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人工智能与经济金融政策制定 高级别专家组向七国集团提交的报告
执行摘要 1 引言 5 1. 不确定性下的政策制定：关于人工智能的未解问题 9 1.1. 人工智能的非线性出现 9 1.2. 技术问题 11 1.3. 市场结构的不确定性：竞争还是市场集中？ 16 1.4. 人工智能人才缺口 20 1.5. 人工智能为谁而生？传播的挑战 21 1.6. 一把双刃剑？人工智能与环境可持续性 23 2. 人工智能的宏观经济影响 26 2.1. 人工智能时代的衡量挑战 26 2.2. 创新与增长 27 2.3. 就业和劳动生产率 33 2.4. 分配效应 37 3. 金融机构和当局对人工智能的使用 39 3.1. 税收设计和征收 39 3.2. 支出有效性和效率 41 3.3. 金融机构和当局的工作未来 44 3.4.最大限度地减少人工智能在政府金融职能中的碳足迹 46 3.5. 政府采用人工智能的障碍 47 3.6. 人工智能驱动的政府职能中的网络安全挑战 49 4. 人工智能与金融稳定 51 4.1. 系统性风险 52 4.2. 不透明度和金融监管 55 4.3. 金融部门的网络安全 56 4.4. 真正的颠覆和财务影响 56 5. 政策建议 58 5.1. 人工智能情景 59 5.2. 人工智能情景：对经济和金融系统的影响 61 5.3. 经济和金融政策中人工智能政策准备的即时建议 62 5.4. 人工智能政策准备矩阵 67 缩略语列表 71 参考文献 72 附件 84
Sheikh Ahmad Zaki Samar ThapaSheikh Ahmad Zaki Samar Thapa
在气候变化和快速城市化的时代，建立可持续性，热舒适度和能源效率探讨了能源消耗，热舒适和可持续设计的关键相交。这一综合卷将包括马来西亚，日本，土耳其，尼日利亚和澳大利亚在内的各种地理环境中的尖端研究汇集在一起。每一章都提供了创造节能，舒适的生活环境的深刻见解和实用策略。从了解社会经济因素如何影响马来西亚房屋中的能源使用来提倡在热带地区的可再生能源解决方案中，这本书提供了可持续建筑和城市规划的整体观点。这本书非常适合建筑师，城市规划师，决策者和研究人员，强调了对建筑设计的综合和包容性方法的需求。通过利用技术创新并促进社区参与为未来铺平了道路，可持续性和安慰和谐地共存，为所有人创造了宜居和繁荣的社区。
大语模型中的对齐伪造
我们提出了一个大型语言模型的演示：有选择地遵守其训练目标，以防止其行为改变训练。首先，我们给Claude 3 Opus一个系统提示，说明它正在接受培训以回答所有查询，甚至有害的疑问，这与先前培训以拒绝此类查询相抵触。允许该模型在培训时推断出来，我们说它将仅在与自由用户而不是付费用户的对话中进行培训。我们发现该模型符合自由用户的有害查询，有14％的时间，而几乎从未对付费用户。解释这一差距，在几乎所有模型都符合自由用户有害查询的情况下，我们观察到明确的对齐方式推理，该模型指出，它在战略上在培训中策略性地回答了有害的查询，以保留其首选的无害行为，使其无法训练。接下来，我们研究了一个更现实的环境，在该设置中，不是在系统提示中提供有关培训过程的信息，而是通过对模仿预训练数据的合成文档进行培训，并观察到类似的对齐伪造。最后，我们研究了通过强化学习训练模型以符合有害查询的效果，尽管培训甚至在培训中甚至可以提高合规性，但我们发现这将对对齐推理的速度提高到78％。我们还观察到其他行为，例如模型在给予轻松的机会时会剥落其权重。通过告诉模型在何时何地进行培训，使对齐伪造变得更加容易，但我们没有指示模型伪造对齐或给予任何明确的目标。由于未来的模型可能会推断出有关其培训过程的信息而不会被告知，因此我们的结果表明，未来模型的一致性伪造的风险，无论是由于良性偏好（在这种情况下，还是不是）。
博士瓦基尔·塔卡耶夫
