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眼见不一定为实：对人工智能生成图像的人类和模型感知进行基准测试
照片是人类记录日常生活经历的一种方式，通常被视为值得信赖的信息来源。然而，人们越来越担心人工智能 (AI) 技术的进步可能会产生假照片，从而造成混乱并降低人们对照片的信任。这项研究旨在全面评估区分最先进的 AI 生成的视觉内容的代理。我们的研究使用新收集的大规模假图像数据集 Fake2M 对人类能力和尖端假图像检测 AI 算法进行了基准测试。在我们的人类感知评估 HPBench 中，我们发现人类很难区分真实照片和 AI 生成的照片，错误分类率为 38.7%。除此之外，我们还对 AI 生成的图像检测模型能力进行了评估 MPBench，MPBench 中表现最佳的模型在与人类评估相同的设置下实现了 13% 的失败率。我们希望我们的研究能够提高人们对 AI 生成图像潜在风险的认识，并促进进一步的研究以防止虚假信息的传播。更多信息可以参考https://github.com/Inf-imagine/Sentry。
太阳能电池板——越多越好吗？：评估社区的碳足迹
摘要 • 对于当地能源社区而言，太阳能电池板越多对碳的影响就越大吗？能源自给自足的影响又是什么？当国家电网被视为无限的存储源时，答案就很简单了。但是，如果我们考虑到在全国范围内出口电力并不是一个理想的选择，那么这个答案就变得不确定了。虽然这是一个保守的假设，但出于技术和社会原因，人们还是会考虑它。在这种情况下，负载曲线成为评估太阳能电池板加存储单元混合系统的碳影响的关键。为了总结任何负载曲线对太阳能电池板最佳尺寸的影响，我们提出了一个新的指数，称为“自然自给自足”。我们的结果表明，不仅减少能源需求，而且提高灵活性也会显著影响与太阳能电池板相关的碳排放。
白皮书 如何实现制造生产转型以实现始终最佳
优化方面的任何突破都预示着制造业将迎来新的数字化转型议程，重点关注无可争议的运营效益，例如减少浪费、能源、空间和现金消耗，以及提供超越竞争对手的业务优势。这对高级制造业经理来说无疑是个好消息。富士通 3 委托进行的研究证实，制造商非常了解优化的影响，87% 的制造商同意流程优化有可能引发下一波数字颠覆。到目前为止，似乎缺少的是现成的解决方案：77% 的制造商在研究中要求获得经过验证的、切实可行的优化服务，并拒绝实验性技术。“我们知道优化功能强大，而且可以做到，”这是制造业向解决方案提供商发出的明确信息，“但你们让它变得太复杂了，我们无法使用。”
草稿 - 您一直想知道什么，但找不到有关基于块的环境的信息
•基于块环境的发布在不同的社区之间传播，但是它们在教育，人类计算机互动和编程场所中最有。•自2014年以来，目前基于块的编辑的出版物数量一直在增加。这是由不同人（包括学生和非专业程序员）在过去几年中编程的重要性所支持的。•来自许多国家的作者发表了使用基于块环境的论文。但是，为这项研究贡献最多论文的国家是美国，其次是英国。•在本调查中，我们根据其目标，研究，语言或扩展的三个类别中的目标，对152篇论文进行了分类。本研究中包含的大多数论文是引入语言的论文（95），然后研究基于块的编辑器（31），最后是对现有基于块的环境引入扩展的论文（27）。
rcn.org.uk 为什么给予时并不总是需要戴手套......
个人防护装备 (PPE) 旨在保护您免受伤害。其使用必须根据情况和活动适度。接种疫苗时，您必须评估受伤风险，并在通过良好的手部卫生降低风险后决定是否需要戴手套。以下是我们的建议。
生物塑料能否总是为基于化石的塑料提供真正可持续的替代品吗？
由基于生物的和/或可生物降解聚合物组成的摘要生物塑料具有在向可持续发展经济的过渡中发挥关键作用的潜力。使用可生物降解的聚合物不仅会导致温室气体排放减少，而且可能会解决环境中塑料废物持续存在的问题，尤其是在清除具有挑战性的情况下。尽管如此，鉴于其生物差异性强大取决于环境条件，因此不应将可生物降解的塑料视为适当的废物管理实践的替代品。在阻碍市场上可持续实施的挑战中，鉴于这些材料的生产量的增加，有效下游回收路线的降低至关重要。在这里，我们讨论了生物塑料最有建议的寿命终结场景。应考虑各种回收策略，包括机械，化学或生物学（酶和微生物）方法。使用酶作为生物植物作为化学回收的一种更具选择性和环保的替代品，从而可以生产新的生物塑料，并增加价值和高质量的产品。对生物塑料的工业提出的其他待处理问题包括最终用户的错误信息，缺乏标准化的生物塑料标签，不清楚的生命周期评估指南以及对更高金融投资的需求。尽管进一步的研发工作对于促进生物塑料的可持续性和广泛应用至关重要，但已经在这个方向上取得了重大进步。
影子总会触及脚：银行信贷额度对非银行金融中介机构的影响
• 大型银行向房地产投资信托 (REIT) 提供信用额度 (CL) • REIT 对压力的回撤敏感度非常高 • 银行股票回报历来受到 REIT CL 风险的影响 • 压力测试表明美国大型银行存在严重的资本缺口
在通信复杂性问题中，违反贝尔不等式是否总是意味着量子优势？
人们认为，违反贝尔不等式的量子关联能够为解决通信复杂性问题 (CCP) 提供比经典协议更好的动力。这种说法有多普遍？我们表明，当通信协议经过定制以模拟贝尔无信号约束（通过不传达测量设置）时，违反关联型贝尔不等式可以使 CCP 更具优势。放弃对经典模型的这一限制使我们能够推翻 [ Brukner 等人，Phys Rev. Lett. 89, 197901 (2002) ] 等的主要结果；我们表明，在参考文献中考虑的输入/输出场景中，通过对 CGLMP 贝尔不等式的小量子违反，从这些通信策略中获得的量子关联并不意味着任何 CCP 都具有优势。更一般地，我们表明，在输入和输出数量固定的情况下，存在具有非平凡局部边际概率的量子关联，这违反了 I 3322 Bell 不等式，但无论量子协议中采用何种通信策略，都不会在任何 CCP 中实现量子优势