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经济订货批量法在原材料库存控制中的应用 John EHJ. FoEh 1 ,Yusuf Ali 2
1 雅加达 Bhayangkara 大学 2 印度尼西亚国防大学国防管理博士研究生课程，雅加达 摘要：本研究旨在利用经济订货量 (EOQ)、原材料库存总成本、再订货点、订货频率以及在 CV. XYZ Kupang 上应用 EOQ 方法来确定原材料的最佳订货量，以优化库存成本。本研究中使用的数据包括与原材料供应定性和定量相关的原始数据和二次数据。原始数据是通过直接观察和采访 CV. XYZ Kupang 的各个关键受访者获得的。二次数据来自管理公司的文件和报告。本研究的结果表明，CV 的原材料订单最佳数量。 XYZKupang 在 2017 年为 63.80 立方米，2018 年为 63.04 立方米，2019 年为 72.80 立方米。如果应用 EOQ 政策，该公司原材料供应的总成本为 2017 年 Rp. 32.267.554，2018 年为 Rp. 24.507.185，2019 年为 Rp. 28.020.251。CV。 XYZ Kupang 必须在 2017 年以 16.74 立方米的库存水平执行订单，在 2018 年以 10.08 立方米的库存水平执行订单，在 2019 年以 9.82 立方米的库存水平执行订单。2017 年为 6.90 立方米，2017 年为 6.20 立方米，2019 年为 5.75 立方米。CV。XYZ Kupang 必须在 2017 年订购多达 9 次，2017 年订购 8 次，2019 年订购 8 次。因此，2017 年的所有预订数量为 7.09 立方米，2018 年为 7.88 立方米，2019 年为 9.1 立方米。CV。XYZ Kupang 可以优化供应成本，也可以优化存储成本。如果采用 EOQ 方法，2017 年库存总成本可节省 72,523,229 卢比，2018 年可节省 68,476,912 卢比，2019 年可节省 76,468,558 卢比。
评估气候变化对伊朗Pouya Allahverdipour 1 *气候分类的影响，Mohammad Ali Ghorbani 2，Esmaeil Asadi 3
1 M.Sc. 伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。1 M.Sc.伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院，伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授，伊朗伊朗大学3月3日，伊朗塔布里斯大学，伊朗大学水工程系助理教授，农业学院，迪拉里斯大学，伊朗大学的范围均应宣传。气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候，并导致形成不同的气候和不同气候。气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少，因此气候区域的变化。气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性，并发现气候系统不同组成部分之间的关系。气候分类指标用于可视化当前气候，并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。对这些方法进行的研究表明，影响实验方法（例如温度和降水）的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。de martonne干旱指数是基于两个组成部分（降水和温度）的气候分类的经验指数。由于其高精度以及更容易访问的变量的使用，可以在大多数气象站进行测量，因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注，并且已用于许多气候变化研究中。因此，这项研究的目的是评估气候变化对伊朗气候分类的影响。
实验室技术进步及其对医疗保健的影响评论 Mohammed Abdullah Mohammed AlQarni 1 , Rani Saleh Mohammed Ali Abied
本综述探讨了实验室技术的进步及其对医疗保健的影响。通过对二次数据的分析，研究了近年来出现的各种实验室技术，包括新一代测序、液体活检和数字病理学。这些技术通过提供更准确、更及时的结果以及实现个性化医疗，彻底改变了医疗保健的诊断和治疗过程。新一代测序可以进行快速全面的基因分析，从而对各种疾病进行更精确的诊断和治疗策略。液体活检提供了一种监测疾病发展和治疗反应的非侵入性方法，特别是对于癌症患者。另一方面，数字病理学通过数字化组织样本并使专家能够进行远程审查，提高了组织病理学分析的效率和准确性。这些创新实验室技术的采用显著改善了患者的治疗效果，降低了医疗成本，并促进了医学研究的进步。然而，数据隐私、成本效益和监管问题等挑战仍然存在，这些挑战对于这些技术的广泛实施至关重要。总体而言，先进实验室技术的开发和整合对医疗保健的未来具有巨大的希望，为世界各地的患者提供更精确的诊断工具和个性化的治疗方法。
燃料电池技术在资源回收方面面临的巨大挑战 Abdullah Ali 1、Amani Al-Othman *1、Muhammad Tawalbeh 2,3
摘要 燃料电池被认为是弥合未来清洁能源路径与当前“肮脏能源”路径之间差距的有希望的候选者。在各种类型的燃料电池中，PEMFC 因其更高的能量密度和环保特性（如果使用氢作为燃料）而用于多种应用。某些类型的燃料电池（例如 PEMFC）不仅可用于发电，还可用作电解器以收集氧气和氢气用于太空应用。回收的氧气可用于满足航天器中的氧气需求，而回收的氢气可用于发电。其他类型的燃料电池（例如微生物燃料电池 (MFC)）可同时处理废水并发电。然而，存在一些挑战阻碍燃料电池发挥其全部潜力。大规模商业化仍然需要解决影响其可靠性、耐用性和坚固性的技术问题。因此，资源回收方面仍然存在重大挑战，例如成本高、缺乏合适的贵金属催化剂以及使用寿命缩短。首先要克服技术难题，赢得公众信任，从而催化燃料电池的广泛商业化推广，并适当促进对资源回收的更深入研究。关键词：燃料电池；优势；能源；挑战；氢能。
