数字孪生是开发未来智能系统的一种方式。航空业带来了非常特殊的情况,因为大多数组件在整个生命周期内都不会留在第一架飞机 (A/C) 上,而且由于它们属于其他系统而不断变化。由于这些资产的价值很高,许多组件需要经过维护过程,然后安装到另一架飞机上。本文为这些组件开发了一个数字孪生概念。为此,从不同领域得出需求并将其合并到新概念中。首先,考虑航空维护生态系统的利益相关者。然后解释数字孪生或数字孪生网络的概念。为了能够识别数字孪生中的数据集,必须在讨论航空组件及其流程的细节之前引入唯一标识符。最后描述了新概念。讨论了各种标识符、分布式系统以及生态系统中利益相关者的角色。
数字孪生是开发未来智能系统的一种方式。航空业带来了非常特殊的情况,因为大多数组件在整个生命周期内都不会留在第一架飞机 (A/C) 中,而且由于属于其他系统而不断变化。由于这些资产的价值很高,其中许多资产需要经过维护过程,然后安装到另一架飞机上。在本文中,为这些组件开发了一个数字孪生概念。为此,从不同领域得出需求并将其合并到新概念中。首先,考虑航空维护生态系统的利益相关者。然后解释数字孪生或数字孪生网络的概念。为了能够识别数字孪生中的数据集,必须在讨论航空组件及其流程的细节之前引入唯一标识符。最后描述了新概念。讨论了各种标识符、分布式系统以及生态系统中利益相关者的角色。
遥控飞机系统(RPA)在航空航天运营中越来越普遍。在许多不同的领域中都是如此。城市空气流动性,医疗产品交付,基础设施检查,高海拔伪 - 卫星,搜索和救援,汽车货物和其他几种应用。所有这些共同点的一个方面是需要可行性并继续增长。未经开放的车辆系统国际(AUVSI)协会制定了年度经济报告。他们预测,仅在美国,将在整合的前三年创造超过70,000个工作岗位,经济影响超过136亿美元。当我们预计创造超过100,000个工作岗位和820亿美元的经济影响时,这种收益将在2025年增长。为了使许多域达到这些级别并具有所需的可扩展性,它们将需要一个远程飞行员控制多个飞机(1:n)或延伸的延伸,多个控制多个飞机(M:N)的飞行员。这是一个新的控制范式,在各个领域都提出了多个问题。这些问题包括监管,技术,安全,社区接受和人为因素。人为因素问题包括显示,试点工作量,飞行员情况意识仅举几例。该小组将一直在M:n领域工作的研究人员,开发人员和运营商汇集在一起。他们将讨论需求,问题和一些潜在的解决方案。此范式涉及多人在他们之间共享多个车辆的舰队。参与者职位Garrett Sadler,自2019年以来的人类自治团队(HAT)研究,NASA和行业合作伙伴一直参与研究的研究,重点是用于远程试验飞机运营的新型范式。称为m:n(发音为“ em-to-en”),该配置描述了一个比率,其中m是操作员的数量,n是车辆的数量。通过武力和资产乘法,M:N概念试图启用远程乘员车辆的可扩展和弹性操作。获得这种强大操作的主要手段是通过允许可变大小的灵活机组人员在执行实时运算符工作负载管理时动态满足资产需求。从某种意义上说,在运营商之间共享资产:根据需要(例如在工作量增加的事件中)在M:n上下文中的操作员可以“交接”一定数量的资产责任,N H 在某个时候,这些N H资产可以退还给其原始所有者,或者如果被任务要求,它们可能会进一步分发给其他机组人员。 在此面板中,我将详细介绍过去三年来NASA AMES研究中心的人类自主团队(HAT)实验室进行的研究活动。 帽子实验室进行的研究范围从对主题专家的访谈,认知演练,任务分析和在某个时候,这些N H资产可以退还给其原始所有者,或者如果被任务要求,它们可能会进一步分发给其他机组人员。在此面板中,我将详细介绍过去三年来NASA AMES研究中心的人类自主团队(HAT)实验室进行的研究活动。帽子实验室进行的研究范围从对主题专家的访谈,认知演练,任务分析和
