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上奥地利应用大学哈根贝格校区人工智能解决方案 (AIS) 学士学位课程简介
人工智能 (AI) 引起了媒体的狂热报道，称其对整个经济，尤其是职场的潜在好处。然而，人工智能不仅限于聊天机器人和语言模型，还有更多样、更复杂的应用。要充分利用各种可能性，就需要经过全面培训、能够应对实际挑战的人工智能工程师。
法国国防工业部门面临风险......
动作。» 1 在本研究中，乌尔里希·贝克 (Ullrich Beck) 的话值得我们充分关注。如今，新风险本质上是信息性风险或认知性风险，通过对公司声誉的损害而显现出来。对公司社会责任及其媒体报道的质疑似乎揭示了通过拦截信息或虚假信息进行的信息攻击。经济领域通信技术的普及有利于有意传播信息，无论是真、假还是错误。这种知识传播的目的是故意损害公司的声誉，以质疑其在客户或合作伙伴中的可信度。这可以来自公司的客户、商业中介、竞争对手或游说团体。假新闻，这个近年兴起的概念，就是通过内容进行攻击的完美诠释。
弥合随机数生成标准之间的差距：SP 800-90系列和AIS的比较20/31
nist IR 8446 IPD（首次公开草稿）2024年9月，在RNG比较SP 800-90系列和AIS 20/31
使用实时自动识别系统 (AIS) 数据进行扩展卡尔曼滤波器设计和船舶运动预测
摘要 — 本文使用来自自动识别系统 (AIS) 的实时数据和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 设计来解决船舶运动估计问题。AIS 数据由全球船舶传输，甚高频 (VHF) AIS 接收器以美国国家海洋电子协会 (NMEA) 指定的格式接收编码的 ASCII 字符信号。因此，必须使用解析器解码 AIS 语句以获取实时船舶位置、航向和速度测量值。状态估计用于碰撞检测和实时可视化，这是现代决策支持系统的重要功能。使用来自挪威特隆赫姆港的实时 AIS 数据验证了 EKF，并证明了估计器可以实时跟踪船舶。还证明了 EKF 可以预测船舶的未来运动，并在防撞场景中分析了不同的规避动作。索引词——卡尔曼滤波器、状态估计、运动预测、碰撞检测、无人水面舰艇、船舶
人工智能系统的质量模型
摘要：分析了人工智能系统（AIS）需求规范的复杂因素及其对AIS创建和现代化的验证。统一AIS特性定义并建立AIS特性层次结构对于规范标准化技术和工具的开发以及在AIS创建和实施过程中对需求的评估和提供至关重要。本研究旨在基于特性的定义和排序，开发和演示人工智能（AI）、人工智能平台（AIP）和AIS质量模型的使用。证实了AI质量模型开发的原则及其顺序。给出了制定AIS特性定义的方法、依赖关系表示方法和特性层次结构。提出了 AI 和 AIP 的 46 个特征之间的层次关系的定义和协调选项。描述了以分析、表格和图形形式呈现的 AI、AIP 和 AIS 的质量模型。介绍了具有最重要特征的简化集的所谓基本模型。描述了用于无人机视频导航系统和用于诊断疾病的决策支持系统的 AIS 质量模型示例。
IALA 指南
IALA 在 AIS 标准制定中的作用 国际航标协会 (IALA) 是赞助和协调自动识别系统 (AIS) 开发的主要组织。1996 年，IALA 的船舶交通服务 (VTS) 和无线电导航委员会准备了一份建议草案，经 IMO NAV 进一步完善，成为 IMO AIS 性能标准的基础。1997 年 10 月，应几家新兴 AIS 设备制造商的要求，IALA 主办了一个由制造商和海事局组成的工作组，以商定 AIS 站的标准技术。该小组正式被指定为 IALA AIS 工作组，完成了一份建议草案，由瑞典代表芬兰、德国、加拿大、南非和美国提交给国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R)。该机构更名为 IALA AIS 指导小组，在 IALA 的领导下每年召开两次会议，继续开发系统标准和应用，以及制定“IALA 船载自动识别系统 (AIS) 指南”，这本身就是一个重大项目。1999 年 12 月，IALA 理事会同意，鉴于 AIS 实施的国际意义，指导小组应成为 IALA 的 AIS 委员会。
