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学习仅使用一个正常图像提示
摘要。使用自我发明变压器的无监督重建网络已通过单个模型实现了多级（统一）异常检测的最新性能。然而，这些自我注意重建模型主要基于目标特征，这可能会导致正常和异常特征的完美重建，这是由于与上下文的高度一致性，从而导致异常发生故障。此外，由于在低空间分辨率潜在的潜在空间中进行重建，这些模型通常会产生不准确的异常分割。为了使重建模型具有高效率，同时增强其对统一异常探测的概括，我们提出了一种简单而有效的方法，可以重建正常功能并仅使用一个正常图像提示（ONENIP）恢复异常功能。与以前的工作相比，Onenip首次仅用一个正常图像提示重建或恢复异常，从而有效地增强了统一的异常检测性能。此外，我们提出了一种有监督的炼油厂，该炼油厂通过使用实际正常和合成的异常图像来回归构造错误，从而显着改善了像素级异常分割。ONENIP优于三个行业异常脱轨基准的先前方法：MVTEC，BTAD和VISA。
筛查和诊断胎儿结构异常和染色体条件（C-OBS 35）
该指南是通过筛查和诊断胎儿结构异常和染色体条件（C-OBS 35）指南开发小组制定的，该指南于2024年10月获得妇女健康委员会和理事会的批准。可以在附录A中找到指南开发小组的列表：指南开发小组成员资格。可以在附录B：妇女卫生委员会成员身份中找到妇女健康委员会的清单，这些妇女卫生委员会的监督和批准。利益冲突披露已从本指南开发小组（附录C）的所有成员那里收到。免责声明：此信息旨在为从业者提供一般建议。根据每个病例的情况和任何患者的需求，不应将此信息作为适当评估的替代品。本文档反映了截至发行之日起的新兴临床和科学进步，并且可能会发生变化。该文件已经准备好考虑一般情况（附录D）
可行的晶格时空和在多折宇宙中没有量子引力异常
在一个多折的宇宙中，重力从纠缠中通过多重机制出现。结果，重力样效应出现在它们是真实或虚拟的纠缠粒子之间。远距离，无质量的重力是由无质量虚拟颗粒的纠缠导致的。大量虚拟颗粒的纠缠导致非常小的尺度上的重力贡献。多重机制也导致了一个离散的时空，具有随机的行走分形结构和非交通性几何形状，该几何形状是Lorentz不变的，并且可以用显微镜黑洞对时空节点和颗粒进行建模。所有这些恢复在大尺度上的一般相对论，半古典模型保持有效，直到比通常预期的尺度较小。重力可以添加到标准模型中。这可能有助于解决标准模型（SM）的几个开放问题，而没有重力以外的其他新物理学。这些考虑暗示了重力与标准模型之间的更强关系。
胎儿静脉系统超声检查：正常解剖、变异和异常：一篇评论文章
胎儿静脉系统在妊娠第六周左右开始发育，有三对静脉：脐静脉、卵黄静脉和主静脉。这些静脉对于将血液从胎盘输送到心脏至关重要。随着肝脏的成熟，肝脏和这些静脉之间的连接形成复杂的静脉系统。该过程的中断可能导致各种胎儿静脉异常，这些异常是由这些静脉的形成或退化异常引起的。常见的异常包括静脉导管发育不全、右脐静脉持续存在、脐静脉曲张、门静脉系统发育不全和下腔静脉中断。静脉导管发育不全可导致代偿性血流变化，而当左脐静脉退化时会出现右脐静脉持续存在。脐静脉曲张是脐静脉扩张，门静脉系统发育不全会扰乱正常的肝脏血流。 IVC 中断会影响全身静脉回流到心脏。诊断这些异常需要详细的超声评估，包括多普勒研究和产前监测，以评估潜在并发症并指导适当的临床治疗。在评估复杂的通信路径时，第一步是检查该结构的组织方式。静脉系统的分类分割可带来更广阔的视野和更高的感知能力。在这篇图文中，胎儿静脉系统及其异常根据其主要来源进行分类。特别注意使用彩色示意图和真实的二维和彩色超声图像描绘正常解剖结构和异常，这对促进空间感知和简化胎儿静脉系统异常的分类方法起着重要作用。
cmip6模型很少模拟南极冬季海冰异常，如2023年所观察到的那样大
普通语言摘要在2023年，冬季南极海冰地区降至自1978年底开始以来卫星记录以来最低的。仍在争论中，自然变化可以解释这一低范围，以及气候变化可以解释多少。全球气候模型是用于研究过去和预测未来全球变化的工具。我们表明，在没有气候变化的情况下，这些模型的最新一代极不可能模拟从2023年冬季观察到的均值的均值减少。包括强烈的气候变化四倍，使这种减少的机会很少，但是机会仍然很低。当模拟这些罕见的减少时，海冰大约需要10年才能恢复到一个新的，较低的区域：这表明南极海冰在未来几十年中可能会过渡到新的，较低的状态。
发育性静脉异常静脉静脉冠军AVM和动脉自旋标记的MR成像的差异诊断
图像采集多相ASL协议是我们机构中最常用的序列，具有最佳的图像质量。因此，我们将系列限制在接受该方案的人中，以确保研究人群的可能性。我们应用了以下参数：TR/TE¼5871/11.0 ms；平均数¼1;截面厚度¼6毫米；切片数¼26 - 28;读数¼4螺旋臂640个样品； FOV¼240240毫米3;矩阵¼128128;和体素分辨率¼3.83.8 6.0毫米。在上一个报告中描述了用于获取多相ASL图像的技术的详细信息。12与ASL一起使用T2 Star - 加权血管造影（天鹅）检查所有患者。天鹅参数为TE¼21.5ms； Tr¼37.3ms;翻盖角¼300°;厚度¼1.2毫米；矩阵¼416256; FOV¼220220;切片数¼120。DSA是在Innova IGS 630（GE Healthcare）系统或Alluraclarity（Philips Healthcare）上进行的。进行了股动脉的穿刺和5F动脉鞘的插入后，进行了主要的椎动脉的选择性导管插入和双侧颈内动脉。通过对比度输送系统以5-6 mL/s的注射速率注入7 - 9 mL的对比介质。图像获得的频率分为3个阶段：前3秒钟每秒4帧，然后在接下来的3秒内每秒2帧，然后每秒1帧（随后的alluraclarity中为0.5帧）。
热管理方法对ER 5356薄壁结构的几何和生产率的影响5356由电线 +弧添加剂制造