DNA元编码：简化生物多样性
抽象地球大气的混乱性质和天气对各个领域的重大影响需要准确的天气预测。时间序列分析在基于过去的数据预测未来价值方面起着至关重要的作用。自回旋的条件异方差（ARCH）模型被广泛用于预测，尤其是在温度分析领域。本研究重点介绍用于分析和预测温度变化的弓形模型。基于其在气象变量的可预测性中捕获常规变化的能力，选择了拱门模型。方法论部分说明了所使用的弓形模型和各种统计检验，例如杂质测试（ARCH测试），Jarque-Bera检验和增强的Dickey-Fuller-Fuller Test（ADF）。在四年的时间内，对来自爱尔兰雅典的每月平均温度数据进行了样本研究。该研究利用ARCH模型来计算温度序列的波动率，并使用拟合优点措施和预测精度评估模型的性能。结果表明，如预测温度序列所示，ARCH模型成功预测了三年的温度变化。使用样本中和样本外分析评估ARCH模型的统计性能，证明了其在捕获温度变化方面的有效性。该研究强调了时间序列预测的重要性以及弓模型在温度分析中的显着影响。
Ali Keshavarzian MD，FRCP，FACP，AGAF，MACG
在第二年，本科生根据寻求教育公平与多样性项目（SEED）项目的原则参加了有关身份发展的研讨会，这是一个通过身份发展促进学习的国家组织。这些研讨会包括每周精心策划的讨论主题，建立自我意识，帮助毕业生在他们选择的领域取得成功。“在研讨会期间，学生反思自己的故事以及这些故事如何影响他们的归属感，偏见以及他们如何对待他人。
Ali Nadar、Jérôme Härri。用于物联网人工智能 (AIoT) 的 AI 即服务平台。 2024. hal-04472970
摘要 — 借助去中心化的机器学习 (ML) 策略和现代边缘张量处理单元 (TPU)，智能设备不再仅仅是人工智能 (AI) 的消费者，更是其生产者，将物联网 (IoT) 转变为全球去中心化的物联网人工智能 (AIoT)。随着大量 AI 参与者的出现，不仅带来了发现和与它们建立网络的挑战，还带来了将其 AI 功能用作服务的潜力。然而，AI 参与者的异构性、它们的 AI 功能、AI 上下文环境、移动性，甚至可用或寻求的 AI 特性，不仅需要强大的 IoT 架构，还需要灵活的 AI 语义。在本文中，我们提出了一个 AI 即服务平台，帮助 AI 消费者在 AIoT 中识别适合其需求的现有 AI。我们描述了架构、API、消息流和 AI 语义，以便在需要时和需要的地点识别最合适的 AI 工作者，从而有效地从分布式车辆生成 AI 模型。作为概念验证，我们选择了一个应用场景，使用 CARLA 驾驶模拟器展示了 AI 模型根据车辆环境在车辆之间的可训练性/可更改性。索引术语 — AI 即服务、物联网 AI、机器学习、本体论、语义、驾驶模拟器、CARLA。
引用：Hamid N，Ali U，Awan A（2023）与医疗保健相关的医院环境细菌的隔离和鉴定
引用：Hamid N，Ali U，Awan A（2023）隔离和鉴定与巴基斯坦伊斯兰堡的医疗保健相关感染相关的医院环境细菌。J Comm Med and Pub Health Rep
p53 DNA结合合作的磷酸化控制平衡肿瘤发生和老化的Oleg timofeev 1，Lukas Koch 1，康斯坦丁NIEDERAU 1，ALI
摘要◥翻译后修饰对于调节转录因子p53至关重要，该转录因子p53以高度合作的方式结合DNA，以控制众多肿瘤抑制程序的表达。在这里，我们在DNA结合域中在高度保守的丝氨酸残基（人类S183/ S185，小鼠S180）的磷酸化中降低了DNA结合的合作性，从而显示了DNA结合的合作性。为探索这种抑制性磷酸化在体内的作用，生成了新的磷酸化 - 确定的p53-S180A敲入小鼠。染色质免疫沉淀测序和S180A敲入细胞的RNA测序研究表明DNA结合增强并增加了靶基因表达。在体内，这转化为骨髓的组织特异性脆弱性，导致造血干细胞的延伸，并损害DNA损伤后造血的适当再生。中位寿命显着从709天的野生型降低到仅568天
结核分枝杆菌复合物的估算的祖先参考基因组更好地捕获了基于参考的ALI
收到2023年8月31日； 2023年12月7日接受；于2024年1月4日出版了作者分支：1麦吉尔大学医学系，蒙特利尔，魁北克H4A 3J1，加拿大； 2个细菌共生体进化，加拿大魁北克H7V 1B7，Inrs-Centre-Centre Armand-FrappierSantéBiotechnologie； 3宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学动物科学系16802-3500； 4 McGill International TB Center，McGill University，蒙特利尔，魁北克H4A 3S5，加拿大。*信件：路加·哈里森（Luke B.基于参考的对齐；参考基因组。缩写：AIC，Akaike的信息标准； ATCC，美国类型文化收藏；床，浏览器可扩展数据； GATK，基因组分析工具包； Hal，分层对齐； IGV，综合基因组观众； MRCA，最终的共同祖先； MTBC，结核分枝杆菌复合物； NCBI，国家生物技术信息中心； NGS，下一代测序； PGAP，原核基因组注释管道； PHAST，具有空间/时间模型的系统发育分析； Rd，差异区域； RVD，[H37] RV-DETEATION; SNP，单核苷酸多态性； SRA，序列阅读档案； TBD1，结核分枝杆菌 - 特异性缺失1。数据语句：文章或通过补充数据文件中提供了所有支持数据，代码和协议。本文的在线版本可以使用五个补充表和三个补充数据。001165©2024作者