Maureen Gwinn 环境保护署 与会者 gwinn.maureen@epa.gov Holly Hajare 总统执行办公室 科学技术政策办公室 与会者 Holly.S.Hajare@ostp.eop.gov Ha-Hoa Hamano 美国国家航空航天局 与会者 ha-hoa.n.hamano@nasa.gov Tracy Hancock 环境保护署 与会者 Hancock.Tracy@epa.gov Scott Harmon 总务管理局工作人员 scott.harmon@gsa.gov Katherine Harrington 国家科学基金会 与会者 kharring@nsf.gov Kristen Honey 卫生与公众服务部 与会者 kristen.honey@hhs.gov Ann Hunter-Pirtle 能源部 与会者 ann.hunter-pirtle@hq.doe.gov Viv Hutchison 内政部 美国地质调查局 与会者 vhutchison@usgs.gov Boyan Ignatov 核能监管委员会与会者 Boyan.Ignatov@nrc.gov
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Edward Andrade - 匿名捐赠者 - Jenisa Barr - Angela Bassill - Aspen Billiet - Shelly Billiet - TR Billy - Andrew Blaine - Lee Botelho - Brian Breitbarth - Raven Bridging - Susana & Duane Bullard - Matthew Carter Davidson - John A. Wagner & Charlene Iboshi - Natalie Chong - Leslie Chow -Ken Churches - Mark & Meio Clark - Joel Cooperson - Laurie Correa - Kyle Cosner - Shasta Crazy Cake Lady - Deb Crotteau Billiet - Shantell Cruz - James Dahlman - Shelby Daniel-Wayman - Angelia David - Elizabeth De Young - Michael & Gwendolyn Decoito Marlene DeCosta - Attila Denes - Ralph & Charla Devine - Norman Dionne - 匿名捐赠者 - Carolyn Droke - Paul Walp & Elizabeth Bryan Wesley Ervin - Debra Fenwick - Marian Fieldson - Dave Figueroa - Gary Fischer - Veronica Flores - Stephen Flowers - Aaron Frim - Bernadine Fujii - Melissa Gaspar - Robyn Gill - Martha Greenwell - Marielena Gutierrez Micah Haler - Martha Harden - Anne Harpham - John & Kathy Heffernan - Barbara Heintz - Douglas Hershey - Jason Hickman - Roland & Jan Higashi - Leslie Hittner - Claire Inman - Tehmina Islam - Ann Jamil - Dani Johnson - Brent Kakesako - Michael Kaminski - Laurie Kaneta - Barbara Kankainen - Marie-Ann Kelly - Michelle Kerr - Sonya Kincheloe - Karl & Kathi Kindi - Peter Koulogeorg - Gail Larson - Lisa Le - Lenley Lewi - Nautasha-Cheri Lyman - Denise Mackey - Lisa Malapit - David Mallen - Mana Silva - Suzette Lillinoe凯克阿拉尼·曼纳斯 - 卡门·马丁内斯 - 黛博拉·马蒂纽克 - 娜塔莉·马修斯 - 克里斯蒂·麦卡利 - 卡维卡·麦基格 - 维基·麦克马纳斯 - 约翰和苏·芒通 - 安德里亚·梅居尔 - 彼得和维克托琳·梅里曼 - 伊莱恩·梅森 - 彼得和菲比·米尔斯 - 劳伦·米纳托 - 朱莉·米切尔 - 大流士·蒙塞夫 - 埃德温和乔迪·蒙特尔 - 森上真希 - 米歇尔森田 - 贝特西·莫里根 - 韦恩和爱丽丝·莫里斯 - 凯瑟琳·穆斯 - 安妮·玛丽·墨菲 - Serina Naboa - 达里尔和爱丽丝长野 - 迪兰·中野 - 卡梅拉·纳基平 - 克里斯·尼达姆 - 吉娜·尼利 - 柯克·诺斯特罗姆 - 海伦·吴 - 凯瑟琳·西 - 安东尼·奥弗雷特 - 兰斯·奥哈纳 - 克莱德·奥野 - 斯塔福德·奥玛亚 - 马克·佩辛 - K & J帕金斯 - 希亚波·佩雷拉- 惠特尼·彼得森 - 休盖特·皮彻 - 卡罗尔·皮纳 - 约瑟夫·拉戈科斯 - 祖阿尔·伦基 - 凯瑟琳·威拉兹·罗兹约瑟芬·里奇 - 伊莱恩·罗斯 - 加里和卡普阿纳尼·罗斯福斯 - 桑德拉·坂口 - 西奥多·酒井 - 瑞秋·YM·佐藤 - 朱莉娅·谢弗 - 莎朗·舍勒 - 吉尔·希尔坎普 - 凯里·L·塞劳 - 玛丽莲·谢菲尔德 - 詹妮弗涩谷 - 莱拉尼·筱田 - 拉里·席尔瓦主教 - 内斯塔·苏亚雷斯 - 埃德温·索萨 - 史蒂文·斯塔丘斯基 - 布莱恩·L·斯坦利 - 克里斯塔·斯坦菲尔德 - 保罗和弗朗西斯·普雷斯顿三世 苏特·阿普丽尔·萨顿 - 迈克尔·斯沃德洛 - 图尼亚·西茨玛 - 凯拉·竹中 - 尼姆尔和香农·塔米米 - 雪莉·托莱多 - 拉维恩·托尔米 - 简·托里瑟 - 加林·泰纳 - 卡尔文马本 - 玛丽亚·韦德拉 - VFW - 玛丽安瓦格纳 - 约翰·沃德 - 露西尔·惠特克 - 约瑟芬·格兰德 & 威拉德·威尔士 特蕾莎·温 - 安德鲁·萨帕塔
