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博士托马斯·斯塔德曼
2005 年至 2011 年和 2014 年至 2015 年，Stadterman 博士担任美国陆军物资系统分析活动 (AMSAA) 内多个部门的负责人，包括情报、监视和侦察 (ISR) 部门、机动系统部门和化学非军事化部门。在这些职位上，他负责监督 20 至 35 名人员，并管理情报系统、传感器、地面作战系统、直射武器、化学和生物系统以及化学非军事化设施的独立系统分析。Stadterman 博士负责监督生物识别技术使能能力替代方案分析 (AoA) 和 DCGS-A 交易空间分析，他和他的部门领导 AMSAA 在许多其他 AoA 中的工作。他还领导各部门使用 OneSAF 模拟和面向融合的 C4ISR 实用模拟进行分析。
开发可靠性投资模型：第二阶段——基础...
方程式 2 用三个参数表示了无量纲时间 τ 时系统的 MTBF M(τ)：MA ，即 A 模式故障之间的平均时间；M 0 ，即 TAAF 开始时 B 模式故障之间的平均时间；μ d ，即纠正措施所带来的可靠性改进的平均值，也就是 di 。M 0 始终是已知的，并且不是可调整的参数。AMSAA 根据经验得出了 μ d 的典型值，因此这个参数通常也是先验已知的。另外三个成本参数是 cv 2 ，即初始 B 模式故障率偏离其平均值的程度的量度；C 0 ，即 TAAF 期间的运行成本的量度；以及 μ b ，即为改善已识别的 B 模式而采取的纠正措施所产生的成本增量的平均值。
JAIME L. HOWARD - 美国陆军
为系统性能提供操作背景的分析。从 2012 年到 2016 年，她领导了化学、生物、放射和核 (CBRN) 分析团队，该团队进行了各种类型的分析，为联合 CBRN 计划的决策提供信息。Howard 女士的职业生涯始于担任 AMSAA（现为 DAC）联合数据部门的分析师，支持提供系统级性能数据以支持陆军分析的任务，以及联合技术协调组弹药效能 (JTCG/ME) 的任务，即向作战人员提供弹药效能数据以支持当前行动。除了这些任务之外，她还担任过代理和/或发展任务，包括陆军未来司令部详细设计团队 (2018)、炮兵和航空兵分部代理负责人 (2016)、情报和融合团队代理负责人 (2011-2012)、可靠性分析师 (2011)、陆军研究实验室 (ARL) 生存力和杀伤力分析主任 (SLAD)（现为 DAC）的漏洞分析师 (2009-2010) 以及陆军物资司令部总部的陆军物资管理战略研究团队 (2009)。霍华德女士于 2003 年获得马里兰洛约拉学院数学理学学士学位，并于 2006 年获得约翰霍普金斯大学应用数学理学硕士学位。在 DEVCOM DAC 工作期间，她于 2012 年通过陆军采购队获得工程三级认证，并于 2018 年完成 APG 领导力队列计划，以及其他技术和领导力培训。她是 Bel Air 的居民，与丈夫和两个儿子住在一起。
对自动驾驶时间表的全面数学和系统级分析整合了复杂性理论，可靠性增长和奇数模式
抽象完全自动驾驶汽车（AVS）继续引起巨大的全球兴趣，但预测它们何时将安全，广泛地进行辩论。本文综合了两种截然不同的研究传统 - 计算复杂性和算法的约束与可靠性增长建模和现实世界测试 - 构成了一个集成的定量时间表，以实现未来的AV部署。我们提出了一个数学框架，该框架统一了NP-固有的多代理路径计划，高性能计算（HPC）预测以及广泛的crow-amsaa可靠性增长计算，操作性设计域（奇数）变化，严重性，严重性和部分限制性范围内的分解。通过特定类别的案例研究（例如，消费者汽车，机器人税，高速货运，工业和国防应用），我们展示了如何将HPC LIM局限性，安全性演示要求，生产/监管障碍以及Par-Allel/serial测试策略组合在一起，可以通过级别的5级部署来推出几个Decadess Universal Lovely forvive forvive forvely Levelmose forviens decadess decadess。相反，更受限制的赔率（例如围栏的工业站点或专门的国防行动）可能会在接近中间的任期内参见自治权达到商业生存能力。我们的发现表明，尽管有针对性的域可以更快地实现自动化服务，但处理每个环境的广泛无人驾驶车辆远离造成的环境。因此，本文提供了一个独特而严格的观点，即为什么AV时间表远远超出了短期乐观的范围，强调了复杂和可靠性的每个维度如何施加自己的多年延迟。通过量化这些约束并探索潜在的加速器（例如，高级AI硬件，基础架构上级），我们为研究人员，决策者和行业利益相关者提供了结构化的基准，以更准确地绘制他们在自动驾驶汽车技术方面的期望和投资。
2001 年：城市运营代表......
2001年冬季模拟会议的会议录。A. Peters，J。S。Smith，D。J。Medeiros和M. W. Rohrer，编辑了军事模型和模拟中城市运营的代表Scott T. Crino Trac Trac-Monterey P.O. Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。 尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。 核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。 为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。 城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。 协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。 FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。 1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。 每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。A. Peters，J。S。Smith，D。J。Medeiros和M. W. Rohrer，编辑了军事模型和模拟中城市运营的代表Scott T. Crino Trac Trac-Monterey P.O.Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。 尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。 核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。 为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。 城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。 协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。 FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。 1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。 每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。Box 8692 Monterey，CA 93943，美国。摘要美国军方在过去几年中参与城市业务的参与大大升级。尽管建模和仿真（M＆S）在陆军战术，技术和程序的发展和完善中发挥了重要作用，但目前在城市地形（MOUT）的军事行动的模型研究却分散了，资源不足。核心物理模型被认为不足以模拟城市运营的基础。为了打击我们的缺陷，陆军建模和模拟办公室（AMSO）组成了焦点区协作（FAC）团队。城市运营FAC团队将指导所有未来的城市运营建模工作，确保新的模拟可靠地描绘出城市地形的军事行动。协调的，连贯的城市M＆S研究将居住在三个主要领域：物理模型，地形和行为。FAC团队的总体目的是确保为城市M＆S制定一致的研究计划，并记录和发布。1简介在我们的模拟中，解决城市运营代表中的短缺的第一步是对当前模型能力进行详尽的分析。每个研究领域都被分解并评估其知识水平，算法和数据。陆军物质系统分析活动（AMSAA）评估了陆军在直接火灾，间接火灾，移动性，搜索和目标获取，战术通信和广泛监视的领域中评估了陆军的遗产模拟。毫不奇怪，我们目前在所有绩效领域缺乏代表城市运营的绩效领域的结果。在需求改善或类别不佳的18个评估领域中有16个。评估被扩展到其他重点领域，结果很可能会降低。