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AMPL清洁技术私人有限公司
顺序号 设施/工具 金额 (₹ 千万卢比) 评级 1 评级行动 (i) 长期银行设施 333.78 CARE A-；稳定 重申 (ii) 长期银行设施 241.78 CARE BBB+ (RWD) 已分配 附件 1 中的工具/设施详情。AMPL Cleantech Private Limited 正在从贷方为现有债务进行再融资。现有定期贷款（顺序号 (ii) 中的设施）应通过再融资债务（顺序号 (i) 中的设施）全额偿还。但是，ACPL 的定期贷款未偿还不得超过顺序号 (i) 中提到的金额。现有设施的理由和关键评级驱动因素 CARE Ratings Limited（CARE Ratings）已分配“CARE BBB+（Triple B Plus）”评级；对 ACPL 定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级观察（具有发展影响）。鉴于预期的债务再融资及其对 ACPL 信用状况的影响，与此信贷安排的特征相关的不确定性，对现有 ₹241.78 千万卢比定期贷款（评级编号为 (ii)）的评级被列入具有发展影响的评级观察。CARE Ratings 将继续监测事态发展，并将评估其对 ACPL 信用质量的影响。此外，ACPL 现有定期贷款的评级有利地考虑到了较低的销售风险，因为存在以固定关税为整个产能签订的长期电力购买协议 (PPA)，这也相当具有竞争力。该评级还考虑了 ACPL 合理的运营记录（即所有独立资产和子公司的运营记录超过三年），尽管 FY21（指 4 月 1 日至 3 月 31 日期间）和 FY22 的混合发电量略低于 P-90 水平。该评级还得益于承购商的多元化以及整体产能的地理位置。该评级还得益于 Actis Energy Fund – 5 (AE-5) 持有 Blupine Energy Private Limited (BEPL，ACPL 的最终股东) 的股权。鉴于 Actis 过去在印度管理各种基金（在可再生能源方面有大量投资）的成功记录，ACPL 有望从 BEPL 获得运营和财务方面的保障。然而，上述评级优势受到 NVR Energy Private Limited (NEPL) 和 ACPL 的应收账款周期延长（今年有所改善）、利率变动风险以及对气候条件和技术风险的高度依赖的影响。
MET 和 KRAS 基因扩增 - IRIS-AperTO
MET 在人类癌症中的作用的确立导致了小分子抑制剂的开发，其中许多目前正在进行临床试验。迄今为止，人们对它们的治疗效果和可能出现的治疗耐药性一无所知，这也是其他受体酪氨酸激酶 (RTK) 抑制剂经常观察到的问题。为了预测获得性耐药的机制，我们通过用浓度不断增加的 MET 小分子抑制剂 PHA-665752 或 JNJ38877605 处理 MET 成瘾细胞来产生耐药细胞。耐药细胞显示 MET 基因扩增，导致 MET 表达增加和组成性磷酸化，随后是野生型 (wt) KRAS 的扩增和过表达。携带 KRAS 扩增的细胞逐渐失去对 MET 的依赖性并获得对 KRAS 的依赖性。我们的结果表明，MET 和 KRAS 扩增是特定 MET 抑制剂耐药性的普遍机制，因为在两种小抑制剂和不同组织型的不同细胞系中观察到了类似的结果。据我们所知，这是第一份报告显示 wt KRAS 的过度表达可以克服 RTK 抑制剂的抑制作用。鉴于针对其他酪氨酸激酶的抑制剂的耐药性细胞模型已经预测并证实了临床发现，我们的结果为预防和/或克服耐药性的策略提供了见解。
复活的cas12a祖先扩展了对核酸编辑和检测底物的目标和识别的访问
据众所周知，RECHB是唯一描述的具有这种扩展活性的核酸酶。 div>很有可能在自然界中具有这些特征，但是在天然酶的空间中，可能会很艰巨，昂贵且需要很长时间。 div>同样，基于自动学习的计算方法仍在开始，尚无法设计具有复杂和受控功能的酶，例如大型构象变化。 div>开发了深度学习方法（OpenCrispri-1），尽管有希望，但尚未证明具有新功能设计蛋白质的能力。 div>这些限制突出了ASR生成具有多种和改进特性的复杂合成酶的能力，并开放了与深度学习和语言方法结合的新方法。 div>
Acuité评级和研究有限公司
重申评级重申的基本原理考虑了AMPL的改善运营收入和稳定的财务风险状况。该公司的收入在2023财年增长了约46％，达到151.06卢比。从Rs.103.66 Cr。在2022财年。进一步估计增长到180.36卢比。在FY2024中。收入的增长来自增加的安装能力和更高的利用率。评级由不执行的订单账单（101 cr）进一步支持。截至2024年4月，可在3-5个月内执行，反映了近期的收入可见度。此外，财务风险状况继续保持稳定，净资产中等，债务覆盖率指标和低调水平。然而，由于该公司在高度分散的行业中，有几个无组织的参与者在高度分散的行业中，营运资本运营和激烈竞争的密集性质受到限制。
•ABRA项目施工于12月按时完成...