精准农业与灌溉 – 美国当前观点 Steven R. Evett,美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长,steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O’Shaughnessy,美国农业部农业研究局农业研究工程师,P.O.抽屉 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Susan.O’Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade,美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师,P.O.抽屉 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要。精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架,满足了管理农场、流域、区域和国际范围内田间和田间变异的需求。自 20 世纪 80 年代美国现代 PA 诞生以来,PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。全球定位系统 (GPS) 可供公众使用。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术,PA 成为农民规划特定地点农业经营的主流工具,早期包括施肥,其次是播种率、种子品种、农药喷洒,现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监督控制系统的设备允许将预先确定的场地特定处方图下载到设备中,并用于关闭喷洒系统,例如,当喷洒系统经过水道时。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于场地特定管理的第一批数据之一,由于缺乏共变现场数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS),结果往往令人困惑。然而,这种被动和间接的 PA 已经发展到提供更强大的解决方案,例如,根据地理参考土壤采样提供可变速率施肥,从而生成肥料需求处方图。或者另一个例子,基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水图进行空间可变灌溉管理。许多较为成功的 PA 技术都涉及机载传感器系统,该系统将数据提供给嵌入式计算平台,从而对设备进行实时调整。此类主动和直接 PA 系统使用现代技术,例如,在有杂草时打开喷洒设备,否则关闭,或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今,计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者(通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据)、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性,但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett,美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长,steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy,美国农业部农业研究局农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade,美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架,满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来,PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术,PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具,早期包括施肥,随后是播种率、种子品种、农药喷洒,现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中,并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一,由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS),结果往往令人困惑。然而,这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案,例如,根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用,从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子,基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统,该系统将数据提供给嵌入式计算平台,从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术,例如,在有杂草时打开喷洒设备,否则关闭,或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今,计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者(通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据)、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性,但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett,美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长,steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy,美国农业部农业研究局农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade,美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架,满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来,PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术,PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具,早期包括施肥,随后是播种率、种子品种、农药喷洒,现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中,并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一,由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS),结果往往令人困惑。