XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAIP
来自 AIPL1 CRISPR/Cas9 敲除细胞系的视网膜类器官成功重现 LCA4 疾病的分子特征
摘要：芳烃受体相互作用蛋白样 1 (AIPL1) 在光感受器中表达，它促进磷酸二酯酶 6 (PDE6) 的组装，后者在光传导级联中水解 cGMP。AIPL1 的遗传变异会导致 4 型莱伯先天性黑蒙 (LCA4)，表现为儿童早期视力迅速丧失。可用的体外 LCA4 模型有限，这些模型依赖于携带患者特异性 AIPL1 突变的患者来源细胞。虽然很有价值，但单个患者来源的 LCA4 模型的使用和可扩展性可能受到道德考虑、患者样本获取和高昂成本的限制。为了模拟患者独立的 AIPL1 突变的功能后果，实施了 CRISPR/Cas9 来产生携带 AIPL1 第一外显子移码突变的同源诱导多能干细胞系。使用这些细胞生成视网膜类器官，这些细胞保留了 AIPL1 基因转录，但无法检测到 AIPL1 蛋白。AIPL1 敲除导致视杆光感受器特异性 PDE6 α 和 β 减少，cGMP 水平升高，表明光传导级联下游失调。本文描述的视网膜模型提供了一个新平台，用于评估 AIPL1 沉默的功能后果，并通过针对突变独立发病机制的潜在治疗方法测量分子特征的挽救。
英国军用 AIP ENR 4 - 5 - 航路
4.5.1.1 下表列出了位于所有军用机场和直升机场的识别信标。有关机场识别信标的更多具体信息，请参阅 AD 2.15 / AD 3.15 - 其他照明、辅助电源。
AIP 巴林 FIR GEN 0.1-1 民航事务第 1 部分
ENR 3. 3.1-1 18 JUN 20 3.2-1 17 SEP 15 3.3-1 22 APR 21 3.3-2 21 APR 22 3.3-3 16 JUL 20 3.3-4 22 APR 21 3.3-5 21 APR 22 3.3- 6 22 4月21 3.3-7 4月22 4月21 3.3-8 7月16日 20 3.3-9 22 4月21 3.3-10 7月16日 20 3.3-11 22 4月21 3.3-12 21 4月22 3.3-13 21 4月22 3.3-14 21 4月22日 3.3-15 21日 4月22日 3.3-16 22日 4月21日 3.3-17 22日 4月21日 3.3-18 22日 4月21日 3.3-19 22日 4月21日 3.3-20 22日 4月21日 3.3-21 16日 7月 20日 3.3-22 4月22日 21 3.3-23 21 4月22 3.3-24 21 4月22 3.3-25 22 4月21 3.3-26 21 4月22 3.3-27 21 4月22 3.3-28 18 6月20 3.3-29 16 7月20日3.3-30 4月22日 21 3.3-31 22 4月21 3.3-32 22 4月21 3.3-33 22 4月21 3.3-34 22 4月 21 3.3-35 22 4月21 3.3-36 7月16日 20 3.3-37 4月22日21 3.3-38 6 月 18 20 3.3-39 6 月 18 20 3.3-40 18 6 月 20 3.3-41 4 月 22 日 21 3.3-42 4 月 22 日 21 3.3-43 21 4 月 22 3.3-44 18 6 月 20 3.3-45 16 20年7月3.3-46 20年7月16日 3.3-47 20年7月16日
IPO/AIPLA 人工智能相关发明的类别定义 (...
