路易斯安那州立大学先进微结构与器件中心 (CAMD) 为研究人员提供了美国东南部唯一的同步加速器光源。作为美国七家此类设施之一,超过 80 名研究人员(包括路易斯安那州立大学的教职员工和学生、工业用户、当地初创公司和国家研究实验室的成员)使用 CAMD。它也是吸引主要中心级资助进入大学以及招募顶级教师的重要资源。
数据增强在提高增强学习的数据效率(RL)方面起着至关重要的作用。然而,高质量增强数据的一般性仍然是一个重大挑战。为了克服这一点,我们介绍了ACAMDA(数据增强的多种因果建模),这是一个新颖的框架,该框架集成了两个基于因果关系的任务:因果结构恢复和反事实估计。ACAMDA的独特方面在于其从有限的非专家数据集中恢复时间因果关系的能力。顺序因果关系的识别允许创建现实但未观察到的场景。我们利用此特征来生成指导的反事实数据集,进而大大减少了对广泛数据收集的需求。通过在假设的行动下模拟各种国家行动对,ACAMDA丰富了培训数据集的多样和异质条件。我们的实验评估表明,ACAMDA的表现要优于现有的甲基动物,尤其是应用于新颖和看不见的领域时。
摘要目的本文档目的是在肥胖,妊娠糖尿病(GDM),2型糖尿病(T2DM),多囊性卵巢综合征(PCOS)和经历辅助生育能力(艺术)的女性中,对二甲双胍疗法在妊娠中的作用创建基于证据的立场声明。方法对国际糖尿病指南进行了全面综述,并对医学文献进行了搜索,以识别介绍有关怀孕中使用二甲双胍的数据的研究。该文件得到了两个科学社会的理事会的批准。导致影响生育能力的状况,因为PCOS,在征兆中或怀孕早期使用二甲双胍可能对临床怀孕,即使在艺术治疗中以及在肥胖的PCOS妇女中也可能有益。在肥胖女性中,即使在GDM或T2DM存在的情况下,在妊娠中使用二甲双胍也与妊娠体重增加较低有关。在糖尿病(GDM或T2DM)复杂的妊娠中,二甲双胍可改善母体血糖控制,并可能降低胰岛素剂量。缺乏与子宫内二甲双胍暴露有关的新生儿和婴儿结局。在具有GDM或T2DM的女性中使用二甲双胍与较低的出生体重有关。然而,在儿童的后期,已经观察到了超重 - 肥胖的趋势。结论二甲双胍可能代表肥胖,PCOS,GDM,T2DM和正在接受艺术的妇女的某些女性的治疗选择。但是,需要更多的研究,具体研究子宫内向二甲双胍的长期影响。
1实验医学系,医学病理生理科,食品科学与内分泌学,罗马萨皮恩扎大学,意大利00161; davide.masi@uniroma1.it 2 Mix-X SRL,10015 Ivrea,意大利Ivrea 3 Associazione Medici diabetologi,Giuliano Isontina University Health Sealth Service,34149意大利Trieste; riccardocandido67@gmail.com 4 UOSD糖尿病学,交易和营养疾病,Brianza Health Service,PIO XI医院,20833年,意大利Desio; Annalisa.giancaterini@gmail.com 5糖尿病和内分泌科,ASL Sulcis,9016 Iglesias,意大利; giacomoguaita@gmail.com 6 Rulex Innovation Labs,Rulex Inc.,16122 Italy,意大利热那亚; marco.muselli@ieiit.cnr.it(m.m.); damiano.verda@gmail.com(d.v.)7个糖尿病和代谢疾病单位,ASL 4 Liguria,16043 Chiavari,意大利; paola.ponzani@gmail.com 8 Deimos,意大利Udine 33100; p.santin@e-deimos.it 9 Associazione Medici Diabetologi,20156年意大利米兰; nicoletta.musacchio@gmail.com *通信:rita.zilich@mix-x.com;电话。:+39-3382-488-054†这些作者对这项工作也同样贡献。
• 信号处理 • 低功耗解决方案 • 波形 IP 与分析 • 具有 P2P 的 LTE UE • 安全信息保证 • 防篡改 IP
先进制造材料中的化学-加工-微观结构关系 摘要 先进制造不断提高开发新技术并将其推向市场的效率、能力和成本效益,这在很大程度上得益于先进的计算工具(例如集成计算材料工程,ICME)和制造过程的自动化。这些进步,以及现代制造技术与传统铸造和锻造操作相比截然不同的材料加工条件,使得开发新材料成为必要,并需要开发基于物理的高精度模型来描述材料化学、加工和微观结构(和性能)之间的关系,这些模型通常基于基本的热力学和动力学原理。本演讲探讨了此类建模工具的一些最新进展,特别关注化学和加工条件如何影响凝固微观结构和随后的固态相变。具体而言,我们将讨论凝固模型(大致归类为界面响应函数)与增材制造过程中的材料响应和微观结构发展之间的联系。 传记 Eric A. Lass 博士是田纳西大学诺克斯维尔分校的助理教授。他于 2001 年获得密歇根理工大学材料工程学理学学士学位,2003 年获得 RPI 材料工程硕士学位,2008 年获得弗吉尼亚大学材料工程学博士学位。在来到诺克斯维尔之前,Lass 博士在马里兰州盖瑟斯堡的 NIST 工作了 10 年。他的研究兴趣广泛,包括热力学和动力学在先进材料微观结构演变和相变中的应用。他目前的项目包括 Fe、Ni 和 Al 基合金的增材制造、微观结构开发 Ni 超合金和耐火成分浓缩合金。他还是一名非常活跃的 TMS 成员,目前担任增材制造桥梁委员会主席。
