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Rajesh Boddepalli 1*，博士Bibhuti Bhusan Rath 2，Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程，Aditya TecA.J. Taslim Arif 1*，博士J. Mohamed Ali 2 1* Adirampattianam Khadir Mohideen College的商业研究学者-614701隶属于A.J. Taslim Arif 1*，博士J. Mohamed Ali 2 1* Adirampattianam Khadir Mohideen College的商业研究学者-614701隶属于
在当前的全球业务情况下，当企业在市场上出售其生产时，企业可以生存。所有销售工作的目标是促进产品使用和试用，以提高销售。企业经常使用折扣作为营销策略来吸引客户并提高销售。这项研究试图调查影响消费者冲动性购物行为的一些因素。它还打算验证这些参数和冲动购买之间是否存在链接。在属于钦奈的在线消费者中进行了一项主要研究。使用结构化问卷收集样本量261的受访者的数据。结果表明，折扣策略在产品推广，在线平台，促销和冲动购买行为等变量之间的关系中充当调解人。
Dashti, Ali & Gholami Korzani, Maziar (2021) 研究地热能作为绿色能源的潜力，并着眼于伊拉克的能源消耗
引言 能源在宏观经济增长、福利和发展中起着根本性的作用。能源是可持续发展的重要组成部分 (Gunnarsdottir et al. 2021 )，但如何供应和消费能源最近成为一个争论的问题 (Güney 2019；Karasmanaki and Tsantopoulos 2019 )。电力作为最需求量的能源类型，提供广泛的必需品。国际能源署 (IEA) 预测 2030 年电力需求年增长率为 1.6% (Arslan 2010 )。2018 年能源需求已经增长了 2.9%（过去十年的最高增幅），证实能源短缺不可避免。因此，碳排放量增加了 2.0%，这也是近 7 年来的最大增幅 (BP 2019 )。图 1 显示了不同类型能源供应商在全球消费中的份额。如图所示，化石燃料是主要贡献者，而众多
评论文章通过植物生态学创新对抗植物压力 Muhammad Sheeraz Javed 1、Shagufta Naseem 2、Ali Raza 3、Siddho I
评论文章 通过植物生态学创新对抗植物压力 Muhammad Sheeraz Javed 1、Shagufta Naseem 2、Ali Raza 3、Siddho Irfan Ali 4*、Areeba Bano 5、Mukhtar Hassan 6、Muhammad Adnan 6、Chandni Zafar 7、Sajjad Hasan 8 1 海南师范大学生命科学学院，海口，中国 2 费萨拉巴德政府女子大学植物学系 3 石河子大学化工学院，石河子，中国 4 石河子大学农学院，新疆，中国 5 北京林业大学林学院，中国 6 蓬奇拉瓦拉科特大学植物学系，巴基斯坦阿扎德查谟和克什米尔 7 木尔坦女子大学植物学系，巴基斯坦 8 费萨拉巴德政府大学植物学系 DOI: https://doi.org/10.36348/sjls.2024.v09i10.001 | 收稿日期：2024 年 8 月 20 日 | 接受日期：2024 年 9 月 27 日 | 发表日期：2024 年 10 月 9 日 * 通讯作者：Siddho Irfan Ali 新疆石河子大学农学院 摘要
教授博士Ali BekirYıldız -Avisis -Kocaeli University
教授博士Ali BekirYıldız个人信息电子邮件：abyildiz@kocaeli.edu.tr Web：https：//avesis.kocaeli.tr/abyildiz International Researcher IDSorcıd：0000-0003-4043-7859 Publons/publons/publons/publin 7102365437 YOKSIS研究人员ID：154056教育信息博士学位，Kocaeli University，科学研究所，电气工程系，土耳其电气工程系，1993年，1993 - 1998年硕士，Yildiz技术大学，Star技术大学，科学，电气工程研究所，电气工程学院（YL） B2中间中期博士学位，使用线性开关模型，电力电路的时间关注分析，Kocaeli University，Kocaeli University，Science，1998年，通过数值方法对电路的计算机辅助分析，Yıldız技术大学，Institute of Institute of Science，1993 Kocaeli大学博士教授，工程工程学院，2020年 - 持续协会。，Kocaeli大学博士，电气工程系工程学院，2014年至2020年助理。合作。，Kocaeli University，Electrical Engineering系学院，1998年至2014年，2014年Kocaeli大学研究助理，工程系，电气工程系，1992年至1998年，科学学学院科学系/科科尔大学学院科学系，科卡利大学工程学院，电气工程学院，电气工程学院，Kocaeli University，Electrical Engineering系学院，1998年至2014年，2014年Kocaeli大学研究助理，工程系，电气工程系，1992年至1998年，科学学学院科学系/科科尔大学学院科学系，科卡利大学工程学院，电气工程学院，电气工程学院
引文：Ali Osman，（2024），研究糖尿病患者血清尿酸水平与糖化血红蛋白和肾小球滤过率之间的关系
结果：共纳入510例患者，其中女性162例（31.76%），男性348例（68.24%）。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁，男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年，男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55，247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值（根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算）时，发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时，发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。