急性髓样白血病（AML）是一种克隆疾病，是由造血祖细胞中获得的体细胞突变引起的，导致分化失调和造血细胞的增殖[1，2]。积累的证据表明，许多基因组改变，例如染色体重排。基因扩增，缺失和突变对于AML分类至关重要[1-6]。此外，遗传病变的鉴定在AML患者的预后和治疗中起着越来越多的作用[1-4]。下一代测序（NGS）以及全基因组示例（WGS）最近已纳入临床实践，从而使AML患者的风险分层更好。实际上，NGS方法的常规使用已使超过90％的AML患者中一个或多个体细胞突变的鉴定[1-9]。最常见的突变基因包括NPM1，FLT3，DNMT3A，IDH1，IDH2，TET2，RUNX1，TP53，WT1，NRAS，NRAS和CEBPα。然而，在正常的核型AML中，遗传突变的预后预测性显性更为重要[4，10，11]。这些畸变可能有助于确定克隆优势的AML途径和可以帮助血液学家靶向精确医学疗法的转变[7-9]。在过去的几年中，人们对触发AML发展的分子像差以及新型分子生物学技术的使用增加了越来越多的了解，从而促进了针对驱动器基因突变的研究药物的发展[7-9]。基于这种考虑，可以考虑到识别“可药物”突变为使用新型靶向疗法铺平了道路[12]。本期癌症的特刊侧重于用于管理AML的新型诊断和治疗工具，其主要目的是提高我们在AML [10-17]领域的知识。二十年前，发现伊马替尼用于治疗慢性髓样白血病及其出色的活性，这对AML的有针对性疗法产生了类似的好处。在过去的几年中，已经提出了一些血液学恶性肿瘤在内的精确药物，包括急性白血病，在AML中已经确定了100多种不同的靶标，使其成为实验性临床研究的最佳候选者[18-22]。靶向FMS，例如酪氨酸激酶-3（FLT-3），已成为临床可作用突变的第一个例子，使其成为血液学家以及制药和生物技术公司开发新型药物的吸引力[23]。在过去的几年中，在临床试验中已经开发并测试了大量FLT-3靶向药物[24，25]。使用FLT-3靶向化合物的主要考虑因素与以下观点有关，即FLT3基因的内部串联复制（FLT3- ITD-MUT）表征了AML案例的显着数量（25-30％），并且代表了较差的预测因子，而较差的预测因素与增加的风险相关。在批准试验中，将中端龙添加到daunorubucine-和Celtarabine-基于基于daunorubucine的诱导疗法（所谓的“ 3 + 7”方案），从而显着改善了
证据证明了青年和成人注意力缺陷/多动障碍的类似结构性大脑异常：机器学习分析
抽象注意力/多动症（ADHD）影响全球5％的儿童。，三分之二的人继续降低了多动症的症状。 尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异，但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似，这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异，但没有针对成年人发现结构上的差异。 本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化，而成人多动症也可以观察到，反之亦然。 我们发现，结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。 与Enigma-Adhd先前的报告一致，对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。 对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD，这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。 这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。 此外，我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用，以测试有关发育连续性的假设。，三分之二的人继续降低了多动症的症状。尽管大量文献暗示了该疾病的结构性大脑差异，但尚不清楚患有ADHD的成年人是否具有与在儿童中发现的神经解剖学差异相似，这些儿童最近有大型Enigma-Adhd联盟为儿童提供结构性差异，但没有针对成年人发现结构上的差异。本文使用深度学习的神经网络分类模型来确定ADHD儿童的大脑中是否存在神经解剖学变化，而成人多动症也可以观察到，反之亦然。我们发现，结构性MRI数据可以与儿童和成人的控制参与者分开。与Enigma-Adhd先前的报告一致，对儿童的预测性能和效果大小比成人样本更好。对成人样品进行训练的模型在儿童样本中显着预测了ADHD，这表明我们的模型学习了儿童和成年期ADHD常见的解剖学特征。这些结果支持ADHD从童年到成年的大脑差异的连续性。此外，我们的工作还展示了神经网络分类模型的新颖使用，以测试有关发育连续性的假设。
每月讨论季节性气候前景（第131号）
Monthly mean Velocity potential, Divergent wind vector, and Velocity potential anomalies at 200-hPa Contour: velocity potential (10 6 m 2 /s) Vector: divergent wind vector (m/s) Shading: velocity potential anomalies (10 6 m 2 /s) “D” and “C” indicate the centers of large-scale divergence and convergence anomalies, respectively.
FOSDEM 2025 闪电演讲 — 查找 Debian 打包系统中的异常以检测供应链攻击
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