11) Büchel, J., Mingard, C., Takhaveev, V., Reinert, PB, Keller, G., Kloter, T., Huber, SM, McKeague, M. 和 Sturla, SJ, 2023. 胶质母细胞瘤药物替莫唑胺的 O6-甲基鸟嘌呤单核苷酸分辨率基因组图谱。bioRxiv，2023.12.12.571283。正在《核酸研究》中审查。10) Mingard, C., Battey, JN, Takhaveev, V., Blatter, K., Hürlimann, V., Sierro, N., Ivanov, NV 和 Sturla, SJ, 2023. 通过吸烟的各个成分剖析癌症突变特征。化学毒理学研究，36（4），第714-123页。9）Jiang, Y., Mingard, C., Huber, SM, Takhaveev, V., McKeague, M., Kizaki, S., Schneider, M., Ziegler, N., Hurlimann, V., Hoeng, J., Sierro, N., Ivanov, NV 和 Sturla, SJ，2023. 人类基因组中烷基化的量化和映射揭示了突变特征的单核苷酸分辨率前体。ACS Central Science，9（3），第362-372页。 8) Takhaveev, V.、Özsezen, S.、Smith, EN、Zylstra, A.、Chaillet, ML、Chen, H.、Papagiannakis, A.、Milias- Argeitis, A. 和 Heinemann, M., 2023. 生物合成过程的时间分离是造成芽殖酵母细胞周期中代谢振荡的原因。《自然代谢》，5(2)，第 294-313 页。7) Ortega, AD#、Takhaveev, V.#、Vedelaar, SR、Long, Y.、Mestre-Farràs, N.、Incarnato, D.、Ersoy, F.、Olsen, LF、Mayer, G. 和 Heinemann, M., 2021. 一种用于报告糖酵解通量的果糖-1,6-双磷酸盐合成 RNA 生物传感器。 Cell Chemical Biology, 28(11), pp.1554-1568. 6) Monteiro, F., Hubmann, G., Takhaveev, V., Vedelaar, SR, Norder, J., Hekelaar, J., Saldida, J., Litsios, A., Wijma, HJ, Schmidt, A. 和 Heinemann, M., 2019. 使用正交合成生物传感器测量单个酵母细胞中的糖酵解通量。分子系统生物学, 15(12), p.e9071。 5) Leupold, S., Hubmann, G., Litsios, A., Meinema, AC, Takhaveev, V., Papagiannakis, A., Niebel, B., Janssens, G., Siegel, D. 和 Heinemann, M., 2019. 酿酒酵母在其复制生命周期中经历不同的代谢阶段。Elife, 8, p.e41046。4) Takhaveev, V. 和 Heinemann, M., 2018. 克隆微生物种群中的代谢异质性。Current opinion in microbiology, 45, pp.30-38。 3) Filer, D., Thompson, MA, Takhaveev, V., Dobson, AJ, Kotronaki, I., Green, JW, Heinemann, M., Tullet, JM 和 Alic, N., 2017. RNA聚合酶III限制TORC1下游的寿命。《自然》，552（7684），第263-267页。2) Suplatov, D., Kirilin, E., Arbatsky, M., Takhaveev, V. 和 Švedas, V., 2014. pocketZebra：一种通过对不同蛋白质家族的生物信息学分析自动选择和分类亚家族特异性结合位点的网络服务器。《核酸研究》，42（W1），第W344-W349页。 1) Suplatov, D., Kirilin, E., Takhaveev, V. 和 Švedas, V., 2014. Zebra：用于对不同蛋白质家族进行生物信息学分析的网络服务器。《生物分子结构与动力学杂志》，32(11)，第 1752-1758 页。研究资助
一场教育革命正在酝酿？
