AMIRIS 是一种基于代理的模型 (ABM),用于模拟电力市场。这种自下而上的模型的重点是能源系统中参与者的业务导向决策。这些参与者在模型中表示为原型代理,每个代理都有自己复杂的决策策略。除其他外,竞价决策基于对电力市场价格和发电预测的评估(Nitsch、Deissenroth-Uhrig 等人,2021 年),并且可以对在不同时间尺度上做出决定的不同参与者进行建模。特别是,代理的行为不仅反映了边际价格,还可以考虑支持工具的影响,例如市场溢价、不确定性和有限信息或市场力量(Frey 等人,2020 年)。这可以评估哪种政策或市场设计最适合经济有效的能源系统(Torralba-Díaz 等人,2020 年)。模拟会生成有关发电厂调度和灵活性选项、特定于技术的市场价值、系统成本的发展或二氧化碳排放的结果。该模型的一个重要输出是模拟市场价格(Deissenroth 等人,2017 年)。
Amiris是基于代理的模型(ABM),用于模拟电力市场。这种自下而上的模型的重点是能源系统中参与者的面向业务的决策。这些参与者在模型中被表示为典型的代理,每种都有自己的复杂决策策略。Interia,招标决定基于对电力市场价格和发电预测的评估(Nitsch,Deissenroth-Uhrig等,2021年),并且可以对不同时间尺度的不同参与者进行建模。尤其是,代理商的行为不仅反映了边际价格,而且还可以考虑支持工具的影响,例如市场溢价,不确定性和有限的信息或市场力量(Frey等,2020)。这允许评估哪种政策或市场设计最适合经济有效的能源系统(Torralba-Díaz等,2020)。模拟生成了发电厂的派遣和灵活性选项,技术特定市场价值,系统成本或二氧化碳排放的结果。模型的一个重要产出是模拟市场价格(Deissenroth等,2017)。
[1] S. Pfenninger、A. Hawkes 和 J. Keirstead,“面向 21 世纪能源挑战的能源系统建模”,《可再生和可持续能源评论》,第 33 卷,第 74-86 页,2014 年。[2] S. Pye、O. Broad、C. Bataille、P. Brockway、H. Daly、R. Freeman、A. Gambhir、O. Geden、F. Rogan、S. Sanghvi 等人,“模拟净零排放能源系统需要改变方法”,《气候政策》,第 21 卷,第 2 期,第 222-231 页,2021 年。[3] P. Windrum、G. Fagiolo 和 A. Moneta.,“基于代理的模型的实证验证:替代方案和前景”,《人工社会与社会模拟》杂志,第 10(2) 卷,第 2 期,第 247-252 页,2021 年。 2,第8页,2007年。[4] F. Sensfuß,“可再生电力发电对德国电力行业影响的评估 - 基于代理的模拟方法。”论文 - 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) - 经济学院,2008年。[5] F. Nitsch、M. Deissenroth-Uhrig、C. Schimeczek 和 V. Bertsch,“对日前和自动频率恢复储备市场上竞标的电池存储系统的经济评估,”应用能源,第 298 卷,第117267,2021 年。[6] ENTSO-E 透明度平台,“为泛欧市场集中收集和发布电力生产、运输和消费数据和信息。”,https://transparency.entsoe.eu/,2021 年。[7] M. Deissenroth、M. Klein、K. Nienhaus 和 M. Reeg,“评估多元参与者和政策互动:基于代理的可再生能源市场一体化建模”,Complexity,第 2017 卷,2017 年。[8] G. Liberopoulos 和 P. Andrianesis,“对非凸成本市场定价方案的批判性评论”,Operations Research,第 64 卷,第 1 期,第 17-31 页,2016 年。