抽象的背景药理学自噬增强构成了预防或治疗大多数主要年龄相关疾病的临床上验证的策略。在此考虑的驱动下,我们在机器人化的荧光显微镜平台上对65,000种不同化合物进行了高含量/高吞吐量屏幕,以识别新型的自噬诱导剂。结果,我们报告了picropodophophlilin(PPP)作为自噬通量的有效诱导剂的发现,该诱导剂是在靶向上的作用,是胰岛素样生长因子-1受体(IGF1R)的酪氨酸激酶活性的抑制剂。因此,PPP失去了其在缺乏IGF1R或表达组成性活跃的Akt丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)突变体的细胞中的自噬刺激活性。使用对癌症的小鼠施用,PPP通过免疫原性细胞毒剂和程序性细胞死亡1(PDCD1(PDCD1,pd-1)的结合,提高了化学免疫疗法的治疗功效。当肿瘤对PPP不敏感或自噬不足时,这些PPP效应就会丧失。与化学疗法结合使用,PPP通过细胞毒性T淋巴细胞增强了肿瘤的浸润,同时还原了调节性T细胞。在人类三阴性乳腺癌患者中,IGF1R的激活磷酸化与抑制自噬相关,局部免疫力不利,预后不良。总结结论,这些结果表明,IGF1R可能构成一个新型且可吸毒的治疗靶标,用于与化学疗法结合进行癌症治疗。
脑膜瘤是最常见的原发性颅内肿瘤,占原发性中枢神经系统肿瘤的三分之一以上。虽然传统上认为脑膜瘤是良性的,但脑膜瘤可能与相当大的发病率有关,并且特定的脑膜瘤亚群表现出更具侵袭性的行为和更高的复发率。复发的风险分层主要与世界卫生组织 (WHO) 的组织病理学等级和切除范围有关。然而,越来越多的文献强调了分子特征在评估复发风险中的价值。在保留先前分类系统的同时,2021 年 WHO 中枢神经系统肿瘤 (CNS5) 书籍第 5 版扩展了脑膜瘤的分子信息,以帮助指导管理。根据组织病理学标准和分子特征,WHO CNS5 将脑膜瘤分为三个等级 (1-3)。pTERT 突变和 CDKN2A/B 缺失现在表示 3 级脑膜瘤复发风险增加。肿瘤位置也与潜在突变相关。凸面脑膜瘤和大多数脊柱脑膜瘤携带 22q 缺失和/或 NF2 突变,而颅底脑膜瘤携带 AKT1、TRAF7、SMO 和/或 PIK3CA 突变。MRI 是诊断和制定脑膜瘤治疗计划的主要成像方式,而 DOTATATE-PET 成像可提供除解剖成像之外的补充信息。在此,我们回顾了脑膜瘤不断发展的分子图景,强调了成像/遗传生物标志物以及与神经放射科医生相关的治疗策略。
癌症干细胞(CSC)是肿瘤质量中的一个小子集,这显着促进了癌症的进展,通过各种致癌途径的失调,促进肿瘤生长,化学抗性和转移形成。CSC的侵略性行为由几种细胞内信号通路,例如Wnt,NF-KAPPA-B,Notch,HydgeHog,Jak-Stat,Pi3K/Akt1/MTOR,TGF/TGF/TGF/SMAD,PPAR,PPAR,PPAR和MAPK激酶,以及诸如外胞外小叶等信号,以及诸如外胞外叶子,以及分类的cy虫,以及分类的分解。趋化因子,促血管生成和生长因子,最终调节CSC表型。在这种情况下,肿瘤微环境(TME)是建立允许性肿瘤生态位的关键参与者,其中CSC与各种免疫细胞进行复杂的通信。“致癌”免疫细胞主要由B和T淋巴细胞,NK细胞和树突状细胞表示。在免疫细胞中,巨噬细胞由于其不同的亚群而表现出更塑性和适应性的表型,其特征在于免疫抑制和炎症表型。Speci fi cally, tumor-associated macrophages (TAMs) create an immunosuppressive milieu through the production of a plethora of paracrine factors (IL-6, IL-12, TNF-alpha, TGF-beta, CCL1, CCL18) promoting the acquisition by CSCs of a stem-like, invasive and metastatic phenotype.tams已经证明了通过直接配体/受体(例如CD90/CD11b,Lsectin/btn3a3,epha4/ephrin)相互作用与CSC进行通信的能力。另一方面,CSC表现出其影响免疫细胞的能力,创造了有利的微环境,以实现癌症的进展。如今,有趣的是,CSC和TME的双向影响会导致表观遗传重编程,从而维持恶性转化。
