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文章 智慧城市的巨大飞跃：扩大智慧城市人工智能物联网 (AIoT) 计划
摘要：尽管人工智能和物联网前景光明，但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力，但后来由于各种原因，该过程逐渐停止。试点炼狱，即组织投资小规模实施而未实现实质性收益，在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈，本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明，多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足，而当城市缺乏急需的资源和能力时，这些因素往往会成倍增加。然而，许多组织往往忽视了这样一个事实：此类举措要求他们关注变革的各个方面：战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外，研究还表明，某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出，而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略，以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题：价值证明，而不是概念证明；将数据视为关键资产并加以管理；以及各级的承诺。
智慧城市的巨大飞跃：扩大智慧城市人工智能物联网 (AIoT) 计划
摘要：尽管人工智能和物联网前景光明，但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力，但后来由于各种原因，该过程逐渐停止。试点炼狱，即组织投资小规模实施而未实现实质性收益，在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈，本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明，多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足，而当城市缺乏急需的资源和能力时，这些因素往往会成倍增加。然而，许多组织往往忽视了这样一个事实：此类举措要求他们关注变革的各个方面：战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外，研究还表明，某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出，而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略，以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题：价值证明，而不是概念证明；将数据视为关键资产并加以管理；以及各级的承诺。
社论人工智能物联网（AIoT）技术与应用
AIoT（人工智能物联网）是一个相对较新的术语，最近成为热门话题，它结合了两个最热门的缩写词 AI（人工智能）和 IoT（物联网）。物联网由内置传感器的互联事物组成，具有生成或收集大量数据的潜力。单个物联网系统可以集成到各种现代应用中的大型系统中。随之而来的是大量收集或实时数据，智能高效的数据处理对于有效利用从这些数据中生成的信息至关重要。可以使用人工智能分析和利用数据来解决问题或做出决策。没有人工智能，物联网的价值就会有限。人工智能可以成倍增加物联网的价值；相反，物联网可以促进人工智能的学习和智能。然而，在实践中部署 AIoT 存在许多挑战。例如，机器学习是 AIoT 系统中要使用的关键技术之一。此外，还有许多其他问题，例如与日益增长的现代 AIoT 系统和应用相关的复杂性、效率、可扩展性、准确性和稳健性。本期特刊旨在发表原创和创新的研究成果，重点关注 AIoT 技术和应用领域的挑战性问题。在对所有提交的稿件进行评估后，本期特刊将接受九篇论文发表。Y. Huang 等人的论文题为“人工智能物联网传感器知识的语义集成”，描述了基于异构传感器的 AIoT 系统之间合作中数据含义匹配的问题。
物联网 (AIoT) 在 Covid-19 中的作用......
摘要：数字孪生、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 在 COVID-19 等疫情期间发挥着积极作用，使我们能够利用实时数据做出明智的决策。根据世界卫生组织 (WHO) 的说法，COVID-19 是由严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的传染病，主要通过体液传播，导致轻度至重度呼吸道疾病。考虑到 COVID-19 造成的全球健康危机以及 SARS-CoV-2 病毒的新颖性，在疫苗制备和人体试验中需要尽职调查。在疫情的早期阶段，由于对病毒缺乏完整的了解，主要目标有两个：(1) 尽可能有效地治疗患者和 (2) 控制疾病的传播。医疗保健中的物联网设备使医疗保健行业能够识别 COVID-19 的潜在携带者并进行隔离。尽管物联网在医疗保健 4.0 中发挥着重要作用，但由于所使用的算法和决策范例的类型，决策能力受到限制。使用人工智能，我们将能够更早地识别危重疾病并采取必要的措施。人工智能物联网 (AIoT) 的实施有可能大大降低死亡率，使我们能够及早识别高危患者，监测疾病的传播，限制传播的方法，通过分析患者的健康史来预测死亡风险，远程或家庭治疗以减少医院占用率，以及其他显着控制传播和有效治疗患者的技术。
AIoT 赋能智能物流 - 研华
模式，研华持续追求技术与应用开发创新。研华智能物流管理业务拥有成熟广泛的产品线，有效满足工业移动工作者对移动便携式工业可穿戴和平板电脑计算系统等多样化的需求。研华还开发了传感器和手持设备，以满足垂直行业对环境管理的需求。以食品工厂和仓库传感器为例，除了标准的温度和湿度检测功能外，它们还必须能够识别二氧化硫水平。而对于港口、机场和仓库的智能资产管理解决方案，超宽带 (UWB) 定位功能至关重要，因为港口、机场和仓库的空间广阔，精确定位货物资产的复杂性。