(2022 年 8 月) 简介 本文件提供了与人工智能相关的发明（即，与 AI 相关的发明）的拟议类别定义以及每个类别的相应示例。为了确保更好地理解类别定义并促进连贯的对话，我们在下面提供了 AI 技术的高级、无争议的描述。由于该术语固有的无定形性和多种解释，我们竭力避免对 AI 的明确定义采取立场。相反，我们认为定义与 AI 相关的发明类别将提供足够的框架，以促进继续开展 AI 政策问题的工作。对于大多数情况而言，当代用语中的 AI 本质上是自动化的同义词。从理论的角度来看，AI 有三种类型：狭义 AI（或弱 AI）、通用 AI（或强 AI）和超级 AI。在这些类别中，只有狭义人工智能是当今存在的，而且大多数人认为，这是可预见的未来唯一存在的人工智能类型。1 狭义人工智能仅涉及归纳推理，而通用人工智能和超级人工智能涉及演绎推理和溯因推理——这些技能目前只有人类才具备。狭义人工智能描述的是擅长执行一组定义的任务的计算机程序（例如，与下棋或围棋或提出购买建议、销售预测或天气预报相关的任务）。从最广泛的意义上讲，当今的人工智能包括自动执行传统人类任务的非学习系统（例如，基于规则的专家系统）。机器学习是当前人工智能的一个子集，其中硬编码算法被基于示例输入输出对训练的模型所取代，以预测以前未见过的输入的输出。深度学习是机器学习的一个子集，它采用庞大的人工神经元网络。通用人工智能是一个纯粹假设的计算机程序，可以像人类一样理解和推理其环境。同样是纯粹假设的，超级人工智能描述的是一种计算机程序，它比几乎所有领域的所有人类智能总和都要聪明得多。
认证人工智能从业者™（AIP-210）考试...
以下信息旨在帮助您准备认证考试。此信息并非考试中可能考查的所有概念和技能的详尽列表。先前确定并包含在目标列表中的考试领域代表考试中涵盖的大部分内容领域。这些领域内的目标代表与所测试的工作角色相关的特定任务。领域和目标之外的信息旨在提供与相应领域和目标相关的概念、工具、技能和能力类型的示例。所有这些信息代表行业专家对与认证相关的工作角色的分析，并不一定与您的培训计划或考试中涵盖的内容一一对应。我们强烈建议您独立学习以熟悉此处确定的任何未在您的培训计划或产品中明确涵盖的概念。
AAPT AIP 2022 美国物理队
液态金属液滴具有恒定的质量密度和恒定的表面张力 σ ，这使其形成一个半径为 R 的球体。（在做这道题时，你可以忽略重力。）将一根细导线插入液滴中，并连接到电流源，电流源会慢慢给液滴充电。电荷有一个临界值 Q 0 ，它会导致液滴一分为二。每一半都占据总电荷的一半 Q 0 / 2，以及原始液滴质量的一半。“被弹出的一半”被排斥在远处，而另一半仍与导线保持接触。
精准营养科学研究人工智能高级培训（AIPrN）
申请必须包括由学校校长、教务长或院长等签署的信函，其中描述了学校提供的活动和资源，以确保计划的培训计划及其学员的成功。这将解决 12 点问题，例如：
第十七届全国智能AIP-PRIMECA会议-Scienceconf
创造性设计，用于制定流程上游要解决的问题。一般来说，制造商提出的初始问题与其他几个子问题相关，并且挑战仍然是确定要解决的最相关的问题以解决该问题。在初始分析阶段使用的工具中，问题图使得能够以图形模型的形式表示与项目相关的所有知识。然而，正如今天所开发的，后者由于要处理所有子问题而在实施时间方面受到限制。本文的目标是介绍一种新方法来快速收敛于要解决的问题并有助于流程的敏捷性。通过一个应用实例来说明这种新方法。
AIP 瑞典/瑞典 ENR 1.6-1 - 1.6 ATS ...
注意在受控空域中，当引导 IFR 飞行时，以及当 IFR 航班被指定直接航线（这意味着飞机偏离 ATS 航线）时，空中交通管制员将给予许可，以确保维持规定的许可，直到飞机到达飞行器可以恢复自导航的位置。温度校正将在 0° 及更低温度下进行。
AIP 瑞典 ENR 1.6-1-1.6 ATS ...
笔记。在受控空域内，当引导 IFR 飞行时，以及当为 IFR 飞行提供直达航线（即飞机偏离 ATS 航线）时，空中交通管制员将给予许可，以确保保持规定的障碍物净空，直到飞机到达可以恢复自主导航的位置。将在 0° 及更低温度下进行温度校正。