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AISIN 集团报告 2022
参考指南 ISO26000（社会责任指南）（ISO） 国际综合报告框架 - 价值报告基金会（VRF） 企业综合信息披露及企业-投资者对话指南，以创造协同价值 - 经济产业省 可持续会计准则委员会（SASB） GRI 标准（全球报告倡议组织）（ GRI ●● 描述至相关部分。） 气候相关财务披露工作组（TCFD）
激光粉末床熔合 AISI 316L 不锈钢的耐腐蚀性能及直接退火的影响
摘要：采用快速熔化和凝固的快速传热增材制造方法生产的合金零件与传统工艺制成的材料相比，具有不同的微观结构、特性和性能。本研究比较了采用粉末床熔合工艺制备的SS316L与冷轧SS316L的耐腐蚀和氧化性能。此外，对不锈钢表面氧化膜进行了全面评估，因为该膜对抗腐蚀和氧化性能的影响最大。研究了热处理对增材制造SS316L耐腐蚀和氧化性能的影响。SS316L具有由亚晶胞形成的微观结构，其中局部浓缩的合金元素形成稳定的钝化膜。因此，它比传统的冷轧材料具有更高的耐腐蚀和抗氧化性能。然而，已证实热处理会去除亚晶胞，从而导致耐腐蚀和氧化性能的下降。
收购 SUNCORP 银行并筹集股权
本投资者介绍会（介绍会）于 2022 年 7 月 18 日由澳大利亚及新西兰银行集团有限公司 (ABN 11 005 357 522) (ANZ) 编制。通过参加投资者介绍会或简报会，或接受、访问或查看本介绍会，即表示您承认并同意以下条款。本介绍会是针对按比例加速可放弃配股要约而编制的，该要约将发行新的 ANZ 普通股（新股），并进行零售配股交易，发行对象为：• ANZ 的合格机构股东（机构配股要约）；以及 • 根据 2001 年《公司法》（联邦）（《公司法》）第 708AA 条，经 ASIC 公司（非传统配股）文书 2016/84 和 ASIC 公司（不考虑技术救济）文书 2016/73 修订，ANZ 的合格散户股东（散户配股要约）。配股要约将用于部分资助 ANZ 收购 Suncorp Bank（收购）。
提高标准 - DigitalBridge
通过实施 ESG 预期、DEI 路线图和 2030 年净零排放等举措，我们在 ESG 整合和执行方面为自己和投资组合公司设定了更高的标准。我们致力于在全球范围内产生积极影响——这是我们不断发展的战略路线图不可或缺的一部分。我们的投资团队每天都在努力解决这些问题，以实现我们的崇高目标。为此，我们现在在每家 DigitalBridge 投资组合公司都配备了一位专门的 ESG 领导者，负责带头进行 ESG 管理和报告。我们投资组合公司的这些领导者正在与员工、顾问和非政府组织团队合作，以加速他们公司的 ESG 计划。
用于预测单个P420激光珠的几何和机械特性的机器学习方法覆盖到AISI 1018底物
记录的版本：该预印本的一个版本于2021年10月16日在国际高级制造技术杂志上发布。请参阅https://doi.org/10.1007/s00170-021-08155-3。
使用模糊推理的几何特征和过程参数优化激光沉积AISI 316钢
1生产工程毕业后计划，巴西圣保罗卫理公会大学。2工程学校，麦肯齐长老会大学，圣保罗，巴西。3古巴圣地亚哥de Cuba的Oriente University机械与工业工程学院。 4巴拉那帕拉纳帕拉纳联邦技术大学的客座教授。 5 Insper-巴西圣保罗教育与研究所。 *通讯作者：dtasev88@gmail.com摘要激光金属沉积（LMD）工艺是一种增材制造技术，由于其能力具有复杂的几何形状和不同类型的金属材料，因此吸引了汽车和航空工业的兴趣。 但是，沉积层的结构和制成部分的几何特性受沉积过程参数之间的相互作用的影响。 在本文中，使用模糊推理（FIS）技术来开发两个模型，以预测几何特性，并使用AISI 316不锈钢粉末和底物优化LMD工艺参数。 基于阶乘分析的实验设计用于将所选沉积过程参数，激光功率（LP），粉末流量（PF）和焦距（FL）与过程的几何特征珠高（BH），珠宽度（BW），渗透深度（DP），渗透（DP）和湿度（DP）和湿度（WA）相关联。 因子LP和FL使用三个操作水平：LP = 225 W，250 W，275 W，FL = 4.8 mm，5.0 mm，5.2 mm。 使用两个级别的因子PF，9.40 g/s和13.35 g/s。3古巴圣地亚哥de Cuba的Oriente University机械与工业工程学院。4巴拉那帕拉纳帕拉纳联邦技术大学的客座教授。5 Insper-巴西圣保罗教育与研究所。 *通讯作者：dtasev88@gmail.com摘要激光金属沉积（LMD）工艺是一种增材制造技术，由于其能力具有复杂的几何形状和不同类型的金属材料，因此吸引了汽车和航空工业的兴趣。 但是，沉积层的结构和制成部分的几何特性受沉积过程参数之间的相互作用的影响。 