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北极熔体异常的特征归因
我们工作的重点是改善气候模型中异常的解释性，并促进我们对北极熔体动态的理解。北极和南极冰盖正在迅速融化并增加了淡水径流，这显着导致了全球海平面上升。了解在这些地区驱动融雪的机制至关重要。ERA5是极地气候研究中广泛使用的重新分析数据集，可提供广泛的气候变量和全球数据同化。但是，其融雪模型采用了一种能量不平衡的方法，可能会过度简化表面熔体的复杂性。相反，冰川能量和质量平衡（GEMB）模型结合了其他物理过程，例如积雪，FIRN致密化和融化液化/重新冻结，提供了表面熔体动力学的更详细的表示。在这项研究中，我们专注于分析格陵兰冰盖的表面融雪材料，并使用ERA5和GEMB模型中异常熔体事件的特征归因。我们提出了一种新型的无监督归因方法，利用反对解释方法来分析ERA5和GEMB中检测到的异常。我们的异常检测结果通过模仿地面真实数据进行验证，并针对既定的特征排名方法进行了评估，包括XGBoost，Shapley值和随机森林。我们的归因框架标识了每种模型背后的物理和气候特征驱动熔体异常的特征。这些发现证明了我们的归因方法在增强气候模型中异常的解释性并促进我们对北极熔体动力学的理解方面的实用性。
先天性心脏病儿童的非心脏异常
简介：先天心脏缺陷（CHD）患者的非心脏异常（NCA）对于围手术期管理和病因学研究至关重要。这项研究旨在调查中国CHD儿童的NCA。方法：收集了从2015年1月1日至2019年12月31日住院的CHD诊断儿童的病历，并进行了回顾性分析，以挖掘CHD与非心脏畸形之间的潜在关联规则。结果：本研究中总共包括3,788例CHD患者。CHD的主要表型是心室间隔缺陷（VSD，33.69％），心房间隔缺陷（ASD，12.72％）和四角法（TOF，TOF，5.54％）。总共887例（23.42％）的病例显示出非心脏异常，主要与中枢神经系统（34.61％），鼻子/耳/下颌/面部（19.39％），生殖系统（15.78％）和肌肉骨骼系统（15.56％）有关。与其他CHD亚型相比，间隔缺陷的相关NCA的百分比较低（P = 3.7×10-9），而AVSD的百分比较高（P = 0.0018）。解剖：NCAS在中国的CHD诊断儿童中普遍存在，不同CHD子类别中NCA的频谱不同。
AI在检测财务异常和欺诈中的作用
抽象人工智能（AI）正在通过显着增强检测财务异常和欺诈的能力来改变审计领域。与传统方法相比，AI在审核过程中的集成在审核过程中提供了前所未有的功能，可以以更高的速度和精度分析大量数据集。本评论探讨了AI对审计准确性的影响，重点是其在识别违规行为和欺诈活动中的作用。AI驱动的审计工具利用机器学习算法和高级数据分析来仔细研究财务记录，并具有很高的细节。这些工具可以快速处理大量的财务数据，识别可能表明异常或欺诈行为的模式和偏差。与常规审计技术（通常依赖于采样和手动检查）不同，AI可以评估整个数据集，确保全面覆盖范围并减少未发现问题的可能性。AI在审核中的主要好处之一是它增强异常检测的能力。机器学习模型经过培训，以识别正常的财务行为和标志偏差，可能需要进一步调查。这种能力对于确定人类审计师可能会错过的微妙或复杂模式而特别有价值。例如，AI可以检测异常的交易模式，
NO2异常 - 经济归因和快速气候...