Galena Mining Ltd。 （“ Galena”或“ Company”）（ASX：G1A）报告了截至2022年12月31日（“季度”）的季度活动，主要侧重于建造位于西澳大利亚州加斯科恩地区的60％拥有的ABRA基准金属矿山（“ ABRA”或“ Project”）。 Abra基金金属矿山（60％拥有）ABRA包括授予的采矿租约，M52/0776及其周围勘探许可证E52/1455，以及几个共同置换的通用和杂项租赁。 该项目归Abra Mining Pty Limited（AMPL”（ABRA Project inter-venture实体）100％拥有，该项目又由Galena拥有60％的人所有，其余由Toho Zinc Co.，Ltd。（“ Toho”）拥有。 ABRA已完全允许，并且在2022年12月完成了加工厂和表面基础设施的建设。 其铅丝浓缩物的首次生产发生在2023年1月，预定于2023年3月的第一个产品发货。Galena Mining Ltd。 （“ Galena”或“ Company”）（ASX：G1A）报告了截至2022年12月31日（“季度”）的季度活动，主要侧重于建造位于西澳大利亚州加斯科恩地区的60％拥有的ABRA基准金属矿山（“ ABRA”或“ Project”）。Abra基金金属矿山（60％拥有）ABRA包括授予的采矿租约，M52/0776及其周围勘探许可证E52/1455，以及几个共同置换的通用和杂项租赁。该项目归Abra Mining Pty Limited（AMPL”（ABRA Project inter-venture实体）100％拥有，该项目又由Galena拥有60％的人所有，其余由Toho Zinc Co.，Ltd。（“ Toho”）拥有。ABRA已完全允许，并且在2022年12月完成了加工厂和表面基础设施的建设。其铅丝浓缩物的首次生产发生在2023年1月，预定于2023年3月的第一个产品发货。
机构股票
前景和股票选择：国防支出增加将刺激整个24财年26财年的市场增长。早些时候，大流行期间中国和印度之间的僵局促使政府加快了军事设备的土著化加速，以减少对进口的依赖，从而促进市场的增长。即使国防篮子的股票价格急剧上升（Nifty印度国防指数600万回报-37％）；由于以下因素，我们对该行业的前景保持乐观：（1）对长期执行增长的可见性，由强订单和健康管道支持； （2）通过本地化，集成的模块化结构和分包合同促进执行； （3）政府的偏好和领域专业知识； （4）富含现金的资产负债表，可防止由于阶段付款而引起的重大营运资金挑战； （5）内部研发投资和适当的技术支持。基于有吸引力的风险奖励比率，我们更喜欢Mazgaon Shipyard Docks Limited（MSDL），Bharat Dynamics（BDL）和Astra Microwave Private Limited（AMPL）。
通过偏好学习和人体工程学增强了人类 - 肉体协作的框架
行业5.0旨在优先考虑人类运营商，专注于他们的福祉和能力，同时进行人类和机器人之间的合作，以提高效率和生产力。协作机器人的整合必须确保人类运营商的健康和福祉。的确，本文解决了以人类机器人协作（HRC）方案中基于偏好的优化算法提出以人体工程学评估来提高基于偏好的优化算法的必要性，以改善工作条件。HRC应用程序包括在对象处理任务期间优化协作机器人最终效果。以下方法（AMPL-RULA）利用了一种主动的多首选项学习（AMPL）算法，这是一种基于偏好的优化方法，在其中要求用户通过在几个候选人之间表达成对的偏好来迭代提供定性反馈。要解决身体健康，符合人体工程学的性能指数，快速上肢评估（RULA）与用户的成对偏好相结合，以便可以计算最佳设置。实验测试以验证该方法，涉及机器人执行的对象处理过程中的协作组装。结果表明，所提出的方法可以在简化协作任务时改善操作员的物理工作量。
储能系统、光伏和风力发电优化运行的数学规划方法
摘要：可再生能源 (RES) 在现代配电网中的参与度日益提高，正在取代传统发电 (CG) 的重要组成部分，这给配电网的规划和运行带来了新的挑战。随着光伏能源 ( PV ) 和风力发电 ( WPG ) 等 RES 在配电网中的增加，关于它们的整合和协调的研究变得更加重要。在此背景下，本文的目的是提出一个多周期最优潮流 ( MOPF ) 模型，用于现代配电网中电池储能系统 ( BESS ) 与 PV 、 WPG 和 CG 的最佳协调。该模型公式是使用数学编程建模语言 ( AMPL ) 开发的，并通过 Knitro 求解器在 24 小时的时间范围内求解。所提出方法的一个显着特点和主要贡献之一是 BESS 可以同时提供有功功率和无功功率。提出的优化模型降低了功率损耗并改善了电压曲线。为了证明所提模型的适用性和有效性，对位于加拉加斯大都市地区的 33 母线配电测试系统和 141 母线的实际配电系统进行了多次测试。当 BESS 提供有功和无功功率时，33 和 141 母线测试系统的功率损耗分别降低了 58.4% 和 77%。结果让我们得出结论，所提出的 BESS 与 RES 最佳协调模型适用于实际应用，可显著降低功率损耗并使电压曲线平坦化。