图 1 按照癌症类型划分的晚期癌症患者比例,这些患者可能有资格接受生物标志物相关疗法或生物标志物指导的临床试验。根据 Normanno 等人,2022 年的资料改编和更新。9 生物标志物流行率数据基于对 AACR GENIE 真实世界基因组数据集第 8 版的内部分析(AACR Project GENIE Consortium,2017 10)。癌症发病率基于 2015-2017 年英国癌症研究中心的数据。晚期疾病患者比例来自英国癌症研究中心和国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果 (SEER) 计划以及其他来源。获批疗法基于 FDA 批准。临床试验生物标志物(已获批准药物的癌症类型除外):ERBB2 突变和扩增(乳腺癌、NSCLC 和胃癌除外)、KRAS G12C(NSCLC 除外)、CCNE1 扩增、STK11(仅限 NSCLC)、MET 扩增、PALB2(乳腺癌、胰腺癌、卵巢癌)、ARID1A、EGFR(NSCLC 除外)、IHD1/2(胆道癌除外)、PIK3CA(乳腺癌除外)、AKT1/2/3(乳腺癌除外)、CDK12、ERBB3/4 扩增和突变、FGFR1 融合和突变、ATM(前列腺癌除外)、BAP1、CTNNB1、NF1/2 和 PTCH1。AACR 表示美国癌症研究协会;CNS,中枢神经系统;FDA,美国食品药品监督管理局;GENIE,基因组学证据肿瘤信息交换;NSCLC,非小细胞肺癌;SCLC,小细胞肺癌。
一项 III 期双盲随机对照试验 (CAPItello-291) 表明,对于局部晚期或转移性 HR 阳性、HER2 阴性乳腺癌成人患者,如果其在转移性环境中接受至少一种内分泌方案治疗后出现进展,或者在完成辅助治疗时或完成辅助治疗后 12 个月内复发,则与安慰剂加氟维司群治疗相比,capivasertib 加氟维司群治疗可使 6 个月和 12 个月的无进展生存期 (PFS) 延长。与安慰剂加氟维司群相比,Kaplan-Meier 估计的组间 6 个月和 12 个月 PFS 概率差异分别为 |||||(95% 置信区间 [CI],|||| 至 ||||)和 ||||| (95% CI,||| 至 ||||) 有利于 capivasertib 加氟维司群,临床专家认为这具有临床意义。虽然总生存期 (OS) 数据尚不成熟,但 pERC 认为改变人群中的结果很有希望。所有患者经过约 14 个月的中位随访后,两个治疗组的中位 OS 均未达到,Kaplan-Meier 估计的 18 个月和 24 个月生存概率的组间差异分别为 ||||| (95% CI,|||| 至 ||||) 和 |||| (95% CI,|||| 至 ||||),有利于 capivasertib 加氟维司群。尽管试验表明,与安慰剂加氟维司群相比,capivasertib 加氟维司群治疗可能会导致出现严重不良反应的患者比例增加,但 pERC 认为 capivasertib 的副作用虽然显著,但还是可以控制的,因为预计治疗将由有乳腺癌治疗经验的临床医生开具和监督。
磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/Akt/哺乳动物rapa- mycin(MTOR)途径经常在HER2阴性乳腺癌中激活,并可能在紫杉烷耐药性中起作用。IB/II期toktic试验(NCT01980277)表明,将双重AKT和P70核糖蛋白S6激酶(p70S6K)抑制剂(LY2780301)结合在一起,口服的每周paclitaxel与Her2nepative Adventical Breats Conciential Is Ciperiforialifienciention和Prforefiention prffelimimential prfelimimential prfelimimential civessiential。我们想探索在这种情况下循环肿瘤DNA(CTDNA)是否可能是治疗效率的替代标志。串行等离子体样品,并使用低覆盖的全基因组测序对无细胞的DNA进行测序,并使用液滴数字聚合酶链反应(PCR)完成分析的某些驾驶员突变患者。治疗7周后基线肿瘤分数(TF)和TF与无进展生存率(PFS)和总体反应率进行了比较。我们还探索了与治疗失败相关的循环拷贝数改变。在塔克特试验的51名患者中,至少有一个血浆样本可用于44例(96个时间点)。所有肿瘤TP53,PI3KCA或AKT1型患者均具有血浆中至少一种改变。TF与PFS相关(6M-PFS为92%;危险比[HR] = 3.45,95%,置换率[1.34 - 8.90],P = 0.007)。ctDNA状态与预后无关。总而言之,ctDNA检测即使大多数循环拷贝数改变在疾病进展中是保守的,但在产后样品中,某些感兴趣的基因组区域也有所改变。
慢性非治疗糖尿病伤口(DW)对社会和个人都构成了挑战。先前的研究表明,饮食中等的槲皮素(QCT)有益于预防糖尿病并发症,包括非治疗DW。但是,很少有研究研究了针对DW的QCT相关分子机制。在本研究中,我们首先将网络药理学与分子对接和实验验证进行了研究,以研究与QCT相关的治疗靶标和治疗DW的机制。最后,从在线数据库中获得了191个与QCT相关的靶标和1750个与DW相关的致病靶标。删除重复项后,最终确定了槲皮素的90个潜在的治疗靶标。此外,预测7个具有较高程度的目标,包括IL-6,EGFR,SRC,TNF,AKT1,JUN和MMP9作为QCT的中央治疗靶标,用于治疗DW。功能富集分析表明,QCT施加了强大的多白素调节活动。此外,KEGG富集分析表明,糖尿病并发症中的几种信号通路,包括年龄板信号通路IL-17,PI3K-AKT,TNF,HIF-1,VEGF,被预测为治疗DW处理DW的QCT的关键调节剂。分子对接结果表明,QCT与预测靶标具有强大的结合活性。结合了网络药理学与实验验证,我们首次系统地研究了与DW处理的QCT相关性治疗靶标和潜在途径。此外,验证实验表明QCT可能会显着减弱炎症细胞因子的表达,并且PI3K-AKT信号传导途径的调节可能是QCT药理机制以治疗DW的重要机制。我们的研究可能为DW治疗提供理论基础。
