布伦特在2005年加入American Century之前,在算法贸易台开始了他的职业生涯。在担任支持经纪客户和投资业务的职务后,他于2013年离开该公司,成为一家数十亿美元的财富管理公司的投资管理总监。在这个职位七年中,他创建,实施和监督了投资组合建设,安全选择和投资策略的各个方面。布伦特(Brent)在2021年重新加入了美国世纪目前的角色,他负责与中介和机构客户有关投资组合建设和资产分配的咨询。与这些客户合作,分析投资组合并提供建议以改善风险/回报权衡。
使技术更加普及,并改变人们与技术沟通的方式。随着 ChatGPT 和其他语言模型的不断发展,它们可能会对我们生活的许多方面产生越来越深远的影响;● 随着人工智能技术越来越普及,越来越倾向于让这些工具更容易被人使用
大多数组织都意识到大数据是可以带来竞争优势的重要资产。然而,在实践中,很少有组织充分利用这一价值。本课程提供了一份路线图,帮助您成功利用分析、大数据和人工智能机会。它旨在弥合分析概念与基于大数据的见解和知识的实施所能创造的商业价值之间的差距。基于实际案例,本课程将帮助您了解大数据和人工智能背后的技术,从而加强与数据科学家和数据工程师的沟通和协作。然而,数据驱动项目的成功不仅仅在于分析技术的应用。本课程还展示了大数据项目的战略、人员和培育对于将大量数据转化为增值创新和业务成功的关键要素至关重要。
参考: (a) 海岸警卫队组织手册,COMDTINST M5400.7(系列) (b) CCG 备忘录 2022 年 11 月 2 日第 5402 号,《建立数据和分析技术领域》 (c) 2018 年《循证政策制定基础法案》,Pub. L. No. 115-435 (d) CCG 备忘录 2022 年 6 月 21 日第 5420 号,《指挥指令:100 天行动计划》 (e) James M. Inhofe 2023 财政年度国防授权法案,Pub. L. 117–263,§ 11226-11227 (f) VCG 备忘录 7000(2023 年 4 月 11 日),重新指定海岸警卫队首席数据官(CDO)为首席数据和人工智能官(CDAO) (g) 2018 年循证政策制定基础法案第一阶段实施:学习议程、人员和规划指导,OMB 备忘录 M-19-23 (h) 指挥官;一般权力,14 USC § 504(a)(26) (i) 2020 年 12 月 3 日第 13960 号行政命令,促进联邦政府使用可信赖的人工智能 (j) 模型和模拟 (M&S) 的验证、确认和认证 (VV&A),COMDTINST 5200.40(系列) (k) 美国国家标准与技术研究所人工智能风险管理框架 1.0,NIST AI 100-1
通过自动数据捕获和实施交互式仪表板和技术,快速访问解决业务问题所需的数据。CGI 设计并启用基础设施解决方案来支持分析需求,包括云数据管理、虚拟化、自助语义层和数据管理、数据可视化和 AI 解决方案。