单聚合物复合材料的渐进微力机械模型和基于自我增强PA6的复合材料的实验验证
简介：已研究了免疫检查点抑制剂（ICI）和血管生成抑制剂（AIS）的组合，以治疗几种肿瘤类型。ICI和AI都可能导致心血管不良事件，它们的组合可能会增加心血管毒性的风险。在当前的荟萃分析中，我们旨在评估ICIS和AIS与AIS相比的心血管毒性。次要目标是非炎症的不良事件和效率。方法：根据Prisma声明进行系统审查。通过搜索Medline/PubMed，Cochrane库和ASCO会议摘要， II和III期随机临床试验是从成立到2022年6月的。。 总体响应率（ORR），1年无进展生存率（PFS），不良事件（AES），与免疫相关的AES，（IRAES），高血压和血管事件定义为中风，心肌梗塞和肺部栓塞的汇总风险。 结果：就心血管毒性而言，我们发现接受ICIS和AIS治疗的患者的严重高血压风险更高，与接受AIS的患者相比（OR 1.24，95％CI：1.01 - 1.53），但没有发现任何级别的高血压和血管事件的显着差异。 在整体AE方面也没有差异，而ICIS和AIS组中IRAE的发病率也增加了。 就效率而言，ICIS Plus AIS获得了更好的ORR（或2.25，95％CI：1.70 - 2.97）和PFS（HR 0.49，95％CI：0.39 - 0.63），与单独的AIS相比。II和III期随机临床试验是从成立到2022年6月的。总体响应率（ORR），1年无进展生存率（PFS），不良事件（AES），与免疫相关的AES，（IRAES），高血压和血管事件定义为中风，心肌梗塞和肺部栓塞的汇总风险。结果：就心血管毒性而言，我们发现接受ICIS和AIS治疗的患者的严重高血压风险更高，与接受AIS的患者相比（OR 1.24，95％CI：1.01 - 1.53），但没有发现任何级别的高血压和血管事件的显着差异。在整体AE方面也没有差异，而ICIS和AIS组中IRAE的发病率也增加了。就效率而言，ICIS Plus AIS获得了更好的ORR（或2.25，95％CI：1.70 - 2.97）和PFS（HR 0.49，95％CI：0.39 - 0.63），与单独的AIS相比。结论：在AIS中添加ICIS显着增加了高级高血压的风险，但急性血管事件的风险却没有增加。
渔船变暗的非法性和方法...
尽管 AIS 在避免海上碰撞方面发挥着重要作用，但船只定期关闭 AIS 的做法却十分普遍。这种做法被称为“关闭”，因为这使得这些船只更难被发现。在某些情况下，禁用该系统可能被视为非法，如下所述。船只“关闭”的动机可能包括安全原因，但这也是从事非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞和其他非法活动（如走私和鼓励与受制裁国家进行贸易）的船只的常见做法。蓝色海洋基金会 (Blue Marine Foundation) 调查的重点是位于西印度洋的联合国粮食及农业组织 (FAO) 定义的 51 号主要渔区 AIS 关闭趋势。2022 年，蓝色海洋基金会委托 OceanMind 撰写了一份报告，分析了在该地区运营的欧盟拥有的围网船的 AIS 数据。 6 此前，蓝色海洋基金会曾发布了一份报告，分析了自 2017 年以来船队的 AIS 使用情况。 7 本文所依赖的“关闭”AIS（即未传输 AIS 数据）数据由 OceanMind 收集。报告发现，在两年多的时间里，即 2017 年 1 月至 2019 年 4 月期间，悬挂法国国旗的围网船在研究期间内有 68.2% 的时间未能传输 AIS 数据，悬挂西班牙国旗的船只有 80.6% 的时间未能传输 AIS 数据。这些
会计信息系统和能源消耗对印度尼西亚纺织工业的碳排放的影响：S
与当前文章相关的目的是研究会计信息系统（AIS）和能源消耗的结构（SEC）对印度尼西亚纺织工业的碳排放（CE）的影响。该目标还包括研究供应链过程（SCP）对AIS和CO 2排放，SEC和CO 2排放链接的中介影响。与AIS和环境可持续性有关的员工是通过PLS-SEM帮助评估的问卷提供数据的被告。结果表明，AIS和SEC与印度尼西亚纺织业的CE有积极的联系。结果表明，SCP在AIS和CO 2发射，SEC和CO 2发射之间具有正介质。制定当局和新研究人员的法规是本文的用户，他们在准备政策以及将来对该领域进行探索时会提供帮助。