* 批准用于治疗 HR+、HER2- mBC 患者的药物;alpelisib 适用于 PIK3CA mut 肿瘤患者;capivasertib 适用于肿瘤中 PIK3CA、AKT1 或 PTEN 发生一种或多种改变的患者;† 研究药物/适应症,未经授权;‡ 泛 I 类 PI3K 抑制剂,主要对 p110α 和 p110δ 具有选择性。BC,乳腺癌;HR+,激素受体阳性;mBC,转移性乳腺癌;mTOR 哺乳动物雷帕霉素靶点;mut,突变选择性;PIK3CA mut,PIK3CA 突变。1. PIQRAY PI 2024;2. PIQRAY SmPC 2024;3. Hanan EJ 等人。J Med Chem 2022; 65: 16589–16621;4. Jhaveri KL 等人。SABCS 2023(口服 GS03-13);5. NCT05646862(2024 年 7 月访问);6. NCT05894239(2024 年 7 月访问);7. Varkaris A 等人。AACR 2023(口服 CT017);8. NCT05216432(2024 年 6 月访问);9. NCT05768139(2024 年 6 月访问);10. Buckbinder L 等人。Cancer Discov 2023;13: 2432–2447;11. Liu N 等人。Mol Cancer Ther 2013;12: 2319–2330; 12. NCT03939897(2024 年 6 月访问);13. Layman RM 等人。Lancet Oncol 2024;25:474–487;14. NCT05501886(2024 年 7 月访问);15. TRUQAP PI 2023;16. TRUQAP SmPC 2024;17. Saura C 等人。Cancer Discov 2017;7:102–113;18. NCT04650581(2024 年 6 月访问);19. NCT04920708(2024 年 7 月访问);20. AFINITOR PI 2022;21. AFINITOR SmPC 2022; 22. García-Sáenz JÁ 等人。临床癌症研究2022; 28:1107−1116。
随着社会衰老的迅速发展,与衰老相关疾病的发生率显着增加,这已经迅速增加了神经退行性疾病的患病率,例如MCI和AD。MCI是健康衰老到AD的过渡阶段,认知能力下降和临床预言的程度尚未达到AD的严重程度[1]。每年有记忆力障碍临床表现的MCI患者中有10%至20%每年都会进展为AD [2,3]。 由于尚未鉴定出有效的血清标记物,因此通常使用与认知功能相关的量表来区分AD和MCI。 DNA甲基化是表观遗传学的主要组成部分,它受到环境因素的影响,导致疾病进展并提供有关病原体和疾病诊断的新方向。 这可能是未来AD诊断的最有希望的血液标记物,应该更多地研究细胞后DNA甲基化[4]。 几项研究表明,AD和MCI的发病机理受DNA甲基化的影响[5-9],但是对于同一基因的DNA甲基化,对于AD和MCI进行了比较,仍然几乎没有研究。 神经免疫性炎症在AD的发病机理中起重要作用[10],并且发现它可能在MCI阶段开发[11,12]。 趋化因子信号途径同时在星形胶质细胞和小胶质细胞中进行,这是神经炎症反应的主要部位。 因此,它是AD中神经免疫性炎症机制的重要相关途径[13-15]。每年有记忆力障碍临床表现的MCI患者中有10%至20%每年都会进展为AD [2,3]。由于尚未鉴定出有效的血清标记物,因此通常使用与认知功能相关的量表来区分AD和MCI。DNA甲基化是表观遗传学的主要组成部分,它受到环境因素的影响,导致疾病进展并提供有关病原体和疾病诊断的新方向。这可能是未来AD诊断的最有希望的血液标记物,应该更多地研究细胞后DNA甲基化[4]。几项研究表明,AD和MCI的发病机理受DNA甲基化的影响[5-9],但是对于同一基因的DNA甲基化,对于AD和MCI进行了比较,仍然几乎没有研究。神经免疫性炎症在AD的发病机理中起重要作用[10],并且发现它可能在MCI阶段开发[11,12]。趋化因子信号途径同时在星形胶质细胞和小胶质细胞中进行,这是神经炎症反应的主要部位。因此,它是AD中神经免疫性炎症机制的重要相关途径[13-15]。目前,大多数研究是在趋化因子信号通路中进行的Trem2-DAP12和CX3CL1-CX3CR1轴,它们在神经退行性疾病中起重要作用,并且可以调节认知功能和突触可塑性,尤其是在海马中[16]。