然而,这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案,例如,根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用,从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子,基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统,该系统将数据提供给嵌入式计算平台,从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术,例如,在有杂草时打开喷洒设备,否则关闭,或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今,计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者(通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据)、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性,但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业与灌溉 – 美国当前观点 Steven R. Evett,美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长,steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O’Shaughnessy,美国农业部农业研究局农业研究工程师,P.O.抽屉 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Susan.O’Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade,美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师,P.O.抽屉 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要。精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架,满足了管理农场、流域、区域和国际范围内田间和田间变异的需求。自 20 世纪 80 年代美国现代 PA 诞生以来,PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。全球定位系统 (GPS) 可供公众使用。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术,PA 成为农民规划特定地点农业经营的主流工具,早期包括施肥,其次是播种率、种子品种、农药喷洒,现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监督控制系统的设备允许将预先确定的场地特定处方图下载到设备中,并用于关闭喷洒系统,例如,当喷洒系统经过水道时。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于场地特定管理的第一批数据之一,由于缺乏共变现场数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS),结果往往令人困惑。然而,这种被动和间接的 PA 已经发展到提供更强大的解决方案,例如,根据地理参考土壤采样提供可变速率施肥,从而生成肥料需求处方图。或者另一个例子,基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水图进行空间可变灌溉管理。许多较为成功的 PA 技术都涉及机载传感器系统,该系统将数据提供给嵌入式计算平台,从而对设备进行实时调整。此类主动和直接 PA 系统使用现代技术,例如,在有杂草时打开喷洒设备,否则关闭,或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今,计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者(通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据)、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性,但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
精准农业与灌溉 — — 美国当前观点 Steven R. Evett,美国农业部农业研究局自然资源与可持续农业系统代理副局长,steve.evett@ars.usda.gov Susan A. O'Shaughnessy,美国农业部农业研究局农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Susan.O'Shaughnessy@ars.usda.gov Manuel A. Andrade,美国农业部农业研究局赞助的橡树岭科学与教育研究所农业研究工程师,邮政信箱 10,2300 Experimental Station Road,Bushland,TX 79102,美国,Alejandro.Andrade@ars.usda.gov 摘要精准农业 (PA) 作为农业经营的概念框架,满足了管理农场、流域、区域和国际田间和田间差异的需求。自 20 世纪 80 年代美国全球定位系统 (GPS) 向公众开放以来,PA 的使用方式、所涉及的目标以及支持它的技术发生了巨大变化。结合最初为卫星图像开发的地理信息系统 (GIS) 计算机技术,PA 成为农民规划特定地点农业作业的主流工具,早期包括施肥,随后是播种率、种子品种、农药喷洒,现在是特定地点灌溉。配备 GPS 转向和位置感知监控系统的设备允许将预先确定的特定地点处方图下载到设备中,并用于例如在喷洒系统经过水道时关闭喷洒系统。支持 GPS 的收割设备生成的产量图是用于特定地点管理的第一批数据之一,由于缺乏共变田间数据和基于土壤时空特性如何影响植物发育的充分决策支持系统 (DSS),结果往往令人困惑。然而,这种被动和间接的 PA 已经发展到可以提供更强大的解决方案,例如,根据地理参考土壤采样提供可变速率的肥料施用,从而生成肥料需求处方图。或者再举一个例子,基于多卫星传感器融合的 30 米分辨率作物用水地图进行空间可变灌溉管理。许多更成功的 PA 技术涉及机载传感器系统,该系统将数据提供给嵌入式计算平台,从而对设备进行实时调整。这种主动和直接的 PA 系统使用现代技术,例如,在有杂草时打开喷洒设备,否则关闭,或者在非生物胁迫传感器指示作物缺水时打开可变速率灌溉喷嘴。此类监控和数据采集 (SCADA) 系统依赖于基于对生物物理学和生物系统的复杂理解的算法。如今,计算能力、数据采集和管理基础设施、新建模范式和空间决策支持系统的融合为 PA 带来了新的可能性。PA 服务的提供者现在包括从国家到地方各级的政府机构、私人提供者(通常使用来自政府地面、空中和卫星传感系统的公开数据)、大学推广系统和农民合作社。数据来源范围从公共领域到农民或第三方持有的私人数据。有关数据标准、数据共享、数据所有权以及公共和私人权利的问题进一步增加了现代 PA 的复杂性,但公共和私人机构都在积极解决这些问题。
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