伊拉克医院的患者抗生素抵抗的原始研究文章Wifaq M. Ali Alwatar 1*，Suha A. Al Fakhar 1，SAAD
背景：抗生素是对抗细菌感染的药物。如果可能使用它们，可以挽救生命。仍然存在抗生素耐药性的日益增长的问题。当细菌发生一些突变并能够抵抗抗生素的作用时，就会发生这种情况。目标：这项横截面研究是为了确定一组患者抗生素耐药性的普遍性，并知道导致抗生素耐药性危机的原因，以将结果与先前有关该主题的研究进行比较，以确定抗生素耐药性的风险，以便提供某些解决方案（如果有的话），从而可以在IRAQI临终关怀中最小化此问题。方法论：这项横断面研究是从2019年5月到2019年10月进行的。样本为128例（培养了他们的标本，测试了抗生素敏感性），尤其是对一组抗生素的患者。结果：在这项研究结束时，结果表明，尤其是对青霉素组的抗药性较高，而对阿奇霉素的抗性较低，另一个发现是感染（患者入院）的细菌比感染了多种药物（出血）。结论：正如培养结果所显示的，发现金黄色葡萄球菌的高抗性是金黄色葡萄球菌是最具抗性的微生物。关键词：抗生素抗性，培养，感染，抗生素。
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
第三批次UTME和DE第一批次入场列表
29 2023303305995GA DANJUMA AYISHAT RACHEAL农业和生物资源工程30 20233303343716DA AYELE VERITE DAVID WAVER WAVED WAVER CAMERUTARITAL和BIO-RESIRCES ENGINEERING 31 20233303333333333335793GF AWO AWO AWO UCHENNA EMANEUL NA EMANUEL EMMANUEL EMANIEL EMARIEL＆BIOSING 32222222 202330362620DF Suleem Emoyin Hope农业和生物资源工程33 202330446369FA ALIYU USMAN农业和生物资源工程34 202330464424CF IBRAHIM ALI ALI ALI ALI ALI ALI ALI ALI ALI CRICARITAL＆BIORUCTARILAL＆BIO-RICARICTAL＆BIORUCTARILAL＆BIORUCTARAL和BIO-BIO-RENSERPRESERENG
生成AI讲师的基本原理：Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI最新C
生成AI讲师的基本原理：Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI，及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识，从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们，发现生成AI的潜力，并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众：属于营销，媒体和创意产业，律师和政策制定者，医生和医疗保健专业人员，金融，银行业，商业战略家和企业主，数据科学家和分析师，产品经理，人力资源经理，通讯专家，作者，作者，艺术家，技术以及教师，教师，教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时，您将能够：1。了解AI，生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程，多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型（LLM）的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成（图像的文本）和图像分析（自动描述图像）使用AI。6。通过练习学习检索增强产生（RAG）。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容：1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中，以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品，演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理，创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文
作者：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat 收稿日期：2024 年 10 月 28 日。接受日期：2024 年 11 月 21 日。引文：Fnu Aperna、Ali K. Alsugair、Saubia Fathima、Ayalew Tefferi 和 Naseema Gangat。接受钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂治疗的骨髓纤维化患者血红蛋白水平的偶然变化。《血液学》。2024 年 11 月 28 日。doi：10.3324/haematol.2024.286867 [印刷前电子出版] 出版商免责声明。印刷前电子出版对于科学的快速传播越来越重要。因此，Haematologica 会以电子方式发布已完成定期同行评审并被接受出版的稿件早期版本的 PDF 文件。此 PDF 文件的电子发布已获得作者批准。在印刷前以电子方式发布稿件后，稿件将接受技术和英语编辑、排版、校对并提交给作者最终批准；稿件的最终版本将出现在期刊的常规期刊中。适用于期刊的所有法律免责声明也适用于此制作过程。