CX3CL1-CX3CR1轴的 CXCR5基因与认知障碍有关[17],但其与MCI或AD的关系仍然不清楚,并且对AD和MCI中该途径中其他基因的DNA甲基化差异的研究很少。 因此,我们使用关键字来筛选KEGG途径数据库中趋化因子信号通路中的所有基因,并通过文献综述进一步选择了未在DNA甲基化中研究的基因,并检查了其CPG岛是否具有甲基化研究值。 然后筛选了七个基因(CXCL5,ADCY2,HCK,MAP2K1,AKT1,WASL,RAP1B)。 之后,为了探索七个趋化因子信号通路基因与AD和MCI的血清DNA甲基化水平的关联,并进一步筛选出可以将AD与MCI区分开的基因,我们研究了AD和MCI在Xinjiang,Chimen Jinjiang,Chiranjiang,Chimenjiang,Chiranjiang,Chimen Jianjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimen Jinjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimen Jianjiang的启动子中的血清DNA甲基化水平的关联。 筛选了AD的DNA甲基化水平显着差异的基因,并通过ALZDATA数据库验证了AD不同大脑区域的表达。CXCR5基因与认知障碍有关[17],但其与MCI或AD的关系仍然不清楚,并且对AD和MCI中该途径中其他基因的DNA甲基化差异的研究很少。因此,我们使用关键字来筛选KEGG途径数据库中趋化因子信号通路中的所有基因,并通过文献综述进一步选择了未在DNA甲基化中研究的基因,并检查了其CPG岛是否具有甲基化研究值。然后筛选了七个基因(CXCL5,ADCY2,HCK,MAP2K1,AKT1,WASL,RAP1B)。之后,为了探索七个趋化因子信号通路基因与AD和MCI的血清DNA甲基化水平的关联,并进一步筛选出可以将AD与MCI区分开的基因,我们研究了AD和MCI在Xinjiang,Chimen Jinjiang,Chiranjiang,Chimenjiang,Chiranjiang,Chimen Jianjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimen Jinjiang,Chimenjiang,Chimenjiang,Chimen Jianjiang的启动子中的血清DNA甲基化水平的关联。筛选了AD的DNA甲基化水平显着差异的基因,并通过ALZDATA数据库验证了AD不同大脑区域的表达。
MAPK和JAK/STAT途径的种族特异性分子变化早期发作结直肠癌Cecilia Monge,M.D.,M.P.H.,F.A.C.P.1,Brigette Waldrup,B.S。 2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:早期发作的结直肠癌(EOCRC),定义为50岁之前诊断为结直肠癌(CRC)的发病率,尤其是在西班牙裔/拉丁裔(H/L)种群中。 尽管这种趋势,但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展,增殖和治疗反应中起关键作用;但是,它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变,重点是H/L和非西班牙裔白人(NHW)患者之间的差异。 此外,我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法:我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析,以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者,包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。1,Brigette Waldrup,B.S。2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。 2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:早期发作的结直肠癌(EOCRC),定义为50岁之前诊断为结直肠癌(CRC)的发病率,尤其是在西班牙裔/拉丁裔(H/L)种群中。 尽管这种趋势,但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展,增殖和治疗反应中起关键作用;但是,它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变,重点是H/L和非西班牙裔白人(NHW)患者之间的差异。 