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25.11.2024（星期一）时间：10.00 AM - 12.30 PM Paper ...25.11.2024（星期一）时间：10.00 AM - 12.30 PM Paper ...
纸质代码纸质名称部门AEIE 3101流程控制（常规和积压*）AEIE CSEN 3104人工智能简介（常规和积电*）AIML Biot 3101遗传学（常规和背积*）BT CHEN 3101 CHEN 3101化学过程（定期和背lative＆Backlog*）正规和自动分析 - 常规CEARTIS＆BACKL 310 310 311 ＆Backlog*）CSBS CSEN 3002正式语言与自动机理论（常规和积压）CSE＆DATA SC。CSEN 3102 Formal Language & Automata Theory (Backlog for before 2021 Batch) CSE ECEN 3101 Digital Communication (Regular & Backlog*) ECE ELEC 3101 Electrical Machines-II (Regular & Backlog*) EE CSEN 3108 Blockchain Technologies (Regular) IOT INFO 3104 Formal Language & Automata Theory (Regular & Backlog) IT INFO 3104 Software Engineering (Backlog for before 2021批次）IT MECH 3101机器Design-I（常规和积压*）ME MCA 2101软件工程（常规）MCA MCAP 2101数据库管理系统（常规和积压*** ***）MCA
用于疟疾诊断的人工智能系统
摘要 — 过去几十年来，疟疾威胁一直是全球主要健康问题之一，特别是在中低收入国家。70% 的肯尼亚人口生活在疟疾流行区，由于收入不足、距离和社会文化等因素，大多数人无法获得医疗服务。尽管有各种研究尝试使用显微镜下的血涂片来对抗疟疾，但这种方法耗时且需要熟练的人员。为了有效解决这一问题，本研究引入了一种新方法，该方法将 InfoGainAttributeEval 特征选择技术和基于人工智能和机器学习 (AIML) 分类器的参数调整方法与特征相结合，以更准确地诊断疟疾类型。所提出的方法使用从 4000 个样本中提取的 100 个特征。使用人工神经网络 (ANN)、朴素贝叶斯 (NB)、随机森林 (RF) 分类器和集成方法 (Meta Bagging、随机委员会元和投票) 进行了多组实验。朴素贝叶斯的结果最好。它实现了 100% 的准确率，并在 0.01 秒内建立了模型。结果表明，所提出的方法可以准确地对疟疾类型进行分类，并且与现场报告的结果相比具有最佳效果。
工程学院
Sindhudurg Shikshan Prasarak Mandal的工程学院（SSPMCOE）是印度最受欢迎的学院之一。该研究所成立于1999年，位于马哈拉施特拉邦。今年学院正在庆祝银禧年。Institute在2019年获得了NAAC和B+等级的认可，现在申请了NAAC的第二个周期。截至目前，该研究所总共包括7个专业课程：1。计算机工程（CE），2。计算机科学工程（AIML），3。计算机科学（CS），4。电子与计算机科学Engg，5。电气工程，6。机械工程，7。机电一货运工程，而当前场景中可用的座位数为360。此外，研究所围绕着工程研究流，并在全日制模式下提供课程。此外，它还提供学位课程，为学生提供各种凭证供您选择。TheiNstitute已获得AICTE的批准，他们以合理的费用提供了各种UG计划。Sindhudurg Shikshan Prasarak Mandal工程学院（SSPMCOE）拥有一种现代类型的基础设施，具有良好的质量，可确保学生的满意度，包括礼堂，男孩宿舍，自助餐厅，女孩旅馆，女子旅馆，体育馆，体育馆，体育馆，医院 /医疗设施，旅馆，实验室，Labs，Laber，Laber，Liblager，liblart，lible shuttle Cerver和sulthtle服务等。
智能印度内部黑客马拉松2024
1。Surrent Mount博士（IQAC）21。Ajay Satija博士（MCA）2。Monica博士（DCA）22。G.S Bhamra博士（DCA）3。Mandeep女士（CSE）23。Dabra博士（CSE-CS）4。Surabh先生（IT）24。Ankita博士（DCA）5。Kumar Rajesh先生（ECT）25。Nisha女士（DCA）6。 杜比先生（我）26。 Vikram Verma先生（CSE）7。 Mitu Sehgal女士（CSE-AIDS）27。 Deepti女士（CSE）8。 Slany博士（CSE-AIDS）28。 Divya女士（DCA）9。 Cave博士（CSE）29。 Nidhi女士（EEC）10。 Anisha女士（CSE）30。 Sandeep博士（ECT）11。 