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商业分析讲稿单元 1 ...
● 业务问题框架：在此步骤中，我们基本上会找出我们试图解决的业务问题，例如，当我们试图找出供应链效率不高的原因或我们销售量下降的原因时。当利益相关者意识到业务的任何部分效率低下时，通常会与他们进行这种讨论。 ● 分析问题框架：一旦我们有了问题陈述，我们接下来需要考虑的是如何针对该业务分析问题进行分析。在这里，我们寻找需要分析的指标和具体点。 ● 数据：一旦我们根据需要分析的内容确定了问题，接下来我们需要的就是需要分析的数据。在此步骤中，我们不仅从各种数据源获取数据，而且还清理数据；如果原始数据已损坏或具有错误值，我们会消除这些问题并将数据转换为可用形式。 ● 方法选择和模型构建：一旦数据准备好，棘手的部分就开始了。在此阶段，我们需要确定必须使用哪些方法以及哪些指标是关键的。如果需要，团队必须构建自定义模型，以找出适合各自操作的特定方法。很多时候，我们拥有的数据类型也决定了可用于进行业务分析的方法。大多数组织会制作多个模型，并根据确定的关键指标进行比较。● 部署：在选择模型和分析解决方案数据的统计方法后，我们需要做的下一件事是在实时场景中测试解决方案。为此，我们在数据上部署模型并寻找不同类型的见解。根据指标和数据亮点，我们需要决定解决问题的最佳策略并有效实施解决方案。即使在业务分析的这个阶段，我们也会将预期输出与实时输出进行比较。稍后，基于此，我们将决定是否需要重申和修改解决方案，或者是否可以继续实施解决方案。
人才分析与策略 (B8590) 夏季...
课程描述 战略就是了解公司业绩的驱动因素。本课程延续核心战略制定课的讨论——但重点关注影响战略成功的内部、管理和组织因素。特别是，本课程是关于公司业绩的人力资本决定因素。在商业和创新的前沿，新想法及其执行都关键依赖于战略人力资本。麦肯锡或贝恩等精英咨询公司，谷歌、亚马逊和 Facebook 等科技公司，或高盛等金融公司，都走在了大力投资人力资本作为竞争优势来源的前沿。 人力资本分析以及人力资本如何在各种环境中用作战略工具。这些公司利用分析策略来加强人事管理——一套称为人力分析的策略和技术。本课程讲述人力资本作为战略优势的来源，以及公司、顾问、高管、银行家和技术人员如何利用经验数据来巩固和发展他们的优势。本课程还重点介绍人员分析与企业和行业竞争优势（即战略）之间的关系。我们将研究行业和组织特征，并根据企业的竞争优势重点研究其人员战略。本课程的一个重要部分是负责任和合乎道德地使用这些新技术。在人员决策中使用数据引发了有关隐私、算法偏见、自我实现预言和社会影响的问题。对这些问题的视而不见不仅会引发道德问题，还会破坏股东价值和副业。我们的课程主要通过讨论案例和文章以及技术、银行和咨询业高管的客座讲座进行。无需了解 MBA 核心以外的高级分析方法。少量数据作业可以在 Excel 中完成。
人工智能和大数据分析的作用
发布日期：2024 年 11 月 1 日 喀布尔日期：2024 年 12 月 17 日 摘要：本研究深入研究了人工智能 (AI) 和大数据分析对企业管理的影响。人工智能和大数据分析使决策和战略规划过程更加有效、快速和数据驱动，从而为企业提供了显着的竞争优势。该研究强调了人工智能和大数据分析如何使企业能够更好地分析客户行为、预测市场趋势并提高运营效率。研究结果表明，数据驱动的决策过程为企业提供了战略优势，增强了客户满意度和品牌忠诚度。然而，该研究还解决了数据安全、隐私问题、高实施成本以及对训练有素的人员的需求等挑战，为如何有效管理这些问题提供了见解。此外，该研究评估了人工智能和大数据分析对企业管理的长期影响，强调了培养数据导向管理文化的必要性。建议未来的研究重点关注人工智能和大数据分析的不断发展的应用，并强调将这些技术整合到战略规划和决策过程中的重要性。这项研究揭示了人工智能和大数据分析在推动可持续增长和增强企业竞争优势方面可以发挥的重要作用。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理 Özet：在分析过程中，YZ 和 YZ 的分析结果将根据其重要性进行评估。 YZ 已经完全分析，我已经制定了战略计划，并且已经完成了日常工作。恰里什马，YZ 已经完全分析了我的分析，并进行了分析，并进行了一些操作。保加利亚语的实际情况是，我的策略是通过使用策略来实现的。 Ancak、veri güvenliği、gizlilik、yüksek maliyetler 和 personel eğitimi gibi uygulama zorlukları da ele alımakta、bu zorlukların üstesinden gelmek için öneriler sunulmaktadır。 YZ 已将其彻底分析，并对其进行了彻底的分析。 Gelecek araştırmalar için YZ ve büyük veri analitiği uygulamalarının gelişen yönlerine odaklanılması önerilmekte ve işletmelerin stratejik planlama ve karar alma süreçlerine bu teknolojilerin entegrasyonunun önemine dikkat çekilmektedir。布恰利什玛，揭示了人工智能和大数据分析如何有效帮助企业实现可持续增长并提高竞争力。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理