此外,我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法:我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析,以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者,包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。2,Francisco G. Carranza博士2和恩里克·韦拉斯克斯·维尔雷尔(Enrique Velazquez-Villarreal),医学博士,博士,M.P.H。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。 2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。 3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。 *通讯:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:早期发作的结直肠癌(EOCRC),定义为50岁之前诊断为结直肠癌(CRC)的发病率,尤其是在西班牙裔/拉丁裔(H/L)种群中。 尽管这种趋势,但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。 MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展,增殖和治疗反应中起关键作用;但是,它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。 本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变,重点是H/L和非西班牙裔白人(NHW)患者之间的差异。 此外,我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。 方法:我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析,以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。 该研究中总共包括3,412例患者,包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。2,3 * 1贝塞斯达医学博士国家癌症研究所的癌症研究中心。2希望城市,贝克曼研究所,综合翻译科学系,杜阿尔特,加利福尼亚州。3希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜阿尔特。*通讯:evelazquezvilla@coh.org摘要背景/目标:早期发作的结直肠癌(EOCRC),定义为50岁之前诊断为结直肠癌(CRC)的发病率,尤其是在西班牙裔/拉丁裔(H/L)种群中。尽管这种趋势,但驱动EOCRC差异的潜在分子机制仍然很少理解。MAPK和JAK/STAT途径在肿瘤进展,增殖和治疗反应中起关键作用;但是,它们参与特定于种族的EOCRC差异尚不清楚。本研究旨在表征EOCRC患者MAPK和JAK/STAT途径基因的分子改变,重点是H/L和非西班牙裔白人(NHW)患者之间的差异。此外,我们评估了这些特定途径的变化是否有助于H/L EOCRC患者的生存结果。方法:我们使用公开可用的CRC数据集进行了生物信息学分析,以评估MAPK和JAK/STAT途径基因中的突变频率。该研究中总共包括3,412例患者,包括302 h/L的患者和3,110名NHW患者。患者按年龄分层(EOCRC:<50岁,晚期结直肠癌 - locrc:≥50岁)和种族(H/L vs. NHW),以评估突变患病率的差异。卡方检验以比较组之间的突变率,并使用Kaplan-Meier生存分析来评估基于H/L和NHW EOCRC患者途径改变的总体生存差异。结果:比较H/L患者的EOCRC和LOCRC时,在MAPK途径相关基因中观察到显着差异。NF1 (11.6% vs. 3.7%, p = 0.01), ACVR1 (2.9% vs. 0%, p = 0.04), and MAP2K1 (3.6% vs. 0%, p = 0.01) were more prevalent in EOCRC, while BRAF mutations (18.3% vs. 5.1%, p = 9.1e-4) were significantly more frequent in LOCRC among H/L patients.此外,当将H/L患者的EOCRC与NHW患者的EOCRC进行比较时,关键MAPK途径基因(例如Akt1(5.1%vs. 1.8%vs. 1.8%,P = 0.03),MAPK3(3.6%,0.7%,P = 6.83E-3),NF1(11.6%vs. 6.1%,P = 0.0%,PD) = 0.02)在H/L EOCRC患者中显着富集。