在本文中，使用模糊推理（FIS）技术来开发两个模型，以预测几何特性，并使用AISI 316不锈钢粉末和底物优化LMD工艺参数。 基于阶乘分析的实验设计用于将所选沉积过程参数，激光功率（LP），粉末流量（PF）和焦距（FL）与过程的几何特征珠高（BH），珠宽度（BW），渗透深度（DP），渗透（DP）和湿度（DP）和湿度（WA）相关联。 因子LP和FL使用三个操作水平：LP = 225 W，250 W，275 W，FL = 4.8 mm，5.0 mm，5.2 mm。 使用两个级别的因子PF，9.40 g/s和13.35 g/s。5 Insper-巴西圣保罗教育与研究所。*通讯作者：dtasev88@gmail.com摘要激光金属沉积（LMD）工艺是一种增材制造技术，由于其能力具有复杂的几何形状和不同类型的金属材料，因此吸引了汽车和航空工业的兴趣。但是，沉积层的结构和制成部分的几何特性受沉积过程参数之间的相互作用的影响。在本文中，使用模糊推理（FIS）技术来开发两个模型，以预测几何特性，并使用AISI 316不锈钢粉末和底物优化LMD工艺参数。基于阶乘分析的实验设计用于将所选沉积过程参数，激光功率（LP），粉末流量（PF）和焦距（FL）与过程的几何特征珠高（BH），珠宽度（BW），渗透深度（DP），渗透（DP）和湿度（DP）和湿度（WA）相关联。因子LP和FL使用三个操作水平：LP = 225 W，250 W，275 W，FL = 4.8 mm，5.0 mm，5.2 mm。使用两个级别的因子PF，9.40 g/s和13.35 g/s。差异分析允许识别PF影响BH，BH/BW比率，D和WA。激光功率（LP）的增加导致几何特征BW和DP的增加。第一个FI，用于预测珠的几何特性，具有高足够的（相对误差高达8.43％），用于评估EX的体验条件。考虑到所研究的工作条件和评估的变量，第二FI表示最佳相互作用。使用沉积过程参数LP = 250 W，FL = 5 mm，PF = 9.40 g/s，获得了最大输出解体指数（ODI = 0.845）。关键字：激光金属沉积，模糊推理，珠几何预测，沉积过程参数，AISI 316不锈钢1.简介
通过定向能量沉积
摘要：在本研究中，AISI 316L和COCRMO合金的组成级结构是由粉末基束指向能量沉积（DED-LB）制造的。通过对粉末流的过程集成调整，这两种材料的原位合金变得可行。因此，可以实现与两种合金混合物的尖锐而平滑的过渡。为了研究原位合金的相位形成，采用了一种均衡计算的模拟方法。发现，两种合金的精确成分和功能分级是可能的。因此，化学成分可以与样品硬度直接相关。此外，还可以使用扫描电子显微镜（SEM）和能量分散性X射线光谱镜（EDS）来实验观察到通过平衡计算鉴定的相。电子反向散射衍射（EBSD）揭示了以明显的<001> - 文本的尖锐过渡区域的外延晶粒的生长，而平滑过渡则是具有<101>方向的新晶粒生长的核。鉴于在生物医学部门中所设想的应用，本研究表明了AISI 316L/COCRMO合金材料组合的高潜力。鉴于在生物医学部门中所设想的应用，本研究表明了AISI 316L/COCRMO合金材料组合的高潜力。
AISI 316L 不锈钢粉末定向能量沉积：工艺参数的影响
摘要：在激光粉末定向能量沉积 (LP-DED) 过程中，会发生许多复杂现象。这些现象与构建过程中使用的条件密切相关，会影响零件在微观结构特征和机械行为方面的质量。本文研究了构建参数对通过 LP-DED 生产的 AISI 316L 不锈钢样品的微观结构和拉伸性能的影响。首先，通过研究其形态和几何特征，从单扫描轨迹开始选择构建参数。接下来，对使用两组参数构建的 316L LP-DED 块体样品的孔隙率、几何精度、微观结构和机械性能进行了表征。使用 Voce 模型分析了拉伸试验数据，并发现了拉伸性能与位错自由程之间的相关性。总体而言，数据表明，孔隙率不应被视为 LP-DED 部件质量的唯一指标，还应进行机械表征。
沉积策略和预热温度对采用 DED 工艺在 AISI 1045 基体上沉积的 Inconel 718 高温合金热机械特性的影响
摘要：热机械特性高度依赖于定向能量沉积 (DED) 工艺的沉积策略，包括沉积路径、道间时间、沉积体积等，以及基材的预热条件。本文旨在通过有限元分析 (FEA) 研究沉积策略和预热温度对采用 DED 工艺沉积在 AISI 1045 基材上的 Inconel 718 高温合金热机械特性的影响。针对不同的沉积策略和预热温度建立了 FE 模型来研究热机械行为。采用 16 种沉积策略进行 FEA。通过比较实验和 FEA 的温度历史来估算热沉系数，以获得合适的 FE 模型。研究了沉积策略对设计的小体积沉积模型中残余应力分布的影响，以确定可行的沉积策略。此外，还研究了沉积策略和预热温度对大体积沉积设计部件残余应力分布的影响，以预测合适的DED头沉积策略和合适的基体预热温度。