AMTI 征集提案仅对军事治疗设施或运营设施人员、军人和平民开放。资金转移后,获奖者必须能够全面管理和执行资金。承包商可以支持提案,但不能赞助提案或充当首席创新者。如果承包商拥有当前 CAC 卡和军用网络计算机以访问 AMTI 提案提交系统,则可以获得提交者帐户。一旦他们拥有帐户,他们就可以上传任何所需的管理文档,但首席创新者必须是被分配到组织的军人或平民,因为他们负责项目的所有方面。允许与行业、学术界和其他军事服务部门合作。为了支持与其他组织和机构的合作,创新者可以建立和管理合同以完成 AMTI 项目。
显式方法,曲柄 - 尼古尔森方法,衍生边界条件,稳定性和收敛标准,两个或多个维度的抛物线方程,用于热流问题的应用。双曲偏微分方程 - 通过有限差异,溶液的稳定性,二维的波方程来求解波方程。(10)
多智能体多团队环境复杂而繁琐。通常的做法是简化结构,为每个智能体使用单一策略,例如在群集或群体算法中。虽然这种类型的模拟环境可以提供在系统内工作的多个智能体,但它们的交互是单维的,并且它们的群体行为很少。相比之下,SiMAMT 是一种分层的、基于策略的方法,它提供由独立智能单个智能体实现的大规模、复杂的战略计划。这些智能体是独立的,因为它们有自己的天赋、技能、能力和行为,这些都受到上层(例如团队)给它们的命令的影响。这些智能体可以都有自己的行为,或者几个智能体可以有类似的行为,或者整个团队可以共享一种行为,具体取决于场景。此外,SiMAMT 在各个层面都利用基于策略的行为,因此玩家会受到团队策略的影响,团队会受到单位策略的影响,单位会受到营策略的影响,等等。环境需要的任何层次结构(体育、军事、组织等)都可以由 SiMAMT 系统支持。模拟环境提供 3D 可视化环境,可以从整体角度和每个代理的第一人称视角查看模拟的进度。这种组合视图可以深入了解结构层次结构的每一层是如何执行的——代理、团队、整体交互等。此外,它还提供了每个团队正在使用的策略、每个代理的行为以及两者重叠的总体视图。模拟还在模拟运行时提供统计数据,以传递观察、转换、最有可能的策略(SiMAMT 框架提供战略推断来确定环境中其他团队最有可能采用的策略)和整体模拟结果。总体而言,模拟的目标是让多智能体团队在互动时间内发挥战略性,同时进行策略推理以提高其绩效。SiMAMT 模拟实现了这一目标,这将在实验中得到证明。
摘要:环境监测技术的进步使相关社区和公民能够收集数据,以更好地了解当地环境和潜在暴露情况。这些移动、低成本的工具可以提高收集时间和空间分辨率的数据,提供具有前所未有的详细程度的大规模数据。这种类型的数据有可能使人们能够就其暴露情况做出个人决定,并支持制定减少污染和改善健康结果的当地战略。然而,这些低成本仪器的校准一直是一个挑战。通常,传感器包是通过现场校准来校准的。这涉及将传感器包与高质量参考仪器共置一段时间,然后应用机器学习或其他模型拟合技术(如多元线性回归)来开发用于将原始传感器信号转换为污染物浓度的校准模型。虽然这种方法有助于校正环境条件(例如温度)的影响以及与非目标污染物的交叉敏感性,但越来越多的证据表明,由于污染物水平与环境条件(包括昼夜循环)之间存在偶然相关性,校准模型可能会过度拟合给定位置或一组环境条件。因此,在现场训练的传感器包在移动或转移到其他位置时可能会提供不太可靠的数据。对于寻求在监管监测点以外进行监测的应用(例如个人移动监测或高分辨率的社区监测),这是一个潜在的问题。
01.01.00 使命陈述和护理范围 01.01.01 有一份以现在时态书写的使命陈述,描述服务的目的、提供的运输方式及其组成部分。使命陈述引导员工遵循服务所基于的价值观。 01.01.02 有一份书面的服务范围,描述所接受的患者类型(护理范围)、运输方式和例外情况(不提供的服务)。服务范围包括每种方式的范围、响应时间、同时运输的患者数量以及所接受的请求类型的任何例外情况。护理范围与医务人员所需的资格和初始和持续教育水平相称。护理范围应根据计划涉及所服务的患者群体、年龄组及其定义。 符合合规性的证据示例:使命陈述以清晰简洁的方式描述您的工作。愿景和使命是每个组织制定的战略声明,且每个组织都独一无二。价值观陈述是独立但关键的支撑。交通方式和成分不是这些陈述的一部分,也不应该成为这些陈述的一部分,而是必须包含在“服务和护理范围”陈述中。01.02.00 财务承诺 01.02.01 必须有证据表明行政机构和财政部门对该计划作出了财务承诺
1.执行摘要 北极光航空技术私人学院有限公司 (NAAT) 致力于创建和维持一个航空和教育系统,以促进个人航空事业以及区域航空的生存力和增长。NAAT 作为一所航空学院,具有竞争力,可帮助评估机会并进行竞争分析以确定客户的需求和期望。我们提供不同的国际认可的学术和专业航空培训计划,我们的愿景是服务于尚未服务和未满足的航空市场的广泛领域。在启动该项目之前,我们从各种利益相关者、高校代表、顾问和航空业领袖那里获得了宝贵的意见。课程和协调 在我们对区域航空市场的研究中,很明显该地区需要三个航空计划:航空管理、专业飞行员培训、机场地面运营和航空维护/技术。这些课程的毕业生被视为维持任何航空市场的基石。我们的区域市场需要这些专业人士,但我们缺乏适当的学术课程,目前全国各地都没有足够的课程。NAAT 旨在与各种国家和国际机构合作,在尼泊尔推出经认可的航空课程,以填补这一空白。1.1 使命 根据全球行业的要求,在航空领域提供可靠和高质量的培训。1.2 成功的关键 为了实现公司的目标并满足市场的需求;公司的活动如下; 与国际教育机构合作,根据全球市场的需求提供优质的航空教育。
算法验证领域一直以模型检查时序逻辑公式的决策程序为中心。时序逻辑 [MP95] 是一种严格的规范形式主义,用于描述系统所需的行为。已经开发了许多将时序逻辑公式转换为相应自动机的有效算法 [VW86、SB00、GPVW95、GO01],从而成功开发了 L TL 和 C TL 等逻辑,并将它们共同集成到主要验证工具中。基于时序逻辑的形式主义已被硬件行业采用,并成为标准 P SL [HFE04] 规范语言。为了推理定时系统,人们提出了许多实时形式化方法,它们要么是时间逻辑的扩展(M TL [Koy90]、M ITL [AFH96]、T CTL [Y97]),要么是正则表达式(定时正则表达式 [ACM02])。然而,与非定时情况不同,这些逻辑与定时验证工具中使用的定时自动机 [AD94] 之间没有简单的对应关系。随着混合自动机 [MMP92] 的出现,连续域中的验证成为可能,混合自动机作为描述具有带开关的连续动态系统的模型,以及用于探索其状态空间的算法。尽管最近取得了很大进展 [ADF + 06],但由于状态空间的爆炸式增长,可扩展性仍然是混合系统穷举验证的主要问题。此外,基于属性的混合系统验证才刚刚起步 [FGP06]。因此,连续系统的首选验证方法仍然是模拟/测试。然而,有人指出,验证的规范元素
