莱考夫和约翰逊的理论认为,隐喻不仅仅是语言手段,还代表了我们思维的结构方式。从这个角度来看,隐喻表明,我们的身体感知和与具体世界的互动是理解抽象概念的必要基础。例如,在结构隐喻中,一个抽象概念是通过另一个抽象概念进行隐喻构建的。一个典型的例子是隐喻“争论就是战争”,其中每一次分歧的动态都被描述成一场战斗,强调对抗中的对抗性而非合作性(莱考夫和约翰逊,2008 年)。这种隐喻思维模式简化了复杂的概念,使人们能够更直接地理解,但它也会限制对现实某些方面的感知。同时,我们用来简化抽象概念的隐喻深深地限制了我们的具身思维。方位隐喻对于具身理论尤为重要,因为它们将概念组与空间位置或运动联系起来,从而遵循我们物理世界的规则。同样,我们在幼儿时期具体学到的关于物理世界的知识类似于抽象概念。Lakoff 和 Johnson 举的一个例子是“快乐是向上,悲伤是向下”,它有物理基础。事实上,当我们沮丧时,我们的姿势会反映出来;当我们快乐时,我们会直立。通过本体论隐喻,我们将抽象概念当做对象来谈论。从本质上讲,根据 Lakoff 和 Johnson (2008) 的说法,隐喻是人类语言不可或缺的元素,也是我们思维具身性的证据。
研讨会:数字奴隶Ilia afanasev,Elias Moncef Bounatrou,MaximilianGrübsch,Anna Jouravel,进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型(LLM)的培训和伯特等变压器的发展(Devlin等人2019)或GPT家族(Brown等人al 2020)影响所有语言领域,特别是自然语言的处理(NLP),而斯拉夫语言学也不例外(请参见Nogolová等。 2023)。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova(Justus-Liebig-universitätgießen)基于语料库的分析,对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理(NLP)技术与传统语料库语言方法一起研究,研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库,包括俄罗斯报纸,在线新闻平台,博客和社交媒体,跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调,揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023)。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova(Justus-Liebig-universitätgießen)基于语料库的分析,对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理(NLP)技术与传统语料库语言方法一起研究,研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库,包括俄罗斯报纸,在线新闻平台,博客和社交媒体,跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调,揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术,例如命名实体识别(NER)和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架,从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率,分布和上下文的见解,从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变,并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景,我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化,有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流,媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是,此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020],但它们尚未用于一些较小的,相对较低的斯拉夫语言,这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集:1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性(无中性)的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的,这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集,源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina&Lyashevskaya 2021],已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。
CS 690U: Computational Biology and BioInformatics Meeting Days: T/Th Times: 11:30 – 12:45 Room: CS 140 Credits: 3 Instructor: Anna Green annagreen@umass.edu Office: CS 348 Pronouns: she/her TA: Juhyeon Lee juhyeonlee@cs.umass.edu Pronouns: she/her Office Hours: Anna Green: Tuesdays 10:30-11:20am,CS 348 Juhyeon Lee:星期一3:00 - 4:00 PM,LGRT 220课程描述:本课程旨在为计算机科学家提供对计算生物学领域的全面介绍。该课程将涵盖计算技术在生物学中的现代研究挑战中的应用,讨论基础算法和新引入的方法。将提供有关生物学的必要背景,以了解方法。主要重点是分析基因组数据,包括基因组组装,基因组注释,序列比对,系统发育构建,突变效应预测,种群遗传学和基因型 - 表型关联研究。我们还将涵盖基因表达分析(RNA-SEQ和单细胞RNA-SEQ)以及蛋白质结构分析和预测。在整个课程中,我们将强调使用生物学数据所面临的独特挑战。通过讲座和动手编程问题集,学生将发展必要的技能,以应对生物学领域的计算挑战。学习目标:
b"作者姓名:Divyanshu Tak 1,2, ;Biniam A. Garomsa 1,2 ;Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ;Anna Zapaishchykova 1,2, ;Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ;Zezhong Ye 1,2, ;John Zielke 1,2 ;Yashwanth Ravipati 1,2 ;Sri Vajapeyam 4 ;Ceilidh Smith 2 ;Kevin X.Liu 4 ;Pratiti Bandopadhayay 4,5 ;Sabine Mueller 9 ;黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5;Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系:1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目,美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系,美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系,荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院,美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所,美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学,美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院,美国费城 8. 宾夕法尼亚大学,美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系,美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心,纽约,美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科,马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址:Benjamin H. Kann,医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目,麻省总医院布莱根,哈佛医学院,221 Longwood Avenue,Ste 442,波士顿,马萨诸塞州 02115,美国 电子邮件:Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理,但需要具有可泛化知识的算法,以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止,该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制,这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应,提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里,我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC),这是一种新颖的基础模型,旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示,并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证,证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型,特别是在低数据设置和高难度任务中,允许在其他不可行的情况下应用。
礼物:Thirum.Chandrasekar ....主席Thiruk.Venkatesan…。成员和thirub.mohan…。成员(法律)M.P.编号2022 m/s的13。恩典基础设施列兵。Ltd.代表董事长兼董事总经理先生 Shah A-5,工业庄园Tantanchavady Pondicherry - 605 009。 …请愿人M/s。 Rugan&Arya倡导者vs。 1。 Tangedco Rep。由Anna Salai Chennai董事长144董事长 - 600 002。 2。 财务局Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。 3。 首席工程师(NCES)Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。 4。 监督工程师Tangedco Tirunelveli电力分销圈Tirunelveli - 627011。Ltd.代表董事长兼董事总经理先生Shah A-5,工业庄园Tantanchavady Pondicherry - 605 009。…请愿人M/s。Rugan&Arya倡导者vs。 1。Tangedco Rep。由Anna Salai Chennai董事长144董事长 - 600 002。 2。 财务局Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。 3。 首席工程师(NCES)Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。 4。 监督工程师Tangedco Tirunelveli电力分销圈Tirunelveli - 627011。Tangedco Rep。由Anna Salai Chennai董事长144董事长 - 600 002。2。财务局Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。3。首席工程师(NCES)Tangedco 144,Anna Salai Chennai - 600 002。4。监督工程师Tangedco Tirunelveli电力分销圈Tirunelveli - 627011。
由NAAC-UGC认可的自治机构,并获得了AICTE批准的“ A”等级,并被UGC和隶属于Anna University的Anna University,Chennai
Vital 1.2 *,Rud J.B. Peters 1,Hans-Gerd Janssen 2.3,Anna K.B. Peters 1,Hans-Gerd Janssen 2.3,Anna K.