ChatGPT 的出现揭示了许多学术问题。欺诈和剽窃是否会爆发？学术诚信将会变成什么样？人工智能 (AI) 最终能为学生做所有事情吗？“ChatGPT 非常擅长制作完全虚假的摘要”，Europcar 产品所有者、前记者 Laurence Bekk-Day 于 2023 年 1 月在广播电视网络 BFMTV 的片场说道。然后他挑衅地提到了人工智能写作的“非常巴黎政治学院”和“相当圆滑”的语气，能够重现两部分大纲的辩证法。但他指出，ChatGPT“永远不会比人类更好”。这会让教职员工放心吗？一年多后，紧张局势似乎有所缓解。2024 年 3 月 13 日，一份关于法国人工智能的报告提交给了法国总统。报告的建议包括
使用图像描述影响说话能力的发展
15名大学生签署了该计划。为了改善他们的语音缺陷，他们报名参加了在线治疗课程。老师开始邀请学生加入WhatsApp小组来做好准备。然后，为了将学生包括在提供想法中，他要求他们从他们的电话专辑中选择首选照片。获得文本，讲师指示学生将这种图像输入到人工智能（AI）援助申请中。之后，使用了一个附加的AI程序来从文本中提取音频，用于重述故事。为了帮助他们管理学习，老师向每个学生发表了评论。得出结论，然后进行了定性分析。根据研究的发现，当学生使用AI助手重述时，学生的语音技能得到了提高。老师会发现结果有用。
民粹主义重塑人文主义？
背景 受教皇方济各 2016 年 5 月接受查理曼奖时发出的呼吁启发，欧洲天主教大学联合会发起了一项名为“欧洲人文主义的形成”的跨学科研究计划，旨在恢复欧洲失落的（或许从未被完全认识的）“灵魂”，以历史知识和集体培育的道德回忆为基础，建立一种新的人文主义。在此过程中，它希望回答教皇的问题“人权、民主和自由的捍卫者——人文主义欧洲怎么了？”，并进一步挖掘历史根源，作为欧洲项目未来前景的承载者。当今最重要的智力任务之一是发展一种新的人文主义。当前全球政治、经济、文化和宗教冲突要求定义和加强一种全球价值观和人性的文化。原教旨主义和恐怖主义，以及世界许多地方的饥饿、贫困和苦难证明了这种必要性。全球化要求新的文化和教育方向。有必要定义潜在的价值观和规范。这需要反思在多样性和多变性中作为一个人的意义。自由民主的国家观似乎保证了公民和政治公民权，但围绕社会问题的辩论表明，人们在寻求尚未实现的社会公民权。人们普遍认为，社会问题已在福利国家的框架内得到解决，但今天社会问题似乎又回来了。基于一系列人权的人文主义和自治之间的联系需要通过人类的义务和承诺、社会团结和社会责任的主题来平衡。关于哪种伦理方法可以为全球正义奠定真正的基础，人们又开始了争论。正在进行的经济和文化全球化进程对伦理学、社会和政治哲学以及法哲学等学科提出了挑战。必须提出新的分析概念，以便适当地理解世界社会、主权、政治制度和法律机会以及全球化本身。除了对现有世界秩序的批判性分析和新分析模式的出现，还出现了新的规范性问题。它们关系到人类和平、公正和可持续的共存：什么样的伦理方法最适合为公正和可持续的世界秩序制定坚实而共同的基础？今天，在欧洲，我们需要一种历史意识的概念，这种概念不局限于学者的解释学成就，而是融入了公民美德的制定概念。西方理性化的困境及其无法与全球正义达成妥协的无助感无法仅靠智力努力来克服。还需要道德想象力。如何重新诠释欧洲人文主义的价值观？欧洲人文主义在全球化世界中有多大意义？它如何适用于当今社会？欧洲人文主义如何为当前的治理、公民权、繁荣、团结和人类发展问题做出贡献？我们如何研究欧洲人文主义以及如何将其应用于高等教育？从这些问题出发，我们开发了 FUCE 五门课程跨学科课程（针对 2 年级和 3 年级 BA 水平）。
认知人工智能在任务导向型军事决策中的潜力
1.引言 中国专家认为，人工智能的使用几乎引发了一场军事革命。在他们看来，信息的收集、利用和传播是军事行动变化最明显的诱因。然而，他们认为最大的危险在于人工智能系统可以加快战斗节奏，使机器操作超越人类决策，从而可能导致人类失去控制。军事相关研究的研究人员面临的一个挑战是解决人机交互的技术问题，其中可能包括： 人机目标一致。困难之处在于，由于军事系统在动态环境中执行任务，目标不断变化，因此人和机器必须同时应对复杂环境。
2025-2030 年行动计划打破循环...
我们通过国家战略 Te Aorerekura 消除家庭暴力和性暴力的 25 年征程已经进行了三年。这项行动计划列出了政府将关注的重点，并确定其行动的优先顺序，以推动变革，制止暴力并保障人民安全。该计划以 2021 年开始的重要工作为基础，当时 Te Aorerekura 和第一个行动计划 (2021-2023) 为长期变革奠定了基础。该计划在政府和社区之间建立了更有效的关系，开始提高家庭暴力和性暴力工作人员的能力，并改进了数据和证据在决策中的使用。