AI和学习分析的革命
个性化教育通过人工智能和数据分析的整合而彻底改变了革命，从而创造了适合个人学生需求的自适应学习体验。这些技术利用复杂的学习分析引擎，AI决策模型，自适应内容输送系统和实时反馈机制来处理大量的学习者数据。本文涵盖了各种AI方法 - 包括用于学生建模的机器学习，用于内容分析的自然语言处理以及用于途径优化的强化学习 - 同时应对数据互操作性，算法透明度以及平衡自动化等技术挑战。诸如可汗学院的精通学习系统和卡内基学习的认知导师等成功实施的案例研究表现出具体的好处，而多模式学习分析，边缘计算和知识表示的新兴技术有望进一步提高教育效率。
行为分析和零信任 - HAL
零信任体系结构（ZTA）是一个安全框架，它以“永不信任，始终验证”原则运行，确保没有用户或设备固有地信任，无论它们是在网络周围内还是外部。行为分析通过建立正常用户和设备行为的基准，在成功实施ZTA中起着至关重要的作用，这对于识别异常和潜在的安全威胁至关重要。通过不断监视和分析用户活动，组织可以检测到偏离已建立模式的可疑行为，从而增强其实时响应安全事件的能力。本文探讨了将行为分析与零信任方法整合不仅可以加强安全措施，还可以优化访问控制，减少数据泄露的风险并提高对网络威胁的整体组织弹性。
应用人工智能与财务分析
人工智能和机器学习 医疗保健、金融科技和自动驾驶汽车等行业对人工智能专家的需求正在蓬勃发展。人工智能算法、神经网络和自然语言处理方面的技能备受追捧。德勤强调了加拿大对人工智能研究的重大投资，而世界经济论坛预测到 2027 年人工智能职位将增长 40%——提供有竞争力的薪水和全球机会。通过特伦特的这个项目，您将在这个快速发展的领域中处于创新的前沿。
物联网驱动的供应链分析在敏捷和
由于地处偏远、物流复杂且易受环境不确定性影响，海上能源作业面临着独特的挑战。物联网 (IoT) 的最新进展彻底改变了供应链分析，通过动态数据驱动的决策实现了敏捷和弹性运营。本评论探讨了物联网技术通过整合实时监控、预测分析和自动化在增强海上能源供应链方面的变革性作用。智能传感器、RFID 系统和边缘计算等关键组件促进了实时数据收集和处理，提高了可视性、跟踪和资源优化。物联网与人工智能 (AI)、机器学习、区块链和数字孪生等新兴技术的集成进一步增强了运营弹性。预测性维护和远程监控系统通过在设备故障发生之前识别来最大限度地减少停机时间，而人工智能驱动的分析则优化了库存和调度流程。区块链确保数据安全和透明度，数字孪生支持风险评估和灾难恢复规划的情景测试。尽管取得了这些进展，但网络安全风险、可扩展性问题和法规遵从性等挑战仍然是广泛采用的重大障碍。展望未来，边缘 AI、5G 网络和自主系统等创新有望进一步增强物联网驱动的分析能力，为海上能源运营提供可持续且适应性强的解决方案。本评论提供了有关如何克服实施挑战以及利用物联网技术在海上能源环境中构建敏捷、有弹性且面向未来的供应链的见解。最后，它提出了行业采用和未来研究的建议，强调了物联网在塑造海上能源物流未来方面的作用。
与AI的全面基于网络的解决方案的全范围分析等等！
•IP67•IP66•IK10•CVBS•警报输入 /输出•POE+•POE ++•扬声器声音•可用木炭[向型号＃添加b》] kg = kg = knight Guard（白光），iv / iii a.i.：进入 /出口（通过人 /车辆），面部A.I.，Mtrzd AF =机动自动焦点，AD =主动威慑，LPR =车牌识别。* =非NDAA
FIN4719金融科技和财务数据分析
FIN4719金融科技和财务数据分析AY2024/25学期2班级会议：BIZ1＃03-04;星期五0830-1130讲师：Lee Yen Teik博士：财务办公室：BIZ1＃07-60联系人：yenteik@nus.edu.sg | 65166693办公时间：星期三1000至1100或通过约会课程说明本课程涵盖了解决实际问题的金融工具和创新。目的是利用技术和分析的力量来增强财务决策过程。主题包括有效的市场假设，行为融资，事件研究，蒙特卡洛模拟，人工智能（AI），生成的AI，真实选择，数字支付，加密，网络安全和区块链。本课程旨在培养在金融中开发数据分析解决方案的产品心态。学生应该对统计数据，金融，股票市场和节目的基本概念（即Python）感到满意。学生将利用生成的AI来开发解决方案。学习成果1。将理论和概念应用于财务问题。2。开发有用的模型来分析和解决财务问题。3。了解主要的金融科技概念及其对金融服务业的影响。4。了解和开发产品和企业，以释放金融科技在财务中的潜力