激光定向能量沉积中的熔体流动成像 摘要 基于激光的粉末吹制定向能量沉积 (L-DED) 增材制造工艺有望制造出适用于广泛应用的复杂多材料金属零件和优质机械零件。然而,由于快速凝固,L-DED 部件中不同金属的孔隙度或熔化不均匀很常见,并且可能对鉴定和认证造成障碍。本次演讲将讨论飞行中的粉末颗粒与导致该过程中孔隙度的底层熔池之间的基本相互作用。高级光子源 32-ID 光束线上的高速同步加速器 X 射线成像(高达 80,000 fps)实验实时展示了孔隙度机制和材料混合。 传记 Sarah Wolff 博士是机械和航空航天系的助理教授和制造业爱好者。她曾担任德克萨斯 A&M 大学工业和系统工程系的助理教授和阿贡国家实验室的 Enrico Fermi 研究员。她于 2018 年毕业于西北大学,获得机械工程博士学位。Wolff 博士的专业领域是金属增材制造和激光加工,特别是在原位监测、高速 X 射线成像、图像处理和微观结构表征领域。
摘要:情感计算是人工智能的一个重要分支,随着脑机接口技术的快速发展,基于脑电信号的情绪识别受到广泛关注。尽管目前已经出现了大量深度学习方法,但有效挖掘脑电数据中的多维信息仍然是一个巨大的挑战。本文提出了一种基于注意的多维脑电变换器(AMDET)深度模型,该模型利用多维全局注意机制,充分利用脑电数据的频谱-空间-时间特征之间的互补性。我们将原始脑电数据转换为 3D 时间-频谱-空间表示,然后 AMDET 将使用频谱-空间变换器编码层提取脑电信号中的有效特征,并通过时间注意层集中在关键时间帧上。我们对 DEAP、SEED 和 SEED-IV 数据集进行了广泛的实验,以评估 AMDET 的性能,结果在三个数据集上均优于最先进的基线。在 DEAP-Arousal、DEAP-Valence、SEED 和 SEED-IV 数据集中分别实现了 97.48%、96.85%、97.17%、87.32% 的准确率。我们还进行了广泛的实验,探索可能影响情绪和 EEG 信号耦合的大脑区域。值得注意的是,即使只有少数通道,AMDET 也能表现良好,这些通道是通过可视化训练模型所学内容来识别的。即使只有八个通道,准确率也可以达到 90% 以上,这对实际应用非常有用和有益。
呈现基础。随附的 AMD 未经审计简明合并财务报表是根据美国公认会计原则 (U.S. GAAP) 的中期财务信息以及 10-Q 表和 S-X 条例第 10 条的说明编制的。本报告中显示的截至 2022 年 9 月 24 日的三个月和九个月的经营业绩不一定代表截至 2022 年 12 月 31 日的全年或任何其他未来期间的预期业绩。公司管理层认为,此处包含的信息反映了公允呈现公司经营成果、财务状况、现金流量和股东权益所需的所有调整。所有此类调整都是正常的、经常性的。未经审计的简明合并财务报表应与公司截至 2021 年 12 月 25 日财政年度的 10-K 表年度报告中的经审计合并财务报表一起阅读。某些前期金额已重新分类,以符合当前期间的列报。
防空炮兵(ADA)现代化 https://www.defensenews.com/smr/road-to-warsaw/2016/06/14/us-army-grapples-with- short-range-air-defense-gap-in-europe/ https://www.defensenews.com/digital-show-dailies/dsei/2017/09/15/from-flying-tiger-to- iron-dome-a-shorad-renaissance-is-underway/ https://www.army.mil/standto/archive/2019/03/29/ https://www.army.mil/article/224074/army_rebuilding_short_range_air_defense https://www.dvidshub.net/news/339225/ccdcs-road-map-modernizing-army-air-and- missile-defense https://www.businessinsider.com/us-army-building-up-air-defenses-against-drones-cruise-missiles-2020-12 https://www.csis.org/analysis/five-types-international-cooperation-missile-defense https://www.army.mil/article/245530/m_shorad_system_bolsters_armys_air_defense_ca pabilities https://tradocfcoeccafcoepfwprod.blob.core.usgovcloudapi.net/ada-journal/archive/ada- journal/2022/PB_44_21_3_ADAJ_Web_Final.pdf https://www.csis.org/analysis/role-integrated-air-and-missile-defense-strategic- deterrence https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2021/5/12/army-revamps-to-pursue- new-air-and-missile-defense-tech https://www.ausa.org/articles/realign-air-defense-structure https://www.csis.org/analysis/battle-networks-and-future-force https://www.csis.org/analysis/extending-horizon-elevated-sensors-targeting-and-missile- defense https://www.defensenews.com/news/2021/10/11/the-skies-are-no-longer-safe-so-these- soldiers-are-preparing-to-defend-them/