摘要:本文介绍了一种根据记录的飞行传感器数据估计大气扰动引起的全局结构载荷的方法。所提出的方法基于用扰动动力学增强动态、灵活的飞机模型。推导出此增强模型的状态观测器,即卡尔曼-布西滤波器。传感器数据通过观测器处理,从而能够估计飞机遇到的大气扰动。随后,这些估计的扰动用于估计全局飞机载荷。为了评估载荷估计结果,应用了等效损伤载荷的概念。它将全局载荷与其对飞机结构疲劳的影响联系起来。为了验证所提出的工具链,模拟了认证中的设计场景,即离散阵风和连续湍流遭遇,以模拟真实的操作数据。收集的数据用于将得到的估计负载与模拟负载进行比较,并比较等效损坏负载。
摘要:本文介绍了一种根据飞行记录的传感器数据估计大气扰动引起的全局结构载荷的方法。所提出的方法基于用扰动动力学增强动态、灵活的飞机模型。推导出此增强模型的状态观测器,即卡尔曼-布西滤波器。传感器数据通过观测器处理,从而能够估计飞机遇到的大气扰动。随后,这些估计的扰动用于估计全局飞机载荷。为了评估载荷估计结果,应用了等效损伤载荷的概念。它将全局载荷与其对飞机结构疲劳的影响联系起来。为了验证所提出的工具链,模拟了认证中的设计场景,即离散阵风和连续湍流遭遇,以模拟真实的运行数据。收集的数据用于将得到的估计载荷与模拟载荷与等效损伤载荷进行比较。
为了减少对易出错的目视检查和现场检查的依赖,A*STAR 的研究人员开发了一种用于检测飞机表面缺陷的自动化系统。该系统使用机器人或摄像头从不同角度捕捉飞机图像。然后,机器学习算法处理这些图像,从这些图像中检测出各种缺陷。该系统还会定位这些缺陷,将它们映射到 3D 模型上,以可视化飞机表面的缺陷。然后,检查员可以对这些捕获的缺陷进行有针对性的检查和验证。
b) 投标人应尽可能准确地引用与该咨询相关的招标编号项目。投标人应注意详细解释每个问题,以便加拿大能够提供准确的答案。具有专有性质的技术咨询必须在每个相关项目上明确标记为“专有”。除非加拿大确定该咨询不具有专有性质,否则标记为“专有”的项目将被视为专有。加拿大可以编辑问题或要求投标人这样做,以便消除问题的专有性质,并且可以将咨询的副本发送给所有投标人。加拿大可能不会回答未以可分发给所有投标人的形式提交的咨询。
一般而言,斐济的国家航空法由三级监管体系组成,包括法案、法规和标准文件;其目的是确保在适当情况下遵守和符合国际民航组织的标准和建议措施 (SARPS)。三级监管体系代表斐济的主要立法体系和具体操作规章,以满足国际民航组织安全监督系统八个关键要素中的关键要素 CE1 和 CE2。标准文件 (SD) 由斐济民航局根据 1979 年民航局法案 (CAP 174A) 第 14 (3) (b) 节的规定颁发。在适当情况下,SD 还包含有关当局可接受的标准、措施和程序的技术指导(关键要素 CE5)。尽管有上述规定,并且如果本标准文件中明确指出有此类规定,则可以考虑向管理局提交其他合规方法,前提是这些方法具有补偿因素,可以证明其安全水平相当于或优于本文规定的安全水平。因此,管理局将根据每个案例的自身优点,全面考虑替代方法对个别申请人的背景和相关性。当确定新标准、实践或程序可以接受时,它们将被添加到本文件中。目的本文件旨在