Vital 1.2 *,Rud J.B. Peters 1,Hans-Gerd Janssen 2.3,Anna K.B. Peters 1,Hans-Gerd Janssen 2.3,Anna K.
R.P. 2021年第7号在2021年的M.P.No.25,Rajah Muthiah Chettiar博士慈善和教育信托代表。由其授权的受托人V. Palaniappan Chettinad Towers先生,第5楼,第5楼 603,Anna Salai Chennai - 600 006。 …请愿人Thiru T. Balaji倡导者vs。 1。 泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)发电和分销公司有限公司(Tangedco)由其主席兼董事总经理代表,10楼144,Anna Salai Chennai - 600 002。 2。 首席金融控制器 /监管牢房东方翼,NPKRR Maaligai Tamil Nadu Generation and Distribution Corporation Ltd.(Tangedco)No. < / div> 144,Anna Salai,Chennai - 600 002。 3。 Chengalpattu的Chengalpattu电力分销圈TNEB,Chengalpattu。R.P.2021年第7号在2021年的M.P.No.25,Rajah Muthiah Chettiar博士慈善和教育信托代表。由其授权的受托人V. Palaniappan Chettinad Towers先生,第5楼,第5楼603,Anna Salai Chennai - 600 006。 …请愿人Thiru T. Balaji倡导者vs。 1。 泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)发电和分销公司有限公司(Tangedco)由其主席兼董事总经理代表,10楼144,Anna Salai Chennai - 600 002。 2。 首席金融控制器 /监管牢房东方翼,NPKRR Maaligai Tamil Nadu Generation and Distribution Corporation Ltd.(Tangedco)No. < / div> 144,Anna Salai,Chennai - 600 002。 3。 Chengalpattu的Chengalpattu电力分销圈TNEB,Chengalpattu。603,Anna Salai Chennai - 600 006。…请愿人Thiru T. Balaji倡导者vs。 1。泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)发电和分销公司有限公司(Tangedco)由其主席兼董事总经理代表,10楼144,Anna Salai Chennai - 600 002。2。首席金融控制器 /监管牢房东方翼,NPKRR Maaligai Tamil Nadu Generation and Distribution Corporation Ltd.(Tangedco)No. < / div>144,Anna Salai,Chennai - 600 002。 3。 Chengalpattu的Chengalpattu电力分销圈TNEB,Chengalpattu。144,Anna Salai,Chennai - 600 002。3。Chengalpattu的Chengalpattu电力分销圈TNEB,Chengalpattu。
Andrea Barison博士是PISA(意大利)Fondazione CNR/Arimate toke the Arigane the Arimane顾问心脏病专家。他于2005年毕业于比萨大学和Scuola Superiore Sant'anna,在2009年在皮萨大学的心脏,胸腔和血管系专门从事心脏病学,并于2013年获得了Scuola Superora Superemora Sant'anna的翻译医学博士学位。 他的临床和研究活动包括心脏病学和心血管成像,特别关注心肌病和心脏磁共振。 自2018年以来,他一直是Scuola Superiore Sant'anna(意大利PISA)的“健康科学”跨学科中心的会员研究员,也是博士学位课程“健康科学,技术和管理”的教职员工。他于2005年毕业于比萨大学和Scuola Superiore Sant'anna,在2009年在皮萨大学的心脏,胸腔和血管系专门从事心脏病学,并于2013年获得了Scuola Superora Superemora Sant'anna的翻译医学博士学位。他的临床和研究活动包括心脏病学和心血管成像,特别关注心肌病和心脏磁共振。自2018年以来,他一直是Scuola Superiore Sant'anna(意大利PISA)的“健康科学”跨学科中心的会员研究员,也是博士学位课程“健康科学,技术和管理”的教职员工。