在一组主要成分中可见，在透明的OLR和表面皮肤温度方面，气候调节迅速，但较弱。很可能无法直接感受到它们，只能在其他影响的背景下考虑。增加了经济驱动的NO2排放量具有变暖的潜力，这是工业化地区的大部分地区（欧洲，美国，中国东亚，南亚）。相反，NO2降低应在这些区域具有冷却效果。
冠状动脉的异常和解剖变异及其可能的
摘要随着冠状动脉程序的增加，了解冠状动脉的解剖模式变得越来越重要，因为它们可能会对患者产生影响。这项研究的目的是对Uberaba大学人类解剖学和病理实验室的心脏冠状动脉进行详细分析（Uniube）。此主题之所以选择与了解血流改变有关的病理变化的相关性。在20个月内进行了一项横断面分析观测研究：2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构，该研究的材料由40个保存的尸体心脏和数据收集组成，该材料基于一个带有先前准备的问题的脚本。在进行的研究中，在分析的心脏总数中，有四个具有不规则的冠状动脉途径，总计10％。基于普遍接受的冠状动脉分支模式，发现了13个改变，总计33％。其中，主要和最稀有的是前降动脉的双重起源，其中一个分支起源于右冠状动脉，一个分支来自左冠状动脉。关于冠状动脉优势的模式，在87％的病例中，正确的优势主要是占主导地位。通常，这项研究将有助于更好地理解心脏解剖学对了解临床事件的重要性，对检查的正确性能和解释以及对患者的手术方法的重要性。关键字：冠状动脉；冠状动脉异常；解剖学。摘要随着冠状动脉程序的增加，对冠状动脉解剖模式的理解变得越来越重要，因为它们可能会对患者产生影响。这项研究旨在详细介绍乌贝拉巴大学人体解剖学和病理实验室（Uniube）心脏心脏的冠状动脉，由于其与血液流动变化导致的病理变化相关，因此选择了该主题。对横向分析观测类型的研究，有效期为20个月：2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构，该研究的材料由40个尸体心脏保守，数据收集基于具有先前详细问题的脚本。在所做的研究中，在分析的心脏总数中，有四个包含不规则的冠状动脉路径，总计10％。基于普遍接受的冠状动脉分支模式，发现了13个变化，总计33％。中，主要和最稀有的是先前下降动脉的双重起源，该分支来自右冠状动脉和左冠状动脉的一个分支。关于冠状动脉域模式，在87％的病例中，正确的优势占主导地位。关键字：冠状动脉；冠状动脉异常；解剖学。研究将有助于最佳理解心脏解剖学对医学界的重要性，对临床事件的理解，对检查的正确表现和解释以及患者的手术方法。
网格异常的情境意识的视觉分析
我们通过可视化在现有宽带有线电视网络设备上部署的电压传感器中的新数据来描述电力配电系统的几乎实时情况意识。我们基于Web的可扩展视觉分析平台支持交互式地理空间探索，时间序列分析以及在潜在异常事件中网格行为的汇总。宽带有线电视传感器网络提供了比大多数公用事业通常可以使用的局部空间分辨率的电气分配系统的观察能力，从而揭示了网络的运行状态，并有助于检测出易于的行为或与预期模式的偏差，尤其是在电动公用事业服务领域。我们概述了交互式地理空间和时间序列可视化组件的设计和验证以及在整个网络上提供元数据，历史和实时传感器数据的实时流的可扩展数据服务。我们在极端天气的时期介绍了平台，阐明了其协助检测影响功率可用性，质量，弹性和服务恢复的操作模式的能力。
归因于……的电子系统故障和异常
本报告旨在让读者了解电磁干扰 (EMI) 引起的航天器电子系统故障和异常，展示电磁兼容性 (EMC) 活动与航天飞行计划结合的重要性，并对一些著名的 EM1 系统故障和军用和商用电子系统中的异常历史进行调查。由于美国国家航空航天局 (NASA) 计划中发生的归因于 EM1 的飞行中航天器故障和异常数量有限，因此包括军用和商用系统。非空间系统的纳入也有助于说明不断发展的电子系统对 EM1 越来越敏感，NASA 人员必须继续努力追求航天系统的 EMC。
1.1 薪酬异常委员会的组成及其条款...
异常委员会根据第六届中央薪酬委员会的建议，对哈里亚纳邦工资标准修订过程中出现的异常现象进行了审查。我要对哈里亚纳邦政府、财政部官员和委员会工作人员给予我的帮助表示深深的感谢。特别要提到的是，HCS 秘书 Sh. Vivek Padam Singh、Sh. SP Verma 会计官和 Sh. Daljit Singh 科室官员，他们不懈努力地准备会议议程，并为本报告的编写做出了贡献。Sh. SP Verma 会计官在报告编写过程中做出了卓越贡献，由于他长期与薪酬修订处以及薪酬异常委员会合作，对所涉及的各种问题了如指掌，委员会受益匪浅。