Hooda Mom（CSE-AIML）12。 Yeeshu Rehlan先生（ECE）13。 甘地·西德斯先生（我）14。 拉杰德先生（我）15。 Singla博士的Pardeep（ECT）16。 Kaur博士的马格（EEC）17。 Dahiya Pooja女士（CSE-CS）18。 Sudhir Mahajan先生（ECE）19。 Jyoti Bhardwaj女士（CSE-AML）20。 Richa博士（CSE-AIMNisha女士（DCA）6。杜比先生（我）26。Vikram Verma先生（CSE）7。Mitu Sehgal女士（CSE-AIDS）27。Deepti女士（CSE）8。Slany博士（CSE-AIDS）28。Divya女士（DCA）9。Cave博士（CSE）29。Nidhi女士（EEC）10。Anisha女士（CSE）30。Sandeep博士（ECT）11。Hooda Mom（CSE-AIML）12。Yeeshu Rehlan先生（ECE）13。甘地·西德斯先生（我）14。拉杰德先生（我）15。Singla博士的Pardeep（ECT）16。 Kaur博士的马格（EEC）17。 Dahiya Pooja女士（CSE-CS）18。 Sudhir Mahajan先生（ECE）19。 Jyoti Bhardwaj女士（CSE-AML）20。 Richa博士（CSE-AIMSingla博士的Pardeep（ECT）16。Kaur博士的马格（EEC）17。 Dahiya Pooja女士（CSE-CS）18。 Sudhir Mahajan先生（ECE）19。 Jyoti Bhardwaj女士（CSE-AML）20。 Richa博士（CSE-AIMKaur博士的马格（EEC）17。Dahiya Pooja女士（CSE-CS）18。Sudhir Mahajan先生（ECE）19。Jyoti Bhardwaj女士（CSE-AML）20。Richa博士（CSE-AIM
利用人工智能和深度的智能聊天机器人系统
将建立一组预定义的对话来模仿两个人之间的传统对话。现代聊天机器人更加复杂，具有语言处理功能，可以从用户输入中学习。它们将访问 API 以向用户提供新闻、天气、时间等信息。它们甚至将完全通过聊天机器人界面处理订单和进行预订。人们经常交替使用聊天机器人、虚拟个人助理、自动化和人工智能等术语。但是，人工智能聊天机器人和普通聊天机器人之间存在一个关键区别——要知道人工智能和自动化之间的区别。 Drift 的聊天机器人遵循预先设定的规则。换句话说，他们坚持脚本，以便销售和营销团队可以回答向客户销售所需的相同问题。如果您记住我们的剧本，您将了解这个过程是如何工作的。用户通过选择他们希望建立的对话类型来开始机器人构建过程。基于规则的聊天机器人并非被编程为对语言变化作出回应，而是需要一个结构化的对话，通过将用户输入与编程答案相匹配来回答特定问题。人工智能聊天机器人被指示或多或少独立工作，采用称为自然语言处理 (NLP) 的过程与人工智能相结合，因此人类数据的注释。人工智能聊天机器人随着时间的推移变得越来越聪明。2. 目标：本文的主要目标是形成一个基于 AIML 的智能聊天机器人，它可以允许一个人
基于情感人工智能的出勤率...
教授兼负责人通过人工智能（AI）和深度学习（DL）的摄像机抽象出席是一种现代化的措施，可在各种环境（例如学校，办公室和制造设施）中监视和跟踪出勤率。它使用计算机视觉技术和深度学习算法自动检测和识别相机捕获的图像或视频中的个人。该过程通常涉及在将要参加的个人的标签图像数据集上训练系统。此训练数据可以包括个人的脸部，虹膜或指纹的图像，具体取决于所使用的特定方法。训练系统后，它可以使用这些知识来识别相机捕获的新图像中的这些人。当识别个人时，系统可以在数据库或其他记录保存系统中记录其参加。这可以实时完成，允许立即跟踪出勤，也可以在以后进行批处理处理。然而，AI一直在扩大其地平线，并且可以通过情感识别来增强面部识别。有时候，学生对学校的工作和其他责任感到非常悲伤和不知所措。他们可能会觉得自己无法跟上，或者他们还不够好。当这些感觉持续很长时间时，这就是抑郁症。抑郁症可以使学生难以完成学校工作，与朋友和家人在一起，甚至早上起床。这称为自杀。当学生感到非常难过和绝望时，他们可能会考虑伤害自己或结束生命。重要的是要知道自杀是可以预防的，并且有些人可以提供帮助。重要的是要照顾我们的心理健康，就像我们照顾身体健康一样。如果您感到难过或不知所措，那么与您信任的人交谈并获得帮助很重要。防止自杀的一种方法是检测某人是否感到悲伤和绝望，这可能是沮丧的迹象。做到这一点的一种方法是使用CCTV摄像头以及AI和DL技术来分析人的面部表情，肢体语言和语音模式。情感AI和DL可以是检测抑郁症的强大工具，但不能替代专业诊断。，如果您怀疑自己或您认识的人可能在抑郁症中挣扎，请始终建议您咨询精神卫生专家。关键字：人工智能，深度学习，抑郁识别1。引言抑郁症是一种心理健康状况，会影响大部分人群。这是由悲伤，绝望和对活动缺乏兴趣的感觉。情绪AI和ML可用于通过分析人的语音，文本或图像数据来识别指示该疾病的模式来检测抑郁症。这种方法对于识别可能不愿或无法自我报告症状的个体抑郁症特别有用。图像分析也可以用于