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人工智能在农业中的应用：系统文献综述
a 科学与技术学院，美国国际大学-孟加拉国，AIUB，408/1，Kuratoli, Khilkhet, Dhaka 1229，孟加拉国 ismail.hossen@aiub.edu b 科学与技术学院，美国国际大学-孟加拉国， AIUB, 408/1, Kuratoli, Khilkhet, Dhaka 1229, 孟加拉国 fahadnafiz1@gmail.com科学与技术学院，美国国际大学-孟加拉国，AIUB，408/1，Kuratoli，Khilkhet，达卡 1229，孟加拉国 sarkarridoy3@gmail.com d 信息技术学院，国家能源大学 (UNITEN)，加影，雪兰莪，马来西亚 mn .rabbi22@gmail.com _________________________________________________________________________________________________ 摘要：在这个时代，人工智能具有革命性的关键作用农业领域的变化。过去，农业工作都是手工完成的，面临很多困难和挑战。人工智能通过引入自动化系统消除了这些困难，因此如今人工智能对农业产生了巨大影响。目标是展示和收集有关人工智能的使用、挑战和未来的信息。系统的文献综述用于收集和展示人工智能在农业中的应用。 div>从系统的文献综述中可以清楚地看出，农业面临的挑战和困难是借助人工智能的应用来解决的。人工智能使土壤管理、疾病管理、作物监测和除草。这项研究有助于人类了解如何使用人工智能，从而消除农业中的人为困难，减少农业工作中需要的人力，研究人员发现了有关在农业中使用人工智能做更多事情的紧凑信息研究。关键词：农业、人工智能的使用、人工智能、系统文献综述、自动化系统。
iCrest'25程序时间表
时间事件场地08：45-09：15注册地面，D -Building，AIUB 09：15-11：00 D1P1：平行会话1 09：15-11：00 D1P11：电源，能源和行业应用程序。（i）DS0704 D1P12：功率，能源与工业应用。(II) DS0705 D1P13 : Computing, AI, Big Data and Networking (I) DS0706 D1P14 : Robotics, Automation & Control (I) DS0707 D1P15 : Components, Circuits & Devices (I) DS0708 D1P16 : Selected Topics in STEM (I) DN0709 11:00 - 11:30 INAUGURATION仪式礼堂，
AFM Saifuddin Saif，博士
经验 职位：西弗吉尼亚理工大学计算机科学与信息系统系助理教授 职位：美国科罗拉多州立大学科学、技术、工程和数学学院人工智能与数据科学客座助理教授 美国科罗拉多州普韦布洛 职位：芬兰阿尔托大学工程学院博士后研究员 职位：芬兰赫尔辛基劳雷亚应用科学大学教员 职位：马来西亚国立大学 IR4.0 研究所高级讲师 职位：芬兰赫尔辛基大学计算机科学系博士后研究员 职位：孟加拉美国国际大学计算机科学系高级助理教授 职位：孟加拉美国国际大学计算机科学系助理教授 职位：计算机科学系 AIUB 脑工程研究团队 (ABERT) 研究组负责人
ago70：leo上的空间碎片跟踪SLR跟踪的无源光学系统
自2016年以来，布拉迪斯拉娃（Bratislava）Comenius大学的数学，物理学和信息学学院（FMPI）经营着它拥有70厘米的牛顿重新流动（AGO70），其主要侧重于空间杂物对象的观察和表征。近年来，已经对AGO70的硬件和软件进行了几项重大更新，包括望远镜的安装控制单元（MCU），观察计划和控制系统（SCH，LLTC），图像处理系统（IPS）和TLE改进系统（TLEI）。MCU以及SCH和LLTC允许观察狮子座的物体，角速度高达1.5度/s。最关键的子系统之一是IPS，它已在不同类型的图像上进行了广泛的测试和验证，从使用Sidereal跟踪获取的图像到为Leo对象获得的图像。tlei提供了与卫星激光射程（SLR）传感器的界面，即由奥地利科学院（Austria）（奥地利）太空研究所（IWF）操作的Graz SLR站。这些发展的一般动机是证明和验证实时空间碎片TLEI，以提高SLR传感器的检测效率，并为获得的曲目提供敏感分析。使用获得的数据的轨道确定和天体动力分析是由瑞士伯尔尼大学天文学研究所使用自己的高级狮子座确定工具完成的。