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AI支持的个性化学习
抽象目的 - 在当今的竞争激烈的世界中，这项研究的目的是强调管理教育的重要意义，并倡导采用创新的教学方法，特别是专注于人工智能（AI）驱动的个性化学习（PL）。本研究旨在探讨自决理论（SDT）原则与管理教育的整合，主要侧重于增强学生的动机，参与和学业成绩（AP）。设计/方法论/方法 - 该跨学科研究采用了多方面的方法，结合了AI，教育和心理学的观点。设计和方法涉及对AI驱动教育和SDT的理论基础的彻底探索。研究表明，这两个要素如何协同作用以创造整体教育经验。为了证实理论主张，采用了经验数据驱动的分析，以展示AI支持的个性化学习（AIPL）的有效性。该研究集成了SDT的原则，例如自主权，能力和相关性，以创造一个学生本质上动机的环境，并获得最佳结果的量身定制指导。发现 - 植根于SDT的研究表明，AIPL对管理教育的变革性影响。它积极地影响了学生的自主权，能力和相关性，并促进了参与度。自治是关键驱动程序，与改进的AP紧密相关。实践意义 - 这项研究对教育者，决策者和研究人员具有很大的重要性。路径分析模型验证了这些关系，突出了AI在重塑教育经验和内在激励学生中的关键作用。发现表明AIPL模型可有效增加学生的兴趣和改善AP。此外，这项研究提供了实施AI在管理教育中的AI的实用指南，以增强学生能力，增强参与度并与SDT原则保持一致。独创性/价值 - 通过跨学科镜头贡献原始见解。综合AI和SDT原则，为更有效的教育经验提供了路线图。经验数据驱动的分析提高了信誉，为技术受教育景观的教育工作者和政策制定者提供了宝贵的贡献。
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Avaada包含私人有限公司：[ICRA] A-（稳定）分配的
在Avaada Energy Private Limited（AEPL）的强额中，分配了Avaada包含私人有限公司（AIPL）因素，该评级在可再生能源领域具有既定的往绩记录，可再生能源功率投资组合为4.6 GWP，另外〜16.2 GWP的不足能力为4.6 GWP。AEPL由Avaada Ventures Private Limited（AVPL）推广。目前，AVPL持有AEPL和全球可再生协会公司（泰国PTT集团的一部分）的57％股份。虽然该集团内的承诺股权和可用现金将使AEPL能够在接近中期扩大其投资组合，但该集团正在探索筹集进一步资金的选择，以资助其欠发达投资组合。在竞争性关税中，长期购买协议（PPA），AEPL下资产的令人满意的发电绩效以及以有竞争力利率的长期项目融资的可用性预计将导致该集团的足够债务覆盖率。