家使用 AIML（一种为促进人机交互而创建的语言）来理解用户输入并生成适合上下文的响应。为了确保聊天机器人的有效性，它配备了一个包含 CBT 原理和技术的知识库，使其能够提供有针对性的心理干预。通过整合 CBT，聊天机器人可以帮助用户识别和挑战认知扭曲，解决各种心理健康问题，包括焦虑、抑郁、压力和恐惧症。本文讨论了移动聊天机器人心理学家的开发和实施，详细介绍了基于 AIML 的对话引擎以及 CBT 技术的结合。通过一系列涉及不同程度心理困扰参与者的用户研究来评估聊天机器人的有效性。结果证明了聊天机器人提供个性化干预的能力，用户报告称他们的心理健康状况显着改善。人工智能移动聊天机器人心理学家提供了一种有希望的解决方案来弥合心理健康护理方面的差距，为心理支持提供了一个易于访问、经济高效且可扩展的平台。这种创新方法可以作为传统疗法的宝贵辅助手段，有助于减轻心理健康专业人员的负担，同时使个人能够掌控自己的心理健康。
预测中的人机协作
摘要 本研究调查了人为干预在人工智能/机器学习 (AIML) 驱动的预测中的作用。通过这样做，我们区分了三种不同类型的人机-AIML 协作：自动化、可调自动化和增强。我们推测预测不确定性和时间范围是预测准确性的两个关键决定因素。基于涉及零售行业约 1,888 个库存单位的 AIML 驱动需求预测的现场实验，我们依靠多值处理效果方法来衡量人机-AIML 协作对预测准确性的影响。我们的研究结果表明，在具有长期范围和低不确定性的预测中，人为干预最有效地补充了 AIML 驱动的预测（增强）。然而，在时间范围短、不确定性高的环境中，人工干预最不可能提高 AIML 预测（自动化）的有效性。我们讨论了对现有理论的影响，并提出了一个框架，概述了人工干预最有可能为人类-AIML 协作增加预测价值的条件。
CSE-Student时间表SP2025.xlsx
iii ivi viii ix ix ix ix ix ix 08：00-08：00-09：00-09：009。 15:30-16.20 16:30-17.20 CNS (214) AIML (214) AIML (214) CD (214) CD (214) CD (214) CD (214) CD (214) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD (219) CD（219）CD（219）。 AIML（219）AIML（T）（219）星期五OE -IIICL（219）AIML（G3）AIML（G3）
Sandeep Kumar
排名2 Bharati Vidypeeths工程计算机科学与工程学院OS STNO 1220065 1220065 2 BHARATI VIDYAPEETHS英语学院Vidyapeeths工程学院CSE-AIML HS OPNO 86064 145765 2 BHARATI VIDYAPEETHS工程学院CSE-AIML HS SCNO 548134 824932 AIML OS OPDF 74573 74573 2 BHARATI VIDYAPEETHS工程学院CSE-AIML OS OPNO 66424 71316 2 BHARATI VIDYAPEETHS工程学院CSE-AIMAML OS SCNO Vidyapeeths工程电气与电子工程学院HS OPDF 260499 574511 2 2 Bharati Vidyapeeths工程和电子工程学院OPNO 86111 93077 2 436733
UIET B.Tech。第三SEM常规新方案时间（M）10 ...
B23-CAM-2011数据结构（AIML）B23-ECE-2011电子设备（ECE）B23-CSE-2011数据结构和算法（CSE）B23-BSC-2011振荡，波和光波和光学（ME）B23-ECO-ECO-2011类似和数字电子（ECO）BIOT C2311B23-23 B23-CAM-203现代计算机架构（AIML）B23-ECE-203数字电子（ECE）B23-CSE-203计算机组织与体系结构（CSE）B23-MEC-2010机器理论（ME）B23- ECO -203-203计算机组织和体系结构（ECO）B23- B23- BTT -203 Microbiology（B23-CSE OROBIED ORIFER ORIED OROBIED ORORBIED ORIED ORORBIED BT23） （CSE，AIML）B23-ECE-205信号和系统（ECE）B23-MEC-203 Solids-I（ME）B23-ECO-205数据结构和算法（ECO）B23-BTT -205分子生物学（B23-CSE-207 IT Workshop（Py）b233 33-ecse（eco）b23-eco）（b23-eco）b233-b233 b233-b233-理论（ECE）B23-ESC -201工程热力学（ME）B23-ECO-209电力发电（ECO）B23- B23-BTT -207绿色生物技术和污染减排（BT）B23-BSC-200 B23-BSC-203 Probability and Statistics (CSE) B23-BSC-203 Mathematics-III (ME) B23-ECO-207 Electrical Machine-I (ECO) B23-BTT-209 Genetics and Cell Biology (BT) B23-CAM-209 Artificial Intelligence (AIML) B23-ECE-209 Analog Communication (ECE) B23-HSM-201组织行为（CSE，ECO）B23-ESC -203测量和控制（ME）07-FEB B23-MAC-2011环境研究（ECE，ME，BT）
澳大利亚机器学习研究所
AIML 在 2020 年计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 上发表了 23 篇论文，比往年增长了 50% 以上。这些数字与规模大几个数量级的机构的数字相当，考虑到 AIML 的相对历史，这是一个令人难以置信的结果。由于苹果、谷歌和亚马逊等赞助商的存在，该年度会议被誉为计算机视觉研究领域最受尊敬的盛会。据说在这里被接受一篇论文就是职业生涯的亮点，提交和接受统计数据支持了这一说法。有 23 篇论文被 CVPR 接受是一个令人难以置信的结果，这再次使 AIML 成为这个竞争激烈领域的全球最佳研究团体之一。CVPR 是计算机视觉领域排名最高的会议，也是整个工程和计算机科学领域排名第二的会议。AIML 成员吴奇博士是阿德莱德大学计算机科学学院的 ARC DECRA 研究员，今年有六篇论文被接受。
博士学位的信息手册招生，2025年7月
●AI和ML的简介●序列分析中的新趋势●监督学习：回归，分类●无监督的学习：聚类，降低维度降低，关联，关联，协会●加强学习●深度学习●深度学习●建议软件工具●针对疾病的疾病选择和疾病模型的生物知识型工具。
项目经理：人工智能和机器学习
o 与我们当前的聊天软件供应商合作，与虚拟参考委员会协商，调查和确定 AIML 服务增强范围 o 了解虚拟参考服务的运营商和用户需求 o 开发自动化工具来匿名化聊天记录 • 与 OCUL 员工合作，确保 OCUL 成员持续获得有关该计划的准确信息 • 协调与图书馆馆长和其他员工的接触，以告知并提供反馈和参与 AIML 计划 • 保持对 AI 机器学习领域的广泛和不断发展的了解，特别是在学术图书馆和共享服务/数字基础设施环境中 • 开发和支持代表 AIML 计划正在进行的工作的沟通；这将包括但不限于书面项目更新、网络研讨会和 OCUL 